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Parcours d'apprentissage optimisés par la cartographie des compétences et l'IA : meilleures pratiques pour répondre aux questions de définition des compétences.

Cet article présente les meilleures pratiques ainsi que des exemples de réponses pour chacune des cinq questions liées à l'étape de définition des compétences pour la fonctionnalité Parcours d'apprentissage optimisés par la cartographie des compétences et l'IA.

  • Découvrez comment créer un Parcours d'apprentissage optimisés par la cartographie des compétences et l'IA.

Remarques :

  • Les Parcours d'apprentissage optimisés par la cartographie des compétences et l'IA sont disponibles gratuitement pour les entreprises inscrites à l'Abonnement Enterprise.
  • Les Jeux de rôle d'Udemy sont disponibles dans certaines langues. Découvrez les langues prises en charge par les outils d'IA générative d'Udemy.

Question 1 : Décrivez le thème global de votre parcours d'apprentissage en 10 mots maximum. Ces informations serviront à nommer votre parcours d'apprentissage.

  • Meilleure pratique : Au moment de réfléchir au thème de votre parcours d'apprentissage, tenez compte des objectifs et des besoins de votre entreprise et de vos employés. Votre réponse doit être claire, ciblée et concise. Abstenez-vous de tout propos vulgaire ou de toute mention du contenu d'un concurrent.
  • Exemples de réponses :
    • Gestion de la configuration et infrastructure en tant que code
    • Modèle SBI pour l'évaluation des performances
    • Collecte et exploration de données avec MySQL
    • Utiliser l'IA dans le cadre d'une fonction marketing
    • Gestionnaire de systèmes AWS pour les solutions automatisées

Question 2 : Que souhaitez-vous que les participants aient retenu et soient capables de faire à la fin de votre parcours d'apprentissage ? Intégrez une ou plusieurs compétences spécifiques.

  • Meilleures pratiques : Indiquez précisément les connaissances et compétences dont les participants ont besoin pour accomplir les tâches en lien avec leur emploi. Utilisez des verbes d'action tels que « analyser », « synthétiser », « appliquer », « évaluer » et « créer », en veillant à tenir compte des niveaux d'approfondissement de la taxonomie de Bloom. Faites en sorte que ces compétences soient en phase avec les objectifs d'apprentissage et le thème de la première question et veillez à ce que ces compétences puissent être mesurées. Abstenez-vous de tout propos vulgaire ou de toute mention du contenu d'un concurrent. De nombreuses ressources sont disponibles en ligne concernant la taxonomie de Bloom.
  • Exemples de réponses :
    • Configurer la mise à l'échelle automatique et l'équilibrage de charge dans AWS.
    • Développer des scripts Ansible pour automatiser les tâches de configuration.
    • Automatiser les pipelines CI/CD pour les modifications du code d'infrastructure.
    • Implémenter des solutions de journalisation et de surveillance de l'infrastructure.

Question 3 : Quels outils ou quelles technologies (le cas échéant) souhaitez-vous intégrer au parcours d'apprentissage ?

  • Meilleure pratique : Veillez à ce que les outils et les technologies aident les participants à acquérir les compétences décrites dans la deuxième question. Précisez autant que possible les outils que vous aimeriez inclure.
  • Exemples de réponses :
    • Terraform, Ansible, Kubernetes et Docker

Question 4 : À quel public ce parcours d'apprentissage s'adresse-t-il ?

  • Meilleure pratique : Au moment de réfléchir aux participants qui suivront ce parcours d'apprentissage, tenez compte des facteurs suivants :
  • Champ d'application : Le parcours d'apprentissage est-il destiné à l'ensemble de l'entreprise ou à un ou plusieurs services spécifiques ?
  • Postes : Quels postes les employés occupent-ils au sein de l'entreprise ?
  • Niveaux d'expérience : Les employés sont-ils responsables, contributeurs individuels (CI) ou autres ?
  • Expérience antérieure : Quelles expériences préalables les employés ont-ils ?
  • Exemples de réponses :
    • Ingénieurs DevOps de niveau intermédiaire
    • Responsables de services produits, conception et ingénierie ayant suivi un cours d'initiation à l'IA générative
    • Ingénieurs DevOps confirmés avec + de 5 ans d'expérience sur Kubernetes
    • Architectes de solutions AWS de niveau intermédiaire ayant obtenu la certification AWS Certified Solutions Architect - Associate

Question 5 : Quel niveau le public possède-t-il sur ces compétences spécifiques ?

  • Meilleure pratique : Tenez compte de l'expérience antérieure des employés dans le domaine de compétences :
    • Débutant : Expérience préalable limitée ou inexistante ; acquiert des connaissances de base.
    • Intermédiaire : Quelques connaissances et compétences ; est capable d'appliquer les compétences à des situations réelles avec une aide occasionnelle.
    • Confirmé : Maîtrise et compétence approfondies ; apte à résoudre des problèmes complexes.

Les réponses à ces questions serviront à identifier les compétences pertinentes et le contenu des cours Udemy Business adaptés à vos besoins de perfectionnement.


Remarque : Afin d'éviter tout échec de génération de votre arbre de compétences, abstenez-vous de tout propos vulgaire ou de toute mention du contenu d'un concurrent.

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