工作区 (Udemy Business Pro)

本文概述如何访问 Udemy Business 课程中的工作区。

请注意：工作区仅适用于 Udemy Business Pro 用户。

如何访问含有工作区的课程

要查找哪些课程提供工作区，请按照以下步骤操作：

1. 搜索主题，然后导航到左侧面板。

2. 选择功能或动手练习，然后单击工作区。

学习者可以通过在工作区中完成现实世界的实践活动来增强其学习体验。本文包含有关 Udemy Business 的工作区会话的重要信息和限制。 

工作区会话时间表

为了节省资源，工作区具有会话计时器，具体取决于工作区的类型：

• 数据科学：14 天
• 开发：3 小时
• 云：3 小时

会话结束时，将会停止任何正在运行的资源。请注意，在这种情况下，在工作区中取得的任何进展或输入的数据都不会保存下来。 

• 学习者在处理其实验时，可以在顶部的工作区控制按钮旁边看到课程的剩余时间。

• 当任何实验还剩 3 小时时，学习者将看到他们完成实验的剩余时间的倒计时。
• 当课程还剩 30 分钟时，将通知学习者。在 30 分钟时间段之后，所有实验进度都将丢失。

如果您希望再次进行工作区会话，则需要开始一个新会话。 

工作区会话和限制

请勿添加非公开和敏感信息：请勿将任何非公开公司信息（如专有代码）或任何敏感信息（如密码）放入工作区。

工作区将在启动后大约 4 周后到期：4 周后，当达到限制时，工作区可能会终止。只要未达到预算限制，您就可以重新启动工作区。

本文概述了学员如何在 Udemy Business 课程中与工作区进行交互。

请注意：工作区仅适用于 Udemy Business Pro 用户。

什么是工作区？

工作区是一项全新功能，可帮助学员通过参与由顶级讲师设计的现实世界的实践活动来提高熟练度。工作区可供您在学习课程时进行实践学习。

哪些有关数据科学的 Udemy Business 课程有工作区？

目前在以下课程中提供工作区：

• 2021 Complete Python Bootcamp: From Zero to Hero in Python
• Data Science and Machine Learning Bootcamp with R
• Python A-Z™: Python For Data Science With Real Exercises!
• R Programming for Statistics and Data Science 2021

如何访问工作区

拥有工作区测试版访问权限的用户可以按照以下步骤操作：

1. 点击课程播放器中的工作区选项卡。请注意：“工作区”选项卡仅在上述课程中可用。
2. 点击启动以打开数据科学工作区。此时将打开 R Studio 或 Jupyter Notebook。 
3. 在 R Studio 或 Jupyter Notebook 中，您可以在跟随课程学习的同时练习您的技能。 
4. 点击留下反馈，分享任何评论或反馈。

我们希望您使用工作区来学习，并设置限制以提供足够的练习机会。使用工作区即表示您同意这些准则。

工作区会话和限制

查看有关 Udemy 的工作区会话和限制的重要信息。

本文概述了如何与 Udemy Business 课程中的工作区进行交互。

请注意：工作区仅适用于 Udemy Business Pro 用户。

什么是工作区？

工作区是一项全新功能，可帮助学习者通过参与由顶级讲师设计的现实世界的实践活动来提高熟练程度。工作区可供您在学习课程时进行实践学习。

哪些有关 IT 的 Udemy Business 课程有工作区？

查看如何找到包含工作区的 Udemy Business 课程。

如何访问工作区

拥有工作区访问权限的用户可以按照以下步骤操作：

1. 单击课程播放器中的工作区选项卡。请注意：“工作区”选项卡仅在上述课程中可用。
2. 单击启动以打开 AWS 工作区。此时将在 Amazon Web Services 中打开 AWS 管理控制台。
3. 在 AWS 管理控制台中，您可以在跟随课程学习的同时练习您的技能。
4. 您可以在课程播放器中暂停或结束实例。单击留下反馈，分享任何评论或反馈。

工作区会话超时

请注意，工作区将在 3 小时后超时。如果发生这种情况，工作区会在一段时间内超时或进入“休眠”状态。发生这种情况时，您可能会看到类似于下方的错误通知。如果工作区超时，请暂停然后恢复工作区。

资源限制

工作区对可用资源有预算限制。当达到资源限制时，会话可能会终止，并会显示类似于下方的错误消息。

“AWS 沙箱不再可用”消息

“AWS 沙箱不再可用”消息表示已达到资源预算限制。如果您希望继续使用该工作区，则需要通过单击消息下方的“注册”按钮来设置您自己的 AWS 帐户。

我们希望您使用工作区来学习，并设置限制以提供足够的练习机会。使用 IT 工作区即表示您同意此处和此处的准则。

工作区会话和限制

某些服务受到限制：工作区允许您访问完整 AWS 帐户的大部分功能。但是有些服务会受到限制（即 IAM，更大的实例类型）。如果您尝试启动受限制的服务，将会显示权限错误。如果其中有您想要使用的服务，请告知我们。

• 查看有关 Udemy 的工作区会话和限制的更多重要信息。

本文概述了如何与 Udemy Business 课程中的工作区进行交互。

请注意：工作区仅适用于 Udemy Business Pro 用户。

什么是工作区？

工作区是一个虚拟的技术环境，通过让学习者能够练习由顶级讲师设计的现实世界的实践活动来帮助他们提高熟练程度。工作区可供用户在学习课程时进行实践学习。 

哪些 Udemy Business 课程有 Azure 工作区？

目前以下 Azure 课程有工作区：

AZ-900：Microsoft Azure Fundamentals Exam Prep - MAY 2022

AZ-104 Microsoft Azure Administrator Exam Certification 2021

AZ-204 Developing Solutions for Microsoft Azure - MAY 2022

Exam AZ-305 - Designing Azure Infrastructure Solutions 2022

如何访问 Azure 工作区

拥有工作区访问权限的用户可以按照以下步骤操作：

1. 在您注册上面列出的其中一个课程后，单击课程播放器中的工作区选项卡。注意：仅上面所列的 Azure 课程有“工作区”选项卡。
   
   
2. 然后单击启动按钮以打开工作区。Azure 工作区凭据窗口将打开。
   
   
3. 接下来，单击打开工作区按钮。
   
   
4. 您将看到 Microsoft 登录窗口。从凭据窗口复制用户名并将其粘贴到此处，然后单击下一步按钮。
   
   
5. 从凭据窗口复制密码并将其粘贴到输入密码下方。然后单击登录按钮。
   
   

在您输入凭据后，Azure 工作区将打开。

要结束工作区实例，请关闭 Azure 工作区或单击 Udemy Business 课程播放器中的结束按钮。您还可以通过单击报告问题按钮来分享任何评论或反馈。

工作区会话 

请注意，工作区只能使用三个小时。三小时后，工作区将结束。但是，如果想练习实践技能，您可以创建一个新的工作区。 

如果您启动了一个工作区并且已空闲至少 30 分钟，系统将询问您要延长还是结束会话。

资源限制

工作区对可用资源有预算限制。当达到资源限制时，会话可能会终止。 

工作区会话和限制

某些服务受到限制：工作区允许您访问完整 Azure 帐户的大部分功能。但是有些服务会受到限制（即 IAM，更大的实例类型）。如果您尝试启动受限制的服务，将会显示权限错误。如果其中有您想要使用的服务，请告知我们。

• 查看有关 Udemy 的工作区会话和限制的更多重要信息。