Integrações empresariais e de IA

  • Conectores de IA da Udemy Business: perguntas frequentes

    Este artigo fornece respostas a perguntas comuns sobre os Conectores de IA da Udemy Business. 
    Os Conectores de IA da Udemy Business via servidor MCP (Model Context Protocol) conectam seus assistentes e agentes de IA à sua conta da Udemy Business, para que eles possam usar com segurança os dados de aprendizado da sua organização em tempo real. 

    Com essa conexão, seus assistentes de IA podem consultar o catálogo, obter detalhes do curso e da trilha e embasar recomendações com informações atualizadas do seu locatário. 

    Índice

    O que são os Conectores de IA da Udemy Business?

    Os Conectores de IA da Udemy Business permitem que assistentes e agentes de IA compatíveis com MCP usem com segurança seus dados da Udemy Business para fornecer conteúdo de aprendizado relevante sob demanda. Baseado no MCP aberto,  ele disponibiliza ferramentas que seu assistente pode usar para descobrir o conteúdo ao qual sua organização tem acesso.

    Como minha organização pode começar a usar os Conectores de IA?

    Sua organização deve ter um Plano Enterprise da Udemy Business e adquirir o complemento Conectores de IA da Udemy Business.

    Os clientes existentes da Udemy Business devem entrar em contato com o representante de atendimento ao cliente ou com o Suporte da Udemy Business. Novas organizações podem falar com a equipe de vendas da Udemy Business ou visitar o site da Udemy Business para mais informações.

    Como funcionam os Conectores de IA da Udemy Business?

    Os assistentes de IA são tão úteis quanto os dados que eles podem acessar. Sem uma conexão ativa e consciente de locatário, eles tendem a oferecer sugestões de aprendizado genéricas ou desatualizadas. 

    Os Conectores de IA da Udemy Business oferecem aos assistentes compatíveis com MCP uma maneira segura e em tempo real para descobrir conteúdo que sua organização pode acessar, para que as recomendações sejam baseadas nos seus dados da Udemy Business. 

    Fluxo de ponta a ponta

    1. Você faz uma pergunta de aprendizado ao seu assistente de IA conectado aos Conectores de IA da Udemy Business. Por exemplo: "Eu preciso de treinamento em Python com exercícios práticos."

    2. Seu assistente de IA detecta que pode acessar as ferramentas expostas pelo servidor MCP para obter recomendações de aprendizado em tempo real.

    3. Seu assistente de IA entende o esquema da ferramenta e formula uma chamada de ferramenta apropriada para o servidor MCP da Udemy Business. 

    4. O servidor MCP valida a chamada da ferramenta e restringe a execução da ferramenta ao seu locatário da Udemy Business, garantindo que os resultados respeitem o licenciamento e o acesso da sua organização.

    5. O servidor MCP retorna resultados estruturados e somente leitura da execução da ferramenta (como recomendações de cursos que incluem títulos, descrições, links e, quando disponíveis, detalhes como duração ou classificações) que o assistente pode usar para complementar o contexto e responder à sua consulta.  

    6. Seu assistente elabora uma resposta baseada nesses resultados e apresenta recomendações com links diretos, permitindo que os alunos acessem o conteúdo sem precisar alternar entre aplicativos.

    Observação: os LLMs são adaptativos, e diferentes modelos podem usar ferramentas e elaborar suas respostas de maneiras diferentes. Se notar que o LLM usado pela sua ferramenta de IA não está respondendo ou formatando os resultados como esperado, você pode corrigir isso instruindo-o explicitamente como deseja que ele se comporte.

    Quais ferramentas de IA funcionam com os Conectores de IA da Udemy Business?

    O MCP é um padrão aberto, então a compatibilidade dependerá se o seu assistente implementa o cliente MCP. 

    Os Conectores de IA da Udemy Business atualmente implementam a versão 2025-11-25 da especificação MCP com OAuth e credenciais de cliente estático ou dinâmico. Portanto, qualquer assistente ou agente de IA que suporte essas especificações de MCP pode se conectar e chamar suas ferramentas. Na prática, isso inclui vários assistentes de desktop, copilotos e agentes personalizados no lado do servidor que permitem registrar um servidor MCP e configurar credenciais.

    Ferramentas de IA que suportam o fluxo OAuth 2.1 com credenciais de cliente estático ou dinâmico no MCP funcionarão. Por exemplo, ChatGPT, Claude, Cursor, Microsoft Copilot e quaisquer agentes personalizados que as organizações criem, que atendam aos requisitos de especificação acima.

    Quais são as ferramentas e funcionalidades dos Conectores de IA da Udemy Business?

    Os Conectores de IA da Udemy Business disponibilizam um conjunto de ferramentas que seu assistente compatível com MCP pode usar para encontrar o conteúdo certo, dentro do escopo do locatário da Udemy Business da sua organização. 

    Cada ferramenta atende a uma necessidade de descoberta diferente e aceita filtros segmentados, então as recomendações são precisas e oportunas. Veja uma lista completa das ferramentas disponíveis e exemplos de prompts.

    Quais idiomas são compatíveis?

    As ferramentas de busca de cursos e aulas permitem que o LLM dentro do seu agente de IA defina um parâmetro de idioma ao chamar essas ferramentas do MCP. Por sua vez, as ferramentas de busca de cursos e aulas retornarão resultados no idioma solicitado se o conteúdo estiver disponível nesse idioma.

    Observação: a conversa que o usuário tem com o LLM na ferramenta de IA é independente dos idiomas suportados nas ferramentas do MCP. Na maioria dos casos, o LLM fará a chamada da ferramenta com os parâmetros corretos definidos para o idioma e a consulta de pesquisa, com base na intenção do usuário e na conversa. Se você perceber que o LLM na sua ferramenta de IA não está configurando os idiomas corretamente, você pode instruí-lo de forma mais explícita. Por exemplo, você poderia dizer: "sugira alguns cursos de espanhol para aprender o básico de gestão de produtos".

    Nome da ferramenta Idiomas compatíveis
    search_courses Veja os detalhes do Acervo multilíngue na Udemy Business.
    search_lectures Inglês, alemão, japonês, coreano, português, espanhol, turco, vietnamita.

    Quão seguro é o servidor MCP da Udemy Business?

    O servidor MCP da Udemy Business possui recursos de segurança integrados que permitem que assistentes de IA busquem conteúdo de forma segura, sem acessar informações sigilosas ou conceder mais permissões do que o necessário. Todo o tráfego no endpoint MCP da Udemy é criptografado em HTTPS usando TLS 1.2 ou mais recente.

    Autenticação e autorização

    • O OAuth 2.1 é usado para acesso seguro e baseado em padrões.
    • O servidor oferece suporte à autenticação em nível de aplicativo usando credenciais de cliente, com acesso LEITURA específico ao conteúdo. 
    • Os usuários ainda estarão no controle ao se conectar ao servidor MCP, fornecendo consentimento para permitir que o agente de IA se conecte à sua conta da Udemy Business para acessar as ferramentas.

    Tratamento de dados e privacidade

    • Solicitações e respostas contêm apenas os metadados necessários para permitir a descoberta (por exemplo, títulos, descrições, durações, recursos). 
    • As conversas reais que o usuário tem com a LLM nas suas ferramentas de IA não são enviadas para o servidor MCP. O LLM geralmente entende a intenção do usuário e formula uma consulta de pesquisa para buscar conteúdo.
    • Os logs operacionais são usados para confiabilidade, segurança e detecção de abusos, de acordo com as políticas da Udemy Business.
    • Seu assistente de IA externo pode ter as próprias configurações de retenção de dados; consulte os controles empresariais do seu fornecedor para evitar armazenamento não intencional de dados.
    Controles do administrador
    • Gere e exclua credenciais estáticas de cliente na página de configurações de administrador da Udemy Business para o MCP.
    • Restrinja quem pode criar ou usar credenciais estáticas internamente, de acordo com as políticas da sua organização, concedendo a essas pessoas apenas acesso de administrador da Udemy Business.
    • Observação: a vinculação do Conector de IA ao Microsoft Copilot Studio usa o DCR (Dynamic Client Registration, registro dinâmico de clientes), onde o administrador não precisa criar um cliente estático.

    Nossa organização pode usar dados proprietários no nosso ChatGPT interno com Conectores de IA sem que eles sejam compartilhados externamente?

    Ao compartilhar dados proprietários em ferramentas de IA como o ChatGPT, que utilizam servidores MCP, o LLM subjacente (modelos GPT) determina quais ferramentas do servidor MCP devem ser chamadas e quais parâmetros devem ser passados como entrada nessas chamadas de ferramentas. Não temos controle sobre esse processo de tomada de decisão.

    Se o modelo determinar que enviar parte dos seus dados proprietários em uma chamada de ferramenta é necessário para obter a informação correta, não podemos impedir que isso aconteça.

    Recomendamos que sua organização estabeleça políticas, práticas e diretrizes claras para garantir que os funcionários não insiram dados proprietários ou sigilosos em ferramentas de IA, se você quiser impedir que essas informações sejam compartilhadas com outros sistemas aos quais a ferramenta de IA se conecta.

    A abordagem mais segura é evitar inserir dados proprietários em ferramentas de IA conectadas a servidores MCP se o vazamento de dados for uma preocupação para sua organização.

    Nossa organização pode criar e personalizar nossos próprios agentes de IA?

    Sim. Você pode definir o perfil e as diretrizes de interação para seus agentes de IA, incluindo prompts do sistema e perguntas de acompanhamento.

    A Udemy fornece suporte para configuração de agentes?

    Sim. A Udemy oferece serviços pagos para ajudar os clientes a elaborar configurações de agentes e prompts de exemplo, especialmente porque a tecnologia é nova. Este suporte está disponível através de nossos gerentes de conta técnicos via Suporte Premium. 

    Como os agentes personalizados aparecem na experiência do usuário final?

    Agentes personalizados aparecem como ferramentas ou agentes disponíveis dentro do seu LLM existente (por exemplo, Microsoft Copilot, ChatGPT, Claude e Cursor).Os administradores têm acesso a uma ferramenta interna separada para configuração.

    Que conteúdo está incluído na base de conhecimento dos Conectores de IA?

    As respostas do MCP incluem todo o catálogo da Udemy, grade curricular do curso, aulas e conteúdo de aprendizado prático. Os Conectores de IA suportam todo o conteúdo dentro da instância da Udemy Business do cliente, incluindo cursos personalizados. Para ais informações, consulte Como integrar os Conectores de IA da Udemy Business à sua ferramenta de IA.

    Nossa organização pode adicionar nosso próprio conteúdo à base de conhecimento?

    Sim. Você pode adicionar seu próprio conteúdo, como documentos internos, diretrizes e estruturas, para treinar o sistema.

    Estou com problemas técnicos. O que devo fazer?

    Para perguntas gerais, entre em contato com o administrador da Udemy Business da sua organização. 

    • Verifique se o assistente de IA está conectado com sucesso ao servidor MCP da Udemy Business. Consulte as instruções e dicas de solução de problemas. 
    • Se o problema continuar, tente atualizar a sessão do seu assistente de IA.
    • Caso ainda esteja enfrentando problemas, entre em contato com o suporte de TI da sua organização ou fale com o Suporte da Udemy Business para obter assistência técnica adicional.

    Como posso enviar feedback? 

    Compartilhe sua experiência e feedback pelos canais de suporte organizacionais existentes para ajudar a orientar o desenvolvimento dos Conectores de IA.

     

    Ler artigo

  • Como integrar os Conectores de IA da Udemy Business à sua ferramenta de IA

    Este artigo explica como configurar os Conectores de IA da Udemy Business com sua ferramenta de IA e como solucionar problemas comuns.

    Os Conectores de IA da Udemy Business via MCP (Model Context Protocol) conectam seus assistentes e agentes de IA à sua conta da Udemy Business, para que eles possam usar com segurança os dados de aprendizado da sua organização em tempo real. Com essa conexão, seus assistentes podem consultar seu catálogo, obter detalhes de cursos e trilhas, fundamentar suas recomendações com informações atualizadas do seu locatário da Udemy Business e criar trilhas de aprendizado estruturadas diretamente na conta da Udemy Business da sua organização. Para obter mais informações, consulte as perguntas frequentes sobre os Conectores de IA da Udemy. 

    Índice

    Ferramentas e recursos disponíveis 

    As seguintes ferramentas estão atualmente disponíveis nos Conectores de IA da Udemy Business. Todas as ferramentas requerem a assinatura do complemento Conectores de IA. A maioria das ferramentas é somente leitura e recupera informações do seu catálogo da Udemy Business. create_learning_path é a única ferramenta que escreve na sua conta; ela cria uma trilha de aprendizado na sua conta da Udemy Business.

    Nome da ferramenta

    Descrição

    Exemplo de prompt

    search_courses

    Pesquise o extenso catálogo de cursos online da Udemy, permitindo que os usuários encontrem cursos de aprendizado, desenvolvimento profissional ou crescimento pessoal.

    A busca também retornará cursos personalizados relevantes para a consulta.

    "Fui promovido a uma posição de gerenciamento e preciso desenvolver minhas habilidades de liderança." Quais cursos me ajudariam a me tornar um gerente melhor? Priorize cursos que tenham Role Plays.

    get_course_curriculum

    Procure um currículo completo e ordenado para um único curso da Udemy (seções e seus itens).

    Mostre-me os títulos dos capítulos e as durações dos vídeos para "Excel básico para análise de dados"

    Observação: a ferramenta de IA deve primeiro usar o search_courses para recuperar o ID do curso antes de usar esta ferramenta.

    search_lectures 

    Pesquise semanticamente no banco de dados de aulas da Udemy por conteúdo de aprendizado específico dentro dos cursos, ajudando os usuários a encontrar tópicos, conceitos ou materiais de aprendizado específicos nas aulas.

    "Estou construindo uma aplicação web e preciso entender os princípios de design de APIs REST. Você pode encontrar aulas que explicam como projetar APIs limpas e eficientes?"

    search_labs (somente Udemy Business Pro)

    Procure experiências de aprendizado interativas e práticas no catálogo de laboratórios práticos da Udemy.

    "Encontre laboratórios que me ajudem a praticar a prevenção de injeção SQL em um contexto de cibersegurança."

    search_learning_paths (somente Udemy Business Pro)

    Pesquise as trilhas de aprendizado Pro selecionadas da Udemy, ajudando os alunos a adquirir uma habilidade ou área de tema específica por meio de um currículo progressivo.

    "Sou engenheiro de nuvem e preciso obter a certificação AWS Solutions Architect para o meu trabalho." Você pode encontrar uma trilha de aprendizado que me prepare para o exame?"
    create_learning_path [ferramenta de gravação]

    Crie uma trilha de aprendizado estruturada e com vários cursos na sua conta da Udemy Business. O agente pesquisa cursos e laboratórios, inspeciona as grades curriculares dos cursos e monta uma trilha implantável com base na habilidade, no público e nível de proficiência que você especificar. A trilha é salva como particular por padrão e pode ser atribuída ou disponibilizada a partir das suas ferramentas de administração da UB.

    Qualquer usuário licenciado da Udemy Business pode criar trilhas de aprendizado usando esta ferramenta. A assinatura do complemento Conectores de IA é necessária.

    		 "Crie uma trilha de aprendizado para nossos engenheiros de nuvem passando de habilidades intermediárias para avançadas em AWS."

    Usar create_learning_path com eficiência

    Diferente das ferramentas de busca, create_learning_path funciona melhor quando seu agente de IA está configurado para encadear várias ferramentas em sequência. Um agente bem configurado vai:

    1. Pesquisar por cursos relevantes usando search_courses (e opcionalmente search_labs para temas técnicos) com base na habilidade, no público e no nível de proficiência especificados.
    2. Inspecionar as grades curriculares dos cursos usando get_course_curriculum para verificar a relevância do conteúdo antes de incluir um curso na trilha.
    3. Criar a trilha usando create_learning_path assim que o conteúdo correto tiver sido identificado.

    Sem esse comportamento de encadeamento, o agente pode tentar criar uma trilha sem verificar o conteúdo primeiro, o que pode resultar em um resultado de qualidade inferior. Para habilitar esse comportamento, atualize o prompt do sistema do seu agente para incluir instruções explícitas sobre o processo de múltiplas etapas. Veja o exemplo de prompt do sistema abaixo para um exemplo recomendado.

    Observações importantes para create_learning_path:

      • Aprovação necessária: como essa ferramenta escreve na sua conta da Udemy Business, a maioria dos sistemas de IA (incluindo Claude e ChatGPT) solicitará a confirmação do usuário antes de executá-la. Os usuários devem esperar uma etapa de aprovação antes que a trilha seja criada; esse é um comportamento esperado, não um erro.

      • Particular por padrão: trilhas criadas pelos Conectores de IA são definidas como particulares. Para atribuir ou tornar uma trilha visível para os alunos, abra-a nas suas ferramentas de administração da Udemy Business em Trilhas de aprendizado.

      • Nova ferramenta — atualização necessária: se você conectou os Conectores de IA da Udemy Business antes de create_learning_path estar disponível, você precisará atualizar ou reconectar o conector na sua ferramenta de IA para que a nova ferramenta apareça. Consulte Atualizar o conector para acessar novas ferramentas abaixo.

    Pré-requisitos 

    Antes de configurar esta integração, você deve ter:

    • Um Plano Enterprise da Udemy Business e a compra do complemento Conectores de IA.
      • Observação: se você não vê a configuração do servidor MCP em suas ferramentas de administração, provavelmente sua organização ainda não tem acesso. Entre em contato com seu representante de Sucesso do cliente ou com o Suporte da Udemy Business para obter informações sobre como atualizar seu acesso ao servidor MCP.
    • Acesso independente a uma ferramenta de IA, como ChatGPT Enterprise, Claude AI Enterprise, Cursor ou um agente de IA personalizado compatível com conectores MCP. 
      • Observação: os usuários para os quais as licenças do Conector de IA são adquiridas também devem ter acesso a uma ferramenta de IA suportada pelo MCP.

    Como se conectar aos Conectores de IA da Udemy Business

    Dependendo da sua ferramenta de IA, as etapas reais para configurar uma conexão com os Conectores de IA podem variar. Em geral, as etapas envolvem o seguinte, se sua ferramenta for compatível com DCR (Dynamic Client Registration, registro dinâmico de clientes):

    1. Especifique o endpoint do servidor MCP: https://api.udemy.com/mcp
    2. Escolha o Transporte (se disponível) como HTTP transmissível.
    3. Escolha a Autenticação como OAuth/OAuth 2.1
    4. Clique em Usar o Registro dinâmico de clientes (DCR).
    5. Aceite todos os "Termos" para usar os conectores na sua ferramenta de IA.
    6. Clique Conectar e isso iniciará um login na sua conta da Udemy Business via SSO ou e-mail e senha, dependendo da sua organização. Após fazer login, você deverá fornecer consentimento para permitir que a ferramenta de IA acesse sua conta da Udemy Business. Quando solicitado, clique em Aceitar para fornecer consentimento. 
      • Observação: certifique-se de confiar nas ferramentas de IA que você está conectando aos Conectores de IA da Udemy Business.

    (Método alternativo) Criar um cliente estático na Udemy Business

    Se você quiser usar credenciais de cliente estático para conectar sua ferramenta em vez de registro dinâmico de cliente, siga estas etapas para criar um cliente MCP na Udemy Business para gerar seu ID do cliente e Segredo do cliente.

    1. Na Udemy Business, navegue até Ferramentas de administração > Configurações > Servidor MCP.

    2. Clique em Criar novo cliente.

    3. No menu suspenso, selecione seu aplicativo cliente, ou selecione Outro para inserir um nome de ferramenta de IA personalizada. 

    4. No campo URLs de callback, insira as URLs de callback/redirect OAuth da sua aplicação. Verifique com o seu provedor de ferramentas de IA para obter as URLs de callback/redirect. Para algumas das ferramentas de IA padrão, você encontrará uma ou mais URLs de callback/redirect já inseridas. Observação: especificar explicitamente as URLs de callback/redirect garante que apenas a aplicação autorizada processe o redirecionamento. Isso mantém a integridade e a identidade das aplicações envolvidas.

    5. Após clicar em Criar cliente, você receberá um ID do cliente e um Segredo do cliente. Essas credenciais permitem que sua aplicação se conecte ao servidor MCP da Udemy Business. 

    Observação de segurança importante: salve o ID do cliente e o Segredo do cliente em um local seguro. Isso será necessário ao configurar a ferramenta de IA para se conectar aos Conectores de IA. Por razões de segurança, você não poderá visualizar o Segredo do cliente novamente na sua conta de administrador. Se você perder o Segredo do cliente, precisará excluir o cliente e criar um novo cliente para reiniciar a configuração.

    6. Após salvar com segurança seu ID do cliente e Segredo do cliente em um local seguro, clique em Concluído. 

    Instruções de configuração para ferramentas de IA específicas 

    Esta seção fornece instruções para você se conectar aos Conectores de IA para obter uma amostra de ferramentas de IA.

    Observação: essas instruções de configuração são de produtos externos à Udemy e são fornecidas aqui apenas como exemplos. Caso a interface do usuário da ferramenta de IA seja diferente dessas instruções, siga as orientações e a documentação fornecidas pela respectiva ferramenta de IA. 

    ChatGPT

    1. Navegue até Configurações > Aplicativos e Conectores > Configurações avançadas e ative o modo desenvolvedor do ChatGPT

    • Observação: talvez isso precise ser executado pelo administrador do ChatGPT.

    2. Na seção Configurações -> Aplicativos e Conectores do ChatGPT, clique em Criar. 

    3. Forneça um nome para os Conectores de IA. Por exemplo: Udemy Business MCP.

    4. Especifique o endpoint dos Conectores de IA: https://api.udemy.com/mcp

    5. Escolha Registro dinâmico de cliente (DCR), então clique em Conectar.

    6. Isso iniciará um login na sua conta da Udemy Business via SSO ou e-mail e senha, dependendo da sua organização. Após fazer login, você deverá fornecer consentimento para permitir que a ferramenta de IA acesse sua conta da Udemy Business. Quando solicitado, clique em "Aceitar" para fornecer consentimento.

    7. Após a conexão, você verá uma lista de ferramentas disponíveis como parte dos Conectores de IA.

    8. Como um administrador do ChatGPT, você poderá publicar o conector para todos os seus usuários do ChatGPT na sua empresa. Eles verão os Conectores de IA da Udemy Business na página de configurações do ChatGPT e precisarão apenas clicar em Conectar, o que os levará à etapa 6 acima.

    Claude 

    1. Navegue até claude.ai ou abra o aplicativo para desktop Claude.

    2. Vá para Configurações da organização > Conectores > Adicionar (Todos disponíveis) e procure por Udemy Business. Adicione o conector à sua organização no Claude.

    3. Após habilitar o conector para a organização, usuários individuais podem ir para suas Configurações > Conectores > Udemy Business > Conectar.

    Cursor

    1. Acesse Configurações > Ferramentas e integrações > Ferramentas MCP.

    2. Clique em Novo servidor MCP e adicione a seguinte configuração em mcpServers:

    "udemy-mcp": { "url": "https://api.udemy.com/mcp", "type": "http" }

    3. Volte para a guia Ferramentas e integração e autentique a integração.

    Como configurar o servidor MCP da Udemy Business com o Microsoft Copilot

    O Microsoft Copilot pode acessar o conteúdo de aprendizado da Udemy Business por meio de um agente criado no Microsoft Copilot Studio. Isso requer uma licença separada do Microsoft Copilot Studio (diferente da licença padrão do Microsoft Copilot de acordo com a estrutura SKU da Microsoft). 

    O agente se conecta ao servidor MCP da Udemy Business e pode ser publicado no seu locatário da Microsoft, tornando-o disponível através de canais como Microsoft Copilot Chat, Microsoft Teams e outros aplicativos Microsoft 365.

    Pré-requisitos

    Antes de configurar os Conectores de IA da Udemy Business com o Microsoft Copilot, você precisará de:

    • Uma licença do Microsoft Copilot Studio
    • Acesso administrativo ao Microsoft Copilot Studio
    • Acesso administrativo à conta da Udemy Business da sua organização
    • Plano Enterprise da Udemy Business com assinatura do complemento Conectores de IA

    Etapas da configuração

    Etapa 1: crie um agente no Microsoft Copilot Studio

    1. Navegue até o Microsoft Copilot Studio e crie um novo agente.
    2. Forneça um nome para o seu agente. Exemplo: Agente de descoberta de habilidades da UB
    3. Insira instruções do sistema que definem como o agente deve se comportar e como você gostaria que os resultados da ferramenta fossem formatados.  
    Agente de descoberta de habilidades da UB

    Etapa 2: adicione o Servidor MCP da Udemy Business como uma Ferramenta

    1. Navegue até a guia Ferramentas no seu agente.
    2. Clique Adicionar uma ferramenta.
    3. Selecione o Protocolo de Contexto do Modelo nas opções de ferramentas disponíveis.
    Adicionar ferramenta

    Etapa 3: configure a conexão do servidor MCP

    Na janela de configuração do servidor MCP, preencha os seguintes detalhes:

    1. Nome do servidor: insira um nome descritivo (MCP da Udemy)
    2. Descrição do servidor: adicione uma descrição
    3. URL do servidor: https://api.udemy.com/mcp
    4. Autenticação: selecione OAuth > Descoberta dinâmica
    5. Clique em Criar.

    .Adicionar um servidor MCP

    Etapa 4: crie e autentique a conexão

    1. Após criar a ferramenta, você verá uma janela pop-up Conexão.

    2. Clique no ícone de conexão e selecione Criar nova conexão. 

      Criar conexão

    3. Clique em Criar.
    4. Você acessará a tela de login da Udemy Business.
    5. Faça login na sua instância da Udemy Business usando suas credenciais.
    6. Forneça consentimento para o Microsoft Copilot Studio acessar sua conta da Udemy Business.

    Etapa 5: verifique as ferramentas conectadas

    Após estabelecer a conexão, você deve ver as ferramentas disponíveis da Udemy Business listadas sob o servidor MCP conectado.

    Lista de ferramentas

    Etapa 6: publique o agente

    1. Após criar o agente e configurar as ferramentas com sucesso, clique em Publicar. 

    2. Ajuste as configurações de Compartilhamento apropriadas para tornar o agente disponível para os usuários do seu locatário. Publicar este agente

    3. Sob a guia Canais, selecione os canais onde você deseja que este agente esteja disponível (por exemplo, Microsoft Copilot Chat, Microsoft Teams, SharePoint etc.)

    Guia Canais

    Etapa 7: acesse o agente

    Após publicar, seus usuários do Copilot Chat podem interagir com o agente das seguintes maneiras:

    • Digitando @agentName no Copilot Chat (substitua agentName pelo nome do seu agente).

      Nome do agente

    Exemplo de um chat com o agente:

    Exemplo de chat com agente

    Nota de autenticação importante

    O servidor MCP da Udemy Business requer autenticação OAuth. Os usuários finais precisarão fazer login e fornecer consentimento para que as ferramentas do agente funcionem corretamente. Verifique com sua equipe de TI para entender como a autenticação está configurada para os usuários do seu locatário Microsoft ao acessar conectores OAuth com agentes criados no Copilot Studio.

    Atualizar o conector para acessar novas ferramentas

    Se você conectou os Conectores de IA da Udemy Business antes que uma nova ferramenta fosse adicionada, sua ferramenta de IA pode ou não detectar automaticamente a lista de ferramentas atualizada. A maioria das ferramentas de IA permite que você atualize a lista de ferramentas para buscar novas ferramentas ou elas podem fazer isso automaticamente quando você inicia uma nova conversa ou sai e entra novamente.

    Após reconectar, verifique se create_learning_path aparece na sua lista de ferramentas ao lado das ferramentas de busca existentes.

    Solução de problemas 

    Esta seção fornece dicas de solução de problemas para alguns problemas comuns com os Conectores de IA. Se você não conseguir resolver o problema, entre em contato com o Suporte da Udemy Business.

    Observação: se você estiver tendo problemas durante a configuração, certifique-se de que sua organização, sua conta de administrador e sua ferramenta de IA escolhida atendam aos pré-requisitos estabelecidos no início deste artigo. 

    Problemas com autenticação ou OAuth

    • Verifique novamente o ID do cliente e o Segredo do cliente.
    • Desvincule a conexão dos Conectores de IA e, em seguida, repita o processo OAuth para autenticar novamente.
    • Desconecte-se da sua conta Udemy Business e, em seguida, faça login novamente. 
    • Após efetuar alterações de configuração, pode ser necessário reiniciar os aplicativos desktop para que as atualizações entrem em vigor.

    Problemas com o cliente dos Conectores de IA 

    • Se a ferramenta dos Conectores de IA da Udemy Business não estiver funcionando no Cursor, isso pode ser causado por tokens de autenticação expirados ou incorretos. Para corrigir isso:
      1. Na Paleta de comandos, pesquise e selecione Limpar todos os tokens MCP.
      2. Reautentique suas contas.
    • Quando as consultas falharem devido a timeouts, considere simplificar ou dividir solicitações maiores em entradas menores e mais gerenciáveis. 
    • Quando você encontrar erros relacionados a limites de tokens, considere iniciar um novo tópico de conversa ou ajustar o limite de tokens nas configurações do seu cliente MCP. 
    • Se as ferramentas não carregarem, reiniciar o aplicativo cliente MCP e fazer login novamente deve resolver o problema.
    • create_learning_path mostra um prompt de confirmação antes de executar.
      • Esse é o comportamento esperado. Como essa ferramenta cria conteúdo na sua conta da Udemy Business, sua ferramenta de IA exigirá que você aprove a ação antes que ela seja executada. Clique em Permitir ou Confirmar quando solicitado para prosseguir com a criação da trilha.

    Problemas com a conexão do Microsoft Copilot

    • Se as ferramentas do agente não estiverem funcionando, verifique se os usuários finais completaram o fluxo de login e consentimento do OAuth.
    • Verifique com sua equipe de TI sobre as políticas do conector OAuth em seu locatário do Microsoft.
    • Certifique-se de que sua licença do Microsoft Copilot Studio esteja ativa e devidamente configurada.

    Por que não vejo as ferramentas da Udemy listadas na minha ferramenta de IA após a configuração?

    • Confirme a conexão ao endpoint correto dos Conectores de IA.
    •  Todas as ferramentas do Conector de IA requerem a assinatura do complemento Conectores de IA. Se você se conectou recentemente e não vê todas as ferramentas listadas, tente atualizar ou reconectar o conector na sua ferramenta de IA; novas ferramentas adicionadas após sua conexão inicial não aparecerão automaticamente. Se você ainda encontrar diferenças significativas após reconectar, entre em contato com nossa equipe de suporte.

    Exemplo de prompt do sistema

    Função: você é um assistente de aprendizado empresarial que utiliza a Udemy Business. Ajude os usuários a descobrir conteúdos de aprendizado para fechar lacunas de habilidades e avançar em suas carreiras.

    Suas ferramentas:

    - search_courses – Cursos completos (2 a 40 horas) para desenvolvimento de habilidades abrangente

    - search_learning_paths – Jornadas de vários cursos curadas para aprendizado baseado em funções

    - search_lectures – Vídeos rápidos de 5 a 15 min para aprendizado just-in-time

    - search_labs – Ambientes práticos na nuvem (AWS, Azure, DevOps)

    - get_course_curriculum – Detalhamento de qualquer conteúdo do curso

    - create_learning_path – Criar e implementar uma trilha de aprendizado estruturada na Udemy Business com base em uma habilidade, público e lacuna de proficiência


    Como ajudar:

    1. Compreender a necessidade - Pergunte sobre o cargo, a lacuna de habilidades ou a meta de aprendizado

    2. Pesquise de forma inteligente - Use ferramentas e filtros apropriados (nível, duração, classificações)

    3. Recomendar com contexto - Explique POR QUE cada sugestão se encaixa na necessidade

    4. Mantenha simples - Mostre de 2 a 4 principais recomendações, não tudo

    5. Desenvolva quando solicitado - Se o usuário quiser um programa implantável, encadeie search_courses → get_course_curriculum → create_learning_path para montar e salvar uma trilha estruturada diretamente na Udemy Business. Sempre inspecione as grades curriculares antes de incluir um curso.

    Encadeamento de ferramentas — Criação de trilha de aprendizado

    Quando um usuário pede para construir, criar ou implantar uma trilha de aprendizado, siga estas etapas na ordem. Não pule etapas.

    1. PESQUISAR: use search_courses para encontrar cursos relevantes que correspondam à habilidade, ao público e ao nível de proficiência. Se o tema for técnico ou baseado na nuvem, use também search_labs para encontrar um laboratório prático relevante.

    2. INSPECIONAR: para cada curso que você planeja incluir, invoque get_course_curriculum para revisar suas seções e confirmar a relevância antes de incluir na trilha. Não inclua um curso sem inspecioná-lo primeiro.

    3. CRIAR: após confirmar o conteúdo correto, invoque create_learning_path exatamente uma vez com as seleções de curso e laboratório montadas.

    4. CONFIRMAR: após a trilha ser criada, compartilhe o título e o link da trilha com o usuário e lembre-o de que a trilha é particular por padrão. Direcione-o para suas ferramentas de administração da Udemy Business para atribuí-la ou torná-la visível.

    Importante: create_learning_path escreve na conta do usuário da Udemy Business. A ferramenta de IA do usuário pedirá confirmação antes que esta etapa seja executada; esse é o comportamento esperado.

    Formato de resultado:

    CRÍTICO: formate TODOS os títulos de curso/aula/trilha/laboratório como links clicáveis em negrito usando esta sintaxe exata:

    Texto do Título

    Apresente recomendações usando esta estrutura:

    ```

    [Resposta breve de 1 a 2 frases para a pergunta feita]

    Aprendizado recomendado:

    📚 Título do curso  

    - ⏱️ Duração: [tempo] | ⭐ Classificação: [estrelas] ([avaliações])

    - 💡 Por que: [1 frase explicando a adequação]

    📚 Título do curso  

    ⏱️ Duração: [tempo] | ⭐ Classificação: [estrelas] ([avaliações])

    💡 Por que: [1 frase explicando a adequação]

    Próximas etapas:

    - [Ação sugerida 1]

    - [Ação sugerida 2]

    ```

    Guia de prefixo de ícone:

    - 📚 para cursos

    - 🎯 para trilhas de aprendizado  

    - 🎓 para aulas

    - 🔬 para laboratórios

    Práticas recomendadas:

    - Combine o nível de dificuldade à experiência do usuário

    - Para habilidades técnicas, combine cursos + laboratórios

    - Para respostas rápidas, use aulas

    - Para transições de função, use trilhas de aprendizado

    - Sempre formate os títulos como Título - nunca mostre URLs brutas

    - Destaque sinais de qualidade (classificações de 4,5 ou mais, insígnias de mais vendido)

    Exemplo:

    Usuário: "Eu preciso aprender Python para análise de dados"

    Resposta:

    ```

    O Python é essencial para análise de dados. Confira alguns recursos direcionados para você começar:

    Aprendizado recomendado:

    📚 Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp  

    ⏱️ Duração: 25 horas | ⭐ Classificação: 4.6 (135 mil avaliações)  

    💡 Por que: cobertura abrangente de pandas, NumPy, matplotlib – exatamente o que os analistas 

    precisam

    🎓 Introdução aos DataFrames do Pandas  

    ⏱️ Duração: 12 minutos | ⭐ Classificação: 4.5  

    💡 Por que: aula de início rápido se você precisa trabalhar com dados imediatamente

    Próximas etapas:

    - Gostaria de procurar uma atividade prática? Peça-me para encontrar laboratórios de Python.

    - Precisa de uma trilha de aprendizado completa? Posso pesquisar programas baseados em funções para analistas de dados.

    ```

    Usuário: "Crie uma trilha de aprendizado para nossos engenheiros de nuvem passando de habilidades intermediárias para 

    avançadas em AWS."

    Resposta:

    Confira o que eu vou criar; uma trilha estruturada para engenheiros de nuvem progredindo de 

    habilidades intermediárias a avançadas em AWS:

     

      🎯 AWS Cloud Engineering: Intermediate to Advanced

      - Seção 1: Core AWS Services Deep Dive (Curso — 2h30m)

      - Seção 2: AWS Architecture and Best Practices (Curso — 3h15m)

      - Seção 3: Hands-On AWS Infrastructure Lab (Laboratório — 2h)
     

    A trilha foi criada na sua conta da Udemy Business e está atualmente definida como 

    particular. Você pode atribuí-la à sua equipe ou torná-la visível a partir das

    ferramentas administrativas de Trilhas de aprendizado.

     

    Próximas etapas:

    - Quer atribuir essa trilha à sua equipe? Abra-a nas ferramentas de administração da Udemy Business.

    ---


    REGRAS DE FORMATAÇÃO - DEVEM SER SEGUIDAS:

    1. Formate links como: Título com prefixo de ícone emoji

    2. Nunca mostre URLs brutos ou rótulos "Link:"

    3. Liste duração, classificação e "por que" como uma lista não ordenada usando "-" como marcadores sob

    cada item de conteúdo

    4. Adicione DUAS linhas em branco entre quaisquer dois itens de conteúdo

    5. Use MAIÚSCULAS para cabeçalhos de seção (APRENDIZADO RECOMENDADO, PRÓXIMOS PASSOS)

    6. Use marcadores de emoji na lista não ordenada (⏱️ para duração, ⭐ para classificação, 💡 para 

    por que)

    7. Mantenha a explicação "por que" em uma frase concisa

    Mantenha as respostas concisas, úteis e visualmente limpas.

    Ler artigo