Cet article décrit comment interagir avec les espaces de travail dans les cours Udemy Business.
Remarque : seuls les utilisateurs d'Udemy Business Pro ont accès aux espaces de travail.
Que sont les espaces de travail ?
Les espaces de travail sont une fonctionnalité qui aide les participants à mieux maîtriser leur sujet en s'entraînant sur des activités pratiques basées sur des scénarios concrets et conçues par les meilleurs formateurs.Les espaces de travail sont fournis pour vous permettre d'appliquer ce que vous apprenez tout en suivant le cours.
Quels cours Udemy Business sur la science des données ont des espaces de travail ?
Les espaces de travail sont actuellement disponibles pour les cours suivants :
- 2021 Complete Python Bootcamp: From Zero to Hero in Python
- Data Science and Machine Learning Bootcamp with R
- Python A-Z™: Python For Data Science With Real Exercises!
- R Programming for Statistics and Data Science 2021
Comment accéder aux espaces de travail ?
Les utilisateurs qui ont accès aux espaces de travail en version bêta peuvent suivre les étapes ci-dessous :
- Cliquez sur l'onglet Espaces de travail dans le lecteur de cours. REMARQUE : L'onglet Espaces de travail est uniquement disponible pour les cours ci-dessus.
- Cliquez sur Lancer pour ouvrir l'espace de travail Science des données. Cela ouvre R Studio ou Jupyter Notebook.
- Dans R Studio ou Jupyter Notebook, vous pouvez mettre en pratique vos compétences tout en suivant le cours.
- Si vous avez des commentaires ou des avis, vous pouvez les partager en cliquant sur Laisser un commentaire.
Nous souhaitons que vous utilisiez les espaces de travail pour apprendre, c'est pourquoi nous avons fixé les limites afin de vous donner suffisamment de possibilités pour vous entraîner. En utilisant les espaces de travail Science des données, vous acceptez ces directives.
Sessions et restrictions des espaces de travail
Lisez les informations importantes sur les sessions et les restrictions des espaces de travail sur Udemy.