确保数据一致、准确且“干净”的步骤 - 领导力学院

为了确保各个学习者的数据集的准确性和一致性，将学习者添加到平台后，请务必将一些重要因素牢记于心。以一致的方式进行编码且没有错误的数据通常被称为“干净数据”，数据不干净将致使您无法体验到平台的报告和分析功能的全部好处。

应该包括哪些数据？

我们的平台提供以下数据字段，可以与每个学习者相关联：

*为建立帐户而必须填写的字段

**只有使用单点登录的组织才需要填写。有关更多信息，请咨询您的客户成功代表。

***聘用日期格式：YYYY-MM-DD（年-月-日）

****自定义字段，可以包括贵组织喜欢的任何数据（例如部门），但字段内容应在整个组织中保持一致。了解有关如何配置自定义组织单位数据字段的更多信息。

*****由学员在更新个人资料时完成。

******用于指定学习者的经理，可与“我的团队”功能一起使用。

为什么数据条目保持一致很重要？

数据字段本身是标准字段，但是每个学习者在各个字段中使用的代码是灵活的。例如，贵组织希望凭借什么标准来确定不同的地区或职位等级由贵组织来决定；我们不会对您使用的标准做出强制要求。但须切记，编码要保持一致，并对添加到系统的所有学习者使用相同的命名法。如果编码不一致，则会导致“数据不干净”，分析控制面板会将每个变化视为单独的代码，如果不进行数据清理，数据中包含的图形和图表将无法提供最大可取值。

数据不一致的常见示例

数据不一致行为有多种表现形式，会对整个平台产生诸多影响。

将会导致所有分析报告中出现单独的代码的不一致行为如下：

• 有些地方使用缩写，而其他地方没有使用，例如“North America”与“NA”
• 标点符号有变化，例如“NA”与“N.A.”
• 大写字母有变化，例如 “NA” 与 “na”
• 使用不同的测量范围，例如“North America”、“United States”与 “California”
• 不同的队列使用不同的计量单位或不同的数据类别（即一个队列的名册上载有表示公司部门的组织单位 1，而另一个队列的名册上载有表示工作职能的组织单位 1）。

在上例中，“组织单位 1”字段包括部门（例如“财务”）、美国各州（例如“克利夫兰”）和地区（例如“亚太地区”）。

将用户批量上传到平台时会导致错误产生的不一致行为如下：

• 使用的列标题与我们平台使用的标签（如上所列）不完全匹配，请注意是否正确使用下划线、空格和大写字母。注意：即使您上传的文件没有错误，但如果您未正确标记列标题，则学习者的个人资料中仍然可能会缺失数据。 
• 在任何数据字段中使用特殊字符 
• 对三个自定义字段 organization_unit1、organizion_unit2 和 organization _unit3 使用组织标签，而非平台标签
• 不完整的 external_guid（如果贵组织使用“单点登录”）
• 未使用 CSV UTF-8 文件
• 在 CSV 文件中包含特殊字符或者文件名很长

因此，我们强烈鼓励您创建数据模板，并使用队列学习平台与贵组织的所有当前和未来团队共享该模板。请与您的客户成功代表联系，了解更多信息。

设置数据字段时需要考虑什么问题？

虽然乍一看似乎没有必要，但从长远看，考虑如何使用平台中的数据为贵组织提供价值很有必要。如果没有适当的规划，您很可能会遇到因不一致行为而导致问题产生的情况。

需要考虑的问题：

1. 贵组织中的其他团队是否会使用该队列学习平台？如果使用，他们能从您希望对自定义数据字段（即组织单位 1-3）和其他数据字段进行编码的方式中发现价值吗？

2. 对于自定义数据字段，哪些数据对贵公司最有价值？例如，按部门区分学习者绩效数据是否更重要，或者是否要包括其他有价值和有必要的字段？

3. 如何将学习者数据添加到各个课程名册中？所有使用该平台的团队都是由贵公司的人力资源部门来添加名册呢，还是他们自己建立名册？如果通过一个一致的流程来创建名册，您可以与适当的团队成员合作来确保一致性。

干净且一致的数据是队列学习过程中极其重要的组成部分。如果您对数据管理流程的任何方面存有疑虑，请及时与您的客户成功代表联系。