Lerneffektivitäts-Analyse (HILA) – Leadership Academy

Nachdem du einen Bericht im Lerneffektivitäts-Dashboard, im Dashboard Completed Courses (Abgeschlossene Kurse) oder im Dashboard Current Courses (Aktuelle Kurse) erzeugt hast, kannst du alle oder einen Teil Kennzahlendaten im CSV-Format herunterladen. 

Eine CSV-Datei mit allen im Bericht verwendeten Daten herunterladen

1. Erzeuge den gewünschten Bericht.

2. Nachdem der Bericht generiert wurde, klickst du oben im Bericht auf „Enrollments“ (Einschreibungen).

3. Daraufhin wird eine Tabelle angezeigt. Klicke oben in der Tabelle auf den Button „Download Data“ (Daten herunterladen), um die CSV-Datei herunterzuladen.

Eine CSV-Datei mit einem Teil der Daten herunterladen

Wenn du nur bestimmte Daten herunterladen möchtest, z. B. eine Liste der Nutzer, die als „Collaborators“ (Teammitglieder) gekennzeichnet sind, kannst du auch diese Daten im Dashboard herunterladen.

1. Klicke im Dashboard auf das Element, für das du die Daten herunterladen möchtest. Beispielsweise sind das im Screenshot unten die Daten für „Collaborators“ (Teammitglieder). Hinweis: Du kannst so gut wie alle Abbildungen und Diagramme in den Dashboards anklicken.

2. Daraufhin wird eine Tabelle mit den jeweiligen Daten angezeigt. Klicke oben in der Tabelle auf den Button „Download Data“ (Daten herunterladen), um die CSV-Datei mit den gewünschten Daten herunterzuladen.

Nachdem du einen Bericht im Lerneffektivitäts-Dashboard, im Dashboard Completed Courses (Abgeschlossene Kurse) oder im Dashboard Current Courses (Aktuelle Kurse) erzeugt hast, kannst du diesen Bericht aus dem jeweiligen Dashboard im PDF-Format herunterladen.

1. Erzeuge den gewünschten Bericht.

2. Klicke oben im Dashboard auf das Bericht-Tools-Symbol, das sich neben dem Button Run (Ausführen) befindet.

3. Klicke auf Download PDF (PDF herunterladen), um die Datei herunterzuladen. Hinweis: Die PDF-Datei enthält alle Diagramme und Abbildungen, die im Dashboard angezeigt werden, jedoch ohne die Nutzerdaten. Informiere dich, wie du CSV-Dateien im Lerneffektivitäts-Dashboard (HILD), im Dashboard „Completed Courses“ (Abgeschlossene Kurse) und im Dashboard „Current Courses“ (Aktuelle Kurse) herunterlädst.

In diesem Artikel wird beschrieben, wie du eine Lerneffektivitäts-Analyse (HILA) im Lerneffektivitäts-Dashboard (HILD) erzeugst.

In einem HILA-Bericht kannst du die Daten und Analyseergebnisse eines oder mehrerer Lernteams anzeigen. Die Berichte können für laufende und für abgeschlossene Kurse erzeugt werden.

• Informiere dich über unsere HILA-Analyseergebnisse.
• Informiere dich, wie du einen HILA-Bericht im PDF-Format herunterlädst.
• Informiere dich, wie du einen HILA-Bericht im CSV-Format mit allen Daten aus der HILA-Analyse herunterlädst.

So erzeugst du einen HILA-Bericht:

1. Rufe das Lerneffektivitäts-Dashboard (HILD) auf.

2. Klicke oben auf der Seite auf „Filters“ (Filter).

3. Wähle danach in der Dropdown-Liste den gewünschten Kurs aus, zu dem der Bericht erzeugt werden soll. (Hinweis: Du kannst einen Bericht nur für jeweils einen Kurs erzeugen.)

4. Nachdem du den Kurs ausgewählt hast, musst du das bzw. die Lernteam(s) auswählen, die im Bericht enthalten sein sollen. Klicke hierzu in das offene Textfeld und wähle alle gewünschten Lernteams aus. Tipp: Wenn sehr viele Lernteams enthalten sein sollen, kannst du die Dropdown-Liste auch auf „excludes“ (Ausschließen) umstellen und dort dann die wenigen Lernteams auswählen, die nicht im Bericht erscheinen sollen. Im Bericht werden dann alle anderen Lernteams angezeigt, die den im Abschnitt „Course“ (Kurs) aufgeführten Kurs belegt haben.

5. Wähle zuletzt noch aus den aufgeführten Optionen die Dimension aus, nach der die Ergebnisse gefiltert werden sollen. Um das Ergebnis dieser Auswahl besser zu interpretieren, solltest du dich über unsere HILD-Analyseergebnisse und die Wichtigkeit der korrekten Einrichtung der Nutzerdatenfelder informieren.

6. Klicke auf „Run“ (Ausführen), um den Bericht zu erzeugen. 

Tipp: Du kannst auf fast alle Zahlenangaben und Diagramme im Lerneffektivitäts-Dashboard klicken, um sie weiter aufzuschlüsseln und einen noch genaueren Einblick zu erhalten. Du könntest beispielsweise die Liste der NPS-Promoter mit den zugehörigen Kommentaren anzeigen, indem du auf den grünen Bereich des NPS-Diagramms klickst, und du kannst anzeigen, wer sich nicht an den Diskussionsaktivitäten beteiligt hat, indem du auf den hellblauen Bereich des Diskussionsdiagramms klickst.

Dieser Artikel erläutert die Datenbereiche für die Kennzahl „Commitment“ (Einsatz).

• Informiere dich, wie du einen Bericht über das Lerneffektivitäts-Dashboard erstellst.
• Informiere dich über die Datenkategoriebereiche in der Kennzahl „Engagement“ (Beteiligung).
• Informiere dich über die Datenkategoriebereiche in der Kennzahl „Advocacy“ (Befürwortung).
• Informiere dich über die Datenkategoriebereiche in der Kennzahl „Understanding“ (Wissensstand).

Mit der Kennzahl „Commitment“ (Einsatz) wird gemessen, ob die Nutzer zugestimmt haben, bestimmte Maßnahmen zu ergreifen oder die im Kurs vermittelten Ideen umzusetzen. Die Kennzahl kombiniert, (1) ob sie dies erklärt haben, mit (2) einem Algorithmus, der interpretiert, wie sie dies erklärt haben.

Bereiche der Kategorie „Commitment“ (Einsatz)

• Very High: (Sehr hoch) 80–100
• High: (Hoch) 60–79
• Moderate: (Moderat) 40–59
• Low: (Niedrig) 20–39
• Very Low: (Sehr niedrig) 0–19

Unsere Plattform nutzt künstliche Intelligenz, um Erkenntnisse über die Entwicklung von Führungskräften zu gewinnen, woran sie glauben und was sie bewirken. So können Lernmanager besser verstehen, was ihre Nutzer antreibt und motiviert. Dies erfolgt über die Analyse des Dialogs in Aktivitäten, Interaktionen und Weiterbildungs-Communitys. Anhand dieser Daten können Unternehmen genauere Verhaltensänderungen besser prognostizieren, konkret umsetzbare Erkenntnisse liefern und fundiertere Entscheidungen treffen.

Wir erfassen Performance-Daten für einzelne Nutzer und Lernteams, um Top-Performer, Unterstützer und potenzielle Hürden für die Initiative zu ermitteln. Während die meisten Online-Lernplattformen die Effektivität der Maßnahmen anhand der Abschlussquoten und mithilfe von Umfragen ermitteln, aggregieren wir vielfältige Daten und präzise Kennzahlen, um die Auswirkungen deiner Programme zur Führungskräfteentwicklung zu messen.

Mithilfe unserer Analysedaten kannst du folgende Fragen beantworten:

• Wie gut sind unsere Führungskräfte aufgestellt?
• Wie effektiv sind unsere Maßnahmen zur Führungskräfteentwicklung?
• Verhalten sich die Führungskräfte anders?
• Sehen wir positive Ergebnisse?

Kennzahlen zur Messung der Effektivität der Teamweiterbildungsprogramme im Lerneffektivitäts-Dashboard

Engagement (Beteiligung)

Beteiligen sich die Nutzer aktiv am Programm?

Nutzer, die sich aktiv am Weiterbildungsprogramm beteiligen, verstehen die im Kurs vermittelten Informationen besser und können sie später auch besser anwenden. Als reine Kennzahl sagt die Abschlussquote noch nichts über die tatsächliche Beteiligung aus. Die Kennzahl „Engagement“ (Beteiligung) berücksichtigt die Abschlussquote, die Menge und Häufigkeit von Diskussionsbeiträgen sowie die Qualität und Wirkung dieser Diskussionsinteraktionen.

Advocacy (Befürwortung)

Wird die Initiative unterstützt?

Um nachhaltige Veränderungen im Unternehmen anzustoßen, muss das Führungsteam voll hinter dem Programm stehen und mit gutem Beispiel vorangehen. Die Kennzahl „Advocacy“ (Befürwortung) misst die Zustimmung der Nutzer und zeigt, welche Führungskräfte wirklich an das neue Konzept glauben und bereit sind, gewohnte Praktiken abzulegen, um die neuen Skills anzuwenden und zu beherrschen.

Understanding (Wissensstand)

Wie gut werden die vermittelten Lerninhalte verstanden?

Um Veränderungen wirkungsvoll umzusetzen, müssen deine Führungskräfte die im Kurs vorgestellten Ideen, Konzepte und Praktiken erklären und diskutieren können. Die Daten für die Kennzahl „Understanding“ (Wissensstand) werden mithilfe von NLP-Algorithmen (Natural Language Processing) erfasst, um die in Diskussionen verwendeten Wörter und Sätze mit dem Inhalt der einzelnen Kursaktivitäten zu vergleichen, was zu einer zuverlässigen und verifizierten Einschätzung des Verständnisses der Führungskräfte führt.

Barriers (Hindernisse)

Was verhindert die effektive Anwendung?

Das System erkennt potenzielle Hindernisse, um vorherzusagen, wie Organisationsstrukturen, Systeme, Angewohnheiten und Prioritäten die erfolgreiche Umsetzung neuer Praktiken möglicherweise verhindern. Diese Informationen sind äußerst wichtig für die Zusammenstellung von Führungsteams, die gemeinsam als echtes Team Ideen umsetzen und Probleme im Vorfeld bzw. lösen, bevor sie unternehmenswichtige Initiativen gefährden.

Commitment to Action (Selbstverpflichtung)

Sind wir entschlossen genug, um diese Änderungen vorzunehmen?

Du solltest deine Nutzer dazu ermutigen, sich voll und ganz für die Initiative einzusetzen, um Verhaltensänderungen nachhaltig zu bestärken. Selbstverpflichtungen funktionieren, weil es den Mitarbeitern wichtig ist, dass die Führungskräfte das, was sie sagen, auch wirklich tun. Untersuchungen haben gezeigt, dass schriftliche Selbstverpflichtungen effektiver als mündliche Zusagen und öffentliche Selbstverpflichtung effektiver als private sind, was dieser Kennzahl doppelt zugutekommt.

Results by Dimension (Ergebnisse nach Dimension)

Mit dem Filter „Results by Dimension“ (Ergebnisse nach Dimension) im Lerneffektivitäts-Dashboard kannst du mehrere Kennzahlen anzeigen, die nach einem bestimmten Datenfeld gefiltert werden. Wenn du beispielsweise in der Auswahl „Results by Dimension“ (Ergebnisse nach Dimension) die Option „Region“ auswählst, siehst du die Durchschnittswerte für „Engagement“ (Beteiligung), „Advocacy“ (Befürwortung) und andere Kennzahlen für die Nutzer aus der jeweiligen Region. Hinweis: Wenn die verfügbaren Daten nicht konsistent und korrekt genug sind, werden in diesem Abschnitt möglicherweise unerwartete Werte angezeigt. Informiere dich über die Wichtigkeit von konsistenten und korrekten Daten.

Wenn du dich eingehender über unsere Analysen informieren oder eine Demo vereinbaren möchtest, kontaktiere bitte deinen Customer-Success-Manager.

Dieser Artikel erläutert die Datenbereiche für die Kennzahl „Understanding“ (Wissensstand).

• Informiere dich, wie du einen Bericht über das Lerneffektivitäts-Dashboard erstellst.
• Informiere dich über die Datenkategoriebereiche in der Kennzahl „Engagement“ (Beteiligung).
• Informiere dich über die Datenkategoriebereiche in der Kennzahl „Advocacy“ (Befürwortung).
• Informiere dich über die Datenkategoriebereiche in der Kennzahl „Commitment“ (Einsatz).

Die Kennzahl „Understanding“ (Wissensstand) misst, in welchem Maß der Nutzer das Material des Kurses verstanden hat. Die Messung erfolgt durch eine Kombination daraus, (1) wie gut der Nutzer glaubt, dass er das Material jemand anderem erklären kann, und (2) NLP-Algorithmen (Natural Language Processing), die in Diskussionen geteilte Wörter und Sätze mit dem Inhalt der einzelnen Kursaktivitäten vergleichen, was zu einer zuverlässigen und verifizierten Einschätzung des Verständnisses der Nutzer führt.

Kategoriebereiche

• Very High: (Sehr hoch) 70–100
• High: (Hoch) 65–69
• Moderate (Moderat) 55–64
• Low: (Niedrig) 25–54
• Very Low: (Sehr niedrig) 0–24

In diesem Artikel erläutert die Daten und zugehörigen Bereiche für die Kennzahl „Advocacy“ (Befürwortung) im HILA-Bericht.

• Informiere dich, wie du einen Bericht über das Lerneffektivitäts-Dashboard erstellst.
• Informiere dich über die Datenkategoriebereiche in der Kennzahl „Engagement“ (Beteiligung).
• Informiere dich über die Datenkategoriebereiche in der Kennzahl „Understanding“ (Wissensstand).
• Informiere dich über die Datenkategoriebereiche in der Kennzahl „Commitment“ (Einsatz).

„Advocacy“ (Befürwortung) misst, ob Nutzer sich aktiv dafür einsetzen, dass andere am Kurs teilnehmen, und kombiniert dabei die Messung (1), ob sie den Kurs anderen empfehlen würden, damit, (2) ob sie den Kurs nützlich fanden.

Bereiche der Kategorie „Advocacy“ (Befürwortung)

• Strong Advocate: (Starker Befürworter) 84–100
• Advocate: (Befürworter) 70–83
• Weak Advocate: (Schwacher Befürworter) 56–69
• Neutral: 42–55
• Weak Critic: (Schwacher Kritiker) 28–41
• Critic: (Kritiker) 14–27
• Strong Critic: (Starker Kritiker) 1–13

Wert

Die Kennzahl „Wert“ stammt aus der Lernfeedback-Umfrage am Ende des Kurses. Nutzer werden gefragt, in wieweit sie zustimmen, dass der Kurs für sie in ihrer Rolle wertvoll war, auf einer Skala von „Strongly Disagree“ (Stimme überhaupt nicht zu) bis „Strongly Agree“ (Stimme voll und ganz zu).

Kategorien für Net-Promoter-Score (NPS)

Net-Promoter-Score ist eine weit verbreitete Kennzahl zur Messung, in welchem Ausmaß eine Person oder Gruppe ein Produkt oder einen Service empfehlen würde. In unserem Fall werden Nutzer nach der Wahrscheinlichkeit auf einer Skala von 0–10 gefragt, mit der sie den Kurs einem Kollegen empfehlen würden. 

Die Antworten der einzelnen Nutzer werden in die unten aufgeführten drei Kategorien aufgeteilt. Um den Gesamt-NPS für den Kurs zu erhalten, ziehst du den Prozentsatz der Kritiker vom Prozentsatz der Befürworter ab. NPS-Scores reichen von -100 bis +100.

• Promoter: (Befürworter) Der Nutzer hat eine Bewertung von 9–10 vergeben.
• Neutral: Der Nutzer hat eine Bewertung von 7–8 vergeben.
• Detractor: (Kritiker) Der Nutzer hat eine Bewertung von 0–6 vergeben.

Hier ein Beispiel, das zeigt, wie die Berechnung erfolgt:

• Cohort(s) size: (Lernteamgröße) 12 Nutzer
• Promoters: (Befürworter) 6 Nutzer (d. h. 50 %)
• Neutral: 2 Nutzer (d. h. 17 %)
• Detractors: (Kritiker) 4 Nutzer (d. h. 33 %)

Der NPS-Wert für diese Gruppe wäre +17, dies ergibt sich aus 50 - 33 (% Befürworter - % Kritiker).

In diesem Artikel findest du die Daten und zugehörigen Bereiche für die Kennzahl „Engagement“ (Beteiligung) im HILA-Bericht.

• Informiere dich, wie du einen Bericht über das Lerneffektivitäts-Dashboard erstellst.
• Informiere dich über die Datenkategoriebereiche in der Kennzahl „Advocacy“ (Befürwortung).
• Informiere dich über die Datenkategoriebereiche in der Kennzahl „Understanding“ (Wissensstand).
• Informiere dich über die Datenkategoriebereiche in der Kennzahl „Commitment“ (Einsatz).

Unsere Kennzahl „Engagement“ (Beteiligung) berücksichtigt nicht nur die Teilnahme der Nutzer während des Kurses, d. h., ob sie die Aktivitäten nacheinander durchgearbeitet haben, sondern auch, ob sie aktiv die Diskussionsforen zum Austauschen von Ideen mit anderen Nutzern aus ihrem Lernteam genutzt haben, sowohl hinsichtlich der Quantität als auch hinsichtlich der Qualität der Diskussion. Dadurch ist die Kennzahl „Engagement“ (Beteiligung) viel aussagekräftiger als die meisten anderen, da sie sowohl den Fortschritt der Nutzer als auch ihren Austausch von Ideen kombiniert.

Bereiche der Kategorie „Engagement“ (Beteiligung)

• Very High: (Sehr hoch) 61–100
• High: (Hoch) 40–60
• Moderate: (Moderat) 26–40
• Low: (Niedrig) 11–25
• Very Low: (Sehr niedrig) 1–10
• No Show: (Keine Beteiligung) 0

Participation (Teilnahme)

• On Track: (Im Plan) Der Nutzer hat mehr als 70 % der erforderlichen Kursaktivitäten abgeschlossen.
• Behind: (Rückstand) Der Nutzer hat 70 % oder weniger der erforderlichen Aktivitäten abgeschlossen, jedoch mehr als 0 %.
• No Show: (Keine Beteiligung) Der Nutzer hat keine der erforderlichen Aktivitäten abgeschlossen, d. h. 0 %.

Diskussionskategorien

• Silent: (Still) Ein Nutzer in dieser Kategorie hat keinen Kommentar gepostet oder auf keinen Post anderer Nutzer in den Diskussionsaktivitäten des Kurses geantwortet.
• Poster: (Gepostet) Ein Nutzer in dieser Kategorie hat in mindestens einer Diskussionsaktivität etwas gepostet, aber nicht auf Posts anderer Nutzer geantwortet.
• Responder: (Geantwortet) Ein Nutzer in dieser Kategorie hat auf mindestens einen Post anderer Nutzer geantwortet, aber keinen Kommentar in den Diskussionsaktivitäten des Kurses gepostet.
• Collaborator: (Kommunikativ) Ein Nutzer in dieser Kategorie hat sowohl einen Kommentar gepostet als auch auf Posts anderer Nutzer in den Diskussionsaktivitäten des Kurses geantwortet.