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워크스페이스 - 데이터 과학

이 문서에서는 수강생이 Udemy Business 강의에서 워크스페이스를 사용하는 방법을 알아볼 수 있습니다.

참고로, Udemy Business Pro 사용자만 워크스페이스를 사용할 수 있습니다.

워크스페이스는 무엇인가요?

워크스페이스는 최고의 강사가 설계한 실제 직무 활용 활동을 통하여 수강생의 숙련도를 고양시키는 기능입니다. 강의 수강 중에 실제 적용해 볼 수 있는 워크스페이스가 제공됩니다.

Udemy Business 강의 중 어떤 데이터 과학 관련 강의에 워크스페이스가 있나요?

현재 워크스페이스는 다음의 강의에서 이용 가능합니다.

  • 2021 완벽한 Python 부트캠프: Python 왕초보에서 영웅으로 거듭나기
  • 데이터 과학과 R을 활용한 머신 러닝 부트캠프
  • Python A-Z™: 실제 연습을 통한 데이트 과학용 Python
  • 2021 데이터 과학과 통계를 위한 R 프로그래밍

워크스페이스 이용 방법

자격이 있는 사용자는 다음 단계에 따라 워크스페이스 베타 서비스를 이용할 수 있습니다.

  1. 강의 플레이어의 워크스페이스 탭을 클릭합니다. 참고: 워크스페이스 탭은 상기 언급한 강의에서만 사용할 수 있습니다.
  2. 실행하기를 클릭하여 데이터 과학 워크스페이스를 엽니다. 이때 R Studio와 Jupyter Notebook가 열립니다. 
  3. R Studio나 Jupyter Notebook에서 강의를 수강하면서 해당 기술을 연습할 수 있습니다. 
  4. 피드백 남기기를 클릭하면 코멘트나 피드백을 남길 수 있습니다.

워크스페이스를 통해 학습하고 제한을 설정하여 충분한 연습 기회를 제공할 수 있습니다. 데이터 과학 워크스페이스를 사용하면 이 가이드라인에 동의하게 됩니다.

워크스페이스 사용 시 아래 항목을 참고하시기 바랍니다.

사유 정보 및 민감한 정보 추가 금지: 워크스페이스에는 독점 코드와 같은 회사 사유 정보 또는 비밀번호와 같은 민감한 정보를 입력해서는 안 됩니다.

워크스페이스의 세 시간 세션: 세 시간 세션이 끝나면 실행 중인 리소스는 모두 중지되지만, 세션을 다시 시작하여 리소스를 활용하고 작업을 재개할 수 있습니다. 최근 입력한 데이터는 저장되지 않을 수 있습니다. 

실행 4주 후, 워크스페이스 만료: 4주 후, 제한 기한에 도달하면 워크스페이스가 종료됩니다. 예산 제한에 도달하지 않는 한 워크스페이스를 다시 실행할 수 있습니다.

워크스페이스에 관한 더 많은 정보는 저희 지원 팀에 문의하시기 바랍니다.

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관련 문서

  • 워크스페이스 - IT
  • 평가
  • 접근성 안내
  • Udemy Business학습 관리 시스템 통합: Cornerstone OnDemand
  • Udemy Business 내 전문 개발 유닛(PDU) 강의
문의하기

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