Währung Nutzer zur Plattform hinzugefügt werden, müssen einige wichtige Faktoren berücksichtigt werden, um die Korrektheit und Konsistenz des Datensatzes für die einzelnen Nutzer zu gewährleisten. Daten, die fehlerfrei und einheitlich codiert sind, werden häufig als „saubere Daten“ bezeichnet. Wenn die Daten nicht sauber sind, kannst du nicht in vollem Umfang von den Berichts- und Analysefunktionen der Plattform profitieren.
Welche Daten solltest du einbeziehen?
Unsere Plattform bietet die folgenden Datenfelder, die du den einzelnen Nutzern zuordnen kannst:
| Feld | Spaltenüberschrift zur Verwendung in CSV-UTF-8-Datei (muss genau übereinstimmen) |
| Vorname* | first_name |
| Nachname* | last_name |
| E-Mail-Adresse* | |
| Externe GUID** | external_guid |
| Region | region |
| Karrierestufe | career_level |
| Einstellungsdatum*** | hire_date |
| Unternehmenseinheit 1**** | organization_unit1 |
| Unternehmenseinheit 2**** | organization_unit2 |
| Unternehmenseinheit 3**** | organization_unit3 |
| Standort**** | location |
| Titel***** | title |
| Manager Vorname****** | manager_assigned_first_name |
| Manager Nachname****** | manager_assigned_last_name |
| Manager E-Mail-Adresse****** | manager_assigned_email |
* Zum Anlegen eines Kontos erforderlich
** Nur für Unternehmen erforderlich, die SSO verwenden. Dein Customer-Success-Manager gibt dir bei Interesse gern weitere Informationen.
*** Datumsformat für Einstellung: JJJJ-MM-TT
**** Benutzerdefiniertes Feld, das die von deinem Unternehmen gewünschten Daten enthält (z. B. die Abteilung), im ganzen Unternehmen jedoch gleich bleibt. Informiere dich darüber, wie du benutzerdefinierte Datenfelder für die Unternehmenseinheit konfigurierst.
***** Wird vom Nutzer beim Aktualisieren des Profils ausgefüllt.
****** Verwendet, um den Manager des Nutzers festzulegen, der mit der Funktion „My Team“ (Mein Team) verwendet wird.
Warum ist eine konsistente Dateneingabe wichtig?
Die Datenfelder selbst sind Standardfelder, aber die Codes, die du für die einzelnen Nutzer in den einzelnen Feldern verwendest, sind flexibel. Was beispielsweise dein Unternehmen als unterschiedliche Regionen oder Karrierestufen betrachtet, ist Sache deines Unternehmens; es gibt dafür keine festen Vorgaben. Achte aber darauf, einheitliche Codierung und die gleiche Nomenklatur für alle Nutzer zu verwenden, die du dem System hinzufügst. Inkonsistente Eingaben führen zu „unsauberen Daten“. In den Analyse-Dashboards wird jede Variante als separater Code behandelt und die enthaltenen Grafiken und Diagramme bieten dann ohne Datenbereinigung nicht den optimalen Wert.
Allgemeine Beispiele für inkonsistente Daten
Inkonsistente Daten können in unterschiedlichsten Formen vorkommen und haben verschiedene Auswirkungen auf die Plattform.
Inkonsistenzen, die zu separaten Codes in allen Analyseberichten führen:
- Begriffe teilweise abkürzen und teilweise ausschreiben, z. B. „Nordamerika“ bzw. „NA“
- Abweichungen bei der Zeichensetzung, z. B. „NA“ bzw. „N.A.“
- Abweichungen bei der Groß- und Kleinschreibung, z. B. „NA“ bzw. „na“
- Verwendung unterschiedlicher Größenordnungen, z. B. „Nordamerika“ bzw. „USA“ bzw. „Kalifornien“
- Verschiedene Lernteams, die unterschiedliche Maßeinheiten oder Datenkategorien verwenden (d. h. der Plan eines Lernteams wird mit Unternehmenseinheit 1 hochgeladen, die für eine Abteilung des Unternehmens steht, während Unternehmenseinheit 1 im Plan eines anderen Lernteams für eine Jobfunktion steht).
Im obigen Beispiel enthält das Feld für Unternehmenseinheit 1 Abteilungen (z. B. „Finanzen“), US-Bundesstaaten (z. B. „Ohio“) und Regionen (z. B. „Asien-Pazifik“).
Inkonsistenzen, die beim Massenhochladen von Benutzern auf die Plattform zu Fehlern führen:
- Verwendung von Spaltenüberschriften, die nicht exakt mit den von unserer Plattform verwendeten Labels (oben aufgeführt) übereinstimmen, einschließlich ordnungsgemäßer Verwendung von Unterstrichen, Leerzeichen und Groß- und Kleinschreibung. Hinweis: Auch wenn deine Datei ohne Fehler hochgeladen wird, könnten trotzdem Daten aus den Profilen deiner Nutzer fehlen, wenn die Spaltenüberschriften nicht ordnungsgemäß bezeichnet sind.
- Verwendung von Sonderzeichen in Datenfeldern
- Verwendung der Labels deines Unternehmens anstelle der Labels der Plattform für die drei benutzerdefinierten Felder organization_unit1, organization_unit2 und organization_unit3
- external_guid nicht ausgefüllt, wenn dein Unternehmen SSO verwendet
- Es wird keine CSV-UTF-8-Datei verwendet
- Sonderzeichen in der CSV-Datei oder ein sehr langer Dateiname
Wir empfehlen daher dringend, eine Datenvorlage anzulegen und diese an alle aktuellen und zukünftigen Gruppen in deinem Unternehmen über die Teamweiterbildungsplattform weiterzugeben. Dein Customer-Success-Manager berät dich gern.
Was muss ich beim Einrichten meiner Datenfelder berücksichtigen?
Auch wenn es zuerst vielleicht unnötig erscheint, solltest du darüber nachdenken, wie die Daten der Plattform langfristig verwendet werden, damit dein Unternehmen Nutzen daraus ziehen kann. Ohne vernünftige Planung kannst du leicht in eine Situation geraten, in der Inkonsistenzen zu Problemen führen.
Zu berücksichtigende Fragen:
- Werden andere Gruppen in deinem Unternehmen diese Plattform zur Teamweiterbildung verwenden? Wenn ja, ziehen sie einen Nutzen daraus, wie du die benutzerdefinierten Datenfelder (d. h. Unternehmenseinheiten 1–3) und andere Datenfelder programmierst?
- Welche Daten sind bezüglich der benutzerdefinierten Datenfelder für dein Unternehmen am wertvollsten? Ist es wichtiger, die Leistungsdaten der Nutzer nach Abteilung zu unterscheiden, oder gibt es einen anderen Bereich, der von Bedeutung wäre und berücksichtigt werden sollte?
- Wie werden die Nutzerdaten den einzelnen Kursplänen hinzugefügt? Kümmert sich HR um alle Gruppen, die die Plattform verwenden, oder erstellen die Gruppen einen eigenen Plan? Wenn es einen konsistenten Prozess zum Erstellen eines Plans gibt, kannst du zur Sicherstellung der Konsistenz mit den entsprechenden Teammitgliedern arbeiten.
Saubere und konsistente Daten sind für den Teamweiterbildungsprozess von entscheidender Bedeutung. Wenn du dir bezüglich eines Aspekts des Datenmanagementprozesses unsicher bist, berät dich dein Customer-Success-Manager gern.