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Mapeamento de habilidades e trilhas de aprendizado baseadas em IA: práticas recomendadas para perguntas de definição de habilidades

Este artigo apresenta práticas recomendadas e exemplos de respostas para cada uma das cinco perguntas na etapa de definição de habilidades do mapeamento de habilidades e das trilhas de aprendizado baseadas em IA.

  • Saiba como criar um mapeamento de habilidades e trilha de aprendizado baseada em IA.

Observação:

  • O mapeamento de habilidades e as trilhas de aprendizado baseadas em IA estão disponíveis para organizações sem custo adicional.
  • Os role plays da Udemy estão disponíveis em alguns idiomas. Saiba mais sobre idiomas aceitos nas ferramentas de IA Gen da Udemy.

Pergunta 1 – Descreva o tema geral da sua trilha de aprendizado em até 10 palavras. Essa informação será usada para criar o nome da sua trilha de aprendizado.

  • Prática recomendada: ao considerar o tema da sua trilha de aprendizado, mantenha o foco nas metas e necessidades da organização e dos funcionários. Certifique-se de que sua resposta seja clara, focada e concisa. Não use palavrões nem mencione conteúdo de concorrentes.
  • Exemplos de respostas:
    • Gerenciamento de configuração e infraestrutura como código
    • Estrutura SBI para avaliações de desempenho
    • Coleta de dados e exploração usando MySQL
    • Como usar a IA em um cargo de marketing
    • AWS Systems Manager para soluções automatizadas

Pergunta 2 – O que você quer que os alunos saibam e possam fazer ao final da trilha de aprendizado? Inclua uma ou mais habilidades específicas.

  • Prática recomendada: fale especificamente sobre o conhecimento e as habilidades que os alunos precisam para realizar as tarefas relacionadas ao trabalho. Use verbos de ação, como "analisar", "resumir", "aplicar", "avaliar" e "criar", lembrando de considerar os níveis de detalhamento da Taxonomia de Bloom. Alinhe essas habilidades com as metas de aprendizado e o tema da primeira questão, garantindo que as habilidades sejam mensuráveis. Não use palavrões nem mencione conteúdo de concorrentes. É possível encontrar amplos recursos online sobre a Taxonomia de Bloom.
  • Exemplos de respostas:
    • Configurar o dimensionamento automático e o balanceamento de carga no AWS.
    • Desenvolver scripts do Ansible para automação de tarefas de configuração.
    • Automatizar pipelines de CI/CD para mudanças no código da infraestrutura.
    • Implementar soluções de registro e monitoramento para infraestrutura.

Pergunta 3 – Quais ferramentas ou tecnologias (se houver) você gostaria que fossem incluídas na trilha de aprendizado?

  • Prática recomendada: certifique-se de que as ferramentas e tecnologias ajudem os alunos a adquirir as habilidades descritas na segunda pergunta. Descreva com precisão as ferramentas que você gostaria de incluir.
  • Exemplos de respostas:
    • Terraform, Ansible, Kubernetes e Docker

Pergunta 4 – Qual é o público-alvo da trilha de aprendizado?

  • Prática recomendada: ao considerar os alunos que farão essa trilha de aprendizado, pense nos fatores abaixo.
  • Escopo: a trilha de aprendizado ficará disponível para toda a empresa ou para alguns departamentos específicos?
  • Cargos: quais são os cargos dos funcionários na empresa?
  • Níveis de experiência: os funcionários são gerentes, colaboradores individuais (ICs) ou de outros níveis?
  • Experiência prévia: que tipo de experiência prévia os funcionários têm?
  • Exemplos de respostas:
    • Engenheiros de DevOps de nível intermediário
    • Gerentes de departamentos de produto, design e engenharia que já fizeram um curso de nível iniciante sobre IA Gen
    • Engenheiros de DevOps seniores com mais de cinco anos de experiência com Kubernetes
    • Arquitetos de solução de AWS de nível intermediário que têm a certificação AWS Certified Solutions Architect - Associate

Pergunta 5 – Qual é o nível de proficiência nessas habilidades específicas?

  • Prática recomendada: considere a experiência prévia dos funcionários na área de habilidade.
    • Iniciante: pouca ou nenhuma experiência prévia; está desenvolvendo conhecimento básico.
    • Intermediário: certo conhecimento e proficiência; pode aplicar as habilidades em situações reais com orientação ocasional.
    • Especialista: domínio ou proficiência total; capaz de resolver problemas complexos.

As respostas a essas perguntas serão usadas para identificar as habilidades relevantes e o conteúdo de cursos da Udemy Business que atendem às suas necessidades de requalificação.


Observação: para evitar falhas ao gerar sua árvore de habilidades, não use palavrões nem mencione conteúdo de concorrentes.

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