Integraciones empresariales y de IA

En este artículo se proporcionan respuestas a preguntas comunes sobre los conectores de IA de Udemy Business. 
Los conectores de IA a través del servidor MCP (Model Context Protocol) de Udemy Business conectan tus asistentes y agentes de IA con tu cuenta de Udemy Business para que puedan utilizar de forma segura y en tiempo real los datos de aprendizaje de tu organización. 

Gracias a esta conexión, tus asistentes de IA pueden consultar tu catálogo, extraer detalles sobre cursos y vías, y basar sus recomendaciones en información actualizada de tu inquilino. 

• Aprende a integrar los conectores de IA de Udemy Business con tu herramienta de IA.

Índice

• ¿Qué son los conectores de IA de Udemy Business?
• ¿Qué puede hacer mi organización para empezar a utilizar los conectores de IA a través de MCP?
• ¿Cómo funcionan los conectores de IA de Udemy Business?
• ¿Qué herramientas de IA funcionan con los conectores de IA?
• ¿Cuáles son las herramientas y capacidades de los conectores de IA de Udemy Business?
• ¿Qué idiomas se admiten?
• ¿Cómo de seguros son los conectores de IA?
• ¿Nuestra organización puede utilizar datos propios dentro de nuestro ChatGPT interno con los conectores de IA sin que se compartan externamente?
• ¿Nuestra organización puede crear y personalizar nuestros propios agentes de IA?
• ¿Udemy proporciona asistencia para configurar agentes?
• ¿Cómo aparecen los agentes personalizados en la experiencia del usuario final?
• ¿Qué contenido se incluye en la base de conocimientos de los conectores de IA?
• ¿Nuestra organización puede añadir nuestro propio contenido a la base de conocimientos?
• Estoy teniendo problemas técnicos. ¿Qué puedo hacer?
• ¿Cómo puedo proporcionar comentarios?

¿Qué son los conectores de IA de Udemy Business?

Los conectores de IA de Udemy Business permiten que los asistentes y agentes de IA compatibles con MCP utilicen de forma segura tus datos de Udemy Business para proporcionar contenido de aprendizaje relevante bajo demanda. El servidor utiliza el protocolo abierto Model Context Protocol (MCP) para revelar herramientas a las que tu asistente puede llamar para descubrir contenido al que tiene acceso tu organización.

¿Qué puede hacer mi organización para empezar a utilizar los conectores de IA?

Tu organización debe tener un Plan Enterprise de Udemy Business y adquirir el complemento de los conectores de IA de Udemy Business.

Los clientes existentes de Udemy Business deben contactar con su representante de atención al cliente o con el equipo de asistencia de Udemy Business. Las nuevas organizaciones pueden ponerse en contacto con el equipo de ventas de Udemy Business o visitar el sitio web de Udemy Business para obtener más información.

• Consulta la lista completa de requisitos para utilizar los conectores de IA de Udemy Business. 

¿Cómo funcionan los conectores de IA de Udemy Business?

La utilidad de los asistentes de IA depende de los datos a los que pueden acceder. Sin una conexión en directo que tenga en cuenta el inquilino, suelen ofrecer sugerencias de aprendizaje genéricas o desactualizadas. 

Los conectores de IA de Udemy Business proporcionan a los asistentes compatibles con MCP una forma segura y en tiempo real de descubrir contenido al que puede acceder tu organización, por lo que las recomendaciones se basan en tus datos de Udemy Business. 

Flujo integral

1. Haces una petición relacionada con el aprendizaje a tu asistente de IA conectado a los conectores de IA de Udemy Business. Por ejemplo: "Necesito formación sobre Python con ejercicios prácticos".

2. Tu asistente de IA detecta que puede acceder a las herramientas expuestas por el servidor MCP para obtener recomendaciones de aprendizaje en tiempo real.

3. Tu asistente de IA entiende el esquema de la herramienta y formula una llamada a la herramienta apropiada para el servidor MCP de Udemy Business. 

4. El servidor MCP valida la llamada a la herramienta y define el alcance de la ejecución de la herramienta en tu inquilino de Udemy Business, lo que garantiza que los resultados respeten las licencias y el acceso de tu organización.

5. El servidor MCP devuelve resultados estructurados y de solo lectura de la ejecución de la herramienta (como recomendaciones de cursos que incluyen títulos, descripciones, enlaces y, si están disponibles, detalles como la duración o las valoraciones) que el asistente puede usar para aumentar su contexto y responder tu consulta. 

6. Tu asistente redacta una respuesta basada en estos resultados y presenta recomendaciones con enlaces directos para que los estudiantes puedan ponerse manos a la obra sin cambiar de aplicación.

Nota: Los LLM son adaptables, y diferentes modelos pueden usar herramientas y redactar sus respuestas de diferentes maneras. Si te das cuenta de que el LLM que utiliza tu herramienta de IA no está respondiendo o dando formato a los resultados de la manera que esperabas, a menudo es posible abordar esta situación pidiéndole explícitamente que se comporte como deseas.

¿Qué herramientas de IA funcionan con los conectores de IA de Udemy Business?

Dado que MCP es un estándar abierto, la compatibilidad depende de si tu asistente implementa el cliente MCP. 

Actualmente, los conectores de IA de Udemy Business implementan la versión 2025-11-25 de la especificación de MCP con OAuth y credenciales de cliente dinámicas o estáticas; por lo tanto, cualquier asistente o agente de IA compatible con estas especificaciones de MCP puede conectarse a sus herramientas y realizar llamadas. En la práctica, esto incluye muchos asistentes de escritorio, ayudantes y agentes del lado del servidor personalizados que permiten registrar un servidor MCP y configurar unas credenciales.

Las herramientas de IA compatibles con el flujo de OAuth 2.1 con credenciales de cliente dinámicas o estáticas en MCP funcionarán. Por ejemplo, ChatGPT, Claude, Cursor, Microsoft Copilot y cualquier agente personalizado que las organizaciones creen, siempre que cumplan los requisitos de especificación anteriores.

¿Cuáles son las herramientas y capacidades de los conectores de IA de Udemy Business?

Los conectores de IA de Udemy Business revelan un conjunto de herramientas a las que tu asistente compatible con MCP puede llamar para descubrir el contenido adecuado en el inquilino de Udemy Business de tu organización. 

Cada herramienta satisface una necesidad de descubrimiento diferente y admite filtros específicos para que las recomendaciones sean precisas y oportunas. Consulta una lista completa de las herramientas disponibles y ejemplos de peticiones.

¿Qué idiomas se admiten?

Las herramientas de búsqueda de cursos y clases permiten que el LLM de tu agente de IA establezca un parámetro de idioma al llamar a estas herramientas de MCP. A su vez, las herramientas de búsqueda de cursos y clases devolverán resultados en el idioma solicitado si el contenido está disponible en ese idioma.

Nota: La conversación que el usuario tiene con el LLM dentro de la herramienta de IA es independiente de los idiomas admitidos en las herramientas de MCP. En la mayoría de los casos, el LLM realizará la llamada a la herramienta con los parámetros correctos establecidos para el idioma y la consulta de búsqueda, basándose en la intención del usuario y la conversación. Si notas que el LLM en tu herramienta de IA no está configurando correctamente los idiomas, puedes pedírselo más explícitamente. Por ejemplo, podrías decir: "Sugiere algunos cursos en español para aprender los conceptos básicos de la gestión de productos".

¿Cómo de seguro es el servidor MCP de Udemy Business?

El servidor MCP de Udemy Business tiene funciones de seguridad integradas que permiten a los asistentes de IA buscar contenido de forma segura, sin acceder a información confidencial ni otorgar más permisos de los necesarios. Todo el tráfico al endpoint de MCP de Udemy se cifra a través de HTTPS con TLS 1.2 o una versión posterior.

Autenticación y autorización

• Se utiliza OAuth 2.1 para ofrecer un acceso seguro y basado en estándares.
• El servidor admite autenticación a nivel de aplicación utilizando credenciales de cliente limitadas a un acceso de lectura específico al contenido. 
• Los usuarios seguirán teniendo el control cuando se conecten al servidor MCP al proporcionar su consentimiento para permitir que el agente de IA se conecte a su cuenta de Udemy Business para acceder a las herramientas.

Manejo y privacidad de los datos

• Las solicitudes y respuestas solo contienen los metadatos necesarios para poder realizar el descubrimiento (por ejemplo, títulos, descripciones, duraciones, funciones). 
• Las conversaciones reales que el usuario tiene con el LLM en sus herramientas de IA no se transmiten al servidor MCP. Normalmente, el LLM entiende la intención del usuario y formula una consulta de búsqueda para recuperar contenido.
• Los registros operativos se utilizan con fines de fiabilidad, seguridad y detección de usos indebidos, de acuerdo con las políticas de Udemy Business.
• Es posible que tu asistente de IA externo tenga su propia configuración de retención de datos; consulta los controles empresariales del proveedor de tu asistente para evitar que se almacenen datos de manera involuntaria.

Controles de administrador

• Puedes generar y eliminar credenciales de cliente estáticas en la página de configuración de administrador de Udemy Business para MCP.
• Limita quién puede crear o utilizar credenciales estáticas de manera interna siguiendo las políticas de tu organización al solo otorgarles acceso de administrador de Udemy Business.
• Nota: Para conectar los conectores de IA con Microsoft Copilot Studio se utiliza el registro dinámico de clientes (DCR), de modo que el administrador no tiene que crear un cliente estático.

¿Nuestra organización puede utilizar datos propios dentro de nuestro ChatGPT interno con los conectores de IA sin que se compartan externamente?

Cuando compartes datos propios en herramientas de IA como ChatGPT que utilizan servidores MCP, el LLM subyacente (modelos GPT) determina a qué herramientas del servidor MCP debe llamar y qué parámetros debe transferir como entrada en esas llamadas a herramientas. No tenemos control sobre este proceso de toma de decisiones.

Si el modelo determina que enviar algunos de tus datos propios en una llamada a una herramienta es importante para recuperar la información correcta, no podemos evitar que suceda.

Recomendamos que tu organización establezca políticas, prácticas y medidas de seguridad claras para garantizar que los empleados no introduzcan datos propios o confidenciales en herramientas de IA, si quieres evitar la posibilidad de que esa información se comparta con otros sistemas a los que se conecte la herramienta de IA.

El enfoque más seguro es evitar introducir datos propios en herramientas de IA conectadas a servidores MCP si a tu organización le preocupa que se filtren datos.

¿Nuestra organización puede crear y personalizar nuestros propios agentes de IA?

Sí. Puedes definir el perfil y las directrices de interacción para tus agentes de IA, lo que incluye las peticiones del sistema y las preguntas de seguimiento.

¿Udemy proporciona asistencia para configurar agentes?

Sí. Udemy ofrece servicios de pago para ayudar a los clientes a crear configuraciones de agentes y proporciona ejemplos de peticiones, especialmente dado que se trata de una nueva tecnología. Esta ayuda está disponible a través de nuestros gerentes de cuentas técnicos como parte de la asistencia premium. 

¿Cómo aparecen los agentes personalizados en la experiencia del usuario final?

Los agentes personalizados aparecen como herramientas o agentes disponibles dentro de tu LLM existente (por ejemplo, Microsoft Copilot, ChatGPT, Claude y Cursor). Los administradores tienen acceso a una herramienta interna independiente para la configuración.

¿Qué contenido se incluye en la base de conocimientos de los conectores de IA?

Las respuestas de MCP incluyen todo el catálogo de Udemy, los currículums de los cursos, las clases y el contenido de aprendizaje práctico. Los conectores de IA admiten todo el contenido que haya en la instancia de Udemy Business del cliente, incluidos los cursos personalizados. Para obtener más información, consulta Cómo integrar los conectores de IA de Udemy Business con tu herramienta de IA.

¿Nuestra organización puede añadir nuestro propio contenido a la base de conocimientos?

Sí. Puedes añadir tu propio contenido, como documentos internos, directrices y marcos, para entrenar el sistema.

Estoy teniendo problemas técnicos. ¿Qué puedo hacer?

Contacta primero con el administrador de Udemy Business de tu organización si tienes preguntas generales. 

• Asegúrate de que tu asistente de IA está conectado correctamente al servidor MCP de Udemy Business. Consulta instrucciones y consejos para solucionar problemas. 
• Si el problema continúa, prueba a actualizar la sesión de tu asistente de IA.
• Si sigues teniendo problemas, ponte en contacto con el equipo de asistencia de TI de tu organización o con el equipo de asistencia de Udemy Business para recibir más asistencia técnica.

¿Cómo puedo proporcionar comentarios? 

Comparte tu experiencia y tus comentarios a través de los canales de asistencia existentes de tu organización para ayudar a dar forma al desarrollo de los conectores de IA.

En este artículo se explica cómo configurar los conectores de IA de Udemy Business con tu herramienta de IA y cómo solucionar problemas comunes.

Los conectores de IA a través de MCP (Model Context Protocol) de Udemy Business conectan tus asistentes y agentes de IA con tu cuenta de Udemy Business para que puedan utilizar de forma segura y en tiempo real los datos de aprendizaje de tu organización. Con esta conexión, tus asistentes pueden consultar tu catálogo, obtener detalles de cursos y vías, fundamentar sus recomendaciones con información actualizada de tu inquilino de Udemy Business y crear vías de aprendizaje estructuradas directamente en la cuenta de Udemy Business de tu organización. Para obtener más información, consulta las preguntas frecuentes sobre los conectores de IA de Udemy. 

Índice

• Herramientas y capacidades disponibles
• Usar create_learning_path eficazmente
• Requisitos previos
• Cómo conectarse a los conectores de IA de Udemy Business
• (Método alternativo) Crear un cliente estático en Udemy Business
• Instrucciones de configuración para herramientas de IA concretas 
• Cómo configurar el servidor MCP de Udemy Business con Microsoft Copilot
  • Requisitos previos
  • Paso de configuración
  • Actualizar el conector para acceder a nuevas herramientas
• Solución de problemas
  • Problemas con la autenticación u OAuth
  • Problemas con el cliente MCP 
  • Problemas con la conexión con Microsoft Copilot
  • ¿Por qué no veo las herramientas de Udemy en mi herramienta de IA después de la configuración?
• Ejemplo de petición para el sistema

Herramientas y capacidades disponibles 

Actualmente, las siguientes herramientas están disponibles en los conectores de IA de Udemy Business. Todas las herramientas requieren una suscripción al complemento de los conectores de IA. La mayoría de las herramientas son de solo lectura y recuperan información de tu catálogo de Udemy Business. create_learning_path es la única herramienta que escribe en tu cuenta: crea una vía de aprendizaje en tu cuenta de Udemy Business.

Usar create_learning_path eficazmente

A diferencia de las herramientas de búsqueda, create_learning_path funciona mejor cuando tu agente de IA está configurado para encadenar varias herramientas en secuencia. Un agente bien configurado hará lo siguiente:

1. Buscar cursos relevantes mediante search_courses (y opcionalmente search_labs para temas técnicos) en función de la habilidad, el público objetivo y el nivel de competencia especificado.
2. Inspeccionar los currículums de los cursos mediante get_course_curriculum para verificar la relevancia del contenido antes de incluir un curso en la vía.
3. Crear la vía mediante create_learning_path una vez que se haya identificado el contenido correcto.

Sin este comportamiento de encadenamiento, el agente podría intentar crear una vía sin verificar primero el contenido, lo que puede traducirse en resultados de menor calidad. Para habilitar este comportamiento, actualiza la petición para el sistema de tu agente para incluir instrucciones explícitas sobre el proceso de varios pasos. Si quieres ver nuestra recomendación, más abajo encontrarás un ejemplo de petición para el sistema.

Notas importantes para create_learning_path:

  • Aprobación necesaria: dado que esta herramienta escribe en tu cuenta de Udemy Business, la mayoría de los sistemas de IA (como Claude y ChatGPT) le pedirán al usuario que confirme la acción antes de realizarla. Los usuarios deben esperar un paso de aprobación antes de que se cree la vía; se trata de un comportamiento esperado, no un error.

  • Vías privadas por defecto: las vías creadas a través de los conectores de IA se establecerán como privadas. Para asignar o hacer visible una vía para los estudiantes, ábrela en tus herramientas de administración para vías de aprendizaje de Udemy Business.

  • Las nuevas herramientas requieren una actualización: si configuraste los conectores de IA de Udemy Business antes de que create_learning_path estuviera disponible, deberás actualizar o volver a configurar el conector en tu herramienta de IA para que aparezca la nueva herramienta. Consulta Actualizar el conector para acceder a nuevas herramientas a continuación.

Requisitos previos 

Antes de configurar esta integración, debes:

• Tener un Plan Enterprise de Udemy Business y adquirir el complemento de los conectores de IA.
  • Nota: Si no ves la configuración del servidor MCP en tus herramientas de administrador, es probable que tu organización aún no tenga acceso. Ponte en contacto con tu representante de éxito del cliente o con el equipo de asistencia de Udemy Business para hablar sobre cómo acceder al servidor MCP.
• Acceso independiente a una herramienta de IA como ChatGPT Enterprise, Claude AI Enterprise, Cursor o un agente de IA personalizado que sea compatible con conectores MCP. 
  • Nota: Los usuarios para los que se compren licencias del conector de IA también deberán tener acceso a una herramienta de IA compatible con MCP.

Cómo conectarse a los conectores de IA de Udemy Business

Los pasos en tu herramienta de IA para configurar una conexión a los conectores de IA variarán según la herramienta de IA. En general, los pasos implicarán lo siguiente, si tu herramienta es compatible con el registro dinámico de clientes (DCR):

1. Especifica el endpoint del servidor MCP: https://api.udemy.com/mcp.
2. Define el Transporte (si está disponible) como HTTP transmitible.
3. Define la Autenticación como OAuth/OAuth 2.1.
4. Haz clic en Use Dynamic Client Registration (DCR) (Usar el registro dinámico de clientes [DCR]).
   • Si quieres usar credenciales de cliente estáticas en su lugar y tu herramienta de IA lo admite, consulta las instrucciones para crear un cliente en Udemy Business y, a continuación, pega el ID de cliente y el secreto de cliente.
5. Acepta las "Condiciones" para usar conectores en tu herramienta de IA.
6. Haz clic en Conectar, tras lo que se iniciará sesión en tu cuenta de Udemy Business mediante SSO o con tu correo electrónico y contraseña, según la configuración de tu organización. Tras iniciar sesión, se te pedirá que des tu consentimiento para permitir que la herramienta de IA acceda a tu cuenta de Udemy Business. Haz clic en Aceptar cuando se te pida que des tu consentimiento. 
   • Nota: Asegúrate de que confías en las herramientas de IA desde las que vas a conectarte a los conectores de IA de Udemy Business.

(Método alternativo) Crear un cliente estático en Udemy Business

Si quieres usar credenciales de cliente estáticas para conectar tu herramienta en lugar del registro dinámico de clientes, sigue estos pasos para crear un cliente MCP en Udemy Business para generar tu ID de cliente y secreto de cliente.

1. En Udemy Business, ve a Herramientas de administrador > Configuración > Servidor MCP.

2. Haz clic en Crear nuevo cliente.

3. En el menú desplegable, selecciona tu aplicación de cliente, o elige Otro para introducir el nombre de tu herramienta de IA personalizada. 

4. En el campo URL de devolución de llamada, introduce las URL de devolución de llamada/redirección de OAuth para tu aplicación. Pídele las URL de devolución de llamada/redirección al proveedor de tu herramienta de IA. Para algunas herramientas de IA estándar, verás que ya hay introducidas una o más URL de devolución de llamada/redirección. Nota: Especificar explícitamente las URL de devolución de llamada/redirección asegura que solo la aplicación autorizada se encargue de la redirección, lo que mantiene la integridad y la identidad de las aplicaciones involucradas.

5. Después de hacer clic en Crear cliente, se te proporcionará un ID de cliente y un secreto de cliente. Estas credenciales permiten que tu aplicación se conecte al servidor MCP de Udemy Business. 

Nota de seguridad importante: Guarda el ID de cliente y el secreto de cliente en un lugar seguro. Te harán falta al configurar la herramienta de IA para que se conecte a los conectores de IA. Por motivos de seguridad, no podrás volver a ver el secreto de cliente a través de tu cuenta de administrador. Si pierdes el secreto de cliente, tendrás que eliminar el cliente y crear un nuevo cliente para reiniciar la configuración.

6. Tras guardar de forma segura tu ID de cliente y tu secreto de cliente en un lugar seguro, haz clic en Hecho. 

Instrucciones de configuración para herramientas de IA concretas 

En esta sección se proporcionan instrucciones para conectarse a los conectores de IA para una serie de herramientas de IA.

Nota: Estas instrucciones de configuración son para productos externos de Udemy y se proporcionan a modo de ejemplo. Si la interfaz de usuario de la herramienta de IA difiere de estas instrucciones, sigue los mensajes y la documentación proporcionados por las herramientas de IA pertinentes en su lugar. 

ChatGPT

1. Ve a Settings (Configuración) > Apps & Connectors (Aplicaciones y conectores) > Advanced Settings (Configuración avanzada) y activa el modo de desarrollador de ChatGPT.

•  Nota: Es posible que esto deba hacerlo el administrador de ChatGPT.

2. En Settings (Configuración) -> sección Apps & Connectors (Aplicaciones y conectores) de ChatGPT, haz clic Create (Crear). 

3. Proporciona un nombre para los conectores de IA, como Udemy Business MCP.

4. Introduce el endpoint de los conectores de IA: https://api.udemy.com/mcp.

5. Selecciona Dynamic Client Registration (DCR) (Registro dinámico de clientes [DCR]) y haz clic en Connect (Conectar).

6. Se iniciará sesión en tu cuenta de Udemy Business mediante SSO o con tu correo electrónico y contraseña, según la configuración de tu organización. Tras iniciar sesión, se te pedirá que des tu consentimiento para permitir que la herramienta de IA acceda a tu cuenta de Udemy Business. Haz clic en "Accept" (Aceptar) cuando se te pida que des tu consentimiento.

7. Una vez conectado, verás una lista de herramientas disponibles como parte de los conectores de IA.

8. Como administrador de ChatGPT, puedes publicar el conector para todos los usuarios de ChatGPT en tu empresa. Entonces, verán la opción Udemy Business AI Connectors (Conectores de IA de Udemy Business) en su página de configuración de ChatGPT, y solo tendrán que hacer clic en Connect (Conectar) para ir al paso 6 anterior.

Claude 

1. Ve a claude.ai o abre la aplicación de escritorio de Claude.

2. Ve a Organization settings (Configuración de la organización) > Connectors (Conectores) > Add (All Available) (Añadir [todos los disponibles]) y busca Udemy Business. Añade el conector a tu organización en Claude.

3. Cuando el conector esté activado para la organización, los usuarios individuales podrán ir a Settings (Configuración) > Connectors (Conectores) > Udemy Business > Connect (Conectar).

Cursor

1. Ve a Settings (Configuración) > Tools and Integrations (Herramientas e integraciones) > MCP Tools (Herramientas de MCP).

2. Haz clic en New MCP Server (Nuevo servidor MCP) y añade la siguiente configuración en mcpServers:

"udemy-mcp": { "url": "https://api.udemy.com/mcp", "type": "http" }

3. Vuelve a la pestaña Tools and Integrations (Herramientas e integraciones) y autentica la integración.

Cómo configurar el servidor MCP de Udemy Business con Microsoft Copilot

Microsoft Copilot puede acceder al contenido de aprendizaje de Udemy Business a través de un agente creado en Microsoft Copilot Studio. Para ello se necesita una licencia independiente de Microsoft Copilot Studio (distinta de la licencia estándar de Microsoft Copilot según la estructura de SKU de Microsoft). 

El agente se conecta al servidor MCP de Udemy Business y, tras hacerlo, se puede publicar en tu inquilino de Microsoft para que esté disponible a través de canales como Microsoft Copilot Chat, Microsoft Teams y otras aplicaciones de Microsoft 365.

Requisitos previos

Antes de configurar los conectores de IA de Udemy Business con Microsoft Copilot, necesitarás:

• Una licencia de Microsoft Copilot Studio
• Acceso de administrador a Microsoft Copilot Studio
• Acceso de administrador a la cuenta de Udemy Business de tu organización
• Un Plan Enterprise de Udemy Business con la suscripción al complemento de los conectores de IA

Pasos de configuración

Paso 1: Crea un agente en Microsoft Copilot Studio

1. Ve a Microsoft Copilot Studio y crea un nuevo agente.
2. Ponle un nombre al agente. Ejemplo: UB Skills Discovery Agent
3. Introduce instrucciones para el sistema que definan cómo debe comportarse el agente y qué formato quieres que tengan los resultados de la herramienta.  
   • Echa un vistazo a un ejemplo de petición para el sistema.

Paso 2: Añade el servidor MCP de Udemy Business como herramienta

1. Ve a la pestaña Tools (Herramientas) en tu agente.
2. Haz clic Add a tool (Añadir una herramienta).
3. Selecciona la tarjeta Model Context Protocol en las opciones de herramienta disponibles.

Paso 3: Configura la conexión con el servidor MCP

En la ventana emergente de configuración del servidor MCP, rellena los siguientes detalles:

1. Server name (Nombre del servidor): introduce un nombre descriptivo (Udemy MCP)
2. Server description (Descripción del servidor): añade una descripción
3. Server URL (URL del servidor): https://api.udemy.com/mcp
4. Authentication (Autenticación): selecciona OAuth > Dynamic discovery (Detección dinámica)
5. Haz clic en Create (Crear).

.

Paso 4: Crea y autentica la conexión

1. Una vez creada la herramienta, verás una ventana emergente llamada Connection (Conexión).

2. Haz clic en el icono de conexión y selecciona Create new connection (Crear nueva conexión).

   

3. Haz clic en Create (Crear).
4. Se te llevará a la pantalla de inicio de sesión de Udemy Business.
5. Inicia sesión en tu instancia de Udemy Business con tus credenciales.
6. Otorga el consentimiento para que Microsoft Copilot Studio acceda a tu cuenta de Udemy Business.

Paso 5: Verifica las herramientas conectadas

Tras establecer la conexión, deberías ver las herramientas disponibles de Udemy Business enumeradas debajo del servidor MCP conectado.

Paso 6: Publica el agente

1. Una vez creado el agente y configuradas correctamente las herramientas, haz clic en Publish (Publicar). 

2. Ajusta según corresponda la configuración de la opción Share (Uso compartido) para hacer que el agente esté disponible para los usuarios de tu inquilino.

3. En la pestaña Channels (Canales), selecciona los canales en los que quieres que esté disponible este agente (por ejemplo, Microsoft Copilot Chat, Microsoft Teams, SharePoint, etc.).

Paso 7: Accede al agente

Una vez publicado, tus usuarios de Copilot Chat pueden interactuar con el agente de la siguiente manera:

• Escribiendo @agentName en Copilot Chat (sustituye agentName por el nombre de tu agente).

  

Ejemplo de un chat con el agente:

Nota importante sobre la autenticación

El servidor MCP de Udemy Business requiere autenticación OAuth. Los usuarios finales tendrán que iniciar sesión y otorgar su consentimiento para que las herramientas del agente funcionen correctamente. Ponte en contacto con tu equipo de TI para averiguar cómo está configurada la autenticación para los usuarios en tu inquilino de Microsoft al acceder a conectores OAuth con agentes creados en Copilot Studio.

Actualizar el conector para acceder a nuevas herramientas

Si configuraste los conectores de IA de Udemy Business antes de que se añadiera una nueva herramienta, es posible que tu herramienta de IA no detecte automáticamente la lista de herramientas actualizada. La mayoría de las herramientas de IA permiten actualizar la lista de herramientas para añadir nuevas herramientas o pueden hacerlo automáticamente al iniciar una nueva conversación o cerrar la sesión y volver a iniciarla.

Tras repetir la configuración, comprueba que create_learning_path aparezca en tu lista de herramientas junto a las herramientas de búsqueda existentes.

Solución de problemas 

En esta sección se proporcionan consejos para solucionar problemas comunes con los conectores de IA. Si no puedes resolver tu problema, ponte en contacto con el equipo de asistencia de Udemy Business.

Nota: Si tienes problemas durante la configuración, asegúrate de que tu organización, tu cuenta de administrador y la herramienta de IA que has elegido cumplan los requisitos establecidos al principio de este artículo. 

Problemas con la autenticación u OAuth

• Comprueba el ID de cliente y el secreto de cliente.
• Desconecta la conexión con los conectores de IA y, a continuación, repite el flujo de OAuth para volver a autenticarte.
• Cierra sesión en tu cuenta de Udemy Business y vuelve a iniciar sesión. 
• Tras realizar cambios en la configuración, puede que debas reiniciar las aplicaciones de escritorio para que las actualizaciones surtan efecto.

Problemas con el cliente de los conectores de IA 

• Si la herramienta de los conectores de IA de Udemy Business no funciona en Cursor, podría deberse a tokens de autenticación caducados o incorrectos. Para solucionar esto:
  1. En Command Palette (Paleta de comandos), busca y selecciona Clear all MCP tokens (Borrar todos los tokens de MCP).
  2. Reautentica tus cuentas.
• Si las consultas fallan porque se agota el tiempo de espera, plantéate simplificar o dividir las solicitudes más grandes en entradas más pequeñas y manejables. 
• Si te encuentras errores relacionados con los límites de tokens, plantéate iniciar un nuevo hilo de conversación o ajustar el límite de tokens en la configuración de tu cliente MCP. 
• Si las herramientas no cargan, reiniciar la aplicación del cliente MCP e iniciar sesión de nuevo debería resolver el problema.
• create_learning_path muestra un aviso de confirmación antes de realizar la acción.
  • Se trata del comportamiento esperado. Dado que esta herramienta crea contenido en tu cuenta de Udemy Business, tu herramienta de IA te pedirá que apruebes la acción antes de realizarla. Haz clic en Permitir o Confirmar cuando se te pida para continuar con la creación de la vía.

Problemas con la conexión con Microsoft Copilot

• Si las herramientas del agente no funciona, verifica que los usuarios finales hayan completado el flujo de inicio de sesión y consentimiento de OAuth.
• Pregunta a tu equipo de TI por las políticas del conector OAuth en tu inquilino de Microsoft.
• Asegúrate de que tu licencia de Microsoft Copilot Studio esté activa y correctamente configurada.

¿Por qué no veo las herramientas de Udemy en mi herramienta de IA después de la configuración?

• Confirma que te has conectado al endpoint correcto de los conectores de IA.
•  Todas las herramientas de los conectores de IA requieren una suscripción activa al complemento de los conectores de IA. Si has realizado la configuración recientemente y no ves todas las herramientas, prueba a actualizar o volver a configurar el conector en tu herramienta de IA. Las nuevas herramientas añadidas después de tu configuración inicial no aparecerán automáticamente. Si aún ves diferencias significativas después de volver a realizar la configuración, ponte en contacto con nuestro equipo de asistencia.

Ejemplo de petición para el sistema

Papel: Eres un asistente de aprendizaje empresarial basado en Udemy Business. Ayuda a los usuarios a descubrir contenido de aprendizaje para cubrir las carencias de habilidades e impulsar sus carreras profesionales.

Tus herramientas:

- search_courses: cursos completos (2-40 horas) para un desarrollo de habilidades integral

- search_learning_paths: experiencias seleccionadas de varios cursos para el aprendizaje basado en puestos

- search_lectures: vídeos rápidos de 5-15 minutos para un aprendizaje justo a tiempo

- search_labs: entornos de práctica en la nube (AWS, Azure, DevOps)

- get_course_curriculum: desglose detallado del contenido de cualquier curso

- create_learning_path: creación e implementación de una vía de aprendizaje estructurada en Udemy Business basada en una habilidad, un público objetivo y una carencia de competencia

Cómo ayudar:

1. Comprende la necesidad: pregunta sobre su puesto, carencia de habilidades u objetivo de aprendizaje

2. Busca de manera inteligente: usa herramientas y filtros apropiados (nivel, duración, valoraciones)

3. Recomienda con contexto: explica POR QUÉ cada sugerencia se ajusta a su necesidad

4. Opta por lo simple: muestra de 2 a 4 recomendaciones principales, no todo lo que encuentres

5. Crea cuando se te pida: si el usuario quiere un programa implementable, encadena search_courses → get_course_curriculum → create_learning_path para diseñar y guardar una vía estructurada directamente en Udemy Business. Inspecciona siempre los currículums de los cursos antes de incluir un curso.

Encadenamiento de herramientas al crear vías de aprendizaje

Si un usuario te pide que diseñes, crees o implementes una vía de aprendizaje, sigue estos pasos en orden. No te saltes ningún paso.

1. BUSCAR: utiliza search_courses para encontrar cursos relevantes que coincidan con la habilidad, el público objetivo y el nivel de competencia. Si el tema es técnico o está relacionado con la nube, utiliza también search_labs para encontrar un laboratorio práctico relevante.

2. INSPECCIONAR: para cada curso que planees incluir, llama a get_course_curriculum para revisar sus secciones y confirmar que sea relevante antes de incluirlo en la vía. No añadas ningún curso sin inspeccionarlo primero.

3. CREAR: cuando hayas confirmado que el contenido es correcto, llama a create_learning_path exactamente una vez con las selecciones de cursos y laboratorios finales.

4. CONFIRMAR: tras crear la vía, comparte el título y el enlace de la vía con el usuario y recuérdale que la vía es privada por defecto. Dirígelo a sus herramientas de administración de Udemy Business para asignarla o hacerla visible.

Importante: create_learning_path escribe en la cuenta de Udemy Business del usuario. La herramienta de IA del usuario le pedirá una confirmación antes de realizar este paso; se trata de un comportamiento esperado.

Formato de salida:

ESENCIAL: Muestra TODOS los títulos de cursos/clases/vías/laboratorios como enlaces en negrita en los que se puede hacer clic con esta sintaxis exacta:

Título Texto

Presenta las recomendaciones con esta estructura:

```

[Respuesta breve de 1-2 frases a su pregunta]

Aprendizaje recomendado:

📚 Título del curso  

- ⏱️ Duración: [tiempo] | ⭐ Calificación: [estrellas] ([reseñas])

- 💡 Por qué: [1 frase en la que expliques por qué encaja con sus necesidades]

📚 Título del curso  

⏱️ Duración: [tiempo] | ⭐ Calificación: [estrellas] ([reseñas])  

💡 Por qué: [1 frase en la que expliques por qué encaja con sus necesidades]

Siguientes pasos:

- [Acción sugerida 1]

- [Acción sugerida 2]

```

Guía de prefijos de iconos:

- 📚 para cursos

- 🎯 para vías de aprendizaje  

- 🎓 para clases

- 🔬 para laboratorios

Prácticas recomendadas:

- Elige el nivel de dificultad según la experiencia del usuario

- Para habilidades técnicas, combina cursos y laboratorios

- Para respuestas rápidas, usa clases

- Para transiciones de puesto de trabajo, usa vías de aprendizaje

- Utiliza siempre el formato Título para los títulos, no muestres nunca URL tal cual

- Haz hincapié en las señales de calidad (valoraciones de 4,5 y superiores, insignias de Lo más vendido)

Ejemplo:

Usuario: "Necesito aprender Python para análisis de datos"

Respuesta:

```

Python es esencial para el análisis de datos. Aquí tienes recursos específicos para empezar:

Aprendizaje recomendado:

📚 Python para ciencia de datos y Curso intensivo de aprendizaje automático  

⏱️ Duración: 25 horas | ⭐ Calificación: 4,6 (135 000 reseñas)  

💡 Por qué: Cobertura completa de pandas, NumPy y matplotlib, exactamente lo que necesitan 

los analistas

🎓 Introducción a los DataFrames de Pandas  

⏱️ Duración: 12 minutos | ⭐ Calificación: 4,5  

💡 Por qué: Clase de inicio rápido si necesitas trabajar con datos de inmediato

Siguientes pasos:

- ¿Quieres poner en práctica lo que has aprendido? Pídeme que busque laboratorios de Python

- ¿Necesitas una vía de aprendizaje completa? Puedo buscar programas basados en puestos para analistas de datos

```

Usuario: "Crea una vía de aprendizaje para nuestros ingenieros de la nube que quieran pasar de AWS intermedio 

a avanzado"

Respuesta:

Esto es lo que crearé: una vía estructurada para los ingenieros de la nube que quieran pasar de habilidades de AWS 

intermedias a avanzadas:

  🎯 Ingeniería en la nube de AWS: de intermedio a avanzado

  - Sección 1: Profundización en los servicios esenciales de AWS (curso de 2 horas y 30 minutos)

  - Sección 2: Arquitectura de AWS y prácticas recomendadas (curso de 3 horas y 15 minutos)

  - Sección 3: Laboratorio práctico de infraestructura de AWS (laboratorio de 2 horas)
 

La vía se ha creado en tu cuenta de Udemy Business y se ha establecido como 

privada. Puedes asignársela a tu equipo o hacerla visible desde tus herramientas de administración 

de vías de aprendizaje.

Siguientes pasos:

- ¿Todo listo para asignar esta vía a tu equipo? Ábrela en las herramientas de administración de Udemy Business.

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REGLAS DE FORMATO OBLIGATORIAS:

1.  Muestra los enlaces como:  Título  precedidos por un emoji

2.  Nunca presentes URL tal cual o etiquetas "Enlace:"

3.  Incluye la duración, la calificación y el "por qué" como una lista desordenada con "-" debajo de 

cada elemento de contenido

4.  Añade DOS líneas en blanco entre cada dos elementos de contenido

5.  Utiliza MAYÚSCULAS para los encabezados de sección (APRENDIZAJE RECOMENDADO, PRÓXIMOS PASOS)

6.  Divide la lista desordenada con emojis (⏱️ para la duración, ⭐ para la calificación, 💡 para el 

"por qué")

7.  Explica el "por qué" en una frase concisa

Responde de manera concisa, útil y visualmente limpia.