Einblicke und Berichte – Allgemein – Leadership Academy

Nachdem du das Dashboard „Current Courses“ (Aktuelle Kurse) aufgerufen hast, kannst du einen Bericht erzeugen, der Angaben zu Einschreibungen, Teilnahme und Zusammenarbeit für alle derzeit laufenden Kurse und auch für Kurse ohne festen Zeitplan enthält. 

1. Klicke oben auf der Seite auf Filters (Filter).

2. Wähle anschließend aus, ob Lernteams ohne Enddatum (d. h. Kurse ohne festen Zeitplan) enthalten sein sollen.

3. Wähle in der Dropdown-Liste alle Initiativen, Kurse und Lernteams aus, zu denen der Bericht erzeugt werden soll. Du kannst hierfür beliebig viele Initiativen, Kurse und Lernteams auswählen. Tipp: Wenn sehr viele Optionen enthalten sein sollen, kannst du die jeweilige Dropdown-Liste auch auf „excludes“ (Ausschließen) umstellen und dort dann die wenigen Initiativen, Kurse bzw. Lernteams auswählen, die nicht in den Bericht einbezogen werden sollen.

4. Wähle zuletzt noch aus den aufgeführten Optionen die Dimension aus, nach der die Ergebnisse gefiltert werden sollen. Achte darauf, konsistente, korrekte und „saubere“ Daten zu verwenden, damit dein Unternehmen die Dimensionscodes auch sinnvoll nutzen kann.

5. Klicke nun zum Erzeugen des Berichts auf „Run“ (Ausführen). Tipp: Du kannst auf fast alle Zahlenangaben und Diagramme im Dashboard klicken, um sie weiter aufzuschlüsseln und einen noch genaueren Einblick zu erhalten. Du könntest beispielsweise anzeigen, wer sich nicht an den Diskussionsaktivitäten beteiligt hat, indem du auf den hellblauen Bereich des Diskussionsdiagramms klickst.

Informiere dich, wie du den Bericht zu den aktuellen Kursen als PDF-Datei oder als CSV-Datei herunterladen kannst.

In diesem Artikel werden die Datenverarbeitung, der Zugang zu und die Nutzung des Nutzerkommunikationsberichts erklärt.

Was ist der Nutzerkommunikationsbericht?

Der Nutzerkommunikationsbericht ist ein Bericht in Tabellenform, der die Details aller Instanzen der Nutzerkommunikation mit anderen Nutzern in ihrem Lernteam darstellt, auch mithilfe von Anhängen.  So können Administratoren alle Eingaben der Nutzer in einer Übersicht analysieren und prüfen, ohne sich die Daten aufwendig im gesamten Kurs zusammensuchen zu müssen.    

Der Nutzerkommunikationsbericht enthält die folgenden Arten von Nutzeraktivitäten:

• Diskussion
• Diskussion in Arbeitsgruppen
• Dropbox
• Ergebnisse privater und öffentlicher Arbeitsgruppen
• Teamarbeit

Der Nutzerkommunikationsbericht enthält die folgenden Datenfelder für Aktivitätstypen:

• Aktivitätstyp
• Aktivitätsname
• Arbeitsgruppe
• Datum
• Nutzerbeitrag
• Beitrag
• Nutzerantwort
• Antwort
• 'Gefällt mir'-Angaben
• Anhänge

Hinweise:

• Nicht bei allen Aktivitäten enthalten alle Felder Daten, weil einige Funktionen nur für bestimmte Aktivitäten ausgelegt sind.  
• Bei Antworten auf Diskussionsbeiträge wird der ursprüngliche Beitrag in der Kontextzeile ebenfalls angegeben.
• Die Tabelle wird standardmäßig nach Datum sortiert.

So rufst du den Nutzerkommunikationsbericht auf

1. Klicke im Website-Header auf das Balkendiagramm-Symbol. (Hinweis: Wenn das Symbol nicht angezeigt wird, bist du wahrscheinlich kein Website-Inhaber oder Website-Administrator. Kontaktiere in diesem Fall deinen Customer-Success-Manager und fordere diese Berechtigung an.)

2. Klicke auf die Kachel Learner Communication Report (Nutzerkommunikationsbericht).  

3. Klicke zur Erweiterung des Abschnitts Filters (Filter).

4. Gib die entsprechenden Filter für den gewünschten Kurs und das gewünschte Lernteam ein. Hinweis: Dieser Bericht kann nur für jeweils ein Lernteam ausgeführt werden. 

5. Klicke auf Run (Ausführen).

6. Klicke zum Erstellen eines CSV-Exports rechts oben in der Tabelle auf die drei Punkte und dann auf „Download Data“ (Daten herunterladen). Hinweis: Bitte lade den Bericht nicht über das Zahnrad-Symbol im PDF-Format herunter.

Was kann ich mit diesen Daten anfangen?

• Du kannst prägnante Zitate von Teilnehmern oder Moderatoren finden, um sie in einer Zusammenfassung oder für Coaching-Zwecke zu verwenden.
• Du kannst Themen in Nutzerdiskussionen finden, um sie in einer Zusammenfassung zu verwenden oder sie in laufende oder zukünftige Initiativen einzubringen. Es kann sinnvoll sein, einen Wortwolken-Generator zu nutzen, um hervorstechende Schlüsselwörter oder Formulierungen ausfindig zu machen.  
• Du kannst ermitteln, welche Beiträge/Antworten am häufigsten mit „Gefällt mir“ markiert wurden, um zu erfahren, welche Diskussionen für das Lernteam am interessantesten waren.  
• Du kannst die Daten aus Compliance-Gründen aufbewahren.

Wenn die Nutzer mindestens 70 % aller erforderlichen Aktivitäten in einem Kurs abgeschlossen haben, wird ihnen unsere In-App-Standardumfrage angezeigt, um ihren Lernfortschritt zu messen und ihr Feedback zu erfassen. Falls nicht alle Fragen beantwortet wurden, wird die Umfrage bei einer Abschlussrate von 90 % noch einmal angezeigt. 

Die Ergebnisse dieser Umfrage fließen in die Werte im Lerneffektivitäts-Dashboard (HILD) sowie in unsere Vergleichswerte ein und dienen unseren internen Teams als Grundlage für die kontinuierliche Verbesserung der Lernerfahrung auf der Plattform.

In diesem Artikel wird beschrieben, wie die Dashboards „Current Courses“ (Aktuelle Kurse) und „Completed Courses“ (Abgeschlossene Kurse) aufrufst, in denen die Website-Inhaber oder Website-Administratoren Berichte generieren und Daten und Analyseergebnisse für ein oder mehrere Lernteams anzeigen können.

So rufst du das Dashboard „Current Courses“ (Aktuelle Kurse) auf:

1. Klicke im Website-Header auf das Balkendiagramm-Symbol. (Hinweis: Wenn das Symbol nicht angezeigt wird, bist du wahrscheinlich kein Website-Inhaber oder Website-Administrator. Kontaktiere in diesem Fall deinen Customer-Success-Manager und fordere diese Berechtigung an.)

2. Klicke danach auf den gewünschten Bericht.

Nun befindest du dich im Dashboard. 

• Informiere dich, wie du einen Bericht im Dashboard „Current Courses“ (Aktuelle Kurse) erzeugst.
• Informiere dich, wie du einen Bericht im Dashboard „Completed Courses“ (Abgeschlossene Kurse) erzeugst.

Nachdem du das Dashboard „Completed Courses“ (Abgeschlossene Kurse) aufgerufen hast, kannst du einen Bericht erzeugen, der Angaben zu Einschreibungen, Teilnahme und Zusammenarbeit für alle abgeschlossenen Kurse enthält. 

1. Klicke oben auf der Seite auf Filters (Filter).

2. Wähle danach in der Dropdown-Liste alle gewünschte(n) Initiative(n), Kurs(e) und Lernteam(s) aus, zu denen der Bericht erzeugt werden soll. Du kannst hierfür beliebig viele Initiativen, Kurse und Lernteams auswählen. Tipp: Wenn sehr viele Optionen enthalten sein sollen, kannst du die jeweilige Dropdown-Liste auch auf „excludes“ (Ausschließen) umstellen und dort dann die wenigen Initiativen, Kurse bzw. Lernteams auswählen, die nicht in den Bericht einbezogen werden sollen. 

3. Wähle dann den Berichtszeitraum aus. Tipp: Das geht am einfachsten über die Option „Date range“ (Datumsbereich).

4. Wähle zuletzt noch aus den aufgeführten Optionen die Dimension aus, nach der die Ergebnisse gefiltert werden sollen. Achte darauf, konsistente, korrekte und „saubere“ Daten zu verwenden, damit dein Unternehmen die Dimensionscodes auch sinnvoll nutzen kann.

5. Klicke auf Run (Ausführen), um den Bericht zu erzeugen. Tipp: Du kannst auf fast alle Zahlenangaben und Diagramme im Dashboard klicken, um sie weiter aufzuschlüsseln und einen noch genaueren Einblick zu erhalten. Du könntest beispielsweise anzeigen, wer sich nicht an den Diskussionsaktivitäten beteiligt hat, indem du auf den hellblauen Bereich des Diskussionsdiagramms klickst.

Informiere dich, wie du den Bericht zu den abgeschlossenen Kursen als PDF-Datei oder als CSV-Datei herunterlädst. 

Währung Nutzer zur Plattform hinzugefügt werden, müssen einige wichtige Faktoren berücksichtigt werden, um die Korrektheit und Konsistenz des Datensatzes für die einzelnen Nutzer zu gewährleisten. Daten, die fehlerfrei und einheitlich codiert sind, werden häufig als „saubere Daten“ bezeichnet. Wenn die Daten nicht sauber sind, kannst du nicht in vollem Umfang von den Berichts- und Analysefunktionen der Plattform profitieren.

Welche Daten solltest du einbeziehen?

Unsere Plattform bietet die folgenden Datenfelder, die du den einzelnen Nutzern zuordnen kannst:

* Zum Anlegen eines Kontos erforderlich

** Nur für Unternehmen erforderlich, die SSO verwenden. Dein Customer-Success-Manager gibt dir bei Interesse gern weitere Informationen.

*** Datumsformat für Einstellung: JJJJ-MM-TT

**** Benutzerdefiniertes Feld, das die von deinem Unternehmen gewünschten Daten enthält (z. B. die Abteilung), im ganzen Unternehmen jedoch gleich bleibt. Informiere dich darüber, wie du benutzerdefinierte Datenfelder für die Unternehmenseinheit konfigurierst.

***** Wird vom Nutzer beim Aktualisieren des Profils ausgefüllt.

****** Verwendet, um den Manager des Nutzers festzulegen, der mit der Funktion „My Team“ (Mein Team) verwendet wird.

Warum ist eine konsistente Dateneingabe wichtig?

Die Datenfelder selbst sind Standardfelder, aber die Codes, die du für die einzelnen Nutzer in den einzelnen Feldern verwendest, sind flexibel. Was beispielsweise dein Unternehmen als unterschiedliche Regionen oder Karrierestufen betrachtet, ist Sache deines Unternehmens; es gibt dafür keine festen Vorgaben. Achte aber darauf, einheitliche Codierung und die gleiche Nomenklatur für alle Nutzer zu verwenden, die du dem System hinzufügst. Inkonsistente Eingaben führen zu „unsauberen Daten“. In den Analyse-Dashboards wird jede Variante als separater Code behandelt und die enthaltenen Grafiken und Diagramme bieten dann ohne Datenbereinigung nicht den optimalen Wert.

Allgemeine Beispiele für inkonsistente Daten

Inkonsistente Daten können in unterschiedlichsten Formen vorkommen und haben verschiedene Auswirkungen auf die Plattform.

Inkonsistenzen, die zu separaten Codes in allen Analyseberichten führen:

• Begriffe teilweise abkürzen und teilweise ausschreiben, z. B. „Nordamerika“ bzw. „NA“
• Abweichungen bei der Zeichensetzung, z. B. „NA“ bzw. „N.A.“
• Abweichungen bei der Groß- und Kleinschreibung, z. B. „NA“ bzw. „na“
• Verwendung unterschiedlicher Größenordnungen, z. B. „Nordamerika“ bzw. „USA“ bzw. „Kalifornien“
• Verschiedene Lernteams, die unterschiedliche Maßeinheiten oder Datenkategorien verwenden (d. h. der Plan eines Lernteams wird mit Unternehmenseinheit 1 hochgeladen, die für eine Abteilung des Unternehmens steht, während Unternehmenseinheit 1 im Plan eines anderen Lernteams für eine Jobfunktion steht).

Im obigen Beispiel enthält das Feld für Unternehmenseinheit 1 Abteilungen (z. B. „Finanzen“), US-Bundesstaaten (z. B. „Ohio“) und Regionen (z. B. „Asien-Pazifik“).

Inkonsistenzen, die beim Massenhochladen von Benutzern auf die Plattform zu Fehlern führen:

• Verwendung von Spaltenüberschriften, die nicht exakt mit den von unserer Plattform verwendeten Labels (oben aufgeführt) übereinstimmen, einschließlich ordnungsgemäßer Verwendung von Unterstrichen, Leerzeichen und Groß- und Kleinschreibung. Hinweis: Auch wenn deine Datei ohne Fehler hochgeladen wird, könnten trotzdem Daten aus den Profilen deiner Nutzer fehlen, wenn die Spaltenüberschriften nicht ordnungsgemäß bezeichnet sind. 
• Verwendung von Sonderzeichen in Datenfeldern 
• Verwendung der Labels deines Unternehmens anstelle der Labels der Plattform für die drei benutzerdefinierten Felder organization_unit1, organization_unit2 und organization_unit3
• external_guid nicht ausgefüllt, wenn dein Unternehmen SSO verwendet
• Es wird keine CSV-UTF-8-Datei verwendet
• Sonderzeichen in der CSV-Datei oder ein sehr langer Dateiname

Wir empfehlen daher dringend, eine Datenvorlage anzulegen und diese an alle aktuellen und zukünftigen Gruppen in deinem Unternehmen über die Teamweiterbildungsplattform weiterzugeben. Dein Customer-Success-Manager berät dich gern.

Was muss ich beim Einrichten meiner Datenfelder berücksichtigen?

Auch wenn es zuerst vielleicht unnötig erscheint, solltest du darüber nachdenken, wie die Daten der Plattform langfristig verwendet werden, damit dein Unternehmen Nutzen daraus ziehen kann. Ohne vernünftige Planung kannst du leicht in eine Situation geraten, in der Inkonsistenzen zu Problemen führen.

Zu berücksichtigende Fragen:

1. Werden andere Gruppen in deinem Unternehmen diese Plattform zur Teamweiterbildung verwenden? Wenn ja, ziehen sie einen Nutzen daraus, wie du die benutzerdefinierten Datenfelder (d. h. Unternehmenseinheiten 1–3) und andere Datenfelder programmierst?
2. Welche Daten sind bezüglich der benutzerdefinierten Datenfelder für dein Unternehmen am wertvollsten? Ist es wichtiger, die Leistungsdaten der Nutzer nach Abteilung zu unterscheiden, oder gibt es einen anderen Bereich, der von Bedeutung wäre und berücksichtigt werden sollte?
3. Wie werden die Nutzerdaten den einzelnen Kursplänen hinzugefügt? Kümmert sich HR um alle Gruppen, die die Plattform verwenden, oder erstellen die Gruppen einen eigenen Plan? Wenn es einen konsistenten Prozess zum Erstellen eines Plans gibt, kannst du zur Sicherstellung der Konsistenz mit den entsprechenden Teammitgliedern arbeiten.

Saubere und konsistente Daten sind für den Teamweiterbildungsprozess von entscheidender Bedeutung. Wenn du dir bezüglich eines Aspekts des Datenmanagementprozesses unsicher bist, berät dich dein Customer-Success-Manager gern.

Vergleichswerte bieten einen Standard für den unternehmens- und kursübergreifenden Vergleich von Ergebnissen im Lerneffektivitäts-Dashboard (HILD). 

Unsere Vergleichswerte sind dynamisch und werden einmal wöchentlich aktualisiert, damit die Daten immer aktuell und korrekt sind. Deine Punktzahl beim Wissenstest steht für die durchschnittliche Punktzahl deiner Nutzer innerhalb unserer Kennzahlen „Engagement“ (Beteiligung), „Advocacy“ (Befürwortung) und „Understanding“ (Wissensstand). Die Vergleichswerte bieten einen großen Mehrwert und eine in der Branche unerreichter Vergleichsmöglichkeit.

All UBLA Courses Benchmark (Vergleichswert „Alle UBLA-Kurse“): Durchschnittliche Punktzahl für diese Kennzahl bei Nutzern aus allen Kursen bei allen Kunden

UBLA Course Benchmark (Vergleichswert „UBLA-Kurse“): Durchschnittliche Punktzahl für diese Kennzahl bei allen Nutzern, die in den im Bericht enthaltenen Kurs eingeschrieben sind

Im oben gezeigten Beispiel-Screenshot beträgt die durchschnittliche Punktzahl für „Engagement“ (Beteiligung) für alle Kurse 43, während die durchschnittliche Punktzahl für den betrachteten Kurs bei 42 liegt. Der Durchschnitt für die im Bericht enthaltene(n) Lerngruppe(n) beträgt 41.

In jedem Unternehmen gibt es verschiedenste Probleme und unterschiedlichste Herausforderungen mit verschiedenen Fristen und Prioritäten.  Diese Probleme mit den geeigneten Methoden anzugehen (unabhängig davon, ob es dabei um Stabilität, Wachstum und eine andere Kennzahl geht), ist einer der Schlüssel für den Erfolg eines Unternehmens.  Im vergangenen Jahrzehnt war eine Methode zum Beheben dieser Probleme die „Analyse“.  Dabei werden Methoden aus der Mathematik, der Statistik und in einigen Fällen der Informatik auf geschäftliche Probleme angewendet.  In letzter Zeit fiel die Analyse eher in den Aufgabenbereich von Data Scientists, die im Feld zwischen Statistik und Computerwissenschaft angesiedelt sind. Data Scientists beschaffen sich üblicherweise große Mengen an Daten aus einer Vielzahl von Quellen, bereiten diese Daten für die Analyse vor (korrigieren, bereinigen, reparieren usw.), entwickeln unzählige Analysetechniken (aus dem Bereich der Statistik oder Informatik, in der Regel beides) und wenden diese auf die Daten an, um Erkenntnisse zu gewinnen, die die entscheidenden Komponenten der Herausforderung verdeutlichen.