Conforme os alunos são adicionados na plataforma, existem fatores importantes a serem considerados para garantir a precisão e a consistência no conjunto de dados para cada aluno. Os dados que são codificados de maneira consistente, sem erros, resultarão naquilo que costuma ser chamado de “dados limpos”. Sem eles, não será possível aproveitar todos os benefícios dos recursos de relatórios e análises da plataforma.
Quais dados você deve incluir?
Nossa plataforma oferece os seguintes campos de dados que você pode associar a cada aluno:
| Área | Cabeçalho da coluna para usar no arquivo CSV UTF-8 (deve ser idêntico) |
| Nome* | first_name |
| Sobrenome* | last_name |
| Endereço de e-mail* | |
| GUID externo** | external_guid |
| Região | region |
| Nível da carreira | career_level |
| Data de contratação*** | hire_date |
| Unidade organizacional 1**** | organization_unit1 |
| Unidade organizacional 2**** | organization_unit2 |
| Unidade organizacional 3**** | organization_unit3 |
| Local***** | location |
| Título***** | title |
| Nome do gerente****** | manager_assigned_first_name |
| Sobrenome do gerente****** | manager_assigned_last_name |
| E-mail do gerente****** | manager_assigned_email |
*Obrigatório para criar uma conta
**Obrigatório apenas para organizações que usam Single Sign-On. Fale com seu representante de sucesso do cliente para obter mais informações.
***Formato da data de contratação: AAAA-MM-DD
****Campo personalizado que pode incluir quaisquer dados que sua organização preferir (por exemplo, divisão), mas que permanece o mesmo em toda a organização. Saiba mais sobre como configurar os campos de dados personalizados da Unidade organizacional.
*****Preenchido pelo aluno ao atualizar o perfil dele.
******Usado para designar o gerente do aluno para uso com o recurso Minha Equipe.
Por que é importante ter dados consistentes?
Os campos de dados em si são padrão, mas os códigos que você usa para cada aluno em cada um dos campos são flexíveis. Por exemplo, o que sua organização quer considerar como regiões ou níveis de carreiras diferentes fica a critério da empresa, não há padrões que devem ser usados. No entanto, lembre-se de que é preciso manter a consistência na codificação e usar a mesma nomenclatura para todos os alunos que forem incluídos no sistema. Se houver inconsistência, resultando em “dados sujos”, os painéis de análise vão lidar com cada variação como um código diferente, e os gráficos incluídos não vão apresentar o melhor valor possível sem uma limpeza dos dados.
Exemplos comuns de dados inconsistentes
Os dados inconsistentes são diferentes e têm muitas implicações na plataforma.
Inconsistências que resultarão em códigos diferentes em todos os relatórios de análise:
- Usar abreviações de maneira inconsistente, por exemplo “América do Norte” e “AN”
- Mudanças na pontuação, por exemplo, “ND” e “N/D”
- Mudanças no uso de maiúsculas e minúsculas, por exemplo “AN” e “an”
- Usar escopos diferentes de medição, por exemplo “América do Norte”, “Estados Unidos”, “Califórnia”
- Coortes diferentes usando unidades diferentes de medição ou categorias de dados totalmente diferentes, por exemplo, o relatório de um coorte é enviado com a Unidade organizacional 1 representando uma divisão da empresa, e o relatório de outro coorte tem a Unidade organizacional 1 representando um cargo
No exemplo acima, o campo Unidade organizacional 1 inclui divisões (“Financeiro”), estados dos EUA (“Cleveland”) e regiões (“Ásia-Pacífico”).
Inconsistências que resultarão em erros ao fazer upload em massa de usuários na plataforma:
- Usar cabeçalhos de coluna que não correspondem exatamente aos rótulos usados na nossa plataforma (listados acima), incluindo o uso adequado de sublinhados, espaços e letras maiúsculas/minúsculas (observação: mesmo se o arquivo for enviado sem erros, ainda pode haver dados ausentes nos perfis dos usuários, se os cabeçalhos de coluna não forem rotulados corretamente)
- Usar caracteres especiais em qualquer campo de dados
- Usar os rótulos da sua organização, em vez dos rótulos da plataforma para os três campos personalizados, organization_unit1, organization_unit2 e organization_unit3
- Não preencher o external_guid se a sua organização usa o Single Sign-On
- Não usar um arquivo CSV UTF-8
- Incluir caracteres especiais no arquivo CSV ou ter um nome de arquivo muito longo
Portanto, recomendamos criar um modelo de dados e compartilhá-lo com todos os grupos atuais e futuros na sua organização, usando a plataforma de aprendizado de coorte. Fale com seu representante de sucesso do cliente para obter mais informações.
O que preciso considerar ao configurar meus campos de dados?
Embora possa parecer desnecessário, é importante pensar a longo prazo sobre como os dados da plataforma serão usados para agregar valor para sua organização. Sem um planejamento adequado, é provável que ocorra uma situação onde as inconsistências causam problemas.
Perguntas a considerar:
1. Algum outro grupo na sua organização usa essa plataforma de aprendizado de coorte? Se sim, eles considerariam útil a maneira como você prefere codificar os campos de dados personalizados (ou seja, Unidade organizacional 1-3) e outros campos de dados?
2. Nos campos de dados personalizados, quais dados são mais importantes para sua empresa? É mais importante distinguir os dados de desempenho do aluno por divisão, por exemplo, ou há outro campo que seria importante e necessário incluir?
3. Como os dados dos alunos serão incluídos no relatório de cada curso? Todos os grupos que usam a plataforma passam pelo RH na sua empresa ou vão criar os próprios relatórios? Se houver um processo consistente para criar relatórios, trabalhe com os membros da equipe adequada para garantir consistência.
Dados limpos e consistentes são um componente extremamente importante do processo de aprendizado de coorte. Se você tiver alguma dúvida sobre qualquer aspecto do processo de gerenciamento de dados, fale com seu representante de sucesso do cliente.