Unternehmens- und KI-Integrationen

Dieser Artikel bietet Antworten auf häufige Fragen zu Udemy Business KI-Konnektoren. 
Udemy Business KI-Konnektoren über den Model Context Protocol-Server (MCP) verbindet deine KI-Assistenten und Agenten mit deinem Udemy Business-Konto, damit diese die Lerndaten deines Unternehmens sicher und in Echtzeit nutzen können. 

Mit dieser Verbindung können deine KI-Assistenten deinen Katalog abfragen, Details zu Kursen und Lernpfaden abrufen und ihre Empfehlungen auf aktuelle Informationen aus deinem Mandanten stützen. 

• Erfahre mehr über die Integration von Udemy Business KI-Konnektoren in dein KI-Tool.

Inhalt

• Was sind die Udemy Business KI-Konnektoren?
• Was sind die ersten Schritte meines Unternehmens in Sachen KI-Konnektoren über MCP?
• Wie funktionieren die Udemy Business KI-Konnektoren?
• Welche KI-Tools funktionieren mit den KI-Konnektoren?
• Welche Tools und Fähigkeiten bieten die Udemy Business KI-Konnektoren?
• Welche Sprachen werden unterstützt?
• Wie sicher sind die KI-Konnektoren?
• Kann unsere Organisation proprietäre Daten innerhalb unseres internen ChatGPT mit KI-Konnektoren verwenden, ohne dass sie extern weitergegeben werden?
• Kann unsere Organisation eigene KI-Agenten erstellen und anpassen?
• Bietet Udemy Unterstützung bei der Einrichtung von Agenten?
• Wie funktionieren maßgeschneiderte Agenten auf Anwenderseite?
• Welche Inhalte sind in der Wissensdatenbank der KI-Konnektoren enthalten?
• Kann unsere Organisation eigene Inhalte zur Wissensdatenbank hinzufügen?
• Ich habe technische Probleme. Was kann ich tun?
• Wie kann ich Feedback geben?

Was sind die Udemy Business KI-Konnektoren?

Mit den Udemy Business KI-Konnektoren können MCP-kompatible KI-Assistenten und Agenten deine Udemy Business-Daten sicher nutzen können, um relevante Lerninhalte auf Abruf bereitzustellen. Er stellt derzeit auf Basis des offenen Model Context Protocol (MCP) Tools bereit, die dein Assistent aufrufen kann, um Inhalte zu finden, auf die dein Unternehmen Zugriff hat.

Was sind die ersten Schritte meines Unternehmens in Sachen KI-Konnektoren?

Ihr Unternehmen muss einen Udemy Business Enterprise-Abo haben und das Udemy Business Add-on für KI-Konnektoren erwerben.

Bestehende Kunden von Udemy Business sollten sich an ihre/n Kundendienstmitarbeiter:in oder den Udemy Business Support wenden. Neue Unternehmenskunden können sich an das Vertriebsteam von Udemy Business wenden oder die Website von Udemy Business besuchen, um weitere Informationen zu erhalten.

• Siehe die vollständige Liste der Voraussetzungen für die Nutzung von Udemy Business KI-Konnektoren. 

Wie funktionieren die Udemy Business KI-Konnektoren?

KI-Assistenten sind nur so hilfreich wie die Daten, auf die sie zugreifen können. Ohne eine Live-Verbindung, die Mandanten berücksichtigt, neigen sie dazu, allgemeine oder veraltete Lernvorschläge zu liefern. 

Die Udemy Business KI-Konnektoren geben MCP-kompatiblen Assistenten eine sichere Möglichkeit, in Echtzeit Inhalte aufzufinden, auf die dein Unternehmen zugreifen kann, sodass Empfehlungen auf deinen Udemy Business-Daten basieren. 

Durchgängiger Fluss

1. Du stellst deinem KI-Assistenten, der mit Udemy Business KI-Konnektoren verbunden ist, eine Lernfrage. Zum Beispiel: „Ich benötige Python-Training mit praktischen Übungen.“

2. Dein KI-Assistent erkennt, dass er auf die vom MCP-Server bereitgestellten Tools zugreifen kann, um Echtzeit-Lernempfehlungen zu erhalten.

3. Dein KI-Assistent versteht das Tool-Schema und formuliert einen geeigneten Tool-Aufruf an den Udemy Business MCP-Server. 

4. Der MCP-Server bestätigt den Tool-Aufruf und passt die Tool-Ausführung an deinen Udemy Business-Mandanten an, sodass die Ergebnisse die Lizenzierungs- und Zugriffsbedingungen deiner Organisation berücksichtigen.

5. Der MCP-Server gibt strukturierte, schreibgeschützte Ergebnisse aus der Tool-Ausführung zurück (wie Kursempfehlungen, die Titel, Beschreibungen, Links und, sofern verfügbar, Details wie die Dauer oder Bewertungen enthalten), die der Assistent verwenden kann, um seinen Kontext zu erweitern und deine Anfrage zu beantworten. 

6. Dein Assistent stellt eine Antwort zusammen, die auf diesen Ergebnissen basiert, und gibt Empfehlungen mit direkten Links, damit Lernende den Content aufrufen können, ohne die App wechseln zu müssen.

Hinweis: LLMs sind anpassungsfähig, und verschiedene Modelle können auf unterschiedliche Weise Tools verwenden und Antworten formulieren. Wenn du feststellst, dass das LLM, das von deinem KI-Tool verwendet wird, nicht antwortet oder die Ergebnisse nicht so formatiert, wie du es erwartest, kannst du dies oft beheben, indem du es ausdrücklich aufforderst, sich so zu verhalten, wie du es möchtest.

Welche KI-Tools funktionieren mit den Udemy Business KI-Konnektoren?

MCP ist ein offener Standard. Die Kompatibilität hängt also davon ab, ob dein Assistent den MCP-Client nutzt.

Die Udemy Business KI-Konnektoren implementieren derzeit die MCP-Spezifikation in der Version 2025-11-25 mit OAuth sowie dynamischen oder statischen Client-Anmeldedaten. Daher kann sich jeder KI-Assistent oder -Agent, der diese MCP-Spezifikation unterstützt, verbinden und die Tools des Konnektors aufrufen. In der Praxis umfasst dies viele Desktop-Assistenten, Copiloten und benutzerdefinierte serverseitige Agenten, bei denen du einen MCP-Server registrieren und Anmeldedaten konfigurieren kannst.

KI-Tools, die OAuth 2.1-Flow mit dynamischen oder statischen Client-Anmeldedaten in MCP unterstützen, werden funktionieren. Zum Beispiel ChatGPT, Claude, Cursor und alle von Organisationen erstellten benutzerdefinierten Agenten, die den oben genannten Spezifikationsanforderungen entsprechen.

Welche Tools und Fähigkeiten bieten die Udemy Business KI-Konnektoren?

Die Udemy Business KI-Konnektoren verfügen über eine Reihe Tools, die dein MCP-kompatibler Assistent aufrufen kann, um den richtigen Content, passend zum Udemy Business-Mandanten deiner Organisation, zu finden. 

Jedes Tool erfüllt unterschiedliche Anforderungen hinsichtlich der Suche und unterstützt gezielte Filter, sodass Empfehlungen präzise und schnell geliefert werden. Siehe eine vollständige Liste der verfügbaren Tools und Beispiel-Prompts.

Welche Sprachen werden unterstützt?

Die Such-Tools für Kurse und Lektionen ermöglichen dem LLM innerhalb deines KI-Agenten, einen Sprachparameter beim Aufrufen dieser MCP-Tools festzulegen. Im Gegenzug werden Such-Tools für Kurse und Lektionen Ergebnisse in der angeforderten Sprache zurückgeben, wenn der Content in dieser Sprache verfügbar ist.

Hinweis: Das Gespräch, das Nutzer:innen mit dem LLM innerhalb des KI-Tools führen, ist unabhängig von den in den MCP-Tools unterstützten Sprachen. In den meisten Fällen wird das LLM den Tool-Aufruf mit den richtigen Parametern für die Sprache und die Suchanfrage durchführen, basierend auf der Absicht der Nutzer:innen und dem Gespräch. Wenn du feststellst, dass das LLM in deinem KI-Tool die Sprachen nicht korrekt einstellt, kannst du es nachdrücklicher auffordern. Zum Beispiel könntest du sagen: „Schlage einige spanische Kurse vor, um die Grundlagen des Produktmanagements zu lernen".

Wie sicher ist der Udemy Business MCP-Server?

Der Udemy Business MCP-Server verfügt über integrierte Sicherheitsfunktionen, mit denen KI-Assistenten Content sicher durchsuchen können, ohne auf sensible Informationen zuzugreifen oder mehr Berechtigungen zu gewähren als notwendig. Der gesamte Datenverkehr zum MCP-Endpunkt von Udemy wird über HTTPS mit TLS 1.2 oder höher verschlüsselt.

Authentifizierung und Autorisierung

• OAuth 2.1 wird für sicheren, standardbasierten Zugriff verwendet.
• Der Server unterstützt die Authentifizierung auf App-Ebene mit Client-Anmeldeinformationen, die auf spezifischen Lesezugriff auf Content beschränkt sind. 
• Da Nutzer:innen ihre Zustimmung geben müssen, damit der KI-Agent auf ihr Udemy Business-Konto zugreifen kann, um die Tools zu nutzen, haben sie weiterhin die Kontrolle darüber, wann eine Verbindung mit dem MCP-Server hergestellt wird.

Datenverarbeitung und Datenschutz

• Anforderungen und Antworten enthalten nur die Metadaten, die für die Entdeckung erforderlich sind (zum Beispiel Titel, Beschreibungen, Dauer und Funktionen).
• Die tatsächlichen Gespräche, die Nutzer:innen mit dem LLM innerhalb ihrer KI-Tools führen, werden nicht an den MCP-Server weitergeleitet. Das LLM versteht üblicherweise die Absicht der Nutzer:innen und formuliert eine Suchanfrage, um Content abzurufen.
• Betriebsprotokolle werden für Zuverlässigkeit, Sicherheit und Missbrauchserkennung gemäß den Richtlinien von Udemy Business verwendet.
• Dein externer KI-Assistent verfügt möglicherweise über eigene Einstellungen zur Datenspeicherung. Überprüfe die Unternehmens-Steuerelemente des Anbieters deines Assistenten, um eine unbeabsichtigte Datenspeicherung zu verhindern.

Steuerelemente für Administrator:innen

• Erstellen und Löschen von statischen Client-Anmeldedaten für MCP auf der Seite der Administratoreinstellungen von Udemy Business.
• Beschränke, wer statische Anmeldedaten gemäß den Richtlinien deiner Organisation intern erstellen oder nutzen darf, indem du diesen Personen Administratorzugriff für Udemy Business gibst.
• Hinweis: Zur Verbindung vom KI-Konnektor mit Microsoft Copilot Studio wird Dynamic Client Registration (DCR) verwendet, bei der Administrator:innen keinen statischen Client erstellen müssen.

Kann unsere Organisation proprietäre Daten innerhalb unseres internen ChatGPT mit KI-Konnektoren verwenden, ohne dass sie extern weitergegeben werden?

Wenn du proprietäre Daten innerhalb von KI-Tools wie ChatGPT teilst, die MCP-Server verwenden, bestimmt das zugrunde liegende LLM (GPT-Modelle), welche MCP-Server-Tools aufgerufen werden und welche Parameter als Eingabe in diesen Tool-Aufrufen übergeben werden. Wir haben keine Kontrolle über diesen Entscheidungsprozess.

Wenn das Modell feststellt, dass das Senden einiger deiner proprietären Daten in einem Tool-Aufruf wichtig ist, um die richtigen Informationen zu erhalten, können wir nicht verhindern, dass dies geschieht.

Wir empfehlen, dass deine Organisation klare Richtlinien, Praktiken und Leitlinien festlegt, um sicherzustellen, dass Mitarbeiter:innen keine proprietären oder sensiblen Daten in KI-Tools eingeben, wenn du verhindern möchtest, dass diese Informationen möglicherweise mit anderen Systemen geteilt werden, mit denen das KI-Tool verbunden ist.

Der sicherste Ansatz besteht darin, die Eingabe von proprietären Daten in KI-Tools, die mit MCP-Servern verbunden sind, zu vermeiden, wenn Datenlecks ein Bedenken für deine Organisation sind.

Kann unsere Organisation eigene KI-Agenten erstellen und anpassen?

Ja. Du kannst die Persona und Interaktionsrichtlinien für deine KI-Agenten definieren, einschließlich Systemaufforderungen und Nachfragen.

Bietet Udemy Unterstützung bei der Einrichtung von Agenten?

Ja. Udemy bietet kostenpflichtige Dienste an, um Kunden beim Erstellen von Agentenkonfigurationen und Beispielaufforderungen zu helfen, insbesondere weil die Technologie noch sehr neu ist. Diese Hilfe wird durch unsere technischen Account-Manager:innen über den Premium-Support angeboten. 

Wie funktionieren maßgeschneiderte Agenten auf Anwenderseite?

Die benutzerdefinierten Agenten erscheinen als verfügbare Tools oder Agenten innerhalb deines bestehenden LLM (zum Beispiel Microsoft Copilot, ChatGPT, Claude und Cursor).Administrator:innen haben für die Einrichtung Zugriff auf ein separates internes Tool.

Welche Inhalte sind in der Wissensdatenbank der KI-Konnektoren enthalten?

Die MCP-Antworten umfassen Udemys gesamten Kurskatalog sowie Kurspläne, Vorlesungen und praktische Lerninhalte. KI-Konnektoren unterstützen alle Inhalte innerhalb der Udemy Business-Instanz des Kunden, einschließlich benutzerdefinierter Kurse. Weitere Informationen gibt es hier Wie du die Udemy Business KI-Konnektoren mit eurem KI-Tool verbinden kannst

Kann unsere Organisation eigene Inhalte zur Wissensdatenbank hinzufügen?

Ja. Du kannst eigene Inhalte hinzufügen, wie interne Dokumente, Richtlinien und Frameworks, um das System zu trainieren.

Ich habe technische Probleme. Was kann ich tun?

Stelle dem/der Udemy Business-Administrator:in deiner Organisation allgemeine Fragen.

• Achte darauf, dass dein KI-Assistent ordnungsgemäß mit dem Udemy Business MCP-Server verbunden ist. Siehe Anweisungen und Tipps zur Fehlerbehebung. 
• Wenn das Problem weiterhin besteht, versuche, deine KI-Assistenten-Sitzung neu zu starten.
• Wenn du weiterhin Probleme hast, wende dich an den IT-Support deiner Organisation oder an den Udemy Business Support, um weitere technische Unterstützung zu erhalten.

Wie kann ich Feedback geben? 

Bitte gib deine Erfahrung und dein Feedback über bestehende organisationale Support-Kanäle weiter, um die Entwicklung der KI-Konnektoren zu unterstützen.

In diesem Artikel erfährst du, wie du Udemy Business KI-Konnektoren mit deinem KI-Tool konfigurierst und wie du häufige Probleme beheben kannst.

Udemy Business KI-Konnektoren über Model Context Protocol (MCP) verbindet deine KI-Assistenten und Agenten mit deinem Udemy Business-Konto, damit diese die Lerndaten deines Unternehmens sicher und in Echtzeit nutzen können. Mit dieser Verbindung können deine Assistenten deinen Katalog abfragen, Details zu Kursen und Lernpfaden abrufen und ihre Empfehlungen auf aktuelle Informationen aus deinem Udemy Business-Mandanten stützen sowie strukturierte Lernpfade direkt in einem Udemy Business-Konto erstellen. Weitere Informationen findest du in den häufig gestellten Fragen zu den KI-Konnektoren von Udemy. 

Inhalt

• Verfügbare Tools und Funktionen
• Effektive Nutzung von create_learning_path
• Voraussetzungen
• So verbindest du die Udemy Business KI-Konnektoren
• (Alternative Methode) Erstelle einen statischen Client in Udemy Business
• Konfigurationsanleitungen für einzelne KI-Tools
• Wie man den Udemy Business MCP-Server mit Microsoft Copilot konfiguriert
  • Voraussetzungen
  • Konfigurationsschritt
  • Aktualisierung des Konnektors für den Zugriff auf neue Tools
• Problembehebung
  • Probleme mit der Authentifizierung oder OAuth
  • Probleme mit dem MCP-Client 
  • Probleme mit der Microsoft Copilot-Verbindung
  • Warum sehe ich nach der Konfiguration die Udemy-Tools nicht in meinem KI-Tool?
• Beispiel-System-Prompt

Verfügbare Tools und Funktionen 

Die folgenden Tools sind derzeit in den Udemy Business KI-Konnektoren verfügbar: Alle Tools benötigen das Abonnement für das KI-Konnektoren-Add-on. Die meisten Tools sind schreibgeschützt und rufen Informationen aus deinem Udemy Business-Katalog ab. create_learning_path ist das einzige Tool, das in dein Konto schreibt – es erstellt einen Lernpfad in deinem Udemy Business-Konto.

Effektive Nutzung von create_learning_pat

Im Gegensatz zu den Suchtools funktioniert create_learning_path am besten, wenn dein KI-Agent so konfiguriert ist, dass mehrere Tools in einer Sequenz miteinander verbunden werden. Ein gut konfigurierter Agent:

1. sucht nach relevanten Kursen mit search_courses (und optional search_labs für technische Themen) basierend auf den angegebenen Skills, Zielgruppen und Kompetenzstufen;
2. überprüft die Kursinhalte mit get_course_curriculum, um die Relevanz des Inhalts zu verifizieren, bevor du einen Kurs in den Pfad aufnimmst, und
3. erstellt den Pfad mit create_learning_path, sobald der richtige Inhalt identifiziert wurde.

Ohne dieses Verhaltensmuster könnte der Agent versuchen, einen Pfad zu erstellen, ohne zuerst den Inhalt zu überprüfen, was zu einer geringeren Ausgabequalität führen kann. Um dieses Verhalten zu aktivieren, aktualisiere den System-Prompt deines Agenten, um explizite Anweisungen zum mehrstufigen Prozess aufzunehmen. Siehe den Beispiel-System-Prompt unten für ein empfohlenes Beispiel.

Wichtige Hinweise für create_learning_path

  • Genehmigung erforderlich: Da dieses Tool auf dein Udemy Business-Konto schreibt, bitten die meisten KI-Systeme (einschließlich Claude und ChatGPT) die Nutzer:innen vor dem Ausführen um eine Bestätigung. Nutzer:innen sollten mit einem Genehmigungsschritt rechnen, bevor der Pfad erstellt wird – dies ist das erwartete Verhalten, kein Fehler.

  • Standardmäßig privat: Über die KI-Konnektoren erstellte Pfade sind auf privat eingestellt. Um einen Pfad zuzuweisen oder für Lernende auffindbar zu machen, öffne ihn in deinen Udemy Business-Admin-Tools unter „Lernpfade“.

  • Neues Tool – Aktualisierung erforderlich: Wenn du die Udemy Business-KI-Konnektoren verbunden hast, bevor create_learning_path verfügbar war, musst du den Konnektor in deinem AI-Tool aktualisieren oder erneut verbinden, damit das neue Tool angezeigt wird. Siehe Konnektoren aktualisieren für den Zugriff auf neue Tools unten.

Voraussetzungen 

Bevor du diese Integration einrichtest, muss Folgendes vorhanden sein:

• Ein Udemy Business Enterprise-Abo und der Erwerb des Add-ons für KI-Konnektoren.
  • Hinweis: Wenn du die MCP-Server -Einstellung in deinen Administrations-Tools nicht siehst, hat deine Organisation wahrscheinlich noch keinen Zugriff. Wende dich an deine(n) Customer Success-Manager:in oder den Udemy Business Support, um ein Upgrade für den Zugriff auf den MCP-Server zu erhalten.
• Unabhängiger Zugang zu einem KI-Tool wie ChatGPT Enterprise, Claude AI Enterprise, Cursor oder einem benutzerdefinierten KI-Agenten, der MCP-Konnektoren unterstützt. 
  • Hinweis: Die Benutzer, die eine KI-Konnektor-Lizenz erhalten haben, sollten ebenfalls Zugang zu einem von MCP unterstützten KI-Tool haben.

So verbindest du die Udemy Business KI-Konnektoren

Die tatsächlichen Schritte in deinem KI-Tool zur Konfiguration einer Verbindung zu den KI-Konnektoren variieren je nach KI-Tool. Im Allgemeinen werden die Schritte Folgendes umfassen, wenn dein Tool die dynamische Clientregistrierung (DCR) unterstützt:

1. Gib den MCP-Server-Endpunkt an: https://api.udemy.com/mcp
2. Transport (sofern verfügbar) als Streamable http einstellen.
3. Authentifizierung als OAuth/OAuth 2.1 wählen.
4. Klicke auf dynamische Clientregistrierung (DCR) verwenden.
   • Wenn du statische Client-Anmeldeinformationen verwenden möchtest und dein KI-Tool dies unterstützt, empfehlen wir dir, die Anleitung zum Erstellen eines Clients in Udemy Business zu lesen. Füge danach die Client -ID und das Client-Secret ein.
5. Akzeptiere alle „Bedingungen“ für die Verwendung von Konnektoren in deinem KI-Tool.
6. Klicke auf Verbinden, um die Anmeldung in deinem Udemy Business-Konto über SSO oder deine E-Mail-Adresse und dein Passwort zu initiieren, je nachdem, was deine Organisation festgelegt hat. Sobald du angemeldet bist, wirst du aufgefordert, dem Zugriff des KI-Tools auf dein Udemy Business-Konto zuzustimmen. Klicke auf Akzeptieren wenn du aufgefordert wirst, deine Zustimmung zu geben. 
   • Hinweis: Stelle sicher, dass du den KI-Tools vertraust, von denen aus du dich mit den Udemy Business KI-Konnektoren verbindest.

(Alternative Methode) Erstelle einen statischen Client in Udemy Business

Wenn du statische Client-Anmeldedaten verwenden möchtest, um dein Tool anstelle der dynamischen Client-Registrierung zu verbinden, befolge diese Schritte, um einen MCP-Client in Udemy Business zu erstellen und danach deine Client-ID und dein Client-Secret zu generieren.

1. Gehe in Udemy Business zu Admin-Tools > Einstellungen > MCP-Server.

2. Klicke auf Neuen Client erstellen.

3. Wähle im Dropdown-Menü deine Client-Anwendung aus oder wähle Andere, um den Namen eines benutzerdefinierten KI-Tools einzugeben. 

4. Gib im Feld Callback-URLs die OAuth-Callback-/Umleitungs-URLs für deine Anwendung ein. Die Callback-/Weiterleitungs-URLs erhältst du vom Anbieter deines KI-Tools. Bei einigen der Standard-KI-Tools sind eine oder mehrere Callback-/Umleitungs-URL(s) bereits eingegeben. Hinweis: Das explizite Festlegen der Callback-/Weiterleitungs-URLs stellt sicher, dass nur die autorisierte Anwendung die Umleitung verarbeitet, wodurch die Integrität und Identität der beteiligten Anwendungen gewahrt bleibt.

5. Nachdem du auf Client erstellen geklickt hast, erhältst du eine Client-ID und ein Client-Geheimnis. Mit diesen Anmeldeinformationen kann deine App eine Verbindung zum Udemy Business MCP-Server herstellen. 

Wichtiger Sicherheitshinweis: Speichere die Client-ID und das Client-Geheimnis an einem sicheren Ort. Diese Angaben werden benötigt, wenn die Verbindung des KI-Tools zu den KI-Konnektoren konfiguriert wird. Aus Sicherheitsgründen kannst du das Client-Geheimnis nicht erneut über dein Administratorkonto anzeigen. Wenn du das Client-Geheimnis verlierst, musst du den Client löschen und einen neuen Client erstellen, um die Einrichtung neu zu starten.

6. Nachdem du deine Client-ID und das Client -Geheimnis an einem sicheren Ort gespeichert hast, klickst du auf Fertig. 

Konfigurationsanleitungen für einzelne KI-Tools

Dieser Abschnitt enthält für eine Auswahl von KI-Tools Anweisungen zum Verbinden mit den KI-Konnektoren.

Hinweis: Diese Konfigurationsanweisungen gelten für Produkte, die nicht von Udemy stammen, und sie werden hier als Beispiele bereitgestellt. Wenn die Benutzeroberfläche für das KI-Tool von diesen Anweisungen abweicht, nutze bitte die Prompts und die Dokumentation, die von den entsprechenden KI-Tools bereitgestellt werden. 

ChatGPT

1. Navigiere zu Einstellungen > Apps & Konnektoren > Erweiterte Einstellungen und aktiviere den ChatGPT-Entwicklermodus

• Hinweis: Dies muss möglicherweise vom ChatGPT-Administrator durchgeführt werden.

2. Klicke in ChatGPT unter Einstellungen -> Apps & Konnektoren auf Erstellen. 

3. Gib einen Namen für die KI-Konnektoren an, zum Beispiel: Udemy Business MCP.

4. Gib einen KI-Konnektoren-Endpunkt ein: https://api.udemy.com/mcp

5. Wähle dynamische Client-Registrierung (DCR) und klicke dann auf Verbinden.

6. Dann wird die Anmeldung in deinem Udemy Business-Konto über SSO oder deine E-Mail-Adresse und dein Passwort initiiert, je nachdem, was deine Organisation festgelegt hat. Sobald du angemeldet bist, wirst du aufgefordert, dem Zugriff des KI-Tools auf dein Udemy Business-Konto zuzustimmen. Klicke auf „Ich akzeptiere“, wenn du dazu aufgefordert wirst.

7. Sobald du verbunden bist, siehst du eine Liste von Tools, die Teil der KI-Konnektoren sind.

8. Als ChatGPT-Administrator kannst du den Konnektor dann für alle deine ChatGPT-Nutzer:innen in deinem Unternehmen veröffentlichen. Du siehst dann die Udemy Business KI-Konnektoren auf ihrer ChatGPT-Einstellungsseite, und sie müssen nur auf Verbinden klicken, womit sie durch Schritt 6 oben geführt werden.

Claude 

1. Navigiere zu claude.ai oder öffne die Claude-Desktop-App.

2. Gehe zu Einstellungen der Organisation > Konnektoren > Hinzufügen (Alle Verfügbaren) und suche nach Udemy Business. Füge in Claude den Konnektor zu deiner Organisation hinzu.

3. Sobald der Konnektor für die Organisation aktiviert ist, können einzelne Benutzer über diesen Pfad darauf zugreifen: Einstellungen > Konnektoren > Udemy Business > Verbinden.

Cursor

1. Gehe zu Einstellungen > Tools und Integrationen > MCP-Tools.

2. Klicke auf Neuer MCP-Server und füge unter mcpServers die folgende Konfiguration hinzu:

"udemy-mcp": { "url": "https://api.udemy.com/mcp", "type": "http" }

3. Kehre zu Tools und Integration zurück und authentifiziere die Integration.

Wie man den Udemy Business MCP-Server mit Microsoft Copilot konfiguriert

Microsoft Copilot kann über einen Agenten, der im Microsoft Copilot Studio erstellt wurde, auf Lerninhalte von Udemy Business zugreifen. Dies erfordert eine separate Microsoft Copilot Studio-Lizenz (unterscheidet sich von der Standard-Microsoft-Copilot-Lizenz gemäß der SKU-Struktur von Microsoft). 

Der Agent verbindet sich mit dem Udemy Business MCP-Server und kann dann in deinem Microsoft-Tenant veröffentlicht werden, wodurch er über Kanäle wie Microsoft Copilot Chat, Microsoft Teams und andere Microsoft 365-Anwendungen verfügbar gemacht wird.

Voraussetzungen

Bevor du die Udemy Business KI-Konnektoren mit Microsoft Copilot konfigurierst, benötigst du:

• Eine Microsoft Copilot Studio-Lizenz
• Admin-Zugriff auf Microsoft Copilot Studio
• Admin-Zugriff auf das Udemy Business-Konto deiner Organisation.
• Udemy Business Enterprise-Abo mit Add-on-Abo für KI-Konnektoren

Konfigurationsschritte

Schritt 1: Erstelle einen Agenten im Microsoft Copilot Studio

1. Navigiere zu Microsoft Copilot Studio und erstelle einen neuen Agenten.
2. Benenne deinen Agenten. Beispiel: UB Skills Discovery Agent
3. Gib Systemanweisungen ein, die definieren, wie der Agent sich verhalten soll und wie die Ergebnisse formatiert sein sollen, die das Tool ausgibt.  
   • Hier ein Beispiel-System-Prompt.

Schritt 2: Füge den Udemy Business MCP-Server als Tool hinzu

1. Navigiere zum Tab Tools in deinem Agenten
2. Klicke Tool hinzufügen.
3. Wähle die Karte für Model Context Protocol aus den verfügbaren Tooloptionen aus.

Schritt 3: Konfiguriere die MCP-Serververbindung

Fülle im MCP-Serverkonfigurations-Pop-up die folgenden Felder aus:

1. Servername: Gib einen beschreibenden Namen ein (Udemy MCP)
2. Serverbeschreibung: Gib eine Beschreibung ein
3. Server-URL: https://api.udemy.com/mcp
4. Authentifizierung: Wähle OAuth > Dynamische Erkennung
5. Klicke auf Erstellen.

.

Schritt 4: Erstelle und authentifiziere die Verbindung

1. Sobald das Tool erstellt ist, wird ein Verbindungs-Pop-up angezeigt.

2. Klicke auf das Verbindungssymbol und wähle Neue Verbindung erstellen. 

   

3. Klicke auf Erstellen.
4. Du wirst zur Anmeldeseite von Udemy Business weitergeleitet.
5. Melde dich mit deinen Anmeldeinformationen bei Udemy Business an.
6. Erlaube den Zugriff von Microsoft Copilot Studio auf dein Udemy Business-Konto.

Schritt 5: Verifiziere die verbundenen Tools

Nachdem die Verbindung hergestellt wurde, sollten die verfügbaren Udemy Business Tools unter dem verbundenen MCP-Server aufgelistet sein.

Schritt 6: Veröffentliche den Agenten

1. Sobald der Agent erstellt und die Tools erfolgreich konfiguriert sind, klicke auf Veröffentlichen. 

2. Konfiguriere die entsprechenden Freigabeeinstellungen, um den Agenten für deine Tenant-Nutzer:innen verfügbar zu machen.

3. Wähle unter dem Tab Kanäle die Kanäle aus, in denen dieser Agent verfügbar sein soll (zum Beispiel Microsoft Copilot Chat, Microsoft Teams, SharePoint usw.)

Schritt 7: Greife auf den Agenten zu

Sobald er veröffentlich ist, können deine Copilot Chat-Nutzer.innen mit dem Agenten interagieren, indem sie:

• @agentName im Copilot Chat eingeben (ersetze agentName durch den Namen deines Agenten).

  

Beispiel eines Chats mit dem Agenten:

Wichtiger Authentifizierungs-Hinweis

Der Udemy Business MCP-Server erfordert eine OAuth-Authentifizierung. Endbenutzer:innen müssen sich anmelden und ihre Zustimmung erteilen, damit die Tools des Agenten ordnungsgemäß funktionieren. Frage bei deinem IT-Team nach, wie die Authentifizierung für Nutzer:innen in deinem Microsoft-Tenant konfiguriert ist, wenn du auf OAuth-Konnektoren mit in Copilot Studio erstellten Agenten zugreifst.

Aktualisierung des Konnektors für den Zugriff auf neue Tools

Wenn du die Udemy Business KI-Konnektoren verbunden hast, bevor ein neues Tool hinzugefügt wurde, kann es sein, dass dein KI-Tool die aktualisierte Tool-Liste automatisch erkennt oder auch nicht. Die meisten KI-Tools ermöglichen es dir, die Liste der Tools zu aktualisieren, um neue Tools abzurufen, oder sie könnten dies automatisch tun, wenn du ein neues Gespräch beginnst oder dich abmeldest und wieder anmeldest.

Überprüfe nach dem Wiederverbinden, ob create_learning_path in deiner Tool-Liste neben den vorhandenen Suchtools angezeigt wird.

Problembehebung 

In diesem Abschnitt findest du Tipps zur Fehlerbehebung bei bekannten Problemen mit KI-Konnektoren. Falls du das Problem damit nicht lösen kannst, wende dich bitte an den Udemy Business-Support.

Hinweis: Wenn du während der Konfiguration Probleme hast, stelle sicher, dass deine Organisation, dein Administratorkonto und dein gewähltes KI-Tool die zu Beginn dieses Artikels festgelegten Voraussetzungen erfüllen. 

Probleme mit der Authentifizierung oder OAuth

• Überprüfe die Client-ID und das Client-Geheimnis.
• Trenne die KI-Konnektoren und gehe dann erneut durch den OAuth-Flow, um dich erneut zu authentifizieren.
• Melde dich von deinem Udemy Business-Konto ab und dann wieder an. 
• Nach Änderungen an der Konfiguration kann es notwendig sein, Desktop-Anwendungen neu zu starten, damit die Updates wirksam werden.

Probleme mit dem Client der KI-Konnektoren 

• Wenn die Udemy KI-Konnektoren in Cursor nicht funktionieren, könnte dies durch abgelaufene oder falsche Authentifizierungstoken verursacht werden. So behebst du dieses Problem:
  1. Suche im Befehlsfeld nach Alle MCP-Token löschen und klicke darauf.
  2. Authentifiziere deine Konten erneut.
• Wenn Abfragen aufgrund von Zeitüberschreitungen fehlschlagen, ziehe in Betracht, größere Anfragen zu vereinfachen oder in kleinere, handhabbarere Eingaben aufzuteilen. 
• Wenn du auf Fehler im Zusammenhang mit Token-Limits stößt, kann es nötig sein, einen neuen Gesprächsstrang zu beginnen oder das Token-Limit in deinen MCP-Client-Einstellungen anzupassen. 
• Wenn die Tools nicht geladen werden, sollte das Neustarten der MCP-Client-Anwendung und das erneute Anmelden das Problem lösen.
• create_learning_path zeigt vor der Ausführung einen Bestätigungsprompt an.
  • Dies ist das erwartete Verhalten. Da dieses Tool Inhalte in deinem Udemy Business-Konto erstellt, muss dein KI-Tool die Aktion vor der Ausführung genehmigen. Klicke auf Erlauben oder Bestätigen, wenn du dazu aufgefordert wirst, um mit der Pfaderstellung fortzufahren.

Probleme mit der Microsoft Copilot-Verbindung

• Wenn die Tools des Agenten nicht funktionieren, überprüfe, ob die Endbenutzer:innen den OAuth-Anmelde- und Zustimmungsprozess abgeschlossen haben.
• Frage bei deinem IT-Team nach, wie die Richtlinien für den OAuth-Connector in deinem Microsoft-Tenant lauten.
• Stelle sicher, dass deine Microsoft Copilot Studio-Lizenz aktiv und korrekt konfiguriert ist.

Warum sehe ich nach der Konfiguration die Udemy-Tools nicht in meinem KI-Tool?

• Bestätige die Verbindung zu den richtigen KI-Konnektoren.
•  Alle Konnektoren benötigen ein aktives Abonnement für das KI-Konnektoren-Add-on. Wenn du dich kürzlich verbunden hast und nicht alle aufgeführten Tools siehst, versuche, den Konnektor in deinem KI-Tool zu aktualisieren oder erneut zu verbinden – neue Tools, die nach deiner ursprünglichen Verbindung hinzugefügt wurden, erscheinen nicht automatisch. Wenn du nach dem Wiederverbinden weiterhin erhebliche Unterschiede feststellst, wende dich bitte an unser Support-Team.

Beispiel-System-Prompt

Rolle: Du bist ein Enterprise-Lernassistent basierend auf Udemy Business. Hilf den Nutzer:innen, Lerninhalte zu entdecken, um Qualifikationsdefizite zu schließen und ihre Karrieren voranzutreiben.

Deine Tools:

– search_courses – Vollständige Kurse (2 bis 40 Stunden) zur umfassenden Skills-Entwicklung

– such_learning_paths – Ausgesuchte Multi-Kurs-Journeys für rollenbasiertes Lernen

– search_lectures – Kurzvideos mit 5 bis 15 Minten für bedarfsorientiertes Lernen

– `search_labs` – Praktische Cloud-Übungsumgebungen (AWS, Azure, DevOps)

– `get_course_curriculum` – Detaillierte Aufschlüsselung des Kursinhalts

– `create_learning_path` – Erstellen und Bereitstellen eines strukturierten Lernpfades in Udemy Business basierend auf Skills, Zielgruppen und Kompetenzlücken

Hilfe:

1. Den Bedarf verstehen – Frage nach ihrer Rolle, dem Qualfikationsdefizit oder dem Lernziel

2. Intelligent suchen – Verwende geeignete Tools und Filter (Stufe, Dauer, Bewertungen)

3. Im Kontext empfehlen – Erkläre, WARUM jeder Vorschlag zu ihren Bedürfnissen passt

4. Einfach halten – Zeige 2 bis 4 Top-Empfehlungen, nicht alles

5. Erstellen, wenn aufgefordert – Wenn die Nutzer:innen ein einsatzbereites Programm möchten, verbinde search_courses → get_course_curriculum → create_learning_path, um einen strukturierten Pfad direkt in Udemy Business zusammenzustellen und zu speichern. Überprüfe immer die Kurspläne vor der Aufnahme eines Kurses.

Toolverbindung – Lernpfaderstellung

Wenn ein:e Nutzer:in darum bittet, einen Lernpfad zu bauen, zu erstellen oder bereitzustellen, befolge diese Schritte in der Reihenfolge. Überspringe keine Schritte.

1. SUCHEN: Verwende search_courses, um relevante Kurse zu finden, die mit den Skills, Zielgruppen und Kompetenzstufen übereinstimmen. Wenn das Thema technisch oder cloudbasiert ist, verwende auch search_labs, um ein relevantes praktisches Lab zu finden.

2. ÜBERPRÜFEN: Für jeden Kurs, den du aufnehmen möchtest, rufe get_course_curriculum auf, um seine Abschnitte zu überprüfen und die Relevanz zu bestätigen, bevor du ihn dem Pfad hinzufügst. Nimm keinen Kurse auf, ohne ihn zuerst zu überprüfen.

3. ERSTELLEN: Sobald du den richtigen Inhalt bestätigt hast, rufe create_learning_path genau einmal mit den zusammengestellten Kurs- und Lab-Auswahlen auf.

4. BESTÄTIGEN: Nachdem der Pfad erstellt wurde, teile den Nutzer:innen den Pfadtitel und den Link mit und erinnere sie daran, dass der Pfad standardmäßig privat ist. Leite sie zu ihren Udemy Business-Admin-Tools, um ihn zuzuweisen oder auffindbar zu machen.

Wichtig: create_learning_path schreibt in das Udemy Business-Konto der Nutzer:innen. Das KI-Tool der Nutzer:innen bittet um Bestätigung, bevor dieser Schritt ausgeführt wird – dies ist das erwartete Verhalten.

Ausgabeformat:

KRIITISCH: Formatiere ALLE Kurs-/Lektions-/Pfad-/Lab-Bezeichnungen als fett gedruckte klickbare Links unter Verwendung dieser exakten Syntax:

Titeltext

Präsentiere Empfehlungen mit dieser Struktur:

```

[Antworten von 1 bis 2 kurzen Sätzen auf ihre Frage]

Empfohlenes Lernen:

📚 Kurstitle  

- ⏱️ Dauer: [Zeit] | ⭐ Bewertung: [Sterne] ([Bewertungen])

- 💡 Warum: [1 Satz, der die Eignung erklärt]

📚 Kurstitle  

⏱️ Dauer: [Zeit] | ⭐ Bewertung: [Sterne] ([Bewertungen])

💡 Warum: [1 Satz, der die Eignung erklärt]

Nächste Schritte:

- [Vorgeschlagene Aktion 1]

- [Vorgeschlagene Aktion 2]

```

Leitfaden zu Symbolpräfixen:

- 📚 für Kurse

- 🎯 für Lernpfade  

- 🎓 für Lektionen

- 🔬 für Labs

Profi-Tipps:

- Schwierigkeitsgrad an die Erfahrung der Nutzer:innen anpassen

- Für technische Skills Kurse + Labs kombinieren

- Für schnelle Antworten Lektionen verwenden

- Für Rollenübergänge Lernpfade verwenden

- Titel immer als Titel formatieren – niemals reine URLs anzeigen

- Qualitätssignale hervorheben (Bewertungen von 4,5+, Bestseller-Badges)

Beispiel:

Nutzer:in: „Ich muss Python für die Datenanalyse lernen“

Antwort:

```

Python ist wichtig für die Datenanalyse. Hier gezielte hilfreiche Infomaterialien:

Empfohlenes Lernen:

📚 Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp

⏱️ Dauer: 25 Stunden | ⭐ Bewertung: 4,6 (135.000 Bewertungen)  

💡 Warum: Umfassende Abdeckung von Pandas, NumPy, matplotlib – genau das, was Analyst:innen 

benötigen

🎓 Einführung in Pandas DataFrames  

⏱️ Dauer: 12 Minuten | ⭐ Bewertung: 4,5  

💡 Warum: Schnellstart-Lektion, wenn du sofort mit Daten arbeiten musst

Nächste Schritte:

- Benötigst du ein Praxistraining? Frag mich, um Python-Labs zu finden

- Benötigst du einen vollständigen Lernpfad? Ich kann rollenbasierte Programme für Datenanalysten suchen

```

Nutzer:in: „Erstelle einen Lernpfad für unsere Cloud-Engineers, der von mittleren

bis zu fortgeschrittenen AWS-Fähigkeiten verläuft."

Antwort:

Hier ist, was ich bauen werde – einen strukturierten Weg für Cloud-Engineers, die ihre mittleren AWS-Kenntnisse 

zu fortgeschrittenen AWS-Kenntnissen weiterentwickeln möchten:

  🎯 AWS Cloud Engineering: Mittel zu fortschrittlich

  - Abschnitt 1: Tiefer Einblick in die zentralen AWS-Dienste (Kurs – 2 Std. 30 Min.)

  - Abschnitt 2: AWS-Architektur und Best Practices (Kurs – 3 Std. 15 Min.)

  - Abschnitt 3: Praktisches AWS-Infrastruktur-Labor (Labor – 2 Std.)
 

Der Pfad wurde in Ihrem Udemy Business-Konto erstellt und ist derzeit auf 

privat gestellt. Du kannst ihn deinem Team zuweisen oder ihn über die Admin-Tools der Lernpfade 

auffindbar machen.

Nächste Schritte:

- Bereit, diesen Pfad deinem Team zuzuweisen? Öffne ihn in den Udemy Business-Admin-Tools.

---

FORMATIERUNGSREGELN – MÜSSEN BEFOLGT WERDEN:

1.  Formatiere Links als:  Titel  mit Emoji-Icon-Präfix

2.  Präsentiere niemals bloße URLs oder „Link:“-Labels

3.  Führe Dauer, Bewertung und „Warum“ als ungeordnete Liste mit „–“ als Aufzählungszeichen unter

jedem Inhaltsobjekt auf

4.  Füge ZWEI Leerzeilen zwischen zwei Inhaltsartikeln hinzu

5.  Verwende GROSSBUCHSTABEN für Abschnittsüberschriften (EMPFOHLENES LERNEN, NÄCHSTE SCHRITTE)

6.  Verwende Emoji-Aufzählungszeichen in der ungeordneten Liste (⏱️ für Dauer, ⭐ für Bewertung, 💡 für 

Warum)

7. Begrenze die „Warum“-Erklärung auf einen prägnanten Satz.

Halte die Antworten kurz, hilfreich und übersichtlich.