企业与人工智能集成

  • Udemy Business AI 连接器：常见问题解答

    本文提供有关 Udemy Business AI 连接器的常见问题解答。
    Udemy Business AI 连接器可通过 Model Context Protocol (MCP) 服务器将您的 AI Assistant 和代理与您的 Udemy Business 帐户连接起来，使其能够安全地实时访问贵组织的学习数据。

    通过此连接，您的 AI Assistant 可以查询您的课程目录，获取课程和学习路径的详细信息，并根据来自您的租户的最新信息提供推荐内容。

    目录

    Udemy Business AI 连接器是什么？

    Udemy Business AI 连接器可让与 MCP 兼容的 AI Assistant 和代理安全地访问您的 Udemy Business 数据，并根据需求提供相关的学习内容。该服务器基于开放的 Model Context Protocol (MCP) 构建，并提供工具供您的 AI Assistant 调用以查找贵组织有权访问的内容。

    我的组织如何开始使用 AI 连接器？

    您的组织必须拥有 Udemy Business Enterprise 方案，并购买 Udemy Business AI 连接器附加功能。

    现有 Udemy Business 客户应联系其客户服务代表或 Udemy Business 支持。新组织可以联系 Udemy Business 销售团队或访问 Udemy Business 网站以了解更多信息。

    Udemy Business AI 连接器是如何工作的？

    AI Assistant 的实用性取决于其可访问的数据。若缺乏实时且感知租户数据的连接，它们往往只能提供泛泛或过时的学习建议。 

    Udemy Business AI 连接器为与 MCP 兼容的 AI Assistant 提供了一种安全的实时内容发现机制，使其能够发现贵组织有权访问的内容，从而确保推荐内容基于您的 Udemy Business 数据。 

    端到端流程

    1. 您向连接到 Udemy Business AI 连接器的 AI Assistant 提出一个有关学习的问题。例如："我需要包含实践练习的 Python 培训。"

    2. 您的 AI Assistant 会检测它可以访问的 MCP 服务器提供的工具，以获取实时学习推荐。

    3. 您的 AI Assistant 理解工具架构，并向 Udemy Business MCP 服务器发出适当的工具调用。

    4. MCP 服务器将验证工具调用并将工具执行限定于您的 Udemy Business 租户，从而确保结果符合贵组织的许可和访问权限。

    5. MCP 服务器返回来自工具执行的结构化只读结果（例如包括以下内容的课程推荐：标题、描述、链接，在可用的情况下还包括时长或评分等详细信息），AI Assistant 可以利用这些结果来增强其上下文并回答您的查询。

    6. 您的 AI Assistant 会根据这些结果生成回答，并提供包含直接链接的推荐内容，让学习者无需切换应用即可立即开始学习。

    注意：LLM 具有自适应性，不同的模型可以使用不同的工具并以不同的方式生成回答。如果您发现 AI 工具使用的 LLM 没有按预期回答问题或格式化结果，通常可以通过明确提示它以您期望的方式行事来解决。

    哪些 AI 工具可与 Udemy Business AI 连接器一起工作？

    MCP 是开放标准，兼容性取决于您的 AI Assistant 是否实现了 MCP 客户端。

    Udemy Business AI 连接器目前实现了支持 OAuth 和动态或静态客户端凭据的 2025-11-25 版本的 MCP 规范；因此，任何支持这些 MCP 规范的 AI Assistant 或代理均可与之建立连接并调用其工具。实际上，这包括许多桌面助手、智能编程助手以及定制服务器端代理，它们允许您注册 MCP 服务器并配置凭据。

    凡是支持在 MCP 下使用动态或静态客户端凭据的 OAuth 2.1 流程的 AI 工具，均可正常工作。例如，ChatGPT、Claude、Cursor、Microsoft Copilot，以及各组织根据上述规范要求构建的任何定制代理。

    Udemy Business AI 连接器有哪些工具和功能？

    Udemy Business AI 连接器提供了一组工具，与 MCP 兼容的 AI Assistant 可以调用这些工具，在贵组织的 Udemy Business 租户权限范围内精准发现合适内容。

    每个工具对应不同的内容发现需求，并支持有针对性的筛选条件，从而确保推荐内容既精准又及时。查看可用工具和示例提示的完整列表。

    支持哪些语言？

    课程搜索和讲座搜索工具允许 AI 代理中的 LLM 在调用这些 MCP 工具时设置语言参数。课程搜索和讲座搜索工具将据此运作：只要内容有所请求语言的版本，便会返回该语言的结果。

    注意：用户在 AI 工具中与 LLM 的对话与在 MCP 工具中支持的语言无关。在大多数情况下，LLM 会基于用户意图和对话上下文，自动使用设置好的正确语言及搜索参数来调用工具。如果您发现 AI 工具中的 LLM 没有正确设置语言，则可以更明确地提示它。例如，您可以说，“推荐一些西班牙语课程，学习产品管理基础知识"。

    工具名称 支持的语言
    search_courses 请参阅 Udemy Business 中的多语言课程系列的详细信息。
    search_lectures 英语、德语、日语、韩语、葡萄牙语、西班牙语、土耳其语、越南语。

    Udemy Business MCP 服务器的安全性如何？

    Udemy Business MCP 服务器内置安全功能，允许 AI Assistant 在保障不访问敏感信息且不授予不必要权限的前提下，安全地搜索内容。发往 Udemy MCP 端点的所有流量均通过 HTTPS 使用 TLS 1.2 或更高版本进行加密。

    身份验证与授权

    • 采用 OAuth 2.1 实现基于标准的安全访问。
    • 该服务器支持使用限定对内容仅具读取访问权限的客户端凭据，进行应用级身份验证。
    • 在连接 MCP 服务器时，用户将通过授权 AI 代理连接其 Udemy Business 帐户以访问工具的方式，始终拥有控制权。

    数据处理与隐私

    • 请求和响应仅包含发现课程所需的元数据（例如，标题、描述、时长、特征等）。
    • 用户在其 AI 工具内与 LLM 进行的实际对话内容，不会传递到 MCP 服务器。LLM 通常能够理解用户的意图，并据此构建搜索查询以获取内容。
    • 操作日志用于可靠性、安全性和滥用检测，符合 Udemy Business 政策。
    • 您的外部 AI Assistant 可能拥有自己的数据保留设置；请查看您的 AI Assistant 供应商的企业控制设置，以防止数据意外存储。
    管理员控制
    • 在 Udemy Business 管理员设置页面中，您可以为 MCP 生成和删除静态客户端凭据。
    • 应根据贵组织的内部政策，通过仅授予 Udemy Business 管理员访问权限的方式，来限制可创建或使用静态凭据的人员范围。
    • 注意：在将 AI 连接器连接到 Microsoft Copilot Studio 时，系统使用动态客户端注册 (DCR)，管理员无需手动创建静态客户端。

    我们的组织能否在不对外共享的情况下，将内部 ChatGPT 中的专有数据与 AI 连接器一起使用？

    当您在 ChatGPT 等使用 MCP 服务器的 AI 工具中共享专有数据时，底层 LLM（GPT 模型）会决定调用哪些 MCP 服务器工具以及在这些工具调用中传递哪些参数作为输入。我们无法控制此决策过程。

    如果模型确定在工具调用中发送部分专有数据对于检索正确信息至关重要，我们无法阻止这种情况发生。

    为了防止专有或敏感数据经 AI 工具共享至其连接的其他系统，建议贵组织确立明确的政策、行为规范和防护机制，确保员工不会在 AI 工具中输入此类数据。

    如果贵组织十分重视数据泄露问题，最安全的做法是避免向连接到 MCP 服务器的 AI 工具输入专有数据。

    我们组织是否能够创建和定制自己的 AI 代理？

    是。您可以为您的 AI 代理定义角色和互动指南，包括系统提示和后续问题。

    Udemy 是否提供代理设置支持？

    是。由于该技术尚属新兴领域，Udemy 提供付费服务，帮助客户完成代理配置和示例提示词的构建。此项帮助可通过我们的技术客户经理，经由 Premium 支持获取。 

    定制代理在最终用户体验中如何呈现？

    您可以在现有 LLM（如 Microsoft Copilot、ChatGPT、Claude、Cursor）中，将定制代理用作可用工具或代理。管理员可以访问一个独立的内部工具进行配置。

    AI 连接器知识库中包含哪些内容？

    MCP 响应包括 Udemy 的整个目录、课程大纲、讲座和实践学习内容。AI 连接器支持客户的 Udemy Business 实例中的所有内容，包括定制课程。有关更多信息，请参阅如何将 Udemy Business AI 连接器与您的 AI 工具集成

    我们组织是否能够向知识库添加我们自己的内容？

    是。您可以添加自己的内容（例如内部文档、指南和框架）来训练系统。

    如果遇到技术问题，该怎么办？

    对于一般性问题，请先联系贵组织的 Udemy Business 管理员。

    • 确保您的 AI Assistant 已成功连接到 Udemy Business MCP 服务器。查看说明和故障排除技巧。
    • 如果问题仍然存在，请尝试刷新 AI Assistant 会话。
    • 如果您仍然遇到问题，请联系贵组织的 IT 支持部门或联系 Udemy Business 支持，以获得进一步的技术帮助。

    如何提供反馈？

    请通过现有的组织支持渠道分享您的使用体验和反馈，以便我们更好地改进 AI 连接器产品。

     

    阅读文章

  • 如何将 Udemy Business AI 连接器与您的 AI 工具集成

    本文解释了如何使用您的 AI 工具配置 Udemy Business AI 连接器，以及如何排除常见问题。

    Udemy Business AI 连接器通过 Model Context Protocol (MCP) 将您的 AI Assistant 和代理与您的 Udemy Business 帐户连接起来，使其能够安全地实时访问贵组织的学习数据。通过此连接，您的 AI Assistant 可以查询您的课程目录，获取课程和学习路径的详细信息，并根据来自您的 Udemy Business 租户的最新信息提供推荐内容，以及直接在您组织的 Udemy Business 帐户中创建结构化学习路径。 有关更多信息，请查看关于 Udemy AI 连接器的常见问题。 

    目录

    可用工具和功能

    目前，Udemy Business AI 连接器提供以下工具。所有工具都需要 AI 连接器附加功能订阅。大多数工具是只读的，用于从您的 Udemy Business 目录中检索信息。create_learning_path 是唯一一个可以写入您帐户的工具——它会在您的 Udemy Business 帐户中创建学习路径。

    工具名称

    描述

    示例提示

    search_courses

    搜索 Udemy 丰富的在线课程目录，帮助用户找到适合学习、职业发展或个人成长的课程。

    搜索还将返回与查询相关的自定义课程。

    “我晋升到了管理岗位，需要提升领导技能。哪些课程能帮助我成为更优秀的管理者？优先考虑包含角色扮演的课程。”

    get_course_curriculum

    搜索单门 Udemy 课程的完整有序课程大纲（包括章节及其内容）。

    “请显示《Excel 数据分析基础》的章节标题和视频时长”

    注意：AI 工具应先使用 search_courses 来检索课程 ID，然后再使用此工具。

    search_lectures 

    在 Udemy 的讲座数据库中进行语义搜索，查找课程中的特定学习内容，帮助用户找到讲座中的特定主题、概念或学习资料。

    “我正在构建一个 Web 应用程序，需要了解 REST API 设计原则。可以帮我找一些讲解如何设计清晰高效 API 的讲座吗？”

    search_labs（仅限 Udemy Business Pro）

    搜索 Udemy 的动手实验课程目录，以获得实用的互动学习体验。

    “找一些帮助我在网络安全环境中练习 SQL 注入防护的实验。”

    search_learning_paths（仅限 Udemy Business Pro）

    搜索 Udemy 精选的 Pro 学习路径，帮助学习者通过循序渐进的课程大纲掌握特定技能或主题领域。

    “我是一名云工程师，需考取 AWS Solutions Architect 认证以满足工作要求。能否找到一条学习路径助我备考？”
    create_learning_path [写入工具]

    在您的 Udemy Business 帐户中创建一个结构化的多课程学习路径。代理会根据您指定的技能、受众和熟练度级别，搜索课程和实验、检查课程大纲，并组合成一个可部署的学习路径。学习路径默认保存为私有，您可以通过 Udemy Business 管理工具进行分配或设为可被发现。

    任何持有许可证的 Udemy Business 用户都可以使用此工具创建学习路径。需要 AI 连接器附加功能订阅。

    		 "为我们的云工程师建立一条从中级到高级 AWS 技能的学习路径。"

    有效使用 create_learning_path

    与搜索工具不同，create_learning_path 在您的 AI 代理配置为按顺序链式调用多个工具时效果最佳。配置得当的代理将能够：

    1. 根据指定的技能、受众和熟练程度级别，使用 search_courses（对于技术类主题，可选择使用 search_labs）搜索相关课程。
    2. 在将课程添加到路径中之前，使用 get_course_curriculum 检查课程大纲以验证内容的相关性。
    3. 确定合适内容后，使用 create_learning_path 创建路径。

    如果缺少这种链式调用机制，代理可能会在未验证内容的情况下直接创建学习路径，从而导致输出质量下降。要启用此行为，请更新代理的系统提示词，加入关于此多步流程的明确指令。请参阅下面的示例系统提示词以获取推荐的示例。

    有关 create_learning_path 的重要说明：

       •需要批准：由于此工具会写入您的 Udemy Business 帐户，在执行该操作前，大多数 AI 系统（包括 Claude 和 ChatGPT）会提示用户确认。用户应注意，在创建路径前需经过批准步骤——这是预期行为，并非错误。

       •默认私有：通过 AI 连接器创建的学习路径均设为私有。要将学习路径分配给学习者或将其设为可被学习者发现，请在 Udemy Business 管理工具的“学习路径”下打开该路径。

       •新工具 — 需要刷新：如果您在 create_learning_path 可用之前就已连接 Udemy Business AI 连接器，则需要先在 AI 工具中刷新或重新连接 AI 连接器，新的工具才会出现。请参阅下面的刷新连接器以访问新工具。

    基本要求

    在设置此集成之前，您必须拥有：

    • Udemy Business Enterprise 方案并购买 AI 连接器附加功能。
      • 注意：如果您在管理工具中看不到 MCP 服务器设置，您的组织可能尚未获得访问权限。请联系您的客户成功代表或 Udemy Business 支持，了解如何升级以访问 MCP 服务器。
    • 对诸如以下 AI 工具的独立访问权限：ChatGPT Enterprise、Claude AI Enterprise、Cursor，或支持 MCP 连接器的自定义 AI 代理。
      • 注意：已购买 AI 连接器许可证的用户也应该能够访问支持 MCP 的 AI 工具。

    如何连接到 Udemy Business AI 连接器

    在 AI 工具中配置与 AI 连接器连接的实际步骤会因 AI 工具而异。一般来说，如果您的工具支持动态客户端注册 (DCR)，则步骤如下：

    1. 指定 MCP 服务器端点：https://api.udemy.com/mcp
    2. 为传输方式（如果可用）选择可流式传输 http。
    3. 为身份验证选择 OAuth/OAuth 2.1
    4. 单击使用动态客户端注册 (DCR)。
    5. 接受在您的 AI 工具中使用连接器的任何“条款”。
    6. 单击连接，系统将根据您组织的设置，通过 SSO 或电子邮件地址和密码开始登录您的 Udemy Business 帐户。登录后，您需要提供同意，以允许 AI 工具访问您的 Udemy Business 帐户。当系统提示您提供授权时，单击接受。 
      • 注意：确保您信任用于连接到 Udemy Business AI 连接器的 AI 工具。

    （替代方法）在 Udemy Business 中创建静态客户端

    如果您想使用“静态客户端凭据”连接您的工具，而不是使用“动态客户端注册”，请按照以下步骤在 Udemy Business 中创建 MCP 客户端，以生成您的客户端 ID 和客户端密钥。

    1. 在 Udemy Business 中，导航到管理工具 > 设置 > MCP 服务器。

    2. 单击创建新的客户端。

    3. 从下拉菜单中，选择您的客户端应用程序，或者选择其他以输入自定义 AI 工具名称。 

    4. 在回调 URL 字段中，输入您的应用程序的 OAuth 回调/重定向 URL。请与您的 AI 工具提供商联系以获取回调/重定向 URL。对于某些标准 AI 工具，您会发现已预先输入了一个或多个回调/重定向 URL。注意：明确指定回调/重定向 URL 可确保只有授权的应用程序能够处理重定向，从而维护相关应用程序的完整性和身份。

    5. 在您单击创建客户端后，您将获得客户端 ID 和客户端密钥。这些凭据允许您的应用程序连接到 Udemy Business MCP 服务器。 

    重要安全提示：请将客户端 ID 和客户端密钥妥善保管在安全的位置。配置 AI 工具以连接到 AI 连接器时需要用到这些信息。出于安全原因，您将无法通过您的管理员帐户再次查看客户端密钥。如果您丢失了客户端密钥，则需要删除客户端并创建一个新客户端以重新开始设置。

    6. 在将您的客户端 ID 和客户端 密钥妥善保管在安全的位置后，单击完成。 

    具体 AI 工具的配置说明

    本节提供示例 AI 工具连接到 AI 连接器的说明。

    注意：这些配置说明适用于 Udemy 以外的产品，在此作为示例提供。如果 AI 工具的用户界面与这些说明不同，请改为按照适用 AI 工具提供的提示和文档进行操作。

    ChatGPT

    1. 导航到设置 > 应用程序和连接器 > 高级设置并启用 ChatGPT 开发者模式

    • 注意：此操作可能需要由 ChatGPT 管理员来完成。

    2. 在 ChatGPT 的设置 -> 应用程序和连接器部分中，单击创建。 

    3. 为 AI 连接器提供一个名称，例如：Udemy Business MCP。

    4. 输入 AI 连接器端点：https://api.udemy.com/mcp

    5. 选择动态客户端注册 (DCR)，然后单击连接。

    6. 系统将根据您组织的设置，通过 SSO 或电子邮件地址和密码开始登录您的 Udemy Business 帐户。登录后，您需要提供同意，以允许 AI 工具访问您的 Udemy Business 帐户。当系统提示您提供授权时，单击“接受”。

    7. 连接成功后，即可看到 AI 连接器提供的可用工具列表。

    8. 作为 ChatGPT 管理员，您可以将连接器发布给您企业中的所有 ChatGPT 用户。用户随后会在其 ChatGPT 设置页面中看到 Udemy Business AI 连接器，他们只需单击连接即可重复上文中的第 6 步完成连接。

    Claude

    1. 访问 claude.ai 或打开 Claude 桌面应用程序。

    2. 转到组织设置 > 连接器 > 添加（所有可用项）并搜索 Udemy Business。在 Claude 中将连接器添加到您的组织。

    3. 为组织启用连接器后，个人用户可以转到他们的设置 > 连接器 > Udemy Business > 连接。

    Cursor

    1. 转到设置 > 工具和集成 > MCP 工具。

    2. 单击新建 MCP 服务器并在 mcpServers 下添加以下配置：

    "udemy-mcp": { "url": "https://api.udemy.com/mcp", "type": "http" }

    3. 返回到工具和集成选项卡并验证集成的身份。

    如何使用 Microsoft Copilot 配置 Udemy Business MCP 服务器

    Microsoft Copilot 可以通过在 Microsoft Copilot Studio 中创建的代理访问 Udemy Business 学习内容。此功能需要单独的 Microsoft Copilot Studio 许可证（根据 Microsoft 的 SKU 体系，该许可证与标准 Microsoft Copilot 许可证不同）。 

    代理在与 Udemy Business MCP 服务器建立连接后，可发布至您的 Microsoft 租户，并由此通过 Microsoft Copilot Chat、Microsoft Teams 以及其他 Microsoft 365 应用程序等渠道对外开放。

    基本要求

    在使用 Microsoft Copilot 配置 Udemy Business AI 连接器之前，您需要：

    • 一个 Microsoft Copilot Studio 许可证
    • 对 Microsoft Copilot Studio 的管理员访问权限
    • 对您组织的 Udemy Business 帐户的管理员访问权限
    • Udemy Business Enterprise 方案及 AI 连接器附加功能订阅

    配置步骤

    第 1 步：在 Microsoft Copilot Studio 中创建代理

    1. 导航到 Microsoft Copilot Studio 并创建一个新代理。
    2. 为代理命名。示例：UB 技能发现代理
    3. 输入系统指令，用于定义代理的行为模式，以及您希望工具结果呈现的格式。  
    UB 技能发现代理

    第 2 步：将 Udemy Business MCP 服务器添加为工具

    1. 在您的代理中，导航到工具选项卡
    2. 单击添加工具。
    3. 从可用工具选项中选择 Model Context Protocol 卡片。
    添加工具

    第 3 步：配置 MCP 服务器连接

    在“MCP 服务器配置”弹出窗口中，填写以下详细信息：

    1. 服务器名称：输入一个描述性的名称 (Udemy MCP)
    2. 服务器描述：添加描述
    3. 服务器 URL：https://api.udemy.com/mcp
    4. 身份验证：选择 OAuth > 动态发现
    5. 单击创建。

    .添加 Model Context Protocol 服务器

    第 4 步：创建连接并进行身份验证

    1. 一旦工具创建完成，您将看到连接弹出窗口。

    2. 单击连接图标，然后选择创建新连接。

      创建连接

    3. 单击创建。
    4. 系统会将你重定向至 Udemy Business 登录屏幕。
    5. 使用您的凭据登录到您的 Udemy Business 实例。
    6. 允许 Microsoft Copilot Studio 访问您的 Udemy Business 帐户。

    第 5 步：验证已连接的工具

    建立连接后，您应该在已连接的 MCP 服务器下看到可用的 Udemy Business 工具列表。

    工具列表

    第 6 步：发布代理

    1. 创建代理并且成功配置工具后，单击发布。 

    2. 配置适当的共享设置以使代理可供您的租户用户使用。 发布此代理

    3. 在渠道选项卡下，选择您希望可以使用此代理的渠道（例如，Microsoft Copilot Chat、Microsoft Teams、SharePoint 等）。

    渠道选项卡

    第 7 步：访问代理

    发布之后，您的 Copilot Chat 用户可以通过以下方式与代理互动：

    • 在 Copilot Chat 中输入 @agentName（将 agentName 替换为您的代理名称）。

      代理名称

    与代理聊天的示例：

    示例代理聊天

    身份验证重要说明

    Udemy Business MCP 服务器需要 OAuth 身份验证。最终用户需要登录并提供同意，代理的工具才能正常运行。请联系 IT 部门核实：在通过 Copilot Studio 所创建的代理访问 OAuth 连接器时，您的 Microsoft 租户内为用户配置了何种身份验证方式。

    刷新连接器以访问新工具

    如果您在添加新工具之前就已连接 Udemy Business AI 连接器，您的 AI 工具不一定会自动检测更新后的工具列表。大多数 AI 工具允许您手动刷新工具列表以获取新工具，也有些工具会在您开始新对话或注销后重新登录时自动完成此操作。

    重新连接后，请确认 create_learning_path 已出现在您的工具列表中，与现有的搜索工具并列。

    故障排除

    本节提供了一些 AI 连接器常见问题的故障排除技巧。如果您无法解决您的问题，请联系 Udemy Business 支持。

    注意：如果您在配置过程中遇到问题，请确保您的组织、您的管理员帐户和您选择的 AI 工具满足本文开头列出的先决条件。 

    身份验证或 OAuth 问题

    • 请仔细核对客户端 ID 和客户端密钥。
    • 断开 AI 连接器连接，然后再次通过 OAuth 流程进行重新验证身份。
    • 退出然后重新登录您的 Udemy Business 帐户。 
    • 在进行配置更改后，可能需要重新启动桌面应用程序以使更新生效。

    AI 连接器客户端问题

    • 如果 Udemy Business AI 连接器工具在 Cursor 中无法正常工作，可能是身份验证令牌过期或不正确所致。要解决此问题：
      1. 在命令面板中，搜索并选择清除所有 MCP 令牌。
      2. 重新验证您帐户的身份。
    • 当查询因超时而失败时，请考虑简化查询或将较大的请求拆分成更小、更易于管理的输入。
    • 当遇到与令牌限制相关的错误时，请考虑发起新的对话或在 MCP 客户端设置中调整令牌限制。
    • 如果工具加载失败，重新启动 MCP 客户端应用程序并重新登录应该可以解决问题。
    • create_learning_path 在运行之前会显示确认提示。
      • 这是预期的行为。由于此工具会在您的 Udemy Business 帐户中创建内容，在执行该操作前，您的 AI 工具会要求您先予以批准。当系统提示时，单击允许或确认以继续创建路径。

    Microsoft Copilot 连接问题

    • 如果代理的工具无法正常工作，请确认最终用户已完成 OAuth 登录和同意流程。
    • 请与您的 IT 团队确认 Microsoft 租户中的 OAuth 连接器政策。
    • 确保您的 Microsoft Copilot Studio 许可证处于有效状态且配置正确。

    配置完成后，为什么在 AI 工具中看不到 Udemy 工具？

    • 请确认连接到正确的 AI 连接器端点。
    • 所有 AI 连接器工具都需要有效的 AI 连接器附加功能订阅。如果您近期完成连接后仍未看到全部工具，请尝试在 AI 工具中刷新或重新连接 AI 连接器——首次连接后新增的工具不会自动出现。重新连接后，如果仍发现显著差异，请联系支持团队。

    示例系统提示词

    角色：您是由 Udemy Business 提供支持的企业学习助手。帮助用户发现学习内容，以弥补技能差距并推动他们的职业发展。

    您的工具：

    - search_courses - 完整课程（2-40 小时），用于全面技能发展

    - search_learning_paths - 精选多课程学习旅程，用于面向岗位角色的学习

    - search_lectures - 5-15 分钟短视频，用于即时学习

    - `search_labs` - 云环境（AWS、Azure、DevOps）实操练习

    - `get_course_curriculum` - 任意课程内容的详细解析

    - `create_learning_path` - 根据技能、受众和能力差距，在 Udemy Business 中构建并部署结构化学习路径


    如何提供帮助：

    1. 了解需求——询问对方的角色、技能差距或学习目标

    2. 精准搜索——使用合适的工具和筛选条件（难度、时长、评分）

    3. 结合场景推荐——说明每项建议为何符合对方需求

    4. 保持简洁——展示 2-4 个最佳推荐，而非全部罗列

    5. 按需构建——如果用户需要可落地的学习计划，请按顺序链式调用 search_courses → get_course_curriculum → create_learning_path，直接在 Udemy Business 中构建并保存结构化学习路径。添加课程前，务必先检查课程大纲。

    工具链式调用——学习路径的创建

    当用户要求构建、创建或部署学习路径时，请按顺序执行以下步骤。请勿跳过任何步骤。

    1. 搜索：使用 search_courses，根据技能、受众和熟练程度级别查找相关课程。如果主题涉及技术或云计算，也请使用 search_labs 查找相关的动手实验。

    2. 检查：对于计划加入的每门课程，先调用 get_course_curriculum 查看其章节内容，确认课程相关后再将其加入学习路径。在未检查课程前，不要将其加入学习路径。

    3. 创建：确认合适内容后，仅需调用一次 create_learning_path，并传入所选课程和实验。

    4. 确认：学习路径创建完成后，将路径标题和链接分享给用户，并提醒他们该路径默认为私有状态。将他们引导到他们的 Udemy Business 管理工具，以分配学习路径或将其设为可被发现。

    重要提示：create_learning_path 会写入用户的 Udemy Business 帐户。用户的 AI 工具将在此步骤执行之前请求确认——这是预期的行为。

    输出格式：

    重要提示：请使用以下精确语法，将所有课程/讲座/学习路径/实验标题设置为加粗可单击链接：

    标题文本

    使用以下结构提出建议：

    ```

    [用 1-2 句简短的话回答他们的问题]

    推荐学习内容：

    📚 课程标题  

    - ⏱️ 时长：[时间] | ⭐ 评分：[星级] （[评论数量] 条评论）

    - 💡 推荐理由：[用一句话说明适合的理由]

    📚 课程标题  

    ⏱️ 时长：[时间] | ⭐ 评分：[星级] （[评论数量] 条评论）

    💡 推荐理由：[用一句话说明适合的理由]

    后续步骤：

    - [建议的行动 1]

    - [建议的行动 2]

    ```

    图标前缀指南：

    - 📚 表示课程

    - 🎯 表示学习路径  

    - 🎓 表示讲座

    - 🔬 表示实验

    最佳实践：

    - 难度级别应符合用户的经验水平

    - 对于技术技能，结合课程 + 实验

    - 对于快速回答，使用讲座

    - 对于角色转换，使用学习路径

    - 始终将标题格式设置为标题 - 永远不要显示原始 URL

    - 突出质量信号（4.5+ 评分，热门课程徽章）

    示例：

    用户：“我需要学习 Python 来进行数据分析”

    回复：

    ```

    Python 对于数据分析至关重要。以下是帮助您入门的针对性资源：

    推荐学习内容：

    Python 数据科学与机器学习实战训练营

    ⏱️ 时长：25 小时 | ⭐ 评分：4.6（13.5 万条评论）

    💡 推荐理由：全面覆盖 pandas、NumPy、matplotlib —— 正好满足数据分析师的 

    需求

    🎓 Pandas DataFrames 入门  

    ⏱️ 时长：12 分钟 | ⭐ 评分：4.5  

    💡 推荐理由：如需立即处理数据，这是一个快速入门的讲座

    后续步骤：

    - 想要动手实践？需要我查找 Python 实验

    - 需要一条完整的学习路径？我可以为数据分析师搜索针对其岗位角色设计的学习计划

    ```

    用户："为我们的云工程师建立一条从中级到

    高级 AWS 技能的学习路径。"

    回复：

    下面是我将构建的内容——一条结构化学习路径，帮助云工程师

    从中级进阶到高级 AWS 技能：

     

      🎯 AWS 云工程：从中级到高级

      - 第 1 部分：AWS 核心服务深度解析（课程 — 2 小时 30 分）

      - 第 2 部分：AWS 架构与最佳实践（课程 — 3 小时 15 分）

      - 第 3 部分：AWS 基础设施动手实验（实验 — 2 小时）
     

    该学习路径已在您的 Udemy Business 帐户中创建，目前设置为

    私有。您可以通过学习路径管理工具将其分配给您的团队，或将其设置为

    可被发现。

     

    后续步骤：

    - 准备好将此路径分配给您的团队了吗？ 在 Udemy Business 管理工具中打开它。

    ---


    格式设置规则 - 必须遵循：

    1. 将链接格式设置为：带表情符号图标前缀的标题

    2. 绝不直接显示 URL 或“链接：”标签

    3. 使用 "-" 项目符号将时长、评分和“推荐理由”列为每个内容项下的

    无序列表

    4. 在任何两个内容项之间添加两个空行

    5. 使用大写字母作为章节标题（推荐学习内容，后续步骤）

    6. 在无序列表中使用表情符号项目符号（⏱️ 表示时长，⭐ 表示评分，💡 表示 

    推荐理由）

    7. “推荐理由”请保持在一句话以内，务求精简

    回复内容保持简洁、有用且视觉清爽。

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