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コース内ラボの作成方法 [限定展開]

この記事では、コース内ラボの作成方法と、 対象となる組織のカスタムコース作成者が独自のラボレクチャーを作成する方法について説明します。

  • カスタムコースの作成方法をご覧ください。

メモ: 

  • 現在、コース内ラボを作成して公開するには、限定公開プログラムへの登録が必要です(詳細は以下をご覧ください)。 
  • コース内ラボの追加や公開を希望するカスタムコース作成者は、組織がこのプログラムへの参加を申請しているかどうかを確認するため、Udemy Businessアカウントの所有者に連絡することをおすすめします。
  • コース内ラボとその関連ワークスペースは、現在のところUdemy Business Proの顧客のみが利用可能です。Udemy Businessエンタープライズプランの利用者は、コース内ラボの手順やラボのタスクを確認できますが、演習用ワークスペースにはアクセスできません。

目次

  • コース内ラボとは何ですか?
  • 組織がコース内ラボを作成して公開できるようにするには、どうすればよいですか?
  • 現在、コース内ラボではどのトピックを利用できますか?
  • コースにコース内ラボを追加する方法
  • コース内ラボの作成方法
  • コース内ラボを編集または削除する方法
  • ワークスペースセッションと制限事項

コース内ラボとは何ですか?

コース内のラボは、学習者がコースで学んでいるITスキルを実際の環境で直接演習できる実践的な学習体験です。詳しく見る。

組織でUdemyの生成AIツールにアクセスできる場合、学習者はUdemy AIアシスタントのAIタスクレビュー機能を使用して、タスクの解答に対するフィードバックを生成することもできます。 

  • 学習者向けのAIタスクレビュー機能の詳細をご覧ください。 

ラボに関するよくある質問と回答をご覧ください。

組織がコース内ラボを作成して公開できるようにするには、どうすればよいですか?

独自のラボを作成して公開したい組織は、限定公開プログラムに参加することで、それが可能です。

仕組みは次のとおりです。

  1. 組織は次の条件を満たす 必要があります:
    1. 組織IDを持つUdemy Business Proの利用組織である
    2. 公開権限を持つ「管理者」として設定する1名のユーザーIDまたは組織のメールアドレスを提供し、所属組織のUdemyアカウントエグゼクティブまたはカスタマーサクセス担当者に共有します。
  2. 組織が上記の情報を提供すると:
    1. Udemyは、その組織とユーザーを限定公開プログラムに追加し、ラボを公開できるようにします。 
    2. 管理者には、コース内ラボを公開する権限が付与されます。
  3. 管理者が公開したコンテンツは、その組織のユーザーのみが閲覧できます。

現在、コース内ラボではどのトピックを利用できますか?

現在、コース内ラボは次のトピックで作成できます。

  • AWS - Udemy AWSカリキュラムテンプレート
  • Azure 
  • Azure Open AI 
  • データサイエンス - Jupyterlab 4
  • データサイエンス - PhpMyAdmin/SQL
  • データサイエンス & ウェブ - Python-3.13_cli
  • DevOps - Linux(Shellスクリプト作成)
  • ウェブ - Java21_cli

コースにコース内ラボを追加する方法

1. コースのカリキュラムページに移動します。

2. コース内ラボを配置したいセクション内のグレーのスペースにカーソルを合わせます。次に、カリキュラム項目を追加をクリックし、ラボ付きレクチャーを選択します。

3.コンテンツを追加をクリックして、コースにビデオを追加します。

メモ: コース内ラボは、下書きコースの任意のレクチャーおよびすでに公開済みコースの未公開レクチャーに追加できます。

4. ビデオの処理が完了したら、ラボを追加ボタンをクリックしてラボエディターを開きます。

コース内ラボの作成方法

ラボエディターにアクセスしたら、以下の手順に従ってください。

  • コース内ラボタイトル作成に役立つ具体例やベストプラクティスについては、Teaching Center記事をご覧ください。

1.  利用可能なオプションの中の一つからラボワークスペースを選択して、ラボの計画を始めます。利用可能なワークスペースは次のとおりです。

  • AWS - Udemy AWSカリキュラムテンプレート
  • Azure 
  • Azure Open AI 
  • データサイエンス - Jupyterlab 4
  • データサイエンス - PhpMyAdmin/SQL
  • データサイエンス & ウェブ - Python-3.13_cli
  • DevOps - Linux(Shellスクリプト作成)
  • ウェブ - Java21_cli

メモ: 

  • Udemyワークスペースは個人向け定額プランおよびUdemy Business Proの登録者が利用できますが、その他の学習者は自身の環境を使用する必要があります。

2. (任意) ご希望の場合は、ラボ用のスターターコードをダウンロードしてカスタマイズしてください。 

3. (任意)該当するファイルを選択して、ラボにアップロードします。これは、学習者がラボに関連付けられたワークスペースを起動したときに表示されます。 

  • https://www.udemy.com/developers/labs/introをご覧ください。

 

スターターコードをダウンロード

4. タスクを追加し、ラボを管理しやすいステップに分けます。各タスクのタイトルとタイムスタンプ(ラボビデオ内でそのタスクが始まる正確な秒数)を追加します。 

  • タスクにデータセット、画像、モックアップ、設定ファイルなどのリソースも添付できます。

メモ: 学習者がAIタスクレビューを使用すると、タスクのタイトルと説明がUdemy AIアシスタントの回答に反映されます。AIタスクレビューの精度向上のため、説明を追加することをおすすめします。 

課題を作成

 

5 ラボの推定所要時間を入力します。ラボの作成が完了したら、プレビュー機能を使って 公開をクリックします。 

  • メモ: 上記のとおり、公開権限が付与された管理者でない場合、公開をクリックすることはできません。組織の公開権限について不明な点がある場合は、Udemy Businessアカウントの所有者にお問い合わせください。
ラボを公開する

 

コース内ラボを編集または削除する方法

コース内ラボを編集するには、カリキュラムページに戻り、ラボのタイトルをクリックします。必要な変更を加えたら、必要に応じて保存または公開します。

コース内ラボを削除するには、ラボの横にあるゴミ箱アイコンを選択します。 

メモ: コース内ラボを削除すると、元に戻すことはできません。

ワークスペースセッションと制限事項

Udemyのワークスペースセッションと制限事項に関する重要な情報をご確認ください。

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