• プロジェクトベースのラボ

    この記事では、プロジェクトベースのラボでの学習体験と、ユーザーがその機能にアクセスする方法について説明します。

    メモ: 

    • プロジェクトベースのラボはUdemy Business Proユーザーのみ利用できます。
    • コース内ラボについてご覧ください。

    目次

    プロジェクトベースのラボとは何ですか?

    プロジェクトベースのラボは独立した学習体験であり、学習者が付属のワークスペースを使って実際のプロジェクトを完了することでスキルを活用できるようにします。

    プロジェクトベースのラボにアクセスする方法

    ステップ 1: プロジェクトベースのラボに移動する

    ラボには3種類の方法でアクセスできます。

    探索メニューからラボにアクセスする

    1. 上部のナビゲーションで、探索の上にカーソルを置くと、ドロップダウンメニューにアクセスして、プロジェクトベースラボを含むProアカウントで利用できるすべての機能を確認できます。
    2. Labs(ラボ)」をクリックするとラボのコース紹介ページに移動し、利用可能なすべてのプロジェクトベースのラボを確認できます。

    3. プロジェクトベースラボを開始するには、「Start practicing(演習を開始)」をクリックします。

    特定のトピックに関するラボにアクセスする

    気になるトピックがある場合:

    1. ログイン後のホーム画面にある検索バーにトピックを入力します。

    search bar.png

    メモ: コースと関連するラボの両方が検索結果に表示されます。

    labs search results.png

    2. 右矢印ボタンを使用して、ラボ結果のカルーセルをスクロールします。
    3. プロジェクトベースラボを開始するには、「Start practicing(演習を開始)」をクリックします。

    マイラーニングページからラボにアクセスする

    My learning(マイラーニング)」ページからラボにアクセスするには、「Labs(ラボ)」タブをクリックし、その後「Explore labs(ラボをチェック)」をクリックします。

    Screenshot 2025-09-12 at 15.33.16.png

    プロジェクトベースのラボの紹介ページに移動し、利用可能なすべてのプロジェクトベースのラボを確認できます。 

    start practicing labs.png

    紹介ページで: 

    1. 検索を絞り込むには、検索バーにトピックまたはキーワードを入力するか、カテゴリーのラジオボタンまたは人気のあるトピックをクリックします。
    2. ラボを選択するには、右側にあるプロジェクトベースラボのリストから「Start practicing(演習を開始)」をクリックして学習を開始します。

    ステップ2: モードを選択する

    Udemyは複数のプロジェクトベースラボのモードを提供します。モードを使うことで、実質的な演習アクティビティに取り組む際に、どの程度のガイダンスを受けたいかを選択できます。

    ステップ 3: ワークスペースを起動

    ラボモードを選択後、右上隅かラボのプロジェクトの課題内にある「Launch workspace(ワークスペースの起動)」ボタンをクリックすると、ラボのワークスペースが開きます。

     

     

    期間内にプロジェクトベースのラボを修了する

    ラボプロジェクトは、ラボのプロジェクト有効期限に応じて一定期間内に完了できます。

    プロジェクトの有効期限を確認するには、ラボを選択し、「Lab scenario(ラボシナリオ)」セクションまでスクロールします。

    ラボプロジェクトを終了して進行状況を保存するには、戻る矢印をクリックするか、ラボのタスクページ上部にある「End(終了)」ボタンをクリックします。

    end lab.png

    ラボプロジェクトを終了するか退出するかを確認する通知が表示されます。進行状況を保存したい場合は「Leave lab(ラボを退出)」を選択します。 

    • メモ: 完了する前に「End lab(ラボを終了)」を選択すると、この時点までの進行状況はすべて失われます。

    confirm end lab.png

    以前に開始したラボプロジェクトに戻るには、上記の手順に従ってラボページに移動します。ラボページには、開始済みの利用可能なプロジェクトベースラボのリストと、有効期限が切れるまでの残り時間が表示されます。

    ワークスペースセッションを終了する

    ワークスペースセッションを終了するには、ページ上部の「End(終了)」をクリックします。

    • メモ: ワークスペースインスタンスを終了すると、ワークスペースがリセットされ、すべてのデータがクリアされて保存されません。この操作は元に戻せません。

    end_workspace.png

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  • ワークスペースのあるコースの利用方法

    この記事では、Udemy Businessコースのワークスペースの利用方法について説明します。

    メモ: ワークスペースをご利用いただけるのはUdemy Business Proのユーザーのみです。

    ワークスペースのあるコースの利用方法

    ワークスペースが利用できるコースを見つけるには、以下の手順に従います。

    1. トピックを検索し、左側のパネルに移動します。

    2.機能または実践的な演習を選択し、ワークスペースをクリックします。

    workspaces filter.png

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  • ワークスペースセッションと制限事項

    学習者は、ワークスペースで実社会に応用できる、実践的なアクティビティに取り組むことで、学習体験を向上できます。この記事には、Udemy Businessのワークスペースセッションに関する重要な情報および制限事項が記載されています。 

    ワークスペースセッションの流れ

    リソースを節約するために、ワークスペースには、ワークスペースのタイプごとのセッションタイマーがあります。

    • データサイエンス: 14日間
    • 開発: 3時間
    • クラウド: 3時間

    セッションの終了時に、実行中のリソースはすべて停止されます。その場合、ワークスペースでのそれまでの作業内容または入力したデータは保存されないことにご注意ください。 

    • 学習者は、ラボに取り組んでいるときに、上部のワークスペースのコントロールボタンの横でセッションの残り時間を確認できます。

    Workspace session timelines.jpg

     

    • いずれかのラボの残り時間が3時間になると、学習者にはラボを完了するまでの残り時間のカウントダウン(時間と分)が表示されます。
    • セッションが残り30分になると、学習者に通知が届きます。30分の時間が経過すると、ラボの進行状況はすべて失われます。

    もう一度ワークスペースセッションに参加したい場合、新しいセッションを開始する必要があります。 

    ワークスペースセッションの制限事項

    個人情報や機密情報を入力しない: 会社の非公開の情報(専用コードなど)や機密情報(パスワードなど)をワークスペースに入力しないようにしてください。

    ワークスペースの有効期限は開始後およそ4週間: 4週間の経過後、ワークスペースの制限に達すると、利用を打ち切られる場合があります。予算の制限に達していない限り、ワークスペースを再起動できます。

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  • ワークスペース - データサイエンス

    この記事では、Udemy Businessのコースにおけるワークスペースの利用方法について説明します。

    メモ: ワークスペースをご利用いただけるのはUdemy Business Proのユーザーのみです。

    ワークスペースとは?

    ワークスペースは、トップ講師が考案する実践的なハンズオンアクティビティに取り組むことで、学習者がより高度なスキルや知識を身につけられる機能です。ワークスペースは、コースを受講しながら実践的な学習をするためのものです。

    Udemy Businessのどのデータサイエンスコースにワークスペースが設けられていますか?

    現在ワークスペースをご利用いただけるコースは以下のとおりです。

    • 2021 Complete Python Bootcamp: From Zero to Hero in Python
    • Data Science and Machine Learning Bootcamp with R
    • Python A-Z™: Python For Data Science With Real Exercises!
    • R Programming for Statistics and Data Science 2021

    ワークスペースへのアクセス方法

    ベータ版ワークスペースのご利用は以下の手順に従ってください。

    1. コースプレーヤーのワークスペースタブをクリックします。メモ: 「ワークスペース」タブを利用できるのは上記のコースのみです。
    2. Launch(開始)」をクリックしてデータサイエンスワークスペースを開きます。R StudioまたはJupyter Notebookが開きます。 
    3. R StudioまたはJupyter Notebookでは、コースを受講しながらスキルの演習をすることができます。 
    4. コメントやフィードバックをシェアするには「Leave Feedback(フィードバックする)」をクリックします。

    学習者の皆さんにワークスペースをご活用いただき、より充実した演習の機会をご提供するために制限を設けています。データサイエンスワークスペースをご利用になることで、これらのガイドライン(英語)に同意したことになります。

    ワークスペースセッションと制限事項

    Udemyのワークスペースセッションと制限事項に関する重要な情報をご確認ください。

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  • ワークスペース - AWS

    この記事では、Udemy Businessのコースにおけるワークスペースの利用方法について説明します。

    メモ: ワークスペースをご利用いただけるのはUdemy Business Proのユーザーのみです。

    ワークスペースとは?

    ワークスペースは、トップ講師が考案する実践的なハンズオンアクティビティに取り組むことで、学習者がより高度なスキルや知識を身につけられる機能です。ワークスペースは、コースを受講しながら実践的な学習をするためのものです。

    Udemy BusinessのどのITコースでワークスペースが設けられていますか?

    ワークスペースを含むUdemy Businessコースを検索する方法をご覧ください。

    ワークスペースへのアクセス方法

    ワークスペースのご利用は以下の手順に従ってください。

    1. コースプレーヤーのワークスペースタブをクリックします。メモ: 「ワークスペース」タブを利用できるのは上記のコースのみです。
    2. 開始をクリックしてAWSワークスペースを開きます。これにより、アマゾンウェブサービスのAWSマネジメントコンソールが開きます。
    3. AWSマネジメントコンソールでは、コースを受講しながらスキルを実際に試すことができます。
    4. インスタンスは、コースプレーヤーで一時停止または終了することができます。コメントやフィードバックをシェアするにはフィードバックするをクリックします。

    ワークスペースセッションのタイムアウト

    ワークスペースは3時間が経過するとタイムアウトになりますのでご注意ください。その場合、ワークスペースが一時停止するかスリープ状態になります。タイムアウト時には、以下のようなエラー通知が表示されます。タイムアウトになった場合は、ワークスペースを一時停止し、再開してください。

    timeout.png

    リソースの制限

    ワークスペースではご利用いただけるリソースに制限があります。リソースの制限に達するとセッションは終了し、以下のようなエラーメッセージが表示されます。

    aws_resource_liimit.png

    「AWSサンドボックスは利用できなくなりました」というメッセージ

    「AWSサンドボックスは利用できなくなりました」というメッセージは、リソース予算の制限に達したことを示します。ワークスペースを引き続き使用する場合は、メッセージの下にある「サインアップ」ボタンをクリックして、独自のAWSアカウントを設定する必要があります。

    学習者の皆さんにワークスペースをご活用いただき、より充実した演習の機会をご提供するために制限を設けています。ITのワークスペースをご利用になることで、こちら(英語)およびこちらのガイドラインに同意したことになります。

    ワークスペースセッションと制限事項

    一部サービスの利用制限: ワークスペースでは、AWSアカウントのほとんどの機能を利用することができますが、IAMや、より大きいインスタンスタイプなど、一部サービスは制限されます。制限されているサービスを開始しようとすると権限エラーが表示されます。 ご利用になりたいサービスがある場合はご連絡ください。

    • Udemyのワークスペースセッションと制限事項に関するさらなる重要な情報をご確認ください。
    記事を読む
  • ワークスペース - Azure

    この記事では、Udemy Businessのコースにおけるワークスペース の利用方法について説明します。

    メモ: ワークスペースをご利用いただけるのはUdemy Business Proのユーザーのみです。

    ワークスペースとは?

    ワークスペースは、トップ講師が考案する実践的なハンズオンアクティビティに取り組むことで、学習者がより高度なスキルや知識を身につけられる仮想の技術環境です。ワークスペースは、ユーザーがコースを受講しながら実践的な学習をするためのものです。 

    Udemy BusinessのどのコースでAzureのワークスペースが設けられていますか?

    現在ワークスペースをご利用いただけるAzureコースは以下のとおりです。

    • AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals Exam Prep - MAY 2022
    • AZ-104 Microsoft Azure Administrator Exam Certification 2021
    • AZ-204 Developing Solutions for Microsoft Azure - MAY 2022
    • Exam AZ-305 - Designing Azure Infrastructure Solutions 2022

    Azureワークスペースへのアクセス方法

    ワークスペースのご利用は以下の手順に従ってください。

    1. 上記リストのいずれかのコースに登録し、コースプレーヤーの「Workspaces(ワークスペース)」タブをクリックします。メモ: 「ワークスペース」タブを利用できるのは上記のAzureコースのみです。

    workspaces_pro.png

    2. 「Launch(開始)」ボタンをクリックしてワークスペースを開きます。Azureワークスペースの認証情報画面が開きます。

    azure_workspace_launch.png

    3. 次に、「Open workspace(ワークスペース)」を開くボタンをクリックします。

    azure_workspace_credentials.png

    4.Microsoftのログイン画面が表示されます。認証情報画面の「username(ユーザー名)」をコピーしてここに貼り付け、「Next(次へ)」ボタンをクリックします。

    microsoft_azure_sign_in.png

    5. 認証情報画面の「password(パスワード)」をコピーして、 「Enter Password(パスワードの入力)」の下に貼り付けます。「Sign In(サインイン)」ボタンをクリックします。

    microsoft_azure_password.png

    認証情報を入力すると、Azureワークスペースが開きます。

    azure_services.png

    ワークスペースのインスタンスを終了するには、Azureワークスペースを閉じるか、Udemy Businessのコースプレーヤーの「End(終了)」ボタンをクリックします。コメントやフィードバックをするには、「Report Issue(問題を報告)」ボタンをクリックします。

    end_azure_workspace.png
    ワークスペースセッション 

    ワークスペースをご利用いただけるのは3時間のみであることにご注意ください。3時間が経過するとワークスペースは終了します。ただし、実践スキルを演習したい場合は、新しくワークスペースを作成することができます。 

    ワークスペースを開始後、アイドル状態が30分以上続いた場合、セッションを延長するか終了するか尋ねられます。

    extend_workspace_session.png

    リソースの制限

    ワークスペースではご利用いただけるリソースに制限があります。リソースの制限に達した場合、セッションは終了する場合があります。 

    ワークスペースセッションと制限事項

    一部サービスの利用制限: ワークスペースでは、Azureアカウントのほとんどの機能を利用することができますが、IAMや、より大きいインスタンスタイプなど、一部サービスは制限されます。制限されているサービスを開始しようとすると権限エラーが表示されます。ご利用になりたいサービスがある場合はご連絡ください

    • Udemyのワークスペースセッションと制限事項に関するさらなる重要な情報をご確認ください。
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