Este artigo descreve como os alunos podem interagir com Espaços de trabalho em cursos da Udemy Business.
Observação: os Espaços de trabalho estão disponíveis apenas para usuários Udemy Business Pro.
O que são os Espaços de trabalho?
Os Espaços de trabalho são um recurso que ajuda os alunos a serem mais proficientes, interagindo com atividades reais e práticas desenvolvidas pelos melhores instrutores. Os Espaços de trabalho são oferecidos para que você tenha aprendizado prático enquanto faz o curso.
Por que os cursos de Data Science da Udemy Business têm Espaços de trabalho?
Os Espaços de trabalho estão disponíveis nos seguintes cursos:
- 2023 Complete Python Bootcamp: From Zero to Hero in Python
- Data Science and Machine Learning Bootcamp with R
- Python A-Z™: Python For Data Science With Real Exercises!
- R Programming for Statistics and Data Science 2021
Como acessar os Espaços de trabalho
Os usuários com acesso aos Espaços de trabalho podem seguir as etapas abaixo:
- Clique na guia Espaços de trabalho no reprodutor do curso. OBSERVAÇÃO: a guia Espaços de trabalho está disponível apenas nos cursos acima.
- Clique em Iniciar para abrir o Espaço de trabalho de Data Science. Isso abrirá o R Studio ou o Jupyter Notebook.
- No R Studio ou no Jupyter Notebook, você pode praticar suas habilidades enquanto acompanha o curso.
- Para compartilhar comentários ou feedback, clique em Deixar feedback.
Queremos que você use os Espaços de trabalho para aprender, então definimos os limites para oferecer oportunidades suficientes de prática. Ao usar os Espaços de trabalho de Data Science, você concorda com estas diretrizes.
Sessões e restrições do espaço de trabalho
Veja informações importantes sobre as sessões e restrições do espaço de trabalho na Udemy.