スキルマッピングとAIを活用したラーニングパス: スキルツリー修正のベストプラクティス – Udemy Business

スキルツリーは、スキルマッピングとAIを活用したラーニングパス機能の一部です。この記事では、従業員がスキル開発する際に最も効果的な学習体験を実現するためのスキルツリー修正に関するベストプラクティスをご紹介します。

スキルツリー修正のベストプラクティス

従業員に最も効果的な学習体験を提供するために、スキルツリーを編集する際は、次のベストプラクティスを念頭に置きましょう。

1. スキルツリーに追加するドメインやサブドメインの数を制限する。

2. 各サブドメインに追加するスキルの数を制限する。

3. 新しいスキルを追加する際の注意点:

ラーニングパス完了時に、従業員が習得できることを具体的に示すこと。
「分析」、「統合」、「応用」、「評価」、「作成」などの行動を指す動詞を使用すること。
- 動詞を決定する際には、ブルームの分類法の階層を考慮しましょう。ブルームの分類法に関する豊富なリソースはオンラインで入手できます。
すべてのスキルが学習者および組織の目標と一致しているか確認すること。

4. スキルツリーを編集する際は、学習者を念頭に置く。

5. ドメイン、サブドメイン、スキルに関する言葉選びは意図的なものにする。これらの用語の詳細については、スキルツリーとそれらが重要な理由を解説したUdemyのヘルプセンター記事をご覧ください。

Udemyの検索アルゴリズムは、ラーニングパスを生成する際にスキルツリーに含まれる各用語に、関連するUdemyのコンテンツを割り当てます。
スキル例:
- 質の低いスキル例: スキル、行動、影響（SBI）フレームワークについて学ぶ、「X」の導入。
  - このスキルは具体的でもなく、観察可能でもありません。この場合、生成されたラーニングパスには「SBIフレームワーク」に加え、「学ぶ」という用語に関するコンテンツも含まれています。
- 質の高いスキル例:
  - パフォーマンスレビュー中に、従業員にフィードバックを提供するためのSBIフレームワークを使用する。

6. スキルツリー内のドメインやサブドメインの言語表現は、可能な限り編集を制限する。生成されたドメインやサブドメインは、より的確な検索結果を導くための特定の形式に従います。