どの組織にも、複数の問題やさまざまな課題が存在し、その時間軸や優先順位も異なります。 適切な方法でこれらの問題に対処すること は、安定性、成長性、その他の測定尺度にかかわらず、組織の成功への鍵の1つです。 ここ10年の間、このような課題を解決する手法の1つとして「アナリティクス」があります。 この手法は、数学的、統計的、場合によってはコンピューターサイエンスの手法をビジネス上の問題に適用するものです。 最近、アナリティクスは、統計とコンピューターサイエンスの間の分野にまたがる専門職であるデータサイエンティストの管轄となっています。データサイエンティストは通常、さまざまなソースからの大量のデータを整理し、アナリティクス用にデータを準備し（訂正、整理、修正など）、無数のアナリティクス手法（時には統計、時にはコンピューターサイエンス、通常は両方）を開発してデータに適用し、課題の重要要素を明らかにするインサイトを生み出します。
- リーダーには適切なスキルがありますか？
- 将来のリーダーを前もって育成できていますか？
- リーダーたちは共通のビジョンを中心に連携し、最も重要な目標に向かって足並みが揃っていますか？
- 必要なリーダーを育成できていますか？
私たちの信念
対話が鍵
リーダー間の対話は、共通の理解、調整、賛同を生み出すだけでなく、リーダーシップチームにリーダーシップを発揮する準備ができているかどうかを判断するための豊富なデータストリームを生み出します。
目立ち過ぎない方が良い
スマイルシート、アンケート、修了率などは役に立ちます。しかし、会話、長期的な行動、「現場」での結果から抽出された複数のデータソースの方が優れています。
経時的な追跡
リーダーシップが変化しているのか改善しているのかを真に知る唯一の方法は、時間をかけて測定し、追跡し、奨励することです。
点を結ぶ
最終的な目標は、企業のリーダー育成の取り組み、リーダーの強みと弱み、ビジネス成果の間にある「点と点を結びつける」ことです。Udemyは、クライアントが最も重要な資産であるリーダーシップチームに安心感を与えながら、リソースをより適切に割り当てられるように、これらの関係を測定できるよう支援しています。
測定対象
リーダーシップチームが新しいアイデア（または古いアイデアでも）の実装を成功させるには、以下のことを適切に行う必要があります。エンゲージメント: リーダーシップチームはアイデアに取り組む必要があります。つまり、アイデアについて読み、分析し、熟考し、議論することです。理解: アイデアを深く理解し、理解したことを実行するための知識とスキルを持っていなければなりません。アドボカシー: そのアイデアを信じ、マインドセットを変え、変化の提唱者にならなければなりません。障壁と解決策: 問題を認識し、チームとして事前に解決策を特定する必要があります。フォロースルー: そして最後に、1つのチームとして行動し、時間をかけてゲームプランを実行する必要があります。Udemyは、複数の方法とデータソースを使用してこれらの各要因を測定し、そのプログラムでこのような状況を作り出しているかどうか、その状況が会社を前進させているかどうかを、クライアントが確認できるようにします。測定の詳細をご覧ください。
学習、開発、人事のリーダーには、トレーニングプログラムの価値を実証し、企業全体の学習効果を理解するという責任があります。学習のビジネスへの影響を測定することは、意図したトレーニングモデルが機能しているかどうかを知ること、トレーニングの効果について報告できること、 学習変革における意思決定と継続的改善の基礎を提供し、継続的な組織変化を促進するための基礎要素を構築することにおいて不可欠です。学習効果の測定と分析は、作業ベースのオンライン学習において差別化を図る大きな機会となります。
ほとんどのオンライン学習は単独で行われるため、分析するための対話（口頭または書面によるアイデアの交換、つまり会話）はほとんどありません。この根底にある理論は、社会文化的なものであるため、対話は問題解決、アイデア生成、知識共有などの形式を取ります。Udemyのアナリティクスは、学習効果測定に対する先駆的なアプローチです。その最も強力なイノベーションは、機械と人間による対話分析から生まれ、マーケットプレイスにおけるUdemyの差別化の中核となっています。
Udemyの学習者たちは、新しい組織能力を大規模に発展させ、コミットメントを強化し、文化を変え、能力を開発しながら、複雑なビジネス上の問題を解決し、新しい知識を創造して共有し、地域や部門の境界を越えて連携して協力しています。