本文提供了有关课程内实验和基于项目的实验的常见问题解答。
目录
- 实验是什么？
- 课程内实验是什么？
- 什么是基于项目的实验？
- 谁可以访问实验和工作区？
- 如果学习者无法访问课程内实验工作区该怎么办？
- 组织管理员如何知道员工何时请求了 Pro 许可证？
- 课程内实验内容是否提供多种语言版本？
- 基于项目的实验是否提供多种语言版本？
- 学习者如何找到包含课程内实验的课程？
- 学习者如何找到基于项目的独立实验？
- 学习者是否需要输入额外的凭据才能从课程内实验登录工作区？
- 学习者是否可以在实验中暂停、离开或恢复工作？
- 学习者可以查看其任务解决方案吗？
- 工作区会话持续多长时间？
- 课程内实验和基于项目的实验将在哪些主题中提供？
- 学习者是否需要输入额外的凭据才能从课程内实验登录工作区？
- 是否会为非技术课程提供实验？
实验是什么？
实验室是动手学习的体验，让学习者有机会将知识付诸实践。通过在技术工作区中处理任务或项目，用户能够超越理论认识，走向实际应用。每个实验还包含对专属配套工作区的访问权限，为用户提供一个无风险的安全环境，让他们可以按照自己的节奏练习和提升技能。
课程内实验是什么？
课程内实验是由课程讲师创建的实践体验，直接嵌入到 Udemy 课程中，并在安全的、预配置的环境中完成。
通过课程内实验，学习者将可获得：
- 视频与实验的无缝集成，助力理论与实践深度融合。
- 使用安全定制的工作区，实时实践实验课程。
- 通过 AI 引导的实验任务反馈，验证解决方案、加速学习进程，并增强岗位胜任技能的信心。
- 支持学习的资源资产，如示例数据集、设置说明和文档。
什么是基于项目的实验？
基于项目的实验是独立的学习体验，在其中，学习者通过使用配套工作区完成真实的现实世界项目来应用他们的技能。这些实验由主题专家开发，可提供标准课程体验之外的实践机会。
通过基于项目的实验：
- 项目均基于现实世界场景情境设计。
- 模式允许学习者选择在完成项目时想要获得的指导级别。
- 自动实验审核 (ALR) 适用于特定实验的引导式挑战模式，为学习者提供有关其工作的实时、具体且富有实用价值的的反馈。
谁可以访问实验和工作区？
访问权限取决于计划类型：
- 拥有 Udemy Business Pro 加载项许可证的学习者可以访问课程内实验和基于项目的实验及其配套工作区。
- 拥有 Udemy Business Enterprise 许可证的学习者可以观看课程内实验指导并查看实验任务，但访问配套工作区需要 Pro 加载项许可证。没有 Pro 加载项许可证的学习者可以向他们的管理员请求访问权限。
- 拥有 Team 方案许可证的客户可以观看课程内实验说明并查看实验任务，但无法访问配套工作区。要访问工作区和独立实验项目，拥有 Team 方案的组织需要升级到 Udemy Business Enterprise 并购买 Pro 加载项许可证。
如果学习者无法访问课程内实验工作区该怎么办？
当没有 Pro 许可证的学习者在包含实验的课程中时，他们将被阻止访问实验工作区，并会看到一条消息，说明需要增强许可证。
为了引起他们的组织管理员的兴趣，他们只需点击发送升级请求按钮即可。管理员可以自动或手动为他们分配 Pro 许可证。
组织管理员如何知道员工何时请求了 Pro 许可证？
管理员可以从管理员控制面板的管理用户部分中管理和跟踪 Pro 许可证请求。管理员还可以查看请求的状态，包括是否已分配 Pro 许可证，或者请求是否正在等待处理、请求的来源以及请求日期。
课程内实验内容是否提供多种语言版本？
是，讲师可以用他们选择的语言为他们的课程创建实验。
基于项目的实验是否提供多种语言版本？
否，独立实验项目仅提供英语版本。
学习者如何找到包含课程内实验的课程？
拥有 Udemy Business 许可证的学习者可以在课程搜索下使用实验筛选条件来查找包含集成实验的课程。结果不会显示独立实验项目。
学习者如何找到基于项目的独立实验？
要查找实验项目，拥有 Pro 许可证的学习者可以导航到探索菜单，单击实验，然后在实验登录页面中输入主题或使用功能筛选条件来缩小结果范围。
学习者是否需要输入额外的凭据才能从课程内实验登录工作区？
在大多数情况下，学习者可以在不输入凭据的情况下访问实验的安全工作区。例外是 Microsoft Azure 和 Google Cloud Platform 实验的配套工作区，它们要求学习者输入 Udemy 提供的凭据。
学习者是否可以在实验中暂停、离开或恢复工作？
在课程内实验中，学习者一旦开始工作区，就无法暂停或恢复。如果他们在完成之前离开，工作区将关闭，他们的工作将不会保存下来。他们返回后，可以在全新的工作区中从头开始重新启动实验。
在基于项目的实验中，学习者可以暂停工作区并在稍后返回，而不会丢失进度，前提是他们未超出工作区的时间限制。
学习者可以查看其任务解决方案吗？
可以。借助 Udemy AI Assistant 中的“AI 任务回顾”功能，学习者可以获得对其任务解决方案的反馈。详细了解如何使用此功能。
工作区会话持续多长时间？
在课程内实验中，每个工作区会话持续 60 分钟，但学习者可以根据需要多次重启工作区以完成实验。
在基于项目的实验中，工作区的持续时间因实验类型而异。云实验（如 AWS 或 Azure）提供三小时的工作区。非云实验在工作区启动后最多允许访问 14 天。与课程内实验一样，学习者可以根据需要多次重启工作区。
课程内实验和基于项目的实验将在哪些主题中提供？
目前，课程内实验及其配套工作区可用于数据科学、Web 开发、IT 运维、AWS 云、Amazon Bedrock、Azure 云和 Azure OpenAI 主题。 我们将为讲师提供更多工作区，支持其针对各类热门技术课程创建实验 。
基于项目的实验在急需的技术主题中提供，如 AI、云、数据科学、开发和安全。
学习者是否必须完成课程内实验才能完成课程并获得结业证书？
否。课程内实验是可选的，不会计入课程完成进度。学习者可以在不完成实验的情况下获得课程结业证书。
是否会为非技术课程提供实验？
目前没有计划为非技术主题创建课程内实验或基于项目的实验，但请继续关注进一步的发展。