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Espacios de trabajo: Ciencias de la información (Beta)

En este artículo se explica cómo pueden interactuar los estudiantes con Espacios de trabajo en los cursos de Udemy Business.

Nota: Los espacios de trabajo solo están disponibles para usuarios de Udemy Business Pro.

¿Qué son los Espacios de trabajo?

Espacios de trabajo es una función que ayuda a los estudiantes a ser más competentes gracias a su participación en actividades prácticas reales diseñadas por los mejores instructores. Te ofrecemos Espacios de trabajo para que puedas aprender de forma práctica mientras realizas el curso.

¿Qué cursos de Udemy Business sobre ciencias de la información disponen de Espacios de trabajo?

Actualmente, Espacios de trabajo está disponible en los siguientes cursos:

  • 2021 Complete Python Bootcamp: From Zero to Hero in Python
  • Data Science and Machine Learning Bootcamp with R
  • Python A-Z™: Python For Data Science (con ejercicios)
  • R Programming for Statistics and Data Science 2021

Cómo acceder a Espacios de trabajo

Los usuarios que tienen acceso a Espacios de trabajo pueden seguir los estos pasos:

  1. Haz clic en la pestaña Espacios de trabajo del reproductor del curso. NOTA: La pestaña Espacios de trabajo solo está disponible en los cursos mencionados previamente.
  2. Haz clic en Iniciar para abrir el espacio de trabajo de ciencias de la información. Se abrirá R Studio o Jupyter Notebook. 
  3. En R Studio o Jupyter Notebook, puedes practicar tus habilidades mientras avanzas por el curso. 
  4. Comparte tus comentarios y opiniones haciendo clic en Dejar comentarios.

Queremos que utilices Espacios de trabajo para aprender y hemos establecido los límites de modo que tengas suficientes oportunidades para practicar. Al usar Espacios de trabajo sobre ciencias de la información aceptas estas directrices.

Sesiones y restricciones de los espacios de trabajo

Consulta información importante sobre las sesiones y restricciones de los espacios de trabajo en Udemy.

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