당사 플랫폼은 인공 지능을 통합하여 리더들이 어떻게 발전하고 있고, 무엇을 믿으며, 어떤 영향을 미치고 있는지에 대한 인사이트를 제공합니다. 이는 학습 리더가 활동, 상호 작용 및 학습 커뮤니티에서 대화를 분석하여 참여자의 심리를 이해하는 데 도움이 됩니다. 결과적으로 기업은 행동 변화를 보다 효과적으로 예측하고, 실행 가능한 인사이트를 제공하며, 의사 결정을 개선할 수 있습니다.
당사는 개인 및 코호트 성과 데이터를 수집하여 최고 성과자, 학습 지지자, 이니셔티브의 잠재적 장벽을 파악합니다. 대부분의 가상 학습 플랫폼은 학습 완료율과 설문 조사를 통해 영향을 측정하지만, 당사는 여러 입력 및 정확한 지표의 데이터를 집계하여 리더십 개발 프로그램의 영향을 측정할 수 있도록 합니다.
당사의 분석으로 다음 질문에 쉽게 답변할 수 있습니다
- 우리 리더들은 얼마나 준비되어 있나요?
- 우리는 리더를 얼마나 효과적으로 육성하고 있나요?
- 리더가 다르게 행동하고 있나요?
- 우리가 긍정적인 결과를 보고 있나요?
고영향 학습 대시보드에서 코호트 프로그램을 측정하는 데 사용하는 지표
참여도
적극적으로 참여하고 있나요?
학습 경험에 적극적으로 참여하는 참여자는 강의가 끝난 후에 정보를 이해하고 적용할 가능성이 더 큽니다. 독립적인 지표이므로 학습 완료율은 참여도를 정확하게 반영하지 않습니다. 참여도 지표는 참여자 학습 완료율, 토론 게시물의 양과 빈도, 그리고 토론 상호 작용의 품질 및 영향을 고려합니다.
지지도
이니셔티브를 대표하나요?
회사 내에서 의미 있는 변화를 끌어내려면 리더십 팀이 명분을 옹호하며 솔선수범해야 합니다. 지지도 지표는 참여자의 “동의”를 측정하고 어떤 리더가 기꺼이 과거의 관행을 버리고 이러한 새로운 스킬을 적용하고 마스터할 수 있는 진정한 지지자가 되었는지를 보여줍니다.
이해도
정보를 이해하나요?
변화를 주도하고 실천하기 위해서는 리더들이 강의 자료에 제시된 아이디어, 개념 및 관행을 설명하고 토론할 수 있어야 합니다. 이해도 지표는 자연어 처리(NLP) 알고리즘을 통해 수집된 데이터를 사용하여 각 강의 활동의 내용에 대한 토론을 공유한 단어 및 문구를 비교해서 리더의 이해도에 대한 신뢰할 수 있고 검증된 추정치를 산출합니다.
장벽
무엇이 적용을 방해하나요?
기업 구조, 시스템, 문화 및 우선 순위가 새로운 관행을 성공적으로 구현하는 데 어떤 방해가 될지 예측하는 잠재적 장벽을 파악할 수 있습니다. 이 정보는 팀으로서 아이디어를 구현하고, 중요한 이니셔티브에서 탈선하기 전에 문제를 미리 예방하고 해결할 수 있는 리더십 팀을 구성하는 데 매우 중요합니다.
실천에 대한 약속
이 변화를 위한 해결 방법이 있나요?
리더들이 이니셔티브에 대한 약속을 하도록 독려하는 것은 행동 변화를 확고히 하는 가장 효과적인 방법입니다. 사람들이 리더가 말하는 것과 행동하는 것 사이의 일관성을 소중하게 생각하므로 약속은 효과가 있습니다. 연구 결과에 따르면 서면 약속은 구두 약속보다 더 효과적이며, 공개적으로 약속하는 것이 비공개로 유지된 약속보다 더 효과적이어서 이 지표에는 이중적 이점이 있습니다.
Results by Dimension(차원별 결과)
HILD의 필터 섹션에서 Results by Dimension Selector(차원별 결과 선택기)를 사용하면 선택한 데이터 필드로 필터링된 몇 가지 지표를 볼 수 있습니다. 예를 들어 Results by Dimension Selector(차원별 결과 선택기)에서 지역을 선택하면 각 지역의 수강생에 대한 평균 참여도, 지지도 및 기타 지표를 볼 수 있습니다. 참고: 일관되고 정확한 데이터가 없으면 이 섹션의 코드가 원하는 대로 표시되지 않을 수 있습니다. 일관되고 정확한 데이터의 중요성에 대해 자세히 알아보세요.
분석에 대해 자세히 알아보거나 데모를 예약하려면 고객 성공 담당자에게 문의하세요.