Notre plate-forme intègre l'intelligence artificielle pour apporter des informations sur le développement des responsables, leurs convictions et la portée de leur action. Elle aide les leaders d'apprentissage à mieux comprendre les participants en analysant les échanges au cours des activités, des interactions et des communautés d'apprentissage. Les entreprises sont ainsi en mesure de mieux prévoir les changements de comportement, de disposer d'informations exploitables et d'améliorer la prise de décision.
Nous recueillons des données sur les performances des individus et des groupes afin d'identifier les personnes les plus performantes, celles qui recommandent la formation et les obstacles susceptibles de nuire à la prise d'initiatives. Alors que la plupart des plates-formes d'apprentissage virtuel mesurent leur impact à l'aide de taux d'achèvement et de sondages, nous rassemblons des données provenant de plusieurs sources et des indicateurs précis pour vous permettre de mesurer l'impact de vos programmes de développement du leadership.
Nos outils d'analyse vous aident à répondre à ces questions
- Dans quelle mesure nos responsables sont-ils préparés ?
- Formons-nous nos responsables de manière efficace ?
- Les responsables agissent-ils différemment ?
- Les résultats sont-ils positifs ?
Indicateurs de mesure des programmes en groupes dans le tableau de bord d'apprentissage à impact élevé
Implication
Participent-ils activement ?
Les participants qui s'impliquent activement dans l'expérience d'apprentissage sont plus susceptibles de comprendre les informations et de les appliquer une fois le cours terminé. En tant que mesure isolée, le taux d'achèvement ne reflète pas fidèlement l'implication. L'indicateur d'implication tient compte du taux d'achèvement des participants, du volume et de la fréquence des messages de discussion, ainsi que de la qualité et de la portée de ces échanges.
Recommendation
Défendront-ils l'initiative ?
Pour provoquer un changement significatif au sein de l'entreprise, l'équipe de responsables doit défendre le projet et montrer l'exemple. L'indicateur de recommandation mesure le degré d'adhésion des participants et révèle quels responsables ont été convaincus et sont prêts à mettre de côté leurs anciennes pratiques pour pouvoir appliquer et maîtriser ces nouvelles compétences.
Compréhension
Comprennent-ils l'information ?
Les responsables doivent être en mesure d'expliquer les idées, les concepts et les pratiques présentés dans le contenu du cours et de les commenter, afin de provoquer un réel changement et de le mettre en œuvre. L'indicateur de compréhension utilise des données collectées par des algorithmes de traitement du langage naturel (NLP) qui comparent les mots et les phrases échangés lors des discussions avec le contenu de chaque activité de cours, ce qui permet d'obtenir une estimation fiable et vérifiée du degré de compréhension des responsables.
Freins
Quels sont les obstacles à la mise en œuvre ?
Il est possible d'identifier les obstacles potentiels qui indiquent comment les structures, les systèmes, la culture et les priorités de l'entreprise peuvent freiner l'application de nouvelles pratiques. Ces informations sont précieuses pour créer des équipes de responsables capables de travailler véritablement en équipe pour concrétiser une idée, en anticipant et en résolvant les problèmes avant même qu'ils ne fassent dérailler des initiatives cruciales.
Détermination à agir
Sommes-nous déterminés à opérer ce changement ?
Le moyen le plus efficace de renforcer le changement de comportement est d'encourager les responsables à s'engager en faveur de l'initiative. Un engagement fonctionne parce que la cohérence entre les propos des responsables et leurs actes est très appréciée. Les études montrent qu'un engagement écrit est plus efficace qu'un engagement verbal et qu'un engagement public est plus efficace qu'un engagement privé, ce qui confère un double avantage à cet indicateur.
Résultats par dimension
Le sélecteur Results by Dimension (Résultats par dimension) de la rubrique des filtres du HILD vous permet d'afficher plusieurs indicateurs filtrés par un champ de données choisi. Par exemple, si vous sélectionnez Region (Région) dans le sélecteur Results by Dimension (Résultats par dimension), vous pouvez afficher la moyenne des indicateurs d'implication, de recommandation et d'autres indicateurs pour les participants de chaque région. Remarque : si vos données ne sont pas cohérentes et précises, les codes de cette rubrique peuvent ne pas apparaître comme vous le souhaiteriez. En savoir plus sur l'importance de disposer de données cohérentes et précises.
Pour en savoir plus sur nos outils d'analyse et/ou programmer une démonstration, contactez votre responsable de la réussite client.