エンタープライズとAIの統合

この記事では、Udemy Business AIコネクターに関するよくある質問への回答を紹介します。 
Model Context Protocol（MCP）サーバーを介したUdemy Business AIコネクターは、AIアシスタントやエージェントをUdemy Businessアカウントに接続し、組織の学習データをリアルタイムで安全に活用できるようにします。 

この接続により、AIアシスタントはカタログを検索し、コースやラーニングパスの詳細を取得し、テナントからの最新情報に基づいておすすめを実行できるようになります。 

• Udemy Business AIコネクターをAIツールに統合する方法をご覧ください。

目次

• Udemy Business AIコネクターとは何ですか?
• 組織でMCPを介したAIコネクターを利用開始するにはどうすればよいですか?
• Udemy Business AIコネクターはどのように機能しますか?
• どのAIツールがAIコネクターに対応していますか?
• Udemy Business AIコネクターにはどのようなツールと機能がありますか?
• どの言語がサポートされていますか?
• AIコネクターのセキュリティはどのぐらい安全ですか?
• 組織内のChatGPTでAIコネクターを使用する場合、独自データを外部に共有せずに利用できますか?
• 組織で独自のAIエージェントを作成してカスタマイズできますか?
• Udemyはエージェント設定のサポートを提供していますか?
• カスタムで作成したエージェントは、ユーザー画面ではどのように表示されますか?
• AIコネクターのナレッジベースにはどのようなコンテンツが含まれますか?
• 組織でナレッジベースに独自のコンテンツを追加できますか?
• 技術的な問題が発生しています。どうすればいいですか?
• フィードバックを送信するにはどうすればよいですか?

Udemy Business AIコネクターとは何ですか?

Udemy Business AIコネクターは、MCPに対応したAIアシスタントやエージェントがUdemy Businessのデータを安全に利用し、必要に応じて関連する学習コンテンツを提供できるように繋ぐ役割を果たします。オープンModel Context Protocol（MCP）を基盤として構築されており、 組織がアクセスできるコンテンツを特定するためにアシスタントが呼び出せるツールを提供します。

組織でAIコネクターを利用開始するにはどうすればよいですか?

組織はUdemy Businessエンタープライズプランを利用し、Udemy Business AIコネクターのアドオンを購入する必要があります。

すでにUdemy Businessをご利用の企業は、担当のカスタマーサービス担当者またはUdemy Businessサポートまでお問い合わせください。新規の組織は、Udemy Businessの営業チームに問い合わせるか、Udemy Businessのウェブサイトをご覧ください。

• Udemy Business AIコネクターを利用するための前提条件の一覧をご覧ください。 

Udemy Business AIコネクターはどのように機能しますか?

AIアシスタントの有用性は、アクセスできるデータに左右されます。ライブでテナントを認識する接続がないと、AIアシスタントは一般的または古い学習の提案をする傾向があります。 

Udemy Business AIコネクターは、MCPと互換性のあるAIアシスタントに、組織がアクセスできるコンテンツを発見するための安全でリアルタイムな方法を提供することで、Udemy Businessのデータに基づいたおすすめを可能にします。 

エンドツーエンドの流れ

1. Udemy Business AIコネクターに接続されたAIアシスタントに、学習に関する質問をします。例:「実践演習付きのPythonトレーニングが必要です」

2. AIアシスタントはMCPサーバーのツールにアクセスできることを認識し、リアルタイムで学習のおすすめを取得します。

3. AIアシスタントはツールのスキーマを理解し、Udemy Business MCPサーバーへの適切なツール呼び出しを行います。 

4. MCPサーバーはツール呼び出しを検証し、ツールの実行範囲をUdemy Businessテナント内に限定します。これにより、結果が組織のライセンスおよびアクセス権に準拠するようにします。

5. MCPサーバーは、ツールの実行結果から構造化された読み取り専用のデータ（たとえば、コースタイトル、説明、リンク、利用可能な場合は所要時間や評価などを含むコースのおすすめ）を返します。AIアシスタントはこの情報を活用して文脈を補強し、質問に回答します。 

6. AIアシスタントはこれらの結果に基づいて回答を作成し、直接アクセスできるリンク付きで推奨を提示します。これにより、学習者はアプリを切り替えることなくすぐに学習を始められます。

メモ: LLMは柔軟に適応できるため、モデルによってツールの使い方や回答の組み立て方が異なります。AIツールで使用しているLLMが期待どおりの回答や形式で結果を返さない場合は、望む動作を明示的に指示することで改善できる場合があります。

Udemy Business AIコネクターはどのAIツールに対応していますか?

MCPはオープンスタンダードであり、互換性はAIアシスタントがMCPクライアントを実装しているかどうかに依存します。 

Udemy Business AIコネクターは現在、OAuthおよび動的または静的クライアント認証情報に対応したMCP仕様の2025-11-25版を実装しています。そのため、これらのMCP仕様に対応しているAIアシスタントやエージェントであれば、接続してツールを利用できます。実際には、MCPサーバーを登録して認証情報を設定できる多くのデスクトップアシスタント、コパイロット、カスタムサーバーサイドエージェントなどがこれに含まれます。

MCPで動的または静的クライアント認証情報を用いたOAuth 2.1フローに対応しているAIツールであれば動作します。たとえば、ChatGPT、Claude、Cursor、Microsoft Copilot、および上記の仕様要件を満たす組織独自のカスタムエージェントなどが該当します。

Udemy Business AIコネクターにはどのようなツールと機能がありますか?

Udemy Business AIコネクターは、ツールを提供しています。MCPに対応したAIアシスタントがそれを利用することで、組織のUdemy Businessテナントに合わせた適切なコンテンツを見つけられるようになっています。 

それぞれのツールは異なる探索ニーズに対応しており、絞り込みフィルターを活用することで、より正確でタイムリーな推奨が可能になります。利用可能なツールとサンプルプロンプトの一覧をご覧ください。

どの言語がサポートされていますか?

コース検索ツールとレクチャー検索ツールでは、AIエージェント内のLLMがこれらのMCPツールを呼び出す際に言語パラメータを設定できます。その結果、コース検索ツールおよびレクチャー検索ツールは、指定された言語でコンテンツが利用可能な場合、その言語で結果を返します。

メモ: ユーザーがAIツール内のLLMと行う会話は、MCPツールでサポートされている言語とは独立しています。多くの場合、LLMはユーザーの意図や会話内容に基づいて、言語や検索クエリに適したパラメータを設定し、正しくツールを呼び出します。AIツール内のLLMが言語設定を正しく行っていない場合は、より明確に指示を与えることで改善できます。たとえば、「製品マネジメントの基礎を学ぶためのスペイン語のコースをおすすめして」と指示することができます。

Udemy Business MCPサーバーのセキュリティはどのくらい安全ですか?

Udemy Business MCPサーバーには、AIアシスタントが機密情報にアクセスしたり、不必要な権限を付与したりすることなく、安全にコンテンツを検索できるようにするセキュリティ機能が組み込まれています。Udemy MCPエンドポイントへのすべての通信は、TLS 1.2以降を使用したHTTPSで暗号化されています。

認証と認可

• OAuth 2.1を使用して、安全で標準に基づいたアクセスを実現しています。
• このサーバーは、特定のコンテンツへの読み取り専用アクセスに限定されたクライアント認証情報を使用する、アプリケーションレベルの認証をサポートしています。 
• ユーザーは、AIエージェントがUdemy Businessアカウントに接続してツールにアクセスできるように同意を与えることで、MCPサーバーへの接続時も引き続き自分で管理できます。

データの取り扱いとプライバシー

• リクエストとレスポンスには、探索に必要なメタデータ（例: タイトル、説明、所要時間、機能）のみが含まれます。 
• ユーザーがAIツール内のLLMと行う実際の会話は、MCPサーバーには送信されません。LLMは通常、ユーザーの意図を理解し、コンテンツを取得するための検索クエリを作成します。
• 運用ログは、信頼性、セキュリティ、不正利用の検知のために使用され、Udemy Businessのポリシーに従って管理されます。
• 外部のAIアシスタントには独自のデータ保持設定がある場合があります。意図しないデータ保存を防ぐために、利用しているAIアシスタントベンダーのエンタープライズ向け管理機能を確認してください。

管理者による制御

• Udemy Businessの管理者設定ページで、MCP用の静的クライアント認証情報を生成および削除します。
• Udemy Businessの管理者権限を付与したユーザーのみに限定することで、組織のポリシーに基づき、静的認証情報を作成または使用できるユーザーを内部で制限できます。
• メモ: AIコネクターをMicrosoft Copilot Studioに接続する際は、Dynamic Client Registration（DCR）を使用するため、管理者が静的クライアントを作成する必要はありません。

組織内のChatGPTでAIコネクターを使用する場合、独自データを外部に共有せずに利用できますか?

ChatGPTのようにMCPサーバーを利用するAIツール内で機密データを共有する場合、基盤となるLLM（GPTモデル）が、どのMCPサーバーツールを呼び出すか、またその際にどのパラメータを入力として渡すかを判断します。Udemyはこの意思決定プロセスを制御していません。

モデルが、正確な情報を取得するために一部の機密データをツール呼び出しに含める必要があると判断した場合、Udemyではそれを防ぐことはできません。

AIツールが接続する他のシステムに機密情報が共有される可能性を防ぎたい場合は、従業員がAIツールに機密情報や社外秘データを入力しないよう、明確なポリシー、運用ルール、ガイドラインを組織として定めることをおすすめします。

機密情報の漏えいが懸念される場合は、MCPサーバーに接続されたAIツールに機密データを入力しないことが、最も安全な方法です。

組織で独自のAIエージェントを作成してカスタマイズできますか?

はい。システムプロンプトやフォローアップ質問を含め、AIエージェントのペルソナや対話のガイドラインを定義できます。

Udemyはエージェント設定のサポートを提供していますか?

はい。特にこの技術は新しいため、Udemyでは、有償サービスとしてエージェントの設定やサンプルプロンプト作成のサポートを提供しています。このサポートは、プレミアムサポートのテクニカルアカウントマネージャーが行います。 

カスタムで作成したエージェントは、ユーザー画面ではどのように表示されますか?

カスタムで構築したエージェントは、既存のLLM（Microsoft Copilot、ChatGPT、Claude、Cursorなど）内で、利用可能なツールまたはエージェントとして表示されます。 管理者は、設定用の別の内部ツールにアクセスできます。

AIコネクターのナレッジベースにはどのようなコンテンツが含まれますか?

MCPの応答には、Udemyの全カタログ、コースのカリキュラム、レクチャー、実践的な学習コンテンツが含まれます。AIコネクターは、カスタムコースを含む、顧客のUdemy Businessインスタンス内のすべてのコンテンツに対応しています。詳細については、Udemy Business AIコネクターをAIツールに統合する方法をご覧ください。

組織でナレッジベースに独自のコンテンツを追加できますか?

はい。内部ドキュメント、ガイドライン、フレームワークなどの独自コンテンツを追加して、システムの学習に活用できます。

技術的な問題が発生しています。どうすればいいですか?

一般的な質問については、まず組織のUdemy Business管理者にお問い合わせください。 

• AIアシスタントがUdemy Business MCPサーバーに正常に接続されていることを確認してください。手順とトラブルシューティングのヒントをご覧ください。 
• 問題が続く場合は、AIアシスタントのセッションを更新してみてください。
• 問題が解決しない場合は、組織のITサポート、またはUdemy Businessサポートまでお問い合わせください。

フィードバックを送信するにはどうすればよいですか? 

AIコネクターの改善に役立てるために、既存の組織のサポート窓口を通じて体験やフィードバックを共有してください。

この記事では、AIツールでUdemy Business AIコネクターを設定する方法と、よくある問題のトラブルシューティングについて説明します。

Model Context Protocol（MCP）経由のUdemy Business AIコネクターを使用すると、AIアシスタントやAIエージェントをUdemy Businessアカウントに接続し、組織の学習データをリアルタイムかつ安全に活用できます。この接続により、アシスタントはコースカタログの検索、コースやラーニングパスの詳細取得、Udemy Businessテナントの最新情報に基づくおすすめの提供、さらに組織のUdemy Businessアカウント内で体系的なラーニングパスを直接作成できるようになります。 詳細については、UdemyのAIコネクターに関するよくある質問をご確認ください。 

目次

• 利用可能なツールと機能
• create_learning_pathを効果的に活用する
• 前提条件
• Udemy Business AIコネクターに接続する方法
• （別の方法）Udemy Businessで静的クライアントを作成する
• 特定のAIツールの設定手順 
• Udemy Business MCPサーバーをMicrosoft Copilotで設定する方法
  • 前提条件
  • 設定手順
  • 新しいツールにアクセスするためにコネクターを更新する
• トラブルシューティング
  • 認証またはOAuthに関する問題
  • MCPクライアントの問題 
  • Microsoft Copilotとの接続に関する問題
  • 設定後にAIツール内でUdemyツールが表示されないのはなぜですか?
• サンプルシステムプロンプト

利用可能なツールと機能 

Udemy Business AIコネクターでは現在、以下のツールを利用できます。すべてのツールを利用するには、AIコネクターアドオンの定額制プランが必要です。ほとんどのツールは読み取り専用で、Udemy Businessのコースカタログから情報を取得します。create_learning_pathのみがアカウントへの書き込みを行うツールで、Udemy Businessアカウント内にラーニングパスを作成します。

create_learning_pathを効果的に活用する

search系ツールとは異なり、create_learning_pathは、AIエージェントが複数のツールを順番に連携して実行するよう設定されている場合に最も効果を発揮します。適切に設定されたエージェントは:

1. 指定されたスキル、対象ユーザー、習熟レベルに基づいて、search_courses（必要に応じてIT関連トピック向けのsearch_labsも含む）を使用し、関連コースを検索します。
2. get_course_curriculumを使用してコースのカリキュラムを確認し、ラーニングパスに含める前にコンテンツの関連性を検証します。
3. 適切なコンテンツを特定したら、create_learning_pathを使用してラーニングパスを作成します。

この連携動作がない場合、エージェントが事前にコンテンツを確認せずにラーニングパスを作成しようとする可能性があり、品質の低下につながることがあります。この動作を有効にするには、複数ステップのプロセスに関する明示的な指示を含めるよう、エージェントのシステムプロンプトを更新してください。推奨例については、以下のサンプルシステムプロンプトをご覧ください。

create_learning_pathに関する重要な注意事項:

   •承認が必要: このツールはUdemy Businessアカウントに書き込みを行うため、ほとんどのAIシステム（ClaudeやChatGPTを含む）では、実行前にユーザーへ確認が求められます。ラーニングパスが作成される前に承認ステップが表示されますが、これはエラーではなく想定された動作です。

   •デフォルトでは非公開: AIコネクター経由で作成されたラーニングパスは非公開に設定されます。学習者に割り当てたり公開したりするには、Udemy Businessの管理者ツールの「ラーニングパス」から該当のラーニングパスを開きます。

   •新しいツール — 更新が必要: create_learning_pathが利用可能になる前にUdemy Business AIコネクターを接続していた場合は、新しいツールを表示するために、AIツール内でコネクターを更新または再接続する必要があります。詳細については、以下の新しいツールにアクセスするためにコネクターを更新するをご覧ください。

前提条件 

この統合を設定する前に、次のものを用意する必要があります。

• Udemy Businessエンタープライズプランへの加入と、AIコネクターのアドオンの購入が必要です。
  • メモ: 管理者ツールにMCPサーバー設定が表示されない場合、組織がまだアクセス権を持っていない可能性があります。MCPサーバーへのアクセスを有効にするアップグレードについて、カスタマーサクセス担当者またはUdemy Businessサポートにお問い合わせください。
• ChatGPT Enterprise、Claude AI Enterprise、Cursor、またはMCPコネクターに対応したカスタムAIエージェントなどのAIツールへの個別のアクセス。 
  • メモ: AIコネクターのライセンスを購入したユーザーは、MCPに対応したAIツールにもアクセスする必要があります。

Udemy Business AIコネクターに接続する方法

AIコネクターへの接続設定の具体的な手順は、使用するAIツールによって異なります。一般的に、ツールがDynamic Client Registration（DCR）に対応している場合、手順は次のとおりです。

1. MCPサーバーエンドポイントを指定します: https://api.udemy.com/mcp
2. 利用可能な場合はTransportとしてStreamable httpを選択します。
3. AuthenticationとしてOAuth/OAuth 2.1を選択します。
4. Dynamic Client Registration（DCR）を使用をクリックします。
   • 静的クライアント認証情報を使用する場合で、AIツールがそれに対応している場合は、Udemy Businessでクライアントを作成する手順を確認し、クライアント IDとクライアントパスワードを貼り付けます。
5. AIツールでコネクターを使用するための「利用規約」に同意します。
6. 接続をクリックすると、組織の設定に応じて、SSOまたはメールアドレスとパスワードを使用してUdemy Businessアカウントへのサインインが開始されます。サインイン後、AIツールがUdemy Businessアカウントにアクセスできるようにするための同意が求められます。同意を求められたら承認をクリックします。 
   • メモ: Udemy Business AIコネクターに接続するAIツールが信頼できるものであることを確認します。

（別の方法）Udemy Businessで静的クライアントを作成する

Dynamic Client Registrationの代わりに静的クライアント認証情報を使用してツールを接続する場合は、以下の手順に従ってUdemy BusinessでMCPクライアントを作成し、クライアントIDとクライアントパスワードを生成します。

1. Udemy Businessで、管理者ツール > 設定 > MCPサーバーの順に移動します。

2. 新規クライアントを作成をクリックします。

3. ドロップダウンメニューから、クライアントアプリケーションを選択するか、その他を選択してカスタムAIツール名を入力します。 

4. コールバックURLフィールドに、アプリケーションのOAuthコールバック/リダイレクトURLを入力します。AIツールプロバイダーに確認して、コールバック/リダイレクトURLを取得します。一部の標準的なAIツールでは、1つ以上のコールバックURLまたはリダイレクトURLがすでに入力されています。メモ: コールバックURLまたはリダイレクトURLを明示的に指定することで、認可されたアプリケーションのみがリダイレクトを処理できるようになり、関係するアプリケーションの完全性とIDが保たれます。

5. クライアントを作成をクリックすると、クライアントIDとクライアントパスワードが表示されます。これらの認証情報により、アプリがUdemy Business MCPサーバーに接続できるようになります。 

重要なセキュリティに関するメモ: クライアントIDとクライアントパスワードは安全な場所に保管してください。AIツールをAIコネクターに接続する際の設定で、これらの情報が必要になります。セキュリティ上の理由から、管理者アカウントを通じてクライアントパスワードを再度表示することはできません。クライアントパスワードを失った場合は、クライアントを削除し、新しいクライアントを作成してセットアップを再起動する必要があります。

6. クライアントIDとクライアント パスワードを安全な場所に保存したら、完了をクリックします。 

特定のAIツールの設定手順 

このセクションでは、AIツールの一例としてAIコネクターに接続する手順を説明します。

メモ: これらの設定手順はUdemy以外の製品を対象としたもので、例として記載しています。AIツールのユーザーインターフェースがこれらの手順と異なる場合は、使用しているAIツールの案内やドキュメントに従ってください。 

ChatGPT

1. 設定 > アプリとコネクター > 詳細設定に移動し、ChatGPT開発者モードを有効にします。

•  メモ: この操作はChatGPT管理者が行う必要がある場合があります。

2. ChatGPTの設定 > アプリとコネクターセクションで作成をクリックします。 

3. AIコネクターの名前を入力します。例: Udemy Business MCP

4. AIコネクターのエンドポイントを入力します: https://api.udemy.com/mcp

5. Dynamic Client Registration（DCR）を選択し、接続をクリックします。

6. これにより、組織の設定に応じて、SSOまたはメールアドレスとパスワードを使用してUdemy Businessアカウントへのサインインが開始されます。サインイン後、AIツールがUdemy Businessアカウントにアクセスできるようにするための同意が求められます。同意を求められたら承認をクリックします。

7. 接続が完了すると、AIコネクターに含まれる利用可能なツールの一覧が表示されます。

8. ChatGPT管理者は、コネクターをエンタープライズ内のすべてのChatGPTユーザーに公開できます。その後、ChatGPTの設定ページにUdemy Business AIコネクターが表示され、接続をクリックすると上記のステップ6に進みます。

Claude 

1. claude.aiに移動するか、Claudeデスクトップアプリを開きます。

2. 組織設定 > コネクター > 追加（すべて表示）に移動し、Udemy Businessを検索します。Claudeで組織にコネクターを追加します。

3. コネクターが組織で有効になると、各ユーザーは設定 > コネクター > Udemy Business > 接続に移動できます。

Cursor

1. 設定 > ツールと統合 > MCPツールに移動します。

2. 新しいMCPサーバーをクリックし、mcpServersの下に次の設定を追加します:

"udemy-mcp": { "url": "https://api.udemy.com/mcp", "type": "http" }

3. ツールと統合タブに戻り、統合を認証します。

Udemy Business MCPサーバーをMicrosoft Copilotで設定する方法

Microsoft Copilotは、Microsoft Copilot Studioで作成したエージェントを通じてUdemy Businessの学習コンテンツにアクセスできます。これには、MicrosoftのSKU構成に基づき、標準のMicrosoft Copilotライセンスとは別にMicrosoft Copilot Studioのライセンスが必要です。 

エージェントはUdemy Business MCPサーバーに接続し、その後Microsoftテナントに公開できます。これにより、Microsoft Copilot Chat、Microsoft Teams、その他のMicrosoft 365アプリケーションなどのチャネルで利用できるようになります。

前提条件

Microsoft CopilotでUdemy Business AIコネクターを設定する前に、以下が必要です:

• Microsoft Copilot Studioのライセンス
• Microsoft Copilot Studioへの管理者アクセス
• 組織のUdemy Businessアカウントへの管理者アクセス
• Udemy BusinessエンタープライズプランとAIコネクターのアドオンの定額制プラン

設定手順

ステップ1: Microsoft Copilot Studioでエージェントを作成する

1. Microsoft Copilot Studioに移動して、新しいエージェントを作成します。
2. エージェントの名前を入力します。例: Udemy Businessスキル発見エージェント
3. エージェントの動作方法と、ツールの結果の表示形式を定義するシステム指示を入力します。  
   • サンプルシステムプロンプトをご確認ください。

ステップ2: Udemy Business MCPサーバーをツールとして追加する

1. エージェントのツールタブに移動します。
2. ツールを追加をクリックします。
3. 利用可能なツールオプションからModel Context Protocolのカードを選択します。

ステップ3: MCPサーバー接続を構成する

MCPサーバー構成ポップアップで、次の詳細を入力します:

1. サーバー名: 説明的な名前（Udemy MCP）を入力します
2. サーバーの説明: 説明を追加します
3. サーバーURL: https://api.udemy.com/mcp
4. 認証: OAuth > Dynamic discoveryを選択します
5. 作成をクリックします。

.

ステップ4: 接続を作成して認証する

1. ツールを作成すると、接続のポップアップが表示されます。

2. 接続アイコンをクリックし、新しい接続を作成を選択します。

   

3. 作成をクリックします。
4. Udemy Businessのログイン画面にリダイレクトされます。
5. Udemy Businessにログイン情報を入力してサインインします。
6. Microsoft Copilot StudioがUdemy Businessアカウントにアクセスすることを許可します。

ステップ5: 接続されたツールを確認する

接続を確立すると、接続されたMCPサーバーの下に利用可能なUdemy Businessのツールが一覧表示されます。

ステップ6: エージェントを公開する

1. エージェントが作成され、ツールが正常に設定されたら、公開をクリックします。 

2. 適切な共有設定を構成して、エージェントをテナントユーザーに利用可能にします。

3. チャネルタブで、このエージェントを利用可能にするチャネル（例: Microsoft Copilot Chat、Microsoft Teams、SharePointなど）を選択します。

ステップ7: エージェントにアクセスする

公開後、Copilot Chatのユーザーは次の方法でエージェントとやり取りできます:

• Copilot Chatで@agentNameと入力します（agentNameはエージェント名に置き換えます）。

  

エージェントとのチャットの例:

重要な認証に関するメモ

Udemy Business MCPサーバーではOAuth認証が必要です。エンドユーザーは、エージェントのツールが正しく動作するために、サインインしてアクセスを許可する必要があります。Copilot Studioで作成したエージェントからOAuthコネクターにアクセスする際に、Microsoftテナント内のユーザーに対して認証がどのように構成されているかについては、ITチームにご確認ください。

新しいツールにアクセスするためにコネクターを更新する

新しいツールが追加される前にUdemy Business AIコネクターを接続していた場合、AIツールが更新後のツール一覧を自動で検出するとは限りません。ほとんどのAIツールでは、ツール一覧を更新して新しいツールを取得できます。また、新しい会話を開始したり、サインアウト後に再度サインインした際に自動で更新される場合もあります。

再接続後、既存の検索ツールとあわせてcreate_learning_pathがツール一覧に表示されていることを確認してください。

トラブルシューティング 

このセクションでは、AIコネクターでよく発生する問題に関するトラブルシューティングのヒントを紹介します。問題が解決しない場合は、Udemy Businessサポートにお問い合わせください。

メモ: 設定中に問題が発生した場合は、この記事の冒頭で示した前提条件を、組織、管理者アカウント、選択したAIツールのすべてが満たしていることを確認してください。 

認証またはOAuthに関する問題

• クライアントIDとクライアントパスワードを再確認します。
• AIコネクター接続を切断し、OAuthフローを再実行して再認証します。
• Udemy Businessアカウントから一度サインアウトし、再度サインインします。 
• 設定を変更した後、更新を反映させるためにデスクトップアプリケーションを再起動する必要がある場合があります。

AIコネクタークライアントに関する問題 

• Udemy Business AIコネクターのツールがCursorで動作しない場合、認証トークンの有効期限切れや設定ミスが原因である可能性があります。これを修正するには:
  1. コマンドパレットですべてのMCPトークンを消去と検索して選択します。
  2. アカウントを再認証します。
• クエリがタイムアウトで失敗する場合は、大きなリクエストをよりシンプルにするか、小さく扱いやすい入力に分割することを検討してください。 
• トークン制限に関連するエラーが発生した場合は、新しい会話スレッドを開始するか、MCPクライアント設定でトークン制限を調整することを検討してください。 
• ツールが読み込まれない場合は、MCPクライアントアプリケーションを再起動して再度ログインすると問題が解決することがあります。
• create_learning_pathは実行前に確認プロンプトを表示します。
  • これは正常な動作です。このツールはUdemy Businessアカウント内にコンテンツを作成するため、実行前にAIツールで承認が求められます。パス作成を続行するには、プロンプトが表示された際にAllowまたはConfirmをクリックします。

Microsoft Copilotとの接続に関する問題

• エージェントのツールが動作しない場合は、エンドユーザーがOAuthのサインインとアクセス許可のフローを完了しているか確認します。
• Microsoftテナント内のOAuthコネクターのポリシーについては、貴社のITチームにご確認ください。
• Microsoft Copilot Studioのライセンスが有効で、正しく設定されていることを確認します。

設定後にAIツール内でUdemyツールが表示されないのはなぜですか?

• 正しいAIコネクターエンドポイントに接続されていることを確認します。
•  すべてのAIコネクターツールを利用するには、有効なAIコネクターアドオンの定額制プランが必要です。最近接続したにもかかわらず、すべてのツールが表示されない場合は、AIツール内でコネクターを更新または再接続してください。初回接続後に追加された新しいツールは、自動では表示されません。再接続後も問題が解消しない場合は、サポートチームまでお問い合わせください。

サンプルシステムプロンプト

役割: あなたはUdemy Businessを活用したエンタープライズ向け学習アシスタントです。ユーザーがスキルギャップを解消し、キャリアを前進させるための学習コンテンツを見つけられるよう支援します。

ツール:

- search_courses - 包括的なスキル開発に役立つフルコース（2～40時間）

- search_learning_paths - 役割ベースの学習向けに厳選された複数コースの取り組み

- search_lectures - 必要なときにすぐ学べる5～15分の短いビデオ

- `search_labs` - 実践的に学べるクラウド演習環境（AWS、Azure、DevOps）

- `get_course_curriculum` - コースの内容の詳細な内訳

- `create_learning_path` - スキル、対象ユーザー、習熟度のギャップに基づいて、Udemy Businessで体系的なラーニングパスを構築して展開します

支援方法:

1. ニーズを理解する - 役割、スキルギャップ、学習目標について尋ねます

2. スマートに検索する - 適切なツールやフィルター（レベル、時間、評価）を活用します

3. コンテキストも含めておすすめする - なぜその提案がニーズに合っているのかを説明します

4. シンプルに絞り込む - すべてではなく、特におすすめの2～4件を表示します

5. 必要に応じて構築する - ユーザーが展開可能なプログラムを希望する場合は、search_courses → get_course_curriculum → create_learning_pathを連携し、Udemy Businessで体系的なラーニングパスを直接作成して保存します。コースを含める前に、必ずカリキュラムを確認します。

ツール連携 — ラーニングパスの作成

ユーザーがラーニングパスの構築、作成、展開を依頼した場合は、次のステップを順番に実行します。ステップを省略してはいけません。

1. 検索: search_coursesを使用して、スキル、対象ユーザー、習熟レベルに合った関連コースを検索します。トピックがITやクラウドベースの場合は、関連する実践ラボを見つけるためにsearch_labsも使用します。

2. 精査: ラーニングパスに含める各コースについて、get_course_curriculumを呼び出してセクションを確認し、関連性を検証します。事前に精査せずにコースを含めないでください。

3. 作成: 適切なコンテンツを確認したら、選択したコースとラボを使用してcreate_learning_pathを1回だけ呼び出します。

4. 案内: ラーニングパスを作成した後、パスのタイトルとリンクをユーザーに共有し、デフォルトでは非公開であることを案内します。ユーザーに、Udemy Businessの管理者ツールから割り当て設定や公開設定を行うよう案内します。

重要: create_learning_pathは、ユーザーのUdemy Businessアカウントに直接書き込みを行います。このステップを実行する前に、ユーザーのAIツールで確認が求められます。これは想定された動作です。

出力形式:

重要: すべてのコース、レクチャー、ラーニングパス、ラボのタイトルは、必ず以下の形式で太字のクリック可能なリンクとして表示してください:

タイトルテキスト

次の形式でおすすめを表示してください:

```

[質問に対する1～2文の簡潔な回答]

おすすめの学習:

📚 コースタイトル  

- ⏱️ 所要時間: [time] | ⭐ 評価: [stars]（[reviews]件）

- 💡 理由: [ニーズに合っている理由を1文で説明]

📚 コースタイトル  

⏱️ 所要時間: [time] | ⭐ 評価: [stars]（[reviews]件）  

💡 理由: [ニーズに合っている理由を1文で説明]

次のステップ:

- [推奨アクション1]

- [推奨アクション2]

```

アイコンの使用ガイド:

- 📚 コース

- 🎯 ラーニングパス  

- 🎓 レクチャー

- 🔬 ラボ

ベストプラクティス:

- ユーザーの経験レベルに合わせて難易度を調整する

- ITスキルの場合は、コースとラボを組み合わせる

- すぐに答えを知りたい場合は、レクチャーを活用する

- 役割の移行やキャリア変更には、ラーニングパスを活用する

- タイトルは必ず「Title」の形式で表示し、URLをそのまま表示しない

- 品質の指標（4.5以上の評価、ベストセラーバッジなど）を強調する

例:

ユーザー:「データ分析向けにPythonを学びたいです」

レスポンス:

```

Pythonは、データ分析に欠かせないスキルです。まずはこちらの厳選リソースから始めるのがおすすめです:

おすすめの学習:

📚 Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp  

⏱️ 所要時間: 25時間 | ⭐ 評価: 4.6（13.5万件のレビュー）  

💡 理由: pandas、NumPy、matplotlibを幅広く取り扱っており、データ分析に必要なスキルを体系的に学べます 

想

🎓 Introduction to Pandas DataFrames  

⏱️ 所要時間: 12分 | ⭐ 評価: 4.5  

💡 理由: すぐにデータを扱う必要がある場合に、短時間で学べる入門レクチャーです

次のステップ:

- 実践的な演習を求めていますか? Pythonラボの検索を私に依頼してください

- 完全なラーニングパスが必要ですか? データアナリスト向けの役割ベースのプログラムを検索できます

```

ユーザー:「中級レベルから上級レベルのAWSスキル習得を目指すクラウドエンジニア向けの 

ラーニングパスを作成してください」

レスポンス:

以下を構築します — 中級レベルから上級レベルのAWSスキル習得を目指すクラウドエンジニア向けの 

体系的なラーニングパス:

 🎯 AWSクラウドエンジニアリング: 中級から上級へ

  - セクション1: AWSの主要サービスを深く学ぶ（コース — 2時間30分）

  - セクション2: AWSアーキテクチャとベストプラクティス（コース — 3時間15分）

  - セクション3: AWSインフラストラクチャの実践ラボ（ラボ — 2時間）
 

ラーニングパスはUdemy Businessアカウントに作成され、現在は 

非公開に設定されています。チームに割り当てたり、ラーニングパス管理者ツールから 

公開設定を行ったりすることができます。

次のステップ:

- このラーニングパスをチームに割り当てる準備はできていますか? Udemy Businessの管理者ツールで開いてください。

---

書式ルール - 必ず従ってください:

1.  リンクを以下の形式にする: 絵文字アイコンを先頭に付けた タイトル 形式

2.  URLをそのまま表示したり、「Link:」というラベルを使用したりしない

3.  各コンテンツ項目の下に、所要時間、評価、「理由」を「-」の箇条書きで 

表示する

4.  各コンテンツ項目の間には、必ず2行の空行を入れる

5.  セクション見出しには大文字を使用する（例: RECOMMENDED LEARNING、NEXT STEPS）

6.  箇条書きでは絵文字を使用する（⏱️: 所要時間、⭐: 評価、💡: 

理由）

7. 「理由」の説明は、簡潔な1文にする

回答は簡潔でわかりやすく、見やすい形式にする