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ラボ: よくある質問

この記事では、コース内およびプロジェクトベースのラボに関するよくある質問に回答します。 

目次

  • ラボとは何ですか?
  • コース内ラボとは何ですか?
  • プロジェクトベースのラボとは何ですか?
  • 誰がラボやワークスペースにアクセスできますか?
  • 学習者がコース内のラボワークスペースにアクセスできない場合、どうすればよいですか?
  • 従業員がProライセンスをリクエストしたとき、組織の管理者はどのようにしてそれを知ることができますか?
  • コース内ラボのコンテンツは複数の言語で利用可能ですか?
  • プロジェクトベースのラボは複数の言語で利用可能ですか?
  • 学習者がコース内ラボ付きのコースを見つけるにはどうすればよいですか?
  • 学習者が独立したプロジェクトベースのラボを見つけるにはどうすればよいですか?
  • 学習者がコース内ラボからワークスペースにログインするには、追加の認証情報を入力する必要がありますか?
  • 学習者はラボで作業の一時停止、中断、再開をすることができますか?
  • 学習者はタスクの解答を確認できますか?
  • ワークスペースセッションの長さはどのくらいですか?
  • コース内ラボとプロジェクトベースのラボはどのトピックで利用できますか?
  • 学習者がコース内ラボからワークスペースにログインするには、追加の認証情報を入力する必要がありますか?
  • ラボは非ITコースでも利用できますか?

ラボとは何ですか?

ラボは、学習者に知識を実践に移す機会を与える実践的な学習体験です。ITワークスペースでタスクやプロジェクトを通じて作業することで、ユーザーは理論を超えて実際の応用に移行します。各ラボには専用のワークスペースへのアクセスも含まれており、安全でリスクのない環境を提供し、ユーザーが自分のペースでスキルを演習し、磨くことができます。 

  • ラボとワークスペースの詳細をご覧ください。

コース内ラボとは何ですか?

コース内ラボは、コース講師が作成した実践的な演習体験で、Udemyコースに直接組み込まれており、安全で事前構成された環境で行います。

コース内ラボで、学習者は次のものを得ます:

  • 理論と実践を結びつけるシームレスなビデオからラボへの統合。
  • 安全なカスタマイズされたワークスペースを使用したラボレッスンのリアルタイム実践。
  • ラボタスクに対するAIガイド付きフィードバックで、解答を検証し、学習を加速させ、仕事で通用するスキルへの自信を築きます。
  • サンプルデータセット、セットアップ手順、および学習をサポートするためのドキュメントのようなリソースアセット。

コース内ラボの詳細をご覧ください。

プロジェクトベースのラボとは何ですか?

プロジェクトベースのラボは独立した学習体験であり、学習者が付属のワークスペースで実際のプロジェクトを完了することでスキルを活用できるようにします。各分野の専門家によって開発されたこれらのラボは、標準的なコース体験の枠を超えて実践の機会を提供します。

プロジェクトベースのラボを使用して:

  • プロジェクトは現実のシナリオの文脈で構成されています。
  • モードでは、学習者はプロジェクトを進める際に受けたい指導のレベルを選択できます。
  • 自動化されたラボレビュー(ALR)は、特定のラボのガイド付きチャレンジモードで利用可能で、学習者に対して自分の作業に関するリアルタイムで具体的かつ実行可能なフィードバックを提供します。

プロジェクトベースのラボの詳細をご覧ください。

誰がラボやワークスペースにアクセスできますか?

アクセスは以下のプランの種類によって異なります。

  • Udemy Business Proアドオンライセンスを持つ学習者は、コース内ラボとプロジェクトベースのラボ、それらに付随するワークスペースにアクセスできます。
  • Udemy Businessエンタープライズライセンスを持つ学習者は、コース内ラボの指示を視聴し、ラボのタスクを確認できますが、付随するワークスペースにアクセスするにはProアドオンが必要です。Proアドオンを持たない学習者は、管理者にアクセスをリクエストできます。
  • チームプランライセンスを持つ学習者も、コース内ラボの指示を視聴し、ラボのタスクを確認できますが、付随するワークスペースにはアクセスできません。ワークスペースやスタンドアロンのラボプロジェクトにアクセスするには、チームプランを利用している組織はUdemy Businessエンタープライズにアップグレードし、Proアドオンを購入する必要があります。

学習者がコース内のラボワークスペースにアクセスできない場合、どうすればよいですか?

Proライセンスを持たない学習者がラボ付きのコースを受講している場合、ラボのワークスペースへのアクセスがブロックされ、強化されたライセンスが必要であることを説明するメッセージが表示されます。 

組織管理者にリクエストを送るには、そのメッセージに表示されるアップグレードリクエストを送信ボタンをクリックするだけです。管理者はProライセンスを自動的に、または手動で割り当てることができます。

  • Proライセンスの割り当ての詳細をご覧ください。

従業員がProライセンスをリクエストしたとき、組織の管理者はどのようにしてそれを知ることができますか?

管理者は、管理者ダッシュボードのユーザー管理セクションからProライセンスのリクエストを管理および追跡できます。管理者は、プロライセンスが割り当てられているか、リクエストが保留中であるか、リクエストのソース、リクエスト日を含むリクエストのステータスも確認できます。 

  • Proライセンスの管理の詳細をご覧ください。 

コース内ラボのコンテンツは複数の言語で利用可能ですか?

はい、講師は自分の選んだ言語でコースのラボを作成できます。 

プロジェクトベースのラボは複数の言語で利用可能ですか?

いいえ、独立したラボプロジェクトは英語のみで利用可能です。

学習者がコース内ラボ付きのコースを見つけるにはどうすればよいですか?

Udemy Businessライセンスを持つ学習者は、コース検索の下でラボフィルターを使用して、統合されたラボを含むコースを見つけることができます。結果には独立したラボプロジェクトは表示されません。

学習者が独立したプロジェクトベースのラボを見つけるにはどうすればよいですか?

ラボプロジェクトを見つけるには、Proライセンスを持つ学習者は探索メニューに移動し、ラボをクリックして、ラボの紹介ページにトピックを入力するか、機能フィルターを使用して結果を絞り込みます。

  • ラボプロジェクトの詳細をご覧ください。

学習者がコース内ラボからワークスペースにログインするには、追加の認証情報を入力する必要がありますか?

ほとんどの場合、学習者は認証情報を入力せずにラボの安全なワークスペースにアクセスできます。例外はMicrosoft AzureとGoogle Cloud Platformのラボに付随するワークスペースで、学習者はUdemyが提供する認証情報を入力する必要があります。 

学習者はラボで作業の一時停止、中断、再開をすることができますか?

コース内ラボでは、一度ワークスペースを開始すると一時停止や再開はできません。途中で終了するとワークスペースは閉じられ、作業内容は保存されません。再度アクセスすると、新しいワークスペースで最初からラボをやり直すことになります。 

プロジェクトベースのラボでは、ワークスペースの制限時間内であれば一時停止して後で再開しても進捗が失われることはありません。

学習者はタスクの解答を確認できますか?

はい、学習者はUdemy AIアシスタント機能、AIタスクレビューを使用して、タスクの解答に対するフィードバックを受け取ることができます。この機能の使い方の詳細をご覧ください。

ワークスペースセッションの長さはどのくらいですか?

コース内ラボでは、各ワークスペースセッションは60分間ですが、学習者はラボを完了するまで何度でもワークスペースを再起動できます。 

プロジェクトベースのラボでは、ワークスペースの時間はラボの種類によって異なります。クラウドラボ(AWSやAzureなど)では、3時間のワークスペースが提供されます。非クラウドラボでは、ワークスペースを起動すると最大14日間アクセスできます。コース内のラボと同様に、学習者は必要に応じてワークスペースを何度でも再起動できます。

コース内ラボとプロジェクトベースのラボはどのトピックで利用できますか?

現在、コース内ラボとそれに対応するワークスペースは、データサイエンス、ウェブ開発、IT運用、AWSクラウド、Amazon Bedrock、Azure Cloud、Azure OpenAIのトピックで利用できます。  今後さらに多くのワークスペースを講師に提供し、人気のテクノロジー分野のコース全体でラボを作成できるようにします。 

プロジェクトベースのラボは、AI、クラウド、データサイエンス、開発、セキュリティなどの需要の高いITトピックに利用可能です。 

学習者はコースを修了して修了証を取得するために、コース内ラボを完了する必要がありますか?

いいえ。コース内ラボは任意であり、コースの修了には含まれません。学習者はラボを完了しなくてもコースの修了証を取得できます。

ラボは非ITコースでも利用できますか?

現在、非技術的なトピックに対するコース内またはプロジェクトベースのラボを作成する計画はありませんが、今後の展開にご期待ください。

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