实验

本文提供了有关课程内实验和基于项目的实验的常见问题解答。 

目录

• 实验是什么？
• 课程内实验是什么？
• 什么是基于项目的实验？
• 谁可以访问实验和工作区？
• 如果学习者无法访问课程内实验工作区该怎么办？
• 组织管理员如何知道员工何时请求了 Pro 许可证？
• 课程内实验内容是否提供多种语言版本？
• 基于项目的实验是否提供多种语言版本？
• 学习者如何找到包含课程内实验的课程？
• 学习者如何找到基于项目的独立实验？
• 学习者是否需要输入额外的凭据才能从课程内实验登录工作区？
• 学习者是否可以在实验中暂停、离开或恢复工作？
• 学习者可以查看其任务解决方案吗？
• 工作区会话持续多长时间？
• 课程内实验和基于项目的实验将在哪些主题中提供？
• 学习者是否需要输入额外的凭据才能从课程内实验登录工作区？
• 是否会为非技术课程提供实验？

实验是什么？

实验室是动手学习的体验，让学习者有机会将知识付诸实践。通过在技术工作区中处理任务或项目，用户能够超越理论认识，走向实际应用。每个实验还包含对专属配套工作区的访问权限，为用户提供一个无风险的安全环境，让他们可以按照自己的节奏练习和提升技能。 

• 详细了解实验和工作区。

课程内实验是什么？

课程内实验是由课程讲师创建的实践体验，直接嵌入到 Udemy 课程中，并在安全的、预配置的环境中完成。

通过课程内实验，学习者将可获得：

• 视频与实验的无缝集成，助力理论与实践深度融合。
• 使用安全定制的工作区，实时实践实验课程。
• 通过 AI 引导的实验任务反馈，验证解决方案、加速学习进程，并增强岗位胜任技能的信心。
• 支持学习的资源资产，如示例数据集、设置说明和文档。

详细了解课程内实验。

什么是基于项目的实验？

基于项目的实验是独立的学习体验，在其中，学习者通过使用配套工作区完成真实的现实世界项目来应用他们的技能。这些实验由主题专家开发，可提供标准课程体验之外的实践机会。

通过基于项目的实验：

• 项目均基于现实世界场景情境设计。
• 模式允许学习者选择在完成项目时想要获得的指导级别。
• 自动实验审核 (ALR) 适用于特定实验的引导式挑战模式，为学习者提供有关其工作的实时、具体且富有实用价值的的反馈。

详细了解基于项目的实验。

谁可以访问实验和工作区？

访问权限取决于计划类型：

• 拥有 Udemy Business Pro 加载项许可证的学习者可以访问课程内实验和基于项目的实验及其配套工作区。
• 拥有 Udemy Business Enterprise 许可证的学习者可以观看课程内实验指导并查看实验任务，但访问配套工作区需要 Pro 加载项许可证。没有 Pro 加载项许可证的学习者可以向他们的管理员请求访问权限。
• 拥有 Team 方案许可证的客户可以观看课程内实验说明并查看实验任务，但无法访问配套工作区。要访问工作区和独立实验项目，拥有 Team 方案的组织需要升级到 Udemy Business Enterprise 并购买 Pro 加载项许可证。

如果学习者无法访问课程内实验工作区该怎么办？

当没有 Pro 许可证的学习者在包含实验的课程中时，他们将被阻止访问实验工作区，并会看到一条消息，说明需要增强许可证。 

为了引起他们的组织管理员的兴趣，他们只需点击发送升级请求按钮即可。管理员可以自动或手动为他们分配 Pro 许可证。

• 详细了解如何分配 Pro 许可证。

组织管理员如何知道员工何时请求了 Pro 许可证？

管理员可以从管理员控制面板的管理用户部分中管理和跟踪 Pro 许可证请求。管理员还可以查看请求的状态，包括是否已分配 Pro 许可证，或者请求是否正在等待处理、请求的来源以及请求日期。 

• 详细了解如何管理 Pro 许可证。 

课程内实验内容是否提供多种语言版本？

是，讲师可以用他们选择的语言为他们的课程创建实验。 

基于项目的实验是否提供多种语言版本？

否，独立实验项目仅提供英语版本。

学习者如何找到包含课程内实验的课程？

拥有 Udemy Business 许可证的学习者可以在课程搜索下使用实验筛选条件来查找包含集成实验的课程。结果不会显示独立实验项目。

学习者如何找到基于项目的独立实验？

要查找实验项目，拥有 Pro 许可证的学习者可以导航到探索菜单，单击实验，然后在实验登录页面中输入主题或使用功能筛选条件来缩小结果范围。

• 详细了解实验项目。

学习者是否需要输入额外的凭据才能从课程内实验登录工作区？

在大多数情况下，学习者可以在不输入凭据的情况下访问实验的安全工作区。例外是 Microsoft Azure 和 Google Cloud Platform 实验的配套工作区，它们要求学习者输入 Udemy 提供的凭据。 

学习者是否可以在实验中暂停、离开或恢复工作？

在课程内实验中，学习者一旦开始工作区，就无法暂停或恢复。如果他们在完成之前离开，工作区将关闭，他们的工作将不会保存下来。他们返回后，可以在全新的工作区中从头开始重新启动实验。 

在基于项目的实验中，学习者可以暂停工作区并在稍后返回，而不会丢失进度，前提是他们未超出工作区的时间限制。

学习者可以查看其任务解决方案吗？

可以。借助 Udemy AI Assistant 中的“AI 任务回顾”功能，学习者可以获得对其任务解决方案的反馈。详细了解如何使用此功能。

工作区会话持续多长时间？

在课程内实验中，每个工作区会话持续 60 分钟，但学习者可以根据需要多次重启工作区以完成实验。 

在基于项目的实验中，工作区的持续时间因实验类型而异。云实验（如 AWS 或 Azure）提供三小时的工作区。非云实验在工作区启动后最多允许访问 14 天。与课程内实验一样，学习者可以根据需要多次重启工作区。

课程内实验和基于项目的实验将在哪些主题中提供？

目前，课程内实验及其配套工作区可用于数据科学、Web 开发、IT 运维、AWS 云、Amazon Bedrock、Azure 云和 Azure OpenAI 主题。 我们将为讲师提供更多工作区，支持其针对各类热门技术课程创建实验 。 

基于项目的实验在急需的技术主题中提供，如 AI、云、数据科学、开发和安全。 

学习者是否必须完成课程内实验才能完成课程并获得结业证书？

否。课程内实验是可选的，不会计入课程完成进度。学习者可以在不完成实验的情况下获得课程结业证书。

是否会为非技术课程提供实验？

目前没有计划为非技术主题创建课程内实验或基于项目的实验，但请继续关注进一步的发展。

本文概述了课程内实验的学习体验以及学习者如何访问该功能。

请注意：课程内实验及其配套工作区目前仅对 Udemy Business Pro 客户开放。拥有 Udemy Business Enterprise 方案的客户可以观看课程内实验说明并查看实验任务，但无法访问练习工作区。

• 查看有关课程内实验和基于项目的实验的常见问题解答。 

课程内实验是什么？

课程内实验是一些实践学习体验，让学习者能够直接在真实环境中练习他们在课程中学习的技术技能。

课程内实验包含三个组成部分：

1. 教学视频 - 由课程讲师录制的视频，详细说明学习者将在实验中完成的活动。
2. 技术工作区环境 - 真实的技术环境，学习者在此完成教学视频中说明的活动。
3. 实验任务 - 由课程讲师创建的分步指导，有助于构建实验活动的框架。
4. AI 任务回顾 - 对于符合条件的课程，您可以将任务解决方案提交给 Udemy AI Assistant，以获得 AI 指导的反馈，助您不断学习并提升技能。

如何访问课程内实验

仅选定课程中包含课程内实验。要查找包含课程内实验的课程，请导航至搜索栏，输入课程主题，然后单击“实验”筛选条件，即可查找包含集成实验的课程。 了解有关在 Udemy Business 上搜索课程的更多信息。

注册包含课程内实验的课程后，您可以滚动浏览右侧的“课程内容”。在这里，您会在特定讲座上看到“实验”标签，表明该讲座包含实验。选择带有“实验”标签的讲座即可启动课程内实验。

注意：选择实验后，您将会进入课程内实验体验。 您可以退出实验并返回到课程，继续学习课程中的其他讲座。

如何使用课程内实验

启动课程内实验

要启动课程内实验，请选择课程内容中带有“实验”标签的讲座。
选择带有“实验”标签的讲座将会进入实验体验。 

在此体验中，您将首先观看介绍该实验的视频讲座。视频播放期间，技术工作区会在后台加载，这样当需要启动实验时，一切就已准备就绪。

使用时间戳

在观看教学视频时，您会看到时间戳，它会暂停视频并提示您开始练习。这些时间戳由课程讲师添加，并与讲师希望您完成的特定实验任务保持一致。

在时间戳上选择“开始练习”后，您将进入活动的练习部分，在其中，工作区环境和任务将自动打开，供您开始练习。

使用工作区

在活动的“练习”部分中，您可以访问技术工作区。由于此工作区是由讲师专门为您的实验活动选择并预先配置的，因此工作区可能会因实验活动而异。

每个工作区都有一个 60 分钟的完成实验计时器。计时器结束后，工作区将会关闭，该会话中的任何工作都不会保存。您可以随时重新启动工作区以继续实验，但它将作为一个全新的工作区打开，您需要从头开始。

访问任务

任务是指导学习者完成实验的分步说明。您可以通过两种方法访问实验任务。

1. 第一种方法是在观看视频说明时选择时间戳。每个时间戳链接到一个特定的任务，并在“练习”部分中打开该任务。
2. 第二种方法是使用右上角的导航菜单。此菜单列出了所有可用的任务，您可以从视频或“练习”部分中访问。

任务包含四个主要部分：

1. 任务标题 - 您正在完成的任务的标题

2. 视频链接 - 您正在完成的任务的视频时间戳的直接链接

3. 实验资源 - 可用于帮助完成任务的可下载资源或代码片段

4. 将任务标记为已完成 - 可用于将任务标记为已完成并继续进行下一个任务的指示器

5. 提交以供回顾 - 如果实验支持此功能，请提交您的任务解决方案以供 AI 回顾并提供反馈，然后再进入下一个任务。 

在您单击提交以供回顾后，Udemy AI Assistant 将检查您的工作。

如果您顺利完成实验，您将收到成功消息。 

如果已完成的任务中存在错误，您将收到一条详细说明错误的消息。您可以重新提交您的任务或向 Udemy AI Assistant 询问更多问题。

在进行课程内实验时使用 AI Assistant

在进行课程内实验时，您可以使用 Udemy AI Assistant 提问实验相关问题，并获取关于相关技术概念的额外指导。您可以从课程播放器右上角访问 AI Assistant 选项卡。

完成实验

当实验的所有任务均标记为已完成后，该实验即告完成。

所有任务均标记为已完成后，您将看到完成屏幕。在此屏幕上，您可以选择继续在实验中学习，也可以退出实验并继续学习下一个讲座。退出实验后，您将返回课程继续学习下一个讲座。

实验视图

课程内实验有三种视图，帮助您以最适合自己学习风格的方式完成实验活动：

1. 全屏视频，或“观看”选项卡。此视图用于启动每个实验，并允许您全屏观看实验说明。

2. 全屏工作区，或“练习”选项卡。此视图将焦点完全集中在工作区上，让您完全沉浸在手头的技术工作中。

3. 拆分屏幕。此视图允许您同时观看教学视频和访问工作区环境。

在此拆分屏幕视图中，您可通过拖动面板中间的分隔栏，自由调整视频或工作区的面板大小。

返回到课程

有三种方法可以从课程内实验返回到课程。

注意：如果您在完成课程内实验之前离开，工作区将会关闭，并且该会话的所有工作都不会保存。返回后，您可以在全新的工作区中从头开始重新启动实验。

1. 如果您单击屏幕左上角的“X”按钮，系统将提示您退出实验并返回到课程。

2. 如果您单击屏幕左上角的“下一个讲座箭头”，系统将提示您退出实验并继续学习课程中的下一个讲座。

3. 如果您单击“实验已完成”屏幕上的“下一个讲座”按钮，系统也会提示您退出实验并继续学习课程中的下一个讲座。 

Safari 用户须知

Udemy 实验在与 udemy.com 隔离的环境中运行。您需要在您的浏览器设置中允许第三方 Cookie 才能在这些实验中使用预览浏览器。 

您可以在 Safari -> 偏好设置 -> 隐私中更改这些设置。确保您使用的是最新版本的 Safari，并且未选中下面的复选框：

本文简要介绍了 Google Cloud (GCP) 实验以及如何访问它们。 

• 了解关于实验学习体验的更多信息。

请注意：实验仅适用于 Udemy Business Pro 用户。

目录

• 如何访问实验
• 选择实验模式
• 启动工作区
• 结束工作区会话
• 工作区会话和限制
• Safari 用户须知

如何访问实验

1. 单击 Udemy Business 主页或我的学习中的“实验”选项卡。

2. 单击浏览实验。

3. 在实验室概述页面上，您可以浏览所有可用的实验。使用搜索栏或者选择云计算单选按钮，然后在热门主题下通过 Google Cloud 再次筛选以找到特定 Google Cloud 实验。

4. 单击右侧列出的任何实验开始学习。

选择实验模式

选择 Google Cloud 实验后，您需要选择学习模式。我们为每个实验提供多种模式，因此用户可以选择难度级别。 

• 了解如何选择实验模式。

启动工作区 

选择模式后，单击右上角或实验的项目分配中的启动工作区按钮，以打开与实验关联的工作区。

请注意：建议使用启动器按钮打开您的 GCP 环境，但这可能会使您注销任何 Google 帐户。如果您直接访问 console.cloud.google.com 并使用实验凭据，则可能会看到项目删除警告。可以忽略此警告，因为这是系统检测在较旧的项目。使用项目下拉菜单选择单个活动项目并继续您的 GCP 实验！

结束工作区会话

您可以通过单击页面顶部的结束来结束工作区会话。 

请注意：结束工作区实例将重置工作区；所有数据将被清除并且不会保存下来。此操作不可撤消。

工作区会话和限制

查看有关 Udemy 的工作区会话和限制的重要信息。

Safari 用户须知

Udemy 实验在与 udemy.com 隔离的环境中运行。您需要在您的浏览器设置中允许第三方 Cookie 才能在这些实验中使用预览浏览器。 

您可以在 Safari -> 偏好设置 -> 隐私中更改这些设置。确保您使用的是最新版本的 Safari，并且未选中下面的复选框：

本文概述了我们的实验室和工作空间特点。

• 注意：实验和工作区仅适用于 Udemy Business Pro 用户。
• 请参阅有关实验的常见问题解答。

实验是什么？

实验室是动手学习的体验，让学习者有机会将知识付诸实践。通过在技术工作区中处理任务或项目，用户能够超越理论认识，走向实际应用。 

每个实验都配有专属的配套工作区，为用户提供一个无风险的安全环境，让他们可以按照自己的节奏练习和提升技能。

什么是工作区？

工作空间是学习者进行实践活动的虚拟技术环境。  

• 了解有关工作区的更多信息。

• 注意：查看有关 Udemy 的工作区会话和限制的重要信息。

   

有哪些类型的实验可用

Udemy 目前提供两种实验室体验。

基于项目的实验

基于项目的实验是独立的学习体验，允许学习者通过使用配套工作区完成真实的现实世界项目来应用他们的技能。

通过基于项目的实验：

• 项目均基于现实世界场景情境设计。
• 模式允许学习者选择在完成项目时想要获得的指导级别。
• 自动实验审核 (ALR) 适用于特定实验的引导式挑战模式，为学习者提供有关其工作的实时、具体且富有实用价值的的反馈。

详细了解基于项目的实验以及如何访问它们。

课程内实验

通过课程内实验，用户可以在安全的预配置环境中，通过嵌入在 Udemy 课程中的指导式任务来应用他们所学的知识。

通过课程内实验，学习者将可获得：

• 视频与实验的无缝集成，助力理论与实践深度融合。
• 使用安全定制的工作区，实时实践实验课程。

• 支持学习的资源文件，如示例数据集、设置说明和文档。

  详细了解课程内实验以及如何访问它们。

基于项目的独立实验是这样的学习体验：在其中，学习者在现实世界的技术环境（称为工作区）中完成任务。一个实验项目可以采用三种不同的模式完成，每种模式都提供不同级别和风格的指导。本文解释了每种类型的模式以及如何访问它们以完成您的实验。

• 了解有关基于项目的实验以及学习者如何使用该功能的更多信息。
• 注意：实验仅适用于 Udemy Business Pro 用户。

什么是模式？有哪些类型的模式？

模式允许您在完成实验项目时决定想要的结构类型和指导。 

对于任何实验项目，您可以选择在完成现实世界的项目时希望获得的指导级别。实验项目可以采用三种不同的模式来完成：

1. 跟随：跟随模式提供了如何完成实验的预先分步说明。您可以通过将详细的教程组织到任务中来完成实验项目。 

• 如果您不熟悉某个主题或技能领域，则建议您使用此模式。

2. 引导式挑战（推荐）：在引导式挑战模式下，实验项目被分解为任务，类似于技术专业人员使用的 IT 票证管理系统。系统为您分配任务，您尝试完成这些任务，然后对照提供的解决方案检查您的工作。此模式提供了关于如何处理整个项目的高级指导，并可让您获得实际操作经验，还可以在完成过程中自行评估您的进度。

• 建议大多数学习者采用这种模式。如果您熟悉该主题并且需要练习在现实世界中应用，则此模式非常合适。
   
• 请注意：选定基于项目的实验包括引导式挑战模式下的自动审查，供学习者检查其工作，并就他们的任务尝试获得可操作的具体反馈。了解有关自动实验审核的更多信息。

3. 开放式挑战：如果您确定了完成项目所需的总体方法和步骤，开放式挑战模式可提供最低级别的指导。您将获得一个资源库来完成项目，并将在最少的指导和支持下独自完成工作。 

• 如果您有信心并准备好独自完成一个现实世界的项目，则建议使用这种模式。 

注意：模式仅适用于基于项目的实验，而不适用于课程内实验。

• 了解有关课程内实验的更多信息。

如何选择我偏好的模式？

访问实验后，您可以在实验项目的概览页面上选择您偏好的模式。

1. 在选择您的模式下，选择此实验的偏好模式。

2. 单击开始实验。

本文概述了基于项目的实验的自动实验审核 (ALR) 功能，它为您在实验项目的工作区的工作提供实时和可操作的反馈。

注意：

• 自动实验审核仅适用于基于项目的实验，不适用于课程内实验。
  • 了解有关课程内实验的更多信息。
• 实验仅适用于 Udemy Business Pro 用户。
  • 了解有关实验和工作区的更多信息。

查找具有自动实验审核功能的实验项目

您可以按照以下步骤查找具有自动实验审核功能的实验项目：

1. 从您的 Udemy Business 帐户的主页中，将光标移动到页面左上角的探索菜单，然后选择实验。 

2. 启用自动实验审核筛选器，以确保您的搜索结果包括具有该功能的基于项目的实验。

如何启动具有自动实验审核的实验项目

注意：自动实验室审核仅在“引导式挑战”模式下可用。

第 1 步：要在“引导式挑战”模式下启动实验，请选择引导式挑战，然后单击启动实验。

第 2 步：从项目分配页面中，通过单击启动工作区来启动工作区。工作区是您完成每个任务的地方。 了解有关工作区的更多信息。

通过单击查看您的任务，查看实验项目的任务。

从“任务”视图中，您将看到完成实验所需的任务列表、任务说明、完成任务的资源以及开始审核按钮。

按照说明在提供的工作区中按顺序完成每个任务。当您准备好检查您的工作时，请单击开始审核 ，以获得有关任务解决方案的实时反馈。

成功完成此实验中的任务

实验将审核您的工作并显示您的结果。如果您已成功完成任务，则将启用将任务标记为完成按钮。您可以单击将任务标记为完成并继续下一个任务。

任务错误

如果您的解决方案中存在错误，审核部分将提供反馈和指导，说明如何更准确地再次完成任务。您还可以单击示例方法以获取更多指导。

当您准备好进行另一次审核时，请单击新建审核。一旦将任务标记为完成按钮不再灰显并启用，单击它即可继续执行实验中的下一个任务。

具有增强的经理反馈的基于项目的实验。

一些具有自动实验审核的实验将在您的经理部分中包含额外的反馈，这些反馈将适应每一个尝试的解决方案。审核反馈取决于您输入到工作区的代码。这种动态反馈旨在提供有用的提示和步骤，帮助您完成任务并加快进度。

请使用好评或好评图标指明您收到的反馈是否有帮助。您可以在每次请求审核和审核新反馈时提交回复。

注意：当每个任务仍有检查要完成时，您将看到此附加反馈。如果您正确完成了所有检查，您将不会收到其他反馈，并且能够将任务标记为完成以继续。

Safari 用户须知。

Udemy 实验在与 udemy.com 隔离的环境中运行。您需要在您的浏览器设置中允许第三方 Cookie 才能在这些实验中使用预览浏览器。您可以在 Safari -> 偏好设置 -> 隐私中更改这些设置。确保您使用的是最新版本的 Safari，并且未选中下面的复选框：