ラボ (Udemy Business Pro)

この記事では、コース内およびプロジェクトベースのラボに関するよくある質問に回答します。 

目次

• ラボとは何ですか?
• コース内ラボとは何ですか?
• プロジェクトベースのラボとは何ですか?
• 誰がラボやワークスペースにアクセスできますか?
• 学習者がコース内のラボワークスペースにアクセスできない場合、どうすればよいですか?
• 従業員がProライセンスをリクエストしたとき、組織の管理者はどのようにしてそれを知ることができますか?
• コース内ラボのコンテンツは複数の言語で利用可能ですか?
• プロジェクトベースのラボは複数の言語で利用可能ですか?
• 学習者がコース内ラボ付きのコースを見つけるにはどうすればよいですか?
• 学習者が独立したプロジェクトベースのラボを見つけるにはどうすればよいですか?
• 学習者がコース内ラボからワークスペースにログインするには、追加の認証情報を入力する必要がありますか?
• 学習者はラボで作業の一時停止、中断、再開をすることができますか?
• 学習者はタスクの解答を確認できますか?
• ワークスペースセッションの長さはどのくらいですか?
• コース内ラボとプロジェクトベースのラボはどのトピックで利用できますか?
• 学習者がコース内ラボからワークスペースにログインするには、追加の認証情報を入力する必要がありますか?
• ラボは非ITコースでも利用できますか?

ラボとは何ですか?

ラボは、学習者に知識を実践に移す機会を与える実践的な学習体験です。ITワークスペースでタスクやプロジェクトを通じて作業することで、ユーザーは理論を超えて実際の応用に移行します。各ラボには専用のワークスペースへのアクセスも含まれており、安全でリスクのない環境を提供し、ユーザーが自分のペースでスキルを演習し、磨くことができます。 

• ラボとワークスペースの詳細をご覧ください。

コース内ラボとは何ですか?

コース内ラボは、コース講師が作成した実践的な演習体験で、Udemyコースに直接組み込まれており、安全で事前構成された環境で行います。

コース内ラボで、学習者は次のものを得ます:

• 理論と実践を結びつけるシームレスなビデオからラボへの統合。
• 安全なカスタマイズされたワークスペースを使用したラボレッスンのリアルタイム実践。
• ラボタスクに対するAIガイド付きフィードバックで、解答を検証し、学習を加速させ、仕事で通用するスキルへの自信を築きます。
• サンプルデータセット、セットアップ手順、および学習をサポートするためのドキュメントのようなリソースアセット。

コース内ラボの詳細をご覧ください。

プロジェクトベースのラボとは何ですか?

プロジェクトベースのラボは独立した学習体験であり、学習者が付属のワークスペースで実際のプロジェクトを完了することでスキルを活用できるようにします。各分野の専門家によって開発されたこれらのラボは、標準的なコース体験の枠を超えて実践の機会を提供します。

プロジェクトベースのラボを使用して:

• プロジェクトは現実のシナリオの文脈で構成されています。
• モードでは、学習者はプロジェクトを進める際に受けたい指導のレベルを選択できます。
• 自動化されたラボレビュー（ALR）は、特定のラボのガイド付きチャレンジモードで利用可能で、学習者に対して自分の作業に関するリアルタイムで具体的かつ実行可能なフィードバックを提供します。

プロジェクトベースのラボの詳細をご覧ください。

誰がラボやワークスペースにアクセスできますか?

アクセスは以下のプランの種類によって異なります。

• Udemy Business Proアドオンライセンスを持つ学習者は、コース内ラボとプロジェクトベースのラボ、それらに付随するワークスペースにアクセスできます。
• Udemy Businessエンタープライズライセンスを持つ学習者は、コース内ラボの指示を視聴し、ラボのタスクを確認できますが、付随するワークスペースにアクセスするにはProアドオンが必要です。Proアドオンを持たない学習者は、管理者にアクセスをリクエストできます。
• チームプランライセンスを持つ学習者も、コース内ラボの指示を視聴し、ラボのタスクを確認できますが、付随するワークスペースにはアクセスできません。ワークスペースやスタンドアロンのラボプロジェクトにアクセスするには、チームプランを利用している組織はUdemy Businessエンタープライズにアップグレードし、Proアドオンを購入する必要があります。

学習者がコース内のラボワークスペースにアクセスできない場合、どうすればよいですか?

Proライセンスを持たない学習者がラボ付きのコースを受講している場合、ラボのワークスペースへのアクセスがブロックされ、強化されたライセンスが必要であることを説明するメッセージが表示されます。 

組織管理者にリクエストを送るには、そのメッセージに表示されるアップグレードリクエストを送信ボタンをクリックするだけです。管理者はProライセンスを自動的に、または手動で割り当てることができます。

• Proライセンスの割り当ての詳細をご覧ください。

従業員がProライセンスをリクエストしたとき、組織の管理者はどのようにしてそれを知ることができますか?

管理者は、管理者ダッシュボードのユーザー管理セクションからProライセンスのリクエストを管理および追跡できます。管理者は、プロライセンスが割り当てられているか、リクエストが保留中であるか、リクエストのソース、リクエスト日を含むリクエストのステータスも確認できます。 

• Proライセンスの管理の詳細をご覧ください。 

コース内ラボのコンテンツは複数の言語で利用可能ですか?

はい、講師は自分の選んだ言語でコースのラボを作成できます。 

プロジェクトベースのラボは複数の言語で利用可能ですか?

いいえ、独立したラボプロジェクトは英語のみで利用可能です。

学習者がコース内ラボ付きのコースを見つけるにはどうすればよいですか?

Udemy Businessライセンスを持つ学習者は、コース検索の下でラボフィルターを使用して、統合されたラボを含むコースを見つけることができます。結果には独立したラボプロジェクトは表示されません。

学習者が独立したプロジェクトベースのラボを見つけるにはどうすればよいですか?

ラボプロジェクトを見つけるには、Proライセンスを持つ学習者は探索メニューに移動し、ラボをクリックして、ラボの紹介ページにトピックを入力するか、機能フィルターを使用して結果を絞り込みます。

• ラボプロジェクトの詳細をご覧ください。

学習者がコース内ラボからワークスペースにログインするには、追加の認証情報を入力する必要がありますか?

ほとんどの場合、学習者は認証情報を入力せずにラボの安全なワークスペースにアクセスできます。例外はMicrosoft AzureとGoogle Cloud Platformのラボに付随するワークスペースで、学習者はUdemyが提供する認証情報を入力する必要があります。 

学習者はラボで作業の一時停止、中断、再開をすることができますか?

コース内ラボでは、一度ワークスペースを開始すると一時停止や再開はできません。途中で終了するとワークスペースは閉じられ、作業内容は保存されません。再度アクセスすると、新しいワークスペースで最初からラボをやり直すことになります。 

プロジェクトベースのラボでは、ワークスペースの制限時間内であれば一時停止して後で再開しても進捗が失われることはありません。

学習者はタスクの解答を確認できますか?

はい、学習者はUdemy AIアシスタント機能、AIタスクレビューを使用して、タスクの解答に対するフィードバックを受け取ることができます。この機能の使い方の詳細をご覧ください。

ワークスペースセッションの長さはどのくらいですか?

コース内ラボでは、各ワークスペースセッションは60分間ですが、学習者はラボを完了するまで何度でもワークスペースを再起動できます。 

プロジェクトベースのラボでは、ワークスペースの時間はラボの種類によって異なります。クラウドラボ（AWSやAzureなど）では、3時間のワークスペースが提供されます。非クラウドラボでは、ワークスペースを起動すると最大14日間アクセスできます。コース内のラボと同様に、学習者は必要に応じてワークスペースを何度でも再起動できます。

コース内ラボとプロジェクトベースのラボはどのトピックで利用できますか?

現在、コース内ラボとそれに対応するワークスペースは、データサイエンス、ウェブ開発、IT運用、AWSクラウド、Amazon Bedrock、Azure Cloud、Azure OpenAIのトピックで利用できます。  今後さらに多くのワークスペースを講師に提供し、人気のテクノロジー分野のコース全体でラボを作成できるようにします。 

プロジェクトベースのラボは、AI、クラウド、データサイエンス、開発、セキュリティなどの需要の高いITトピックに利用可能です。 

学習者はコースを修了して修了証を取得するために、コース内ラボを完了する必要がありますか?

いいえ。コース内ラボは任意であり、コースの修了には含まれません。学習者はラボを完了しなくてもコースの修了証を取得できます。

ラボは非ITコースでも利用できますか?

現在、非技術的なトピックに対するコース内またはプロジェクトベースのラボを作成する計画はありませんが、今後の展開にご期待ください。

この記事では、コース内ラボの学習体験と、学習者がこの機能にアクセスする方法について説明します。

メモ: コース内ラボとその関連ワークスペースは、現在のところUdemy Business Proの顧客のみが利用可能です。Udemy Businessエンタープライズプランをご利用のお客様は、コース内のラボ手順やラボタスクを閲覧できますが、演習用ワークスペースにはアクセスできません。

• コース内ラボやプロジェクトベースのラボに関するよくある質問に対する回答をご覧ください。 

コース内ラボとは何ですか?

コース内のラボは、学習者がコースで学んでいるITスキルを実際の環境で直接演習できる実践的な学習体験です。

コース内ラボは3つの部分で構成されています:

1. 解説ビデオ - 受講生がラボで行うアクティビティについて、コース講師が説明するビデオ。
2. ワークスペースの技術環境 - 受講生が解説ビデオで説明されたアクティビティを実施する実際の技術環境。
3. ラボタスク - コース講師がラボのアクティビティを構成するために作成したステップ。
4. AIタスクレビュー - 対象コースでは、解答をUdemy AIアシスタントに送信して、AIによるフィードバックを受け、スキルの学習と向上に役立てることができます。

コース内ラボへのアクセス方法

対象のコース内ではコース内ラボを利用できます。 コース内ラボを含むコースを見つけるには、検索バーに移動し、コースのトピックを入力し、「ラボ」フィルターをクリックして、統合されたラボを持つコースを見つけます。 Udemy Businessでコースを検索する方法をご覧ください。

コース内ラボを含むコースに登録すると、右側のコースの内容をスクロールできますここでは、特定のレクチャーに「ラボ」タグが表示され、ラボがあることを示します。「ラボ」タグの付いた講義を選択して、コース内ラボを開始します。

メモ: ラボを選択すると、コース内のラボ体験に移動します。ラボを出てコースに戻り、コースの他のレクチャーを進めることができます。

コース内ラボの使用方法

コース内ラボを開始する

コース内ラボを開始するには、コースコンテンツ内で「ラボ」とタグ付けされたレクチャーを選択します。
「ラボ」というタグが付けられたレクチャーを選択すると、ラボ体験に移動します。 

この体験では、ラボを紹介するビデオレクチャーを視聴することから始まります。ビデオが再生されている間に、ITワークスペースがバックグラウンドで読み込まれ、ラボを開始する時には準備が整っています。

タイムスタンプを使用する

指導ビデオを見ていると、ビデオを一時停止し、練習を始めるように促すタイムスタンプに出会います。これらのタイムスタンプはコース講師によって追加され、講師が受講生に完了してほしい特定のラボタスクに対応しています。

タイムスタンプで「演習を開始」を選択すると、アクティビティの演習セクションに移動し、作業環境とタスクが自動的に開き、演習を始める準備が整います。

ワークスペースを使用する

アクティビティの演習セクションでは、ITワークスペースにアクセスできます。このワークスペースは、インストラクターによって特にあなたのラボ活動のために選択され、事前に設定されているため、ワークスペースはラボ活動によって異なる場合があります。

各ワークスペースには、ラボを完了するための60分のタイマーがあります。タイマーが終了すると、ワークスペースが閉じられ、そのセッションの作業は保存されません。いつでもワークスペースを再起動してラボを続行できますが、新しいワークスペースとして開かれ、最初のステップから再び始める必要があります。

タスクにアクセス

タスクは、学習者をラボに導くステップバイステップの指示です。ラボのタスクには2つの方法でアクセスできます。

1. 最初の方法は、ビデオの指示を見ながらタイムスタンプを選択することです。各タイムスタンプは特定のタスクにリンクし、そのタスクを演習セクションで開きます。
2. 2番目の方法は、右上隅のナビゲーションメニューを使用することです。このメニューには、利用可能なすべてのタスクがリストされており、ビデオセクションまたは演習セクションのいずれからでもアクセスできます。

タスクは主に4つの部分から構成されています:

1. タスクのタイトル - あなたが完了しているタスクのタイトル

2. ビデオへのリンク - あなたが作業しているタスクのビデオのタイムスタンプへの直接リンク

3. ラボアセット - タスクを完了するために使用できるダウンロード可能なリソースやコードスニペット

4. タスクを完了としてマーク - タスクを完了済みにマークして、次のタスクに進むために使える目印。

5. レビューに提出 - ラボで利用可能な場合、次のタスクに進む前に、タスクの解答を提出すると、AIレビューによるフィードバックを受けられます。 

レビューに提出をクリックすると、Udemy AIアシスタントがあなたの解答を確認します。

ラボをエラーなく完了すると、成功メッセージが表示されます。 

タスクにエラーがある場合は、検出されたエラーの詳細がメッセージで表示されます。その後、タスクを再提出するか、Udemy AIアシスタントに追加の質問ができます。

コース内ラボの受講中にAIアシスタントを使用 

コース内ラボの受講中に、Udemy AIアシスタントを使ってラボに関する質問をしたり、ITの概念について追加のガイダンスを受けたりできます。コースプレーヤーの右上からAIアシスタントタブにアクセスできます。

ラボを完了する

ラボは、そのラボのすべてのタスクが完了としてマークされると完了します。

すべてのタスクが完了としてマークされると、完了画面が表示されます。この画面では、ラボで作業を続けるか、ラボを退出して次のレクチャーに進むかを選択できます。ラボを出ると、次のレクチャーを続けるためにコースに戻ります。

ラボのビュー

コース内のラボには、学習スタイルに最も適した方法でラボアクティビティを進めるのに役立つ3つのビューがあります:

1. 全画面ビデオ、または「視聴」タブ。これは、各ラボを開始する際のビューであり、ラボの指示を全画面で見ることができます

2. 全画面ワークスペース、または「演習」タブ。このビューはワークスペースに完全に焦点を合わせ、目の前のIT作業に完全に没頭できるようにします。

3. 分割画面。このビューでは、解説ビデオを視聴し、同時に作業環境にアクセスすることができます。

この分割画面ビューでは、パネルの中央の分割を使用して、ビデオまたはワークスペースのパネルサイズを変更できます。

コースに戻る

コース内のラボからコースに戻る方法は3つあります。

メモ: コース内のラボを終了する前に離れると、ワークスペースが閉じられ、そのセッションの作業は保存されません。戻ったら、最初から新しいワークスペースでラボを再起動できます。

1. 画面の左上にある 「X」 ボタンをクリックすると、ラボを終了してコースに戻るように促されます。

2. 画面の左上にある「次のレクチャーの矢印」をクリックすると、ラボを終了してコースの次のレクチャーに進むように促されます。

3. ラボ完了画面で「次のレクチャー」ボタンをクリックすると、ラボを終了してコースの次のレクチャーに進むように促されます。 

Safariユーザーの方への注意事項

Udemyラボはudemy.comとは独立した環境で稼働しています。そのため、これらのラボのプレビューブラウザーを使用するには、ご利用のブラウザー設定でサードパーティークッキーを許可する必要があります。 

これらの設定は、 Safari -> 環境設定 -> プライバシーから変更できます。必ず最新バージョンのSafariをご利用になり、以下のチェックボックスが選択されていないことをご確認ください。

この記事では、Google Cloud（GCP）ラボとその利用方法について説明します。 

• ラボの学習体験についてはこちらをご覧ください。

メモ: ラボをご利用いただけるのはUdemy Business Proのユーザーのみです。

目次

• ラボへのアクセス方法
• ラボモードの選択
• ワークスペースを起動する
• ワークスペースセッションの終了
• ワークスペースセッションと制限事項
• Safariユーザーの方への注意事項

ラボへのアクセス方法

1. Udemy Businessのホームページまたはマイラーニングにあるラボのタブをクリックします。

2. ラボをチェックをクリックします。

3. ラボの概要ページでは、利用可能なすべてのラボを閲覧できます。検索バーを使用するか、クラウドコンピューティングラジオボタンを選択して、人気のトピックの下のGoogle Cloudでさらに絞り込み、Google Cloudラボを検索します。

4. 右側にあるリストからラボをクリックし、学習を開始します。

ラボモードの選択

Google Cloudラボを選択後、学習したいモードを選択する必要があります。各ラボには複数のモードが用意されており、難易度に応じて選ぶことができます。 

• ラボのモードを選択する方法はこちらをご覧ください。

ワークスペースを起動する 

モードを選択後、右上隅かラボのプロジェクトの課題内にあるワークスペースの起動ボタンをクリックすると、ラボのワークスペースが開きます。

メモ: GCP環境を開くには、起動ボタンを使用することをおすすめしますが、これによりGoogleアカウントからログアウトされる場合があります。console.cloud.google.comに直接アクセスし、ラボの認証情報を使用すると、プロジェクトの削除に関する警告が表示される場合があります。このメッセージは、システムが古いプロジェクトを検出しているため、無視して構いません。プロジェクトドロップダウンを使用して、アクティブなプロジェクトを1つ選択し、GCPラボを進めてください。

ワークスペースセッションの終了

ワークスペースセッションを終了するには、ページ上部にある終了をクリックします。 

注意: ワークスペースインスタンスを終了すると、ワークスペースがリセットされ、すべてのデータがクリアされて保存されません。この操作は元に戻せません。

ワークスペースセッションと制限事項

Udemyのワークスペースセッションと制限事項に関する重要な情報をご確認ください。

Safariユーザーの方への注意事項

Udemyラボはudemy.comとは独立した環境で稼働しています。そのため、これらのラボのプレビューブラウザーを使用するには、ご利用のブラウザー設定でサードパーティークッキーを許可する必要があります。 

これらの設定は、Safari -> 環境設定 -> プライバシーから変更できます。必ず最新バージョンのSafariをご利用になり、以下のチェックボックスが選択されていないことをご確認ください。

この記事では、ラボとワークスペースの特徴について説明します。

• メモ: ラボとワークスペースはUdemy Business Proユーザーのみ利用できます。
• ラボに関するよくある質問をご覧ください。

ラボとは何ですか?

ラボは、学習者に知識を実践に移す機会を与える実践的な学習体験です。ITワークスペースでタスクやプロジェクトを通じて作業することで、ユーザーは理論を超えて実際の応用に移行します。 

各ラボには専用のワークスペースも付属しており、安全でリスクのない環境を提供し、ユーザーが自分のペースでスキルを演習し、磨くことができます。

ワークスペースとは?

ワークスペースは、学習者が実践的な活動を行う仮想的な技術環境です。 

• ワークスペースに関する詳細をご覧ください。

• メモ: Udemyのワークスペースセッションと制限事項に関する重要な情報をご確認ください。

   

利用可能なラボの種類

Udemyは現在、2種類のラボ体験を提供しています。

プロジェクトベースのラボ

プロジェクトベースのラボは独立した学習体験であり、学習者が付属のワークスペースを使って実際のプロジェクトを完了することでスキルを活用できるようにします。

プロジェクトベースのラボを使用して:

• プロジェクトは現実のシナリオの文脈で構成されています。
• モードは、学習者がプロジェクトを完了する際に受けたい指導のレベルを選択できるようにします。
• 自動化されたラボレビュー（ALR）は、特定のラボのガイド付きチャレンジモードで利用可能で、学習者に対して自分の作業に関するリアルタイムで具体的かつ実行可能なフィードバックを提供します。

プロジェクトベースラボとその使い方の詳細をご覧ください。

コース内ラボ

コース内のラボを通じて、ユーザーはUdemyのコースに組み込まれたガイド付きタスクを通じて学んでいることを適用し、安全で事前に設定された環境で完了することができます。

コース内のラボで、学習者は次のものを得ます:

• 理論と実践を結びつけるシームレスなビデオからラボへの統合。
• 安全なカスタマイズされた作業スペースを使用したラボレッスンのリアルタイム実践。

• サンプルデータセット、セットアップ手順、および学習をサポートするためのドキュメントのようなリソースファイル。

  コース内ラボとその使い方の詳細をご覧ください。

スタンドアロンのプロジェクトベースラボは、学習者がワークスペースと呼ばれる実際の技術環境でタスクに取り組む学習体験です。ラボプロジェクトは3つの異なるモードで完了することができ、それぞれのモードで異なるレベルとスタイルのガイダンスが提供されています。この記事では、それぞれの種類のモードおよびラボでのアクセス方法を説明します。

• プロジェクトベースラボと学習者がこの機能を使用する方法について詳しくご覧ください。
• メモ: ラボをご利用いただけるのはUdemy Business Proのユーザーのみです。

モードとは何ですか? どんなモードがありますか?

モードにより、ラボプロジェクトを完了する際に必要な種類の構成とガイダンスを選択することができます。 

任意のラボプロジェクトで、実践的なプロジェクトを完了する際に、受けたいガイダンスのレベルを選択することができます。ラボプロジェクトでは、次の3つのモードをご用意しています。

1. フォローアロング: フォローアロングモードでは、ラボを完了するための分かりやすい、ステップバイステップの手順が説明されています。タスクに編成されている次の詳細なチュートリアルに従って、ラボのプロジェクトを完了します。 

• トピックまたはスキル分野を学習し始めたばかりの場合は、このモードをお勧めします。

2. ガイド付きの課題（おすすめ）: ガイド付きの課題モードでは、技術的専門家が使用するITチケット管理システムに類似するラボプロジェクトが複数のタスクに分割されています。タスクが割り当てられたら試行し、提供された解答に照らし合わせて自分の作業を確認します。このモードでは、プロジェクト全体への取り組み方に関する高レベルなガイダンスが提供され、学習者は実践的な経験を積み、進捗状況を自己評価することができます。

• Udemyは、大部分の学習者にこのモードをお勧めしています。このモードは、トピックに精通し、実世界での応用を演習する必要がある学習者に最適です。
   
• メモ: 一部のプロジェクトベースラボには、ガイド付きの課題モードでの自動レビューが含まれており、学習者は自分の作業を確認して、試行タスクに関する具体的で現実的なフィードバックを受けることができます。自動ラボレビューの詳細をご覧ください。

3. オープンな課題: オープンな課題モードでは、最低限レベルのガイダンスが提供され、学習者がプロジェクトを完了するために必要な全体的な取り組み方と手順を決定します。プロジェクトを進めるためのリソースライブラリが提供され、学習者は最低限のガイダンスとサポートを受けながら、自分で作業を完了します。 

•  実践的なプロジェクトを自分一人で完了する自信があり、体制が整っている学習者に、このモードをお勧めします。 

メモ: モードはプロジェクトベースのラボでのみ利用可能で、コース内ラボでは利用できません。

• コース内ラボの詳細をご覧ください。

モードはどうやって選択しますか?

ラボにアクセス後、ラボプロジェクトの概要ページで好きなモードを選択できます。

1. モードを選択から、このラボの好きなモードを選択します。

2. ラボを開始をクリックします。

この記事では、ラボプロジェクトのワークスペースでの作業に対してリアルタイムで実用的なフィードバックを提供する、プロジェクトベースのラボの自動ラボレビュー（ALR）機能について説明します。

メモ:

• 自動ラボレビューはプロジェクトベースのラボでのみ利用可能で、コース内ラボでは利用できません。
  • コース内ラボの詳細をご覧ください。
• ラボをご利用いただけるのはUdemy Business Proのユーザーのみです。
  • ラボとワークスペースの詳細をご覧ください。

自動ラボレビューを備えたラボプロジェクトを見つける

以下の手順に従って、自動ラボレビューを備えたラボプロジェクトを見つけることができます。

1. Udemy Businessアカウントのホームページから、ページの左上にある検索メニューにカーソルを移動し、ラボを選択します。 

2. 自動ラボレビューフィルターを有効にして、検索結果にその機能を備えたプロジェクトベースのラボが含まれるようにします。

自動ラボレビューを備えたラボプロジェクトを開始する方法

メモ: 自動ラボレビューはガイド付きチャレンジモードでのみ利用できます。

ステップ1: ガイド付きの課題モードでラボを開始するには、ガイド付きチャレンジを選択し、ラボを開始をクリックします。

ステップ2: プロジェクトの割り当てページから、ワークスペースの起動をクリックしてワークスペースを起動します。ワークスペースは、各課題を完了する場所です。 ワークスペースに関する詳細をご覧ください。

タスクを表示をクリックして、ラボプロジェクトのタスクを表示します。

「課題」ビューには、ラボを完了するために必要な課題のリスト、課題の手順、課題を完了するためのリソース、レビュー開始ボタンが表示されます。 

指示に従って、提供されたワークスペースで各課題を順番に完了します。作業を確認する準備ができたら、レビュー開始をクリックして、課題の解決策に関するリアルタイムのフィードバックを確認します。

このラボの課題を正しく完了する

ラボが作業内容を確認し、結果を表示します。課題を正しく完了すると、課題を完了済みにするボタンが有効になります。課題を完了済みにするをクリックして、次の課題に進むことができます。 

課題エラー

回答に間違いがある場合は、レビューセクションで、課題に正しく取り組み直す方法に関するフィードバックとガイダンスが表示されます。追加のガイダンスについては、アプローチ例ボタンをクリックすることもできます。 

別のレビューの準備ができたら、新しいレビューをクリックします。課題を完了済みにするボタンがグレー表示されなくなり、有効になったら、クリックしてラボの次の課題に進みます。  

マネージャーからの強化されたフィードバックを備えたプロジェクトベースのラボ。

自動ラボレビューを備えたプロジェクトベースラボでは「あなたのマネージャー」セクション内に追加のフィードバックが含まれます。このフィードバックは試行された各解決策に応じて調整されます。レビューのフィードバックは、ワークスペースに入力したコードによって異なります。この動的なフィードバックは、タスクを完了し、進捗を加速するのに役立つヒントと手順を提供することを目的としています。

高評価アイコンまたは低評価アイコンを使用して、受け取ったフィードバックが役に立ったかどうかを示してください。レビューをリクエストして新しいフィードバックを確認する度に、レスポンスを送信できます。

注: タスクごとに完了すべきチェックがまだある場合、この追加のフィードバックが表示されます。すべてのチェックを正しく完了した場合は、追加のフィードバックを受け取ることはなく、タスクを完了としてマークして続行することが許可されます。

Safariユーザーへのメモ。

Udemyラボはudemy.comとは独立した環境で稼働しています。そのため、これらのラボのプレビューブラウザーを使用するには、ご利用のブラウザー設定でサードパーティークッキーを許可する必要があります。これらの設定は、Safari -> 環境設定 -> プライバシーから変更できます。必ず最新バージョンのSafariをご利用になり、以下のチェックボックスが選択されていないことをご確認ください。