Intégrations d'entreprise et d'IA

Cet article fournit des réponses aux questions fréquentes concernant les connecteurs IA Udemy Business. 
Via le serveur MCP Udemy Business (Model Context Protocol), les connecteurs IA Udemy Business connectent vos AI Assistants et agents à votre compte Udemy Business pour leur permettre d'utiliser en toute sécurité les données d'apprentissage de votre entreprise en temps réel. 

Grâce à cette connexion, vos AI Assistants interrogent votre catalogue, récupèrent les détails des cours et des parcours, et fondent leurs recommandations sur des informations actualisées provenant de votre locataire. 

• Découvrez comment intégrer les connecteurs IA Udemy Business à votre outil d'IA.

Table des matières

• Présentation des connecteurs IA Udemy Business
• Comment mon entreprise peut-elle utiliser les connecteurs IA via MCP ?
• Comment fonctionnent les connecteurs IA Udemy Business ?
• Quels outils d'IA fonctionnent avec les connecteurs IA ?
• Quels sont les outils et les fonctionnalités des connecteurs IA Udemy Business ?
• Quelles langues sont prises en charge ?
• Les connecteurs IA sont-ils sécurisés ?
• Notre entreprise peut-elle utiliser des données propriétaires au sein de notre ChatGPT interne avec des connecteurs IA sans que celles-ci soient partagées à l'extérieur ?
• Notre organisation peut-elle créer et personnaliser ses propres agents IA ?
• Udemy fournit-il un support pour la configuration de l'agent ?
• Comment les agents sur mesure apparaissent-ils dans l'expérience utilisateur ?
• Quel contenu est inclus dans la base de connaissances des connecteurs IA ?
• Notre organisation peut-elle ajouter qon propre contenu à la base de connaissances ?
• Je rencontre des problèmes techniques. Que dois-je faire ?
• Comment émettre des commentaires ?

Présentation des connecteurs IA Udemy Business

Les connecteurs IA Udemy Business permettent aux assistants et agents IA compatibles avec MCP d'utiliser en toute sécurité les données Udemy Business de votre entreprise pour proposer du contenu d'apprentissage pertinent à la demande. Basé sur le protocole ouvert Model Context Protocol, il expose des outils que votre assistant peut appeler pour détecter le contenu accessible à votre entreprise.

Comment mon entreprise peut-elle utiliser les connecteurs IA ?

Votre organisation doit disposer d'un Abonnement Enterprise Udemy Business et acheter le module complémentaire Connecteurs IA Udemy Business.

Les clients Udemy Business peuvent contacter leur représentant de service client ou le support Udemy Business. Les nouvelles entreprises peuvent contacter l'équipe commerciale d'Udemy Business ou consulter le site web d'Udemy Business pour en savoir plus.

• Consultez la liste complète des prérequis pour utiliser les connecteurs IA Udemy Business. 

Comment fonctionnent les connecteurs IA Udemy Business ?

Les AI Assistants ne sont utiles que s'ils ont accès à des données pertinentes. Sans connexion active prenant en compte le locataire, ils ont tendance à proposer des suggestions d'apprentissage génériques ou obsolètes. 

Les connecteurs IA Udemy Business offrent aux assistants compatibles avec MCP un moyen sécurisé et en temps réel de découvrir le contenu accessible à votre entreprise, afin que les recommandations soient fondées sur vos données Udemy Business. 

Flux de bout en bout

1. Vous posez une question d'apprentissage à votre AI Assistant connecté aux connecteurs IA Udemy Business. Par exemple : « J'ai besoin d'une formation Python basée sur des exercices pratiques. »

2. Votre AI Assistant constate qu'il peut accéder aux outils exposés par le serveur MCP en vue d'obtenir des recommandations d'apprentissage en temps réel.

3. Votre AI Assistant comprend le schéma de l'outil et formule un appel d'outil approprié au serveur MCP Udemy Business. 

4. Le serveur MCP valide l'appel d'outil et adapte l'exécution de l'outil à votre locataire Udemy Business, garantissant que les résultats respectent les licences et les accès de votre entreprise.

5. Le serveur MCP renvoie des résultats structurés, en lecture seule, issus de l'exécution de l'outil (tels que des recommandations de cours incluant des titres, des descriptions, des liens et, lorsque disponible, des détails tels que la durée ou les notes) que l'assistant peut utiliser pour enrichir son contexte et répondre à votre requête. 

6. Votre assistant compose une réponse fondée sur ces résultats et présente des recommandations avec des liens directs, afin que les participants accèdent au contenu sans changer d'application.

Remarque : les LLM sont adaptatifs, et différents modèles peuvent utiliser des outils puis composer leurs réponses de différentes manières. Si vous réalisez que le LLM utilisé par votre outil d'IA ne répond pas ou ne formate pas les résultats comme vous l'attendez, alors vous pouvez probablement y remédier en lui demandant explicitement de se comporter comme vous le souhaitez.

Quels outils d'IA fonctionnent avec les connecteurs IA Udemy Business ?

Le MCP est une norme ouverte, la compatibilité dépend de la capacité de votre assistant à mettre en oeuvre le client MCP. 

Les connecteurs IA Udemy Business exploitent actuellement la version 2025-11-25 de la spécification MCP avec OAuth et des identifiants client dynamiques ou statiques ; par conséquent, tout assistant ou agent IA qui prend en charge ces spécifications MCP peut se connecter et appeler ses outils. En pratique, cela inclut de nombreux assistants de bureau, copilotes et agents personnalisés côté serveur qui permettent d'enregistrer un serveur MCP et de configurer des identifiants.

Les outils d'IA qui prennent en charge le flux OAuth 2.1 avec des identifiants client dynamiques ou statiques dans MCP fonctionneront. Par exemple, ChatGPT, Claude, Cursor, Microsoft Copilot, et tout agent personnalisé que les entreprises créent, correspondant aux exigences de spécification ci-dessus.

Quels sont les outils et les fonctionnalités des connecteurs IA Udemy Business ?

Les connecteurs IA Udemy Business exposent un ensemble d'outils que votre assistant compatible avec MCP peut appeler pour découvrir le bon contenu, adapté au locataire Udemy Business de votre entreprise. 

Chaque outil répond à un besoin spécifique de découverte et comporte des filtres ciblés pour que les recommandations soient précises et opportunes. Consultez une liste complète des outils disponibles et des exemples de prompts.

Quelles langues sont prises en charge ?

Les outils de recherche de cours et de sessions permettent au LLM intégré à votre agent IA de définir un paramètre de langue lors de l'appel de ces outils MCP. En retour, les outils de recherche de cours et de sessions renverront des résultats dans la langue demandée si le contenu est disponible dans cette langue.

Remarque : la conversation entre l'utilisateur et le LLM dans l'outil d'IA est indépendante des langues prises en charge dans les outils MCP. Dans la plupart des cas, le LLM effectuera l'appel d'outil avec les paramètres définis pour la langue et la requête de recherche, en fonction de l'intention de l'utilisateur et de la conversation. Si vous constatez que le LLM intégré à votre outil d'IA ne définit pas correctement les langues, vous pouvez le lui demander de manière plus explicite. Par exemple : « Merci de me proposer des cours en espagnol traitant des bases de la gestion de produits ».

Le serveur Udemy Business MCP est-il suffisamment sécurisé ?

Le serveur Udemy Business MCP dispose de fonctionnalités de sécurité intégrées qui permettent aux AI Assistants de rechercher du contenu en toute sécurité, sans divulguer d'informations sensibles ni accorder plus d'autorisations que nécessaire. Tout le trafic vers le point de terminaison MCP d'Udemy est chiffré via HTTPS avec TLS 1.2 ou version ultérieure.

Authentification et autorisation

• OAuth 2.1 est utilisé pour un accès sécurisé et conforme aux normes.
• Le serveur prend en charge l'authentification au niveau de l'application à l'aide des identifiants client limités à un accès en lecture spécifique au contenu. 
• Les utilisateurs garderont le contrôle lors de la connexion au serveur MCP en permettant à l'agent IA de se connecter à leur compte Udemy Business afin d'accéder aux outils.

Traitement des données et confidentialité

• Les requêtes et réponses contiennent uniquement les métadonnées nécessaires à la découverte (titres, descriptions, durées, fonctionnalités, etc.). 
• Les conversations menées entre l'utilisateur et le LLM au sein des outils d'IA ne sont pas transmises au serveur MCP. En règle générale, le LLM comprend l'intention de l'utilisateur et formule une requête de recherche pour récupérer le contenu souhaité.
• Les journaux d'opérations sont utilisés pour garantir la fiabilité, la sécurité et la détection des abus, conformément aux politiques d'Udemy Business.
• Votre assistant IA externe peut avoir ses propres paramètres de conservation des données. Consultez les contrôles proposés par votre fournisseur pour éviter tout stockage non souhaité.

Contrôles administrateur

• Générez et supprimez les identifiants client statiques dans la page des paramètres administrateur Udemy Business pour MCP.
• Limitez qui peut créer ou utiliser ces identifiants statiques en interne selon les politiques de votre entreprise, en accordant uniquement aux personnes concernées des accès administrateur à Udemy Business.
• Remarque : la connexion du connecteur IA à Microsoft Copilot Studio utilise l'enregistrement dynamique des clients (DCR) où l'administrateur n'a pas à créer un client statique.

Notre entreprise peut-elle utiliser des données propriétaires au sein de notre ChatGPT interne avec des connecteurs IA sans que celles-ci soient partagées à l'extérieur ?

Lorsque vous partagez des données propriétaires au sein d'outils d'IA comme ChatGPT qui utilisent des serveurs MCP, le LLM intégré (modèles GPT) détermine quels outils appeler et quels paramètres transmettre en entrée dans ces appels d'outils. Nous n'avons aucun contrôle sur ce processus de prise de décision.

Si le modèle considère qu'il est important d'envoyer certaines de vos données propriétaires dans un appel d'outil pour récupérer les bonnes informations, nous ne pouvons pas l'en empêcher.

Si vous souhaitez éviter que de telles données puissent être partagées avec des systèmes auxquels l'outil d'IA se connecte, nous recommandons à votre entreprise d'établir des politiques, des pratiques et des mesures de protection claires pour garantir que les collaborateurs n'entrent pas de données propriétaires ou sensibles dans les outils d'IA.

En effet, si la fuite de données est une préoccupation pour votre entreprise, la meilleure approche consiste à éviter d'entrer des données propriétaires dans des outils d'IA connectés à des serveurs MCP.

Notre organisation peut-elle créer et personnaliser ses propres agents IA ?

Oui. Vous pouvez définir la personnalité et les directives d'interaction de vos agents IA, y compris les prompts système et les questions de suivi.

Udemy fournit-il un support pour la configuration de l'agent ?

Oui. Udemy propose des services payants pour aider les clients à créer des configurations d'agents et des exemples de prompts, pour mieux appréhender cette nouvelle technologie. Cette aide est disponible auprès de nos Gestionnaires de compte technique via le Support Premium. 

Comment les agents sur mesure apparaissent-ils dans l'expérience utilisateur ?

Des agents sur mesure apparaissent comme des outils ou agents disponibles au sein de votre LLM existant (par exemple, Microsoft Copilot, ChatGPT, Claude et Cursor). Les administrateurs ont accès à un outil interne séparé pour la configuration.

Quel contenu est inclus dans la base de connaissances des connecteurs IA ?

Les réponses du MCP incluent l'ensemble du catalogue d'Udemy, le programme des cours, les sessions et le contenu d'apprentissage pratique. Les connecteurs IA prennent en charge tout le contenu au sein de l'instance Udemy Business du client, y compris les cours personnalisés. Pour plus d'informations, consultez la rubrique Comment intégrer les connecteurs IA Udemy Business à votre outil d'IA

Notre organisation peut-elle ajouter qon propre contenu à la base de connaissances ?

Oui. Vous pouvez ajouter votre propre contenu, tel que des documents internes, des directives et des cadres, pour entraîner le système.

Je rencontre des problèmes techniques. Que dois-je faire ?

Pour les questions d'ordre général, commencez par contacter l'administrateur Udemy Business de votre entreprise. 

• Votre AI Assistant doit être bien connecté au serveur Udemy Business MCP. Consultez les instructions et les conseils de dépannage. 
• Si le problème persiste, rafraîchissez la session de votre assistant IA.
• Si vous rencontrez toujours des difficultés et souhaitez obtenir une aide supplémentaire, contactez le support informatique de votre entreprise ou celui d'Udemy Business.

Comment émettre des commentaires ? 

Merci de partager votre expérience et vos commentaires via les canaux de support de votre entreprise pour contribuer à l'évolution des connecteurs IA.

Cet article explique comment configurer les connecteurs IA Udemy Business avec votre outil d'IA et comment résoudre les problèmes courants.

Les connecteurs IA Udemy Business via le protocole Model Context Protocol (MCP) connectent vos assistants et agents d'IA à votre compte Udemy Business afin qu'ils puissent utiliser en toute sécurité les données d'apprentissage de votre entreprise en temps réel. Avec cette connexion, vos assistants peuvent interroger votre catalogue, extraire des détails sur les cours et les parcours, fonder leurs recommandations sur des informations à jour provenant de votre locataire Udemy Business, et créer des parcours d'apprentissage structurés directement dans le compte Udemy Business de votre entreprise. Pour plus d'informations, consultez la FAQ dédiée aux connecteurs IA d'Udemy. 

Table des matières

• Outils et capacités disponibles
• Utiliser efficacement create_learning_path
• Prérequis
• Comment se connecter aux connecteurs IA Udemy Business
• (Méthode alternative) Créez un client statique dans Udemy Business
• Instructions de configuration pour des outils d'IA spécifiques 
• Comment configurer le serveur Udemy Business MCP avec Microsoft Copilot
  • Prérequis
  • Étape de configuration
  • Actualisation du connecteur pour accéder à de nouveaux outils
• Dépannage
  • Problèmes d'authentification ou avec OAuth
  • Problèmes avec le client MCP 
  • Problèmes avec la connexion Microsoft Copilot
  • Pourquoi les outils Udemy ne sont-ils pas répertoriés dans mon outil d'IA après configuration ?
• Exemple de prompt système

Outils et capacités disponibles 

Les outils suivants sont actuellement disponibles sur les connecteurs IA Udemy Business. Tous les outils nécessitent un abonnement au module complémentaire Connecteurs IA. La plupart des outils sont en lecture seule et récupèrent des informations de votre catalogue Udemy Business. create_learning_path est le seul outil qui écrit dans votre compte : il crée un parcours d'apprentissage dans votre compte Udemy Business.

Utiliser create_learning_path de manière efficace

Contrairement aux outils de recherche, create_learning_path fonctionne mieux lorsque votre agent d'IA est configuré pour enchaîner plusieurs outils successivement. Un agent bien configuré va :

1. Rechercher des cours pertinents en utilisant search_courses (et éventuellement search_labs pour les sujets techniques) en fonction de la compétence, du public et du niveau de compétence spécifié.
2. Inspecter les programmes de cours à l'aide de get_course_curriculum pour vérifier la pertinence du contenu avant d'inclure un cours dans le parcours.
3. Créer le parcours en utilisant create_learning_path une fois le bon contenu identifié.

Sans ce comportement d'enchaînement, l'agent pourrait tenter de créer un parcours sans d'abord vérifier le contenu, ce qui peut entraîner un résultat de moindre qualité. Pour activer ce comportement, mettez à jour le prompt système de votre agent pour inclure des instructions explicites sur le processus en plusieurs étapes. Consultez l'exemple de prompt système ci-dessous pour découvrir un modèle recommandé.

Notes importantes concernant create_learning_path :

  • Approbation requise : étant donné que cet outil écrit dans votre compte Udemy Business, la plupart des systèmes d'IA (y compris Claude et ChatGPT) demanderont une confirmation à l'utilisateur avant de l'exécuter. Les utilisateurs doivent s'attendre à une étape d'approbation avant la création du parcours ; c'est un comportement attendu, pas une erreur.

  • Privé par défaut : les parcours créés via les Connecteurs IA sont définis sur privé. Pour attribuer ou rendre un chemin visible aux apprenants, ouvrez-le dans vos outils d'administration Udemy Business sous Parcours d'apprentissage.

  • Nouvel outil, actualisation requise : si vous avez connecté les Connecteurs IA Udemy Business avant que create_learning_path ne soit disponible, vous devrez actualiser ou reconnecter le connecteur dans votre outil d'IA pour que le nouvel outil apparaisse. Consultez Actualisation du connecteur pour accéder à de nouveaux outils ci-dessous.

Prérequis 

Avant de configurer cette intégration :

• Un Abonnement Enterprise Udemy Business et l'achat du module complémentaire Connecteurs IA.
  • Remarque : si vous ne voyez pas le paramètre du serveur MCP dans vos outils d'administration, cela signifie probablement que votre entreprise n'y a pas encore accès. Contactez votre responsable de la réussite client ou le support Udemy Business pour en savoir plus sur la mise à niveau permettant d'accéder au serveur MCP.
• Accès indépendant à un outil d'IA comme ChatGPT Enterprise, Claude AI Enterprise, Cursor, ou un agent IA personnalisé qui prend en charge les connecteurs MCP. 
  • Remarque : les utilisateurs pour lesquels les licences Connecteur IA sont achetées doivent également avoir accès à un outil AI pris en charge par MCP.

Comment se connecter aux connecteurs IA Udemy Business

Dans votre outil d'IA, les étapes pour configurer une connexion aux connecteurs IA varieront en fonction de l'outil d'IA. En général, les étapes impliqueront les éléments suivants, si votre outil prend en charge l'enregistrement dynamique des clients (DCR) :

1. Indiquer le point de terminaison du serveur MCP : https://api.udemy.com/mcp
2. Sous Transport (si disponible), sélectionner Streamable HTTP.
3. Sous Authentification, sélectionner OAuth/OAuth 2.1
4. Cliquez sur Utiliser l'enregistrement dynamique des clients (DCR).
   • Si vous souhaitez plutôt utiliser des identifiants de client statiques et que votre outil d'IA le prend en charge, consultez les instructions pour créer un client dans Udemy Business, puis collez l'ID du client et la clé secrète du client.
5. Accepter les « conditions » pour utiliser des connecteurs dans votre outil d'IA.
6. Cliquez sur Connecter pour initier une connexion à votre compte Udemy Business via l'authentification unique (SSO), ou via votre e-mail et votre mot de passe, selon ce que votre organisation a mis en place. Une fois connecté, vous devrez consentir à ce que l'outil d'IA accède à votre compte Udemy Business. Cliquer sur Accepter lorsque votre autorisation est demandée. 
   • Remarque : il est essentiel de faire confiance aux outils d'IA qui se connecteront aux connecteurs IA Udemy Business.

(Méthode alternative) Créez un client statique dans Udemy Business

Si vous souhaitez utiliser des identifiants de client statiques pour connecter votre outil au lieu de l'enregistrement dynamique des clients, suivez ces étapes pour créer un client MCP dans Udemy Business afin de générer votre ID client et votre clé secrète de client.

1. Dans Udemy Business, accédez à Outils d'administration > Paramètres > Serveur MCP.

2. Cliquez sur Créer un client.

3. Dans le menu déroulant, sélectionnez votre application client, ou sélectionnez Autre pour saisir un nom d'outil d'IA personnalisé. 

4. Dans le champ URL de rappel, saisissez les URL de rappel/de redirection OAuth pour votre application. Rapprochez-vous de votre fournisseur d'outils d'IA pour obtenir les URL de rappel/de redirection. Pour certains outils d'IA standard, une ou plusieurs URL de rappel/de redirection seront déjà saisies. Remarque : spécifier explicitement les URL de rappel/de redirection garantit que seule l'application autorisée gère la redirection, maintenant ainsi l'intégrité et l'identité des applications impliquées.

5. Après avoir cliqué sur Créer un client, vous recevrez un identifiant client et une clé secrète client. Ces identifiants permettent à votre application de se connecter au serveur MCP Udemy Business. 

Remarque importante concernant la sécurité : enregistrez l'identifiant client et la clé secrète client à un emplacement sûr, notamment lors de la configuration de l'outil d'IA avant connexion aux connecteurs IA. Pour des raisons de sécurité, vous ne pourrez plus accéder à la clé secrète client via votre compte administrateur. Si vous la perdez, vous devrez supprimer le client et en créer un nouveau pour redémarrer la configuration.

6. Après avoir enregistré en toute sécurité votre identifiant client et clé secrète client à un emplacement sûr, cliquez sur Terminé. 

Instructions de configuration pour des outils d'IA spécifiques 

Cette section fournit des instructions de connexion aux connecteurs IA pour un échantillon d'outils d'IA.

Remarque : ces instructions de configuration concernent des produits externes à Udemy et sont fournies ici uniquement à titre d'exemple. Si l'interface utilisateur de l'outil d'IA diffère de ces instructions, veuillez suivre les prompts et la documentation fournis par les outils d'IA applicables. 

ChatGPT

1. Accédez à Paramètres > Applications et connecteurs > Paramètres avancés et activez le mode développeur ChatGPT

•  Remarque : cette étape devra probablement être effectuée par l'administrateur de ChatGPT.

2. Sous Paramètres -> Applications et connecteurs dans ChatGPT, cliquez sur Créer. 

3. Saisissez un nom pour les connecteurs IA, exemple : Udemy Business MCP.

4. Saisissez le point de terminaison des connecteurs IA : https://api.udemy.com/mcp

5. Choisissez Enregistrement dynamique du client (DCR), puis cliquez sur Connecter.

6. Cette opération initie la connexion à votre compte Udemy Business via l'authentification unique (SSO), ou via votre e-mail et votre mot de passe, selon ce que votre organisation a mis en place. Une fois connecté, vous devrez consentir à ce que l'outil d'IA accède à votre compte Udemy Business. Cliquez sur « Accepter » lorsque votre autorisation est demandée.

7. Une fois connecté, vous pourrez voir une liste d'outils disponibles dans le cadre des connecteurs IA.

8. En tant qu'administrateur ChatGPT, vous pourrez ensuite déployer le connecteur auprès de tous les utilisateurs de ChatGPT dans votre entreprise. Ces derniers verront alors les connecteurs IA Udemy Business apparaître sur leur page des paramètres de ChatGPT, et ils n'auront plus qu'à cliquer sur Connecter pour passer à l'étape 6 ci-dessus.

Claude 

1. Accédez à claude.ai ou ouvrez l'application de bureau Claude.

2. Accédez à Paramètres de l'organisation > Connecteurs > Ajouter (tous les éléments disponibles) et recherchez Udemy Business. Ajoutez le connecteur à votre organisation dans Claude.

3. Une fois le connecteur activé pour l'organisation, les utilisateurs individuels peuvent accéder à leurs Paramètres > Connecteurs > Udemy Business > Connecter.

Cursor

1. Accédez à Paramètres > Outils et intégrations > Outils MCP.

2. Cliquez sur Nouveau serveur MCP et ajoutez la configuration suivante sous mcpServers :

"udemy-mcp": { "url": "https://api.udemy.com/mcp", "type": "http" }

3. Revenez dans l'onglet Outils et intégration et authentifiez l'intégration.

Comment configurer le serveur Udemy Business MCP avec Microsoft Copilot

Microsoft Copilot peut accéder au contenu d'apprentissage Udemy Business via un agent créé dans Microsoft Copilot Studio. Cela nécessite une licence Microsoft Copilot Studio distincte (différente de la licence Microsoft Copilot standard selon la structure SKU de Microsoft). 

L'agent se connecte au serveur Udemy Business MCP et peut ensuite être publié sur votre locataire Microsoft, le rendant disponible via des canaux tels que Microsoft Copilot Chat, Microsoft Teams et d'autres applications Microsoft 365.

Prérequis

Avant de configurer les connecteurs IA Udemy Business avec Microsoft Copilot, vous aurez besoin des éléments suivants :

• Licence Microsoft Copilot Studio
• Accès administrateur à Microsoft Copilot Studio
• Accès administrateur au compte Udemy Business de votre entreprise
• Abonnement Enterprise Udemy Business avec abonnement au module complémentaire Connecteurs IA

Étapes de configuration

Étape 1 : Créer un Agent dans Microsoft Copilot Studio

1. Accédez à Microsoft Copilot Studio et créez un nouvel agent.
2. Fournissez un nom pour votre agent. Exemple : Agent de découverte des compétences UB
3. Saisissez les instructions système qui définissent comment l'agent doit se comporter, et comment vous souhaitez que les résultats de l'outil soient formatés.  
   • Référez-vous à un exemple de prompt système.

Étape 2 : Ajouter le serveur MCP Udemy Business en tant qu'outil

1. Accéder à l'onglet Outils dans votre agent
2. Cliquez sur Ajouter un outil.
3. Sélectionnez la carte Model Context Protocol parmi les options d'outils disponibles.

Étape 3 : Configurer la connexion au serveur MCP

Dans la fenêtre contextuelle de configuration du serveur MCP, renseignez les informations suivantes :

1. Nom du serveur : saisir un nom descriptif (Udemy MCP)
2. Description du serveur : ajouter une description
3. URL du serveur : https://api.udemy.com/mcp
4. Authentification : sélectionner OAuth > Découverte dynamique
5. Cliquez sur Créer.

.

Étape 4 : Créer et authentifier la connexion

1. Une fois l'outil créé, une fenêtre contextuelle Connexion s'affichera.

2. Cliquez sur l'icône de connexion et sélectionnez Créer une nouvelle connexion. 

   

3. Cliquez sur Créer.
4. Vous serez redirigé vers l'écran de connexion Udemy Business.
5. Connectez-vous à votre instance Udemy Business en utilisant vos identifiants.
6. Donnez votre consentement pour que Microsoft Copilot Studio accède à votre compte Udemy Business.

Étape 5 : Vérifier les outils connectés

Une fois la connexion établie, les outils Udemy Business disponibles s'affichent sous le serveur MCP connecté.

Étape 6 : Publier l'agent

1. Une fois l'agent créé et les outils configurés avec succès, cliquez sur Publier. 

2. Configurez les Paramètres de partage appropriés pour rendre l'agent disponible pour vos utilisateurs de locataire.

3. Sous l'onglet Canaux, sélectionnez les canaux où vous souhaitez que cet agent soit disponible (par exemple, Microsoft Copilot Chat, Microsoft Teams, SharePoint, etc.)

Étape 7 : Accéder à l'agent

Une fois publié, vos utilisateurs Copilot Chat peuvent interagir avec l'agent en effectuant les actions suivantes :

• Taper @agentName dans Copilot Chat (remplacer agentName par le nom de votre agent).

  

Exemple d'un chat avec l'agent :

Note d'authentification importante

Le serveur MCP Udemy Business nécessite une authentification OAuth. Les utilisateurs finaux devront se connecter et donner leur consentement pour que les outils de l'agent fonctionnent correctement. Consultez votre équipe IT pour comprendre comment l'authentification est configurée pour les utilisateurs dans votre locataire Microsoft lors de l'accès aux connecteurs OAuth avec des agents créés dans Copilot Studio.

Actualisation du connecteur pour accéder à de nouveaux outils

Si vous avez connecté les Connecteurs IA Udemy Business avant qu'un nouvel outil ne soit ajouté, votre outil d'IA peut ou non détecter automatiquement la liste des outils mise à jour. La plupart des outils d'IA vous permettent d'actualiser la liste des outils pour récupérer de nouveaux outils, ou ils peuvent le faire automatiquement lorsque vous démarrez une nouvelle conversation ou vous déconnectez et vous reconnectez.

Après une reconnexion, vérifiez que create_learning_path apparaît dans votre liste d'outils aux côtés des outils de recherche existants.

Dépannage 

Cette section fournit des conseils pour le dépannage de certains problèmes courants liés aux connecteurs IA. Si vous ne parvenez toujours pas à résoudre votre problème, contactez le Support Udemy Business.

Remarque : si vous rencontrez des problèmes lors de la configuration, assurez-vous que votre entreprise, votre compte administrateur et l'outil d'IA choisi répondent aux prérequis énoncés plus haut. 

Problèmes d'authentification ou avec OAuth

• Vérifiez l'identifiant client et la clé secrète client.
• Coupez la connexion aux connecteurs IA, puis passez à nouveau par le flux OAuth pour vous réauthentifier.
• Déconnectez-vous de votre compte Udemy Business, puis reconnectez-vous. 
• Après avoir apporté des modifications à la configuration, il peut être nécessaire de redémarrer les applications de bureau pour que les mises à jour prennent effet.

Problèmes avec le client Connecteurs IA 

• Si l'outil Connecteurs IA Udemy Business ne fonctionne pas dans Cursor, cela signifie peut-être que les jetons d'authentification ont expiré ou sont inadaptés. Pour corriger cela :
  1. Dans la palette de commandes, recherchez et sélectionnez Effacer tous les jetons MCP.
  2. Reconnectez vos comptes.
• Lorsque les requêtes échouent en raison de délais d'attente dépassés, simplifiez ou divisez les demandes plus importantes en entrées plus petites et plus gérables. 
• Lorsque vous rencontrez des erreurs liées aux limites de jetons, lancez un nouveau fil de conversation ou ajustez la limite de jetons dans les paramètres de votre client MCP. 
• Si les outils ne se chargent pas, redémarrez l'application du client MCP et reconnectez-vous.
• create_learning_path affiche un prompt de confirmation avant de s'exécuter.
  • C'est un comportement attendu. Étant donné que cet outil crée du contenu dans votre compte Udemy Business, votre outil d'IA vous demandera d'approuver l'action avant de l'exécuter. Cliquez sur Autoriser ou Confirmer lorsque vous y êtes invité pour procéder à la création du parcours.

Problèmes avec la connexion Microsoft Copilot

• Si les outils de l'agent ne fonctionnent pas, vérifiez que les utilisateurs finaux ont complété le processus de connexion OAuth et le flux de consentement.
• Vérifiez auprès de votre équipe IT les politiques de connecteur OAuth dans votre locataire Microsoft.
• Assurez-vous que votre licence Microsoft Copilot Studio est active et correctement configurée.

Pourquoi les outils Udemy ne sont-ils pas répertoriés dans mon outil d'IA après configuration ?

• Confirmez la connexion au point de terminaison Connecteurs IA adéquat.
• Tous les outils Connecteurs IA nécessitent un abonnement actif au module complémentaire Connecteurs IA. Si vous vous êtes récemment connecté et que vous ne voyez pas tous les outils répertoriés, essayez d'actualiser ou de reconnecter le connecteur dans votre outil d'IA : les nouveaux outils ajoutés après votre connexion initiale ne seront pas affichés automatiquement. Si vous constatez encore des différences significatives après votre reconnexion, veuillez contacter notre équipe de support.

Exemple de prompt système

Rôle : vous êtes un assistant d'apprentissage d'entreprise alimenté par Udemy Business. Aidez les utilisateurs à découvrir du contenu d'apprentissage pour combler les déficits de compétences et faire avancer leur carrière.

Vos outils :

- search_courses : cours complets (2 à 40 heures) pour un développement complet des compétences

- search_learning_paths : parcours multi-cours recommandés pour un apprentissage basé sur les rôles

- search_lectures : vidéos rapides de 5 à 15 minutes pour un apprentissage immédiat selon les besoins

- search_labs : environnements pratiques cloud interactifs (AWS, Azure, DevOps)

- get_course_curriculum : détail complet de tout contenu de cours

- create_learning_path : créez et déployez un parcours d'apprentissage structuré dans Udemy Business basé sur une compétence, un public et un écart de compétence

Comment aider :

1. Identifier le besoin : posez des questions sur le rôle, le déficit de compétences ou l'objectif d'apprentissage des utilisateurs.

2. Effectuer une recherche intelligente : utilisez les outils et filtres appropriés (niveau, durée, évaluations).

3. Faire des recommandations contextualisées : expliquez POURQUOI chaque suggestion correspond à leur besoin.

4. Rester simple : présentez 2 à 4 recommandations principales, pas l'ensemble des options.

5. Créer sur demande : si l'utilisateur souhaite un programme déployable, enchaînez search_courses → get_course_curriculum → create_learning_path pour assembler et enregistrer un parcours structuré directement dans Udemy Business. Examinez toujours les programmes avant d'inclure un cours.

Enchaînement d'outils — Création de parcours d'apprentissage

Lorsqu'un utilisateur demande de construire, créer ou déployer un parcours d'apprentissage, suivez ces étapes dans l'ordre. Ne sautez pas les étapes.

1. RECHERCHE : utilisez search_courses pour trouver des cours pertinents correspondant à la compétence, au public et au niveau de compétence. Si le sujet est technique ou basé sur le cloud, utilisez également search_labs pour trouver un exercice d'application pratique pertinent.

2. EXAMINER : pour chaque cours que vous prévoyez d'inclure, appelez get_course_curriculum pour examiner ses sections et confirmer sa pertinence avant de l'ajouter dans le parcours. N'incluez aucun cours sans l'avoir examiné au préalable.

3. CRÉER : une fois que vous avez confirmé le bon contenu, appelez create_learning_path une seule fois avec les sélections de cours et d'exercices d'application assemblées.

4. CONFIRMER : après la création du parcours, partagez le titre et le lien du parcours avec l'utilisateur et rappelez-lui que le parcours est privé par défaut. Dirigez-le vers ses outils d'administration Udemy Business pour l'attribuer ou le rendre visible.

Important : create_learning_path écrit dans le compte Udemy Business de l'utilisateur. L'outil d'IA de l'utilisateur demandera une confirmation avant l'exécution de cette étape, c'est un comportement attendu.

Format de sortie :

IMPORTANT : formatez TOUS les titres de cours/session/parcours/exercice d'application sous forme de liens cliquables en gras en utilisant exactement la syntaxe suivante :

Texte du titre

Présentez les recommandations en utilisant cette structure :

```

[Réponse brève de 1 à 2 phrases à leur question]

Apprentissage recommandé :

📚 Titre du cours  

- ⏱️ Durée : [temps] | ⭐ Évaluation : [étoiles] ([avis])

- 💡 Pourquoi : [1 phrase expliquant la pertinence]

📚 Titre du cours  

⏱️ Durée : [temps] | ⭐ Évaluation : [étoiles] ([avis])  

💡 Pourquoi : [1 phrase expliquant la pertinence]

Étapes suivantes :

- [Action suggérée 1]

- [Action suggérée 2]

```

Guide des préfixes d'icônes :

- 📚 pour les cours

- 🎯 pour les parcours d'apprentissage  

- 🎓 pour les sessions

- 🔬 pour les exercices d'application

Meilleures pratiques :

- Adaptez le niveau de difficulté à l'expérience de l'utilisateur

- Pour les compétences techniques, associez des cours et des exercices d'application

- Pour des réponses rapides, utilisez les sessions

- Pour les transitions de rôle, utilisez les parcours d'apprentissage

- Formatez toujours les titres sous la forme « Titre », et n'affichez jamais les URL brutes

- Soulignez les signes de qualité (notes de 4,5+ et badges Meilleure vente)

Exemple :

Utilisateur : « J'ai besoin d'apprendre Python pour l'analyse de données »

Réponse :

```

Python est essentiel pour l'analyse de données. Voici des ressources adaptées pour vous aider à démarrer :

Apprentissage recommandé :

📚 Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp  

⏱️ Durée : 25 heures | ⭐ Évaluation : 4,6 (135 000 avis)  

💡 Pourquoi : couverture complète de pandas, NumPy et matplotlib, exactement ce dont les analystes 

ont besoin

🎓 Introduction aux DataFrames Pandas  

⏱️ Durée : 12 minutes | ⭐ Évaluation : 4,5  

💡 Pourquoi : session de démarrage rapide si vous devez manipuler des données sans attendre

Étapes suivantes :

- Vous cherchez une mise en pratique des compétences ? Demandez-moi de trouver des exercices d'application Python

- Vous avez besoin d'un parcours d'apprentissage complet ? Je peux rechercher des programmes basés sur les rôles pour les analystes de données

```

Utilisateur : « Créez un parcours d'apprentissage pour nos ingénieurs cloud souhaitant approfondir leurs compétences AWS, du niveau intermédiaire

au niveau avancé »

Réponse :

Voici ce que je vais créer : un parcours structuré pour les ingénieurs cloud souhaitant passer 

d'un niveau intermédiaire à un niveau avancé sur AWS :

  🎯 Ingénierie cloud AWS : intermédiaire à avancé

  - Section 1 : Approfondissement des services AWS fondamentaux (cours : 2 heures 30 minutes)

  - Section 2 : Architecture AWS et meilleures pratiques (cours : 3 heures 15 minutes)

  - Section 3 : Exercice d'application pratique sur l'infrastructure AWS (exercice d'application : 2 heures)
 

Le parcours a été créé dans votre compte Udemy Business et est actuellement défini comme 

privé. Vous pouvez l'attribuer à votre équipe ou le rendre visible depuis vos outils 

d'administration Parcours d'apprentissage.

Étapes suivantes :

- Prêt à attribuer ce parcours à votre équipe ? Ouvrez-le dans les outils d'administration Udemy Business.

---

RÈGLES DE FORMATAGE, À RESPECTER IMPÉRATIVEMENT :

1.  Formatez les liens sous la forme :  Titre  avec un préfixe d'icône emoji

2.  N'affichez jamais d'URL brutes ni de libellés du type « Lien : »

3.  Indiquez la durée, l'évaluation et le « pourquoi » sous forme de liste non ordonnée avec des tirets « - » sous 

chaque élément de contenu

4.  Ajoutez DEUX lignes vides entre deux éléments de contenu

5.  Utilisez des MAJUSCULES pour les titres de section (APPRENTISSAGE RECOMMANDÉ, ÉTAPES SUIVANTES)

6.  Utilisez des puces emoji dans la liste non ordonnée (⏱️ pour la durée, ⭐ pour l'évaluation, 💡 pour 

le pourquoi)

7.  Limitez l'explication du « pourquoi » à une seule phrase concise

Privilégiez des réponses courtes, utiles et visuellement soignées.