• 如何在影响大的学习控制面板 (HILD)、“已完成的课程”和“当前课程”控制面板中下载 CSV 报告

    影响大的学习控制面板“已完成的课程”控制面板“当前课程”控制面板中生成报告后,您可以下载包含子集和/或构成指标的所有数据的 CSV 文件。   

    下载包含报告中使用的所有数据的 CSV 文件

    1. 运行您所需的报告。

    2. 当报告生成后,点击报告顶部的 Enrollments(注册)图表。

    注册

    3. 点击后,将会显示一个表格。点击表格顶部的 Download Data(下载数据)按钮,系统将下载 CSV 文件。

    下载数据按钮

    下载包含数据子集的 CSV 文件

    如果您想要下载数据的子集,例如,标记为 Collaborators(协作者)的学习者列表,则也可以在控制面板中下载这些数据。

    1. 在控制面板中,点击要从中下载数据的特定项目。例如,在下面的屏幕截图中,所需的数据为 Collaborators(协作者)。注意:在控制面板中,几乎所有的图表都是可以点击的。

    协作者讨论图表

    2. 点击后,将会显示一个包含相应数据的表格。点击表格顶部的 Download Data(下载数据)按钮,系统将下载仅包含所选数据的 CSV 文件。

    下载数据按钮

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  • 如何在影响大的学习控制面板 (HILD)、“已完成的课程”和“当前课程”控制面板中下载 PDF 报告 - 领导力学院

    影响大的学习控制面板“已完成的课程”控制面板“当前课程”控制面板中生成报告后,您可以从这些控制面板中下载 PDF 版本的报告。

    1. 运行您所需的报告。

    2. 在控制面板顶部,点击位于 Run(运行)按钮附近的报告工具图标。

    报告工具图标

    3. 点击 Download PDF(下载 PDF 文件),系统将下载该文件。注意:PDF 文件包括控制面板中显示的所有图表,但不会显示学习者数据。了解有关如何在影响大的学习控制面板 (HILD)、“已完成的课程”和“当前课程”控制面板中下载 CSV 文件的更多信息。

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  • 如何使用影响大的学习控制面板 (HILD) 生成报告

    本文概述了如何使用影响大的学习控制面板 (HILD) 运行影响大的学习分析 (HILA) 报告。

    通过生成影响大的学习分析 (HILA) 报告,您可以查看一个或多个队列的分析以及洞察分析。您可以为当前进行中的课程以及已完成的课程生成报告。

    要运行影响大的学习分析 (HILA) 报告,请执行以下步骤:

    1. 导航到影响大的学习控制面板 (HILD)

    2. 点击页面顶部的 Filters(筛选条件)。

    影响大的学习控制面板筛选条件

    3. 接下来,从下拉列表中选择要报告的课程。(注意:一次只能为一门课程运行报告)

    影响大的学习控制面板课程选择

    4. 选择课程后,点击打开的文本框并选择要包括的各个队列,以此来选择您要包含在报告中的队列。提示:如果您要包括多个队列,则可以将下拉列表更改为“excludes”(排除),然后只选择要从报告中排除的队列。然后,报告将包含参加 Course(课程)部分列出的课程的所有其他队列。

    影响大的学习控制面板队列选择

    5. 最后,从列出的选项中选择您希望用于筛选结果的维度。为了帮助理解此选择的输出,请了解有关我们的影响大的学习控制面板 (HILD) 衡量标准以及正确设置学习者数据字段的重要性的更多信息。

    影响大的学习控制面板的按维度列出结果选择器

    6. 点击 Run(运行)以生成报告。 

    提示:在影响大的学习控制面板 (HILD) 中,几乎所有图表都是可以点击的,这将使您能够更深入地了解数据并获得有价值的洞察分析。例如,如果您想要查看 NPS 推荐者列表及其提供的评论,则可以点击 NPS 图表的绿色部分;如果您想要查看谁在课程的讨论活动中保持沉默,则可以点击“讨论”图表的浅蓝色部分。

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  • 定义影响大的学习分析 (HILA) 报告指标:承诺度 - 领导力学院

    本文提供了影响大的学习分析 (HILA) 报告中的“承诺度”指标的数据范围。

    “承诺度”指标用于衡量学习者是否同意采取行动或实施在课程中学到的理念。这一衡量标准综合考虑了以下两个方面的因素:(1) 他们是否表示会这样做,(2) 用于解释他们如何才能做到的算法。

    “承诺度”类别范围

    • 非常高:80-100
    • 高:60-79
    • 适中:40-59
    • 低:20-39
    • 非常低:0-19
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  • 影响大的学习分析 (HILA) 衡量标准

    我们的平台融入了人工智能,可以提供洞察分析来让您了解领导者是如何不断进步的,他们的理念,以及他们的行为正在产生的影响。它通过分析活动、互动和学习社区中的对话,帮助学习组长了解学员的内心和想法。因此,各组织能够更好地预测学习者行为变化,提供切实可行的洞察分析,并提高自己的决策力。

    我们收集个人和队列的绩效数据,以便确定表现出众的学习者和学习倡导者,并确定计划所面临的潜在障碍。虽然大多数虚拟学习平台都使用完成率和调查来衡量影响,但我们汇总了多个输入来源和精确指标中的数据,确保您能够精确衡量领导力发展计划的影响。

    我们的分析可以帮助您回答以下问题

    • 我们的领导者是否已做好准备?
    • 培养领导者能力的效果如何?
    • 领导者的行为是否有所不同?
    • 我们能否看到积极的成果?

    用于衡量影响大的学习控制面板中的队列计划的指标

    参与度

    学员是否积极参与?

    积极参与学习体验的学员更有可能在课程结束后理解并应用课程中的信息。作为一个独立的衡量指标,完成率并不能准确反映参与度。参与度指标包括学员完成率、讨论帖子的数量和频率,以及这些讨论互动的质量和影响。

    HILD 参与度

    倡导度

    他们是否支持相关计划?

    为了在公司内部创造有意义的变革,领导团队必须是变革的拥护者并以身作则。“倡导度”指标衡量学员的“认同感”,并显示哪些领导者已成为变革真正的追随者,他们愿意抛开过去的做法,去应用和掌握这些新技能。

    HILD 倡导度

    理解度

    他们是否理解这些信息?

    为了推动并实施变革,领导者必须能够对课程材料中提出的理念、概念和实践加以解释并进行讨论。“理解度”指标使用通过自然语言处理 (NLP) 算法收集的数据,将领导者在讨论中分享的语句与每个课程活动中的内容进行比较,从而对领导者的理解程度做出可靠且有效的估计。

    HILD 理解度

    障碍

    什么因素会阻碍变革的实施?

    领导者应该能够确定出计划所面临的潜在障碍,这些障碍可以预测组织结构、系统、文化和优先事项可能会如何阻碍新实践的成功实施。这些信息对于创建能够真正以团队合作精神来实施理念的领导团队来说是非常宝贵的,借助这些信息,可以先发制人地解决问题,以防问题破坏关键计划。

    HILD 障碍

    付诸行动

    我们是否有决心实施这一变革?

    鼓励领导者对计划做出承诺是巩固行为变化的最行之有效的方法。承诺之所以有效,是因为人们相信领导者言行一致。研究表明,书面承诺比口头承诺更有效,公开承诺比私下承诺更有效。这给这一指标带来了双重好处。

    HILD 承诺度

    按维度列出结果

    使用影响大的学习控制面板 (HILD) 的 Filters(筛选条件)部分中的“按维度列出结果选择器”,可以查看由所选数据字段筛选出的几个指标。例如,如果在“按维度列出结果选择器”中选择 Region(地区),则可以查看各个地区的学习者的参与度、倡导度和其他指标的平均值。注意:如果您没有一致且准确的数据,则本节中的代码可能不会按您的意愿显示。了解有关确保数据一致且准确的重要性的更多信息。

    要了解有关我们的分析和/或安排演示的更多信息,请联系您的客户成功代表。

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  • 定义影响大的学习分析 (HILA) 报告指标:理解度 - 领导力学院

    本文提供了影响大的学习分析 (HILA) 报告中的“理解度”指标的数据范围。

    “理解度”指标用来衡量学习者对课程中的材料的理解程度。它结合使用了以下两种方法来进行衡量:(1) 学习者认为他们向别人解释材料的能力如何,以及 (2) 自然语言处理 (NLP) 算法,它将学习者在讨论中分享的语句与每个课程活动中的内容进行比较,从而对学习者的理解程度做出可靠且有效的估计。

    “理解度”类别范围

    • 非常高:70-100
    • 高:65-69
    • 适中:55-64
    • 低:25-54
    • 非常低:0-24
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  • 定义影响大的学习分析 (HILA) 报告指标:倡导度 - 领导力学院

    本文提供了影响大的学习分析 (HILA) 报告中的“倡导度”指标的数据及其关联范围。

    “倡导度”指标通过将以下衡量标准结合起来:(1) 他们是否会向他人推荐课程,(2) 他们是否觉得课程有价值,来衡量学习者是否会积极倡导他人参与课程。

    “倡导度”类别范围

    • 积极倡导:84-100
    • 倡导:70-83
    • 弱倡导:56-69
    • 中立:42-55
    • 弱批评:28-41
    • 批评:14-27
    • 强烈批评:1-13

    价值

    “价值”指标来自于课程学习衡量调查的结尾部分。学习者被问及他们会在多大程度上同意该课程对他们的职位有价值,从“强烈不同意”到“强烈同意”。

    净推荐值 (NPS) 类别

    净推荐值是一种广泛使用的指标,用来衡量个人或团体推荐产品或服务的程度。在我们的案例中,学习者被问及他们会在多大程度上向同事推荐该课程,评分范围为 0-10。 

    我们将各位学习者的回答分为以下三类。将推荐者百分比值减去批评者百分比值,即可得出课程的总体 NPS。NPS 得分范围介于 -100 和 +100 之间。

    • 推荐者:学习者给出 9-10 的评分。
    • 中立:学习者给出 7-8 的评分。
    • 批评者:学习者给出 0-6 的评分。

    此处的示例用来说明如何进行计算:

    • 队列规模:12 名学习者
    • 推荐者:6 名学习者(即 50%)
    • 中立:2 名学习者(即 17%)
    • 批评者:4 名学习者(即 33%)

    这一组的 NPS 得分为 +17,通过 50-33(推荐者百分比 - 批评者百分比)得出。

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  • 定义影响大的学习分析 (HILA) 报告指标:参与度 - 领导力学院

    本文提供了影响大的学习分析 (HILA) 报告中的“参与度”指标的数据及其关联范围。

    我们的“参与度”衡量标准既考察学习者在整个课程中的参与度(他们是否从一个活动进行到另一个活动),也考察他们是否积极地利用论坛与同队列中的其他人交换意见,考察因素包括讨论的数量和质量。有鉴于此,“参与度”指标比大多数指标要丰富得多,因为它将学习者的课程完成情况与他们的思想交流结合了起来。

    “参与度”类别范围

    • 非常高:61-100
    • 高:40-60
    • 适中:26-40
    • 低:11-25
    • 非常低:1-10
    • 缺席:0

    参与情况

    • 跟上课程进度:学习者已完成 70% 以上的必修课程活动。
    • 课程进度落后:学习者完成的必修活动数量介于 0% 和 70% 之间。
    • 缺席:学习者未完成任何必修活动,即活动数量为 0%。

    讨论类别

    • 沉默:这一类别的学习者没有在课程讨论活动中对其他学习者的帖子发表评论或回复。
    • 发帖:这一类别的学习者在一个或多个讨论活动中发帖,但没有回复其他学习者的帖子。
    • 回复:这一类别的学习者回复了其他学习者的一个或多个帖子,但没有在课程的讨论活动中发表评论。
    • 合作:这一类别的学习者在课程讨论活动中既发表了评论,又回复了其他学习者的帖子。
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